有时候，我们希望依据某些条件逻辑来排序。比如，对于员工表 emp，我们希望按照薪资（sal ）从低到高排序。 也就是说，优先按照职位（job）的规则排序，再按照薪资（sal）排序。 ? 图 1 emp 原始表数据 我们希望返回的结果集如下。 ? 由于 job 字段只是作为逻辑条件提供排序的依据，不能直接对它排序。我们可以将 job 字段的所有值划分为三类，每一个类用一个数值表示，再将这个分类的字段作为排序字段参与排序即可。
易于使用和高性能动态排序库支持类似 SQL 语法和嵌套/复杂的表达式，使用 System.Linq.Expression 动态生成快速比较器。 使用此库就可以使用文字的排序表达式对List<T>进行排序 ： List<Person> person; person.Sort("Name.Length, BirthDate DESCENDING") Name"） { Console.WriteLine(p.Name) ； } 主要特点: 1 、易于使用：重写了已经存在的扩展方法Sort和OrderBy 2、高性能：由于使用Linq的动态编译的表达式 Mother.Name.Length 7、字符串大小写无关 8、开放式的设计：可以自己扩展Comparison<T> delegates, IComparer<T> 和非泛型的 IComparer 用于其它的排序场景
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一.堆排序 1.shiftup 对于数组新插入节点，变换后让其成为最大或者最小堆。 2.shiftdown 让一个节点下移以至于满足最大或者最小堆。 for (int i = (A.length - 1) / 2; i >= 0; i--) { siftdown(A, i); } } 二.动态中位数
虽然排序在我们日常生活中很常见、常用。但是对于那时的自己来说还是很难理解的。而且自己也是在对比着书修改了很多遍才正确的编译运行。 当时我就想着要是有一个算法执行过程的动态图那就好了。 我一直也在这样尝试着这样做，今天我就带你来体验下冒泡排序算法的动态执行过程。 话不多说，直接上干货，先带你看下效果，包你满意。 如何评价一个排序算法？ 通过上面的程序，我们就实现了冒泡排序算法，那么如何评价一个排序算法呢？我想这个你在学习数据结构与算法的时候一定都学过。 优化 时间复杂度是 O(n2) 的排序算法是比较耗时的，适用于小规模的数据，不适用于大规模的数据排序，那有没有优化的方法呢？ 要想从时间复杂度的量级上优化，这个就只能换排序算法了。但是呢？ 总结 冒泡排序是一种时间复杂度较高的排序算法，所以呢大部分时候都是在教科书中出现，在实际的项目或者使用过程中很少有它的身影。
老规矩，先简单介绍下插入排序的思想，然后看下插入排序算法执行的每一步。 思想 插入排序，顾名思义，关键的词就是插入，类比于选择排序，每次从待排序区间选择最小值和待排序区间的第一个元素进行交换；插入排序也是同样的套路，它同样把待排序元素分为已排序区间和待排序区间，每次从待排序区间选择第一个元素 ，插入到已排序区间的对应位置，可以脑补下自己抓牌的过程，这样，每次迭代下来，已排序区间的长度加 ,未排序区间的长度减 ,迭代 为待排序元素的长度 次，元素就会变得有序。 可以看到啊，插入排序的思想就是要在已排序区间中找到插入元素的位置，主要细节啊，在已排序区间查找第一个值大于给定值的元素位置，同理，在已排序区间查找最后一个值小于给定值的元素位置也可以。 是稳定排序算法。 总结 好了，今天的插入排序就到这里了，插入排序在一些程序语言内置的排序函数中还有用到。比如说 Java 中的 sort 函数。
选择排序 提及选择排序算法，我是一点都不陌生，我大一上学期在 C 语言这门课程中学习到的两个算法，其中一个就是选择排序算法，另一个就是冒泡排序算法。 选择排序的思想也是基于交换的，它的数组分为待排序区间和已排序区间，这点和插入排序的操作有点像，插入排序我们下篇文章会讲。 但是选择排序是每次从待排序区间选择最小的值，和待排序区间的第一个元素进行交换，这样的话，每次迭代，已排序区间的长度都会加 1，而待排序区间会 减 1,这样迭代 n 次，数组就会变得有序。 其实总结来看，一般来说，只要在排序过程只是在相邻元素之间进行比较、交换，比如冒泡排序，插入排序，那么这个排序算法就是稳定的。 总结 选择排序和冒泡排序算法一样，都是时间复杂度是 的排序算法，这种排序算法时间复杂度比较高，很少在实际场景中使用。 但是这两个排序算法都是非常经典的排序算法。
算法思想： 在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置 从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾 以此类推，直到所有元素均排序完毕 ? 对这两个子序列分别采用归并排序；3. 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。 ? 希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。 但希尔排序是非稳定排序算法。先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序. 计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。
各种常用的排序算法 0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序 1、冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。 理论上讲，选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。 3、插入排序（Insertion Sort） 插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。 希尔排序又叫缩小增量排序。 既可以提前设定好间隔序列，也可以动态的定义间隔序列。动态定义间隔序列的算法是《算法（第4版）》的合著者Robert Sedgewick提出的。
本文将通过动态演示+代码的形式系统地总结十大经典排序算法。 算法思想： 在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置 从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾 以此类推，直到所有元素均排序完毕 ? 希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。 但希尔排序是非稳定排序算法。先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序. 计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。
然后他说，之前用的别的工具网站非常卡，又发给我一个做的动态排序的视频。 于是，我的点子来了，咱就是说，要做一个更流畅的动态排序柱状图的在线生成工具，这不，他来了。 如何生成动态排序柱状图 首先，作图步骤分为两步，对应两个 Tab。 编辑数据 第一步，编辑数据 Tab。 可以给每个数据系列配上自定义图标，滑到编辑器底部即可看到，数据格式为 {name:icon_url} 在此配置每个系列的图标，默认配置了 name 为 China 和 United States 的图标，所以最上面我们的动态排序图中也只有这两个 编辑动态排序图 编辑好数据和图标后，我们可以点击第二个 Tab。 在这个 Tab 可以编辑图表的标题、副标题、y 坐标名称等，也可以设置每一帧的间隔时间。
解题 先预处理出每个数字的分数，并且按数字排序，使用map dp[i][0] 表示不拿， dp[i][1] 表示拿 i 号数字时的最大得分 class Solution { public: int
图2 我们希望条形图说明每一课程的报名人数相对于总数的百分比，并按从最大到最小的顺序对条形进行排序。 （注意，这个公式对每个数值都给出了唯一的排序号，无论其大小是否相等。） ? 图3 如下图4所示，在单元格B12至B17中，依次输入序号1至6。
前面几篇博客都是关于排序的，在之前陆陆续续发布的博客中，我们先后介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序以及快速排序。 如果你想对上述7中排序进行详细的了解，请移步与之前的博客《冒泡排序、插入排序、希尔排序、选择排序》、《堆排序》、《归并排序》、《快速排序》、《基数排序》。废话少说，开始今天的博客。 下方的SegmentControl可以选择不同的排序方式，本篇博客给出了7中常用的排序方式，选择完排序方式后可以点击右上方的排序按钮进行相应的排序。 五、希尔排序 希尔排序的效率要高一些，其时间复杂度是O(n^(3/2))。下方就是希尔排序的具体执行步骤，希尔排序又称为缩小增量排序。 该排序方式是插入排序的升级版，等增量缩小到1时，我们的序列就是有序的了。下方就是希尔排序的具体执行步骤，如下所示： ? 六、堆排序 堆排序比希尔排序更为高效，其时间复杂度为O(nlog2n)。
在葡萄城ActiveReports报表中除了提供对数据源进行排序的功能之外，还提供了最终用户排序功能，最终用户可以对报表进行区域内排序和整个数据源排序，结合数据钻取、过滤等功能可以让用户更方便地分析报表数据 5、为列头单元格添加动态排序功能 选择列头单元格，在属性对话框中的命令区域点击属性对话框，以打开文本框属性设置对话框，并在交互式排序页面中分别设置以下属性： 产品名称列： 为文本框添加交互式排序功能：True 排序表达式：=[产品名称] 数据区域或分组排序：选择数据区域或者分组，Table1_Group1 在此范围内的评估排序表达式：当前范围 单位数量列： 为文本框添加交互式排序功能 在此范围内的评估排序表达式：当前范围 库存量列： 为文本框添加交互式排序功能：True 排序表达式：=[库存量] 数据区域或分组排序： ：当前范围 6、运行程序 通过 F5 键运行程序，在每列列头的右侧有一个排序图表，点击排序图表可以实现对数据的排序操作： ?
个人主页： 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：排序算法 排序算法 冒泡排序 冒泡排序的优化 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 堆排序 冒泡排序 平均时间复杂度： o(n^2) 最好时间： o(n) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(1) 是否稳定： 稳定 简单的冒泡排序 [3,2,1,4,5,6] 如果按照普通冒泡排序下次需要遍历的下标范围为[0,4] 但是[3,4]是已经有序的，所以可以减少比较，保存上次交换的结束位置 public int[] bubbleSort 平均时间复杂度： o(n^2) 最好时间： o(n) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(1) 是否稳定： 稳定 插入排序 public int[] insertSort 平均时间复杂度： o(nlogn) 最好时间： o(nlogn) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(logn) 是否稳定： 不稳定 快速排序 public void
() { return Category::with('product,product.property')->where('id',1)->find(); } 在调用关联模型查询数据时，如果我们需要动态隐藏字段 ，或者给记录排序时可以这么做 class Category extends Model { public function product(){ return $this->hasMany('product key锁对应模型的查询器 $this //在闭包函数中无需使用select或者find等返回数据 //如下操作返回 category中所有值，以及对应 product ，并且product按照price排序
前言 最近，这种动态排序条形图视频超级火，如下图： ? 我们使用最流行的Python语言，基于Matplotlib来实现上面的动态效果。案例和数据自1500年以来世界上10个最大城市排名。 准备工作 导入相关库： ? 动态化，激动人心！ 要对上图进行动画处理，我们将使用 matplotlib.animation 中的 FuncAnimation。 ?
至此选择排序完毕。 举例：选择排序：56 12 80 91 20 第一次：遍历这5个数。找到最小值12。 位置在5，交换2和5位置的数字，12 20 80 91 56 依次类推 2、堆排序 是对选择排序的改进 基本思想： 1、将初始待排序keyword序列(R1,R2 则整个排序过程完毕。 这样的排序方法成为二路归并排序。 递归高速排序。将其它n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每一个元素都是在排序后的正 确位置。排序完毕。 怎样选基准？？
项目地址：https://github.com/windwant/windwant-service/tree/master/algorithm 冒泡排序：两两比较，大数冒泡 升序： public static 选择排序：选择剩余元素中最小（最大）的元素放置到初始选择集合中（空） public static void SelectionSortAsc(int[] arr){ int min = 0; ：设定一个初始已排序的集合（一般选择一个元素），从剩余的集合中将各个元素以此插入到初始集合中的正确位置 public static void insertionSort(int [] array){ 左边的元素值都小于anchor值，右边的值都大于anchor值，递归排序左右两侧排序 //左边元素。 值索引+1---high if (end < high) { quikeSort(arr, end + 1, high); } } 归并排序
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