动态控制的可观测区间_无漂移的可观测区间_如何在区间可观测值中得到先前的结果？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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可串行化数据库恢复观测可序列化

可串行化冲突可串行化是可串行化的充分条件 CLR Compensation Log Record 数据库恢复分析阶段 graph TD A(把事务加入事务表)-->C(把已结束的事务剔除出事务表)...C --> D(把影响到的页加入脏表, recLSN选最早影响它的日志的LSN) 重做阶段把检查点后，崩溃前的没提交的事务的更新和CLR再过一遍，目的是使数据库恢复到崩溃时的状态。...反做阶段 graph TD B(确定没完成的事务) --> |构建undo| A A{查看undo集里的项}-->|有update| C(对应加入CLR) A -->|有CLR| D(一直添加CLR直到它们都被...undo) 根据没完全完成的事务，如果undo集有update就对应加入CLR，如果有CLR就一直添加CLR直到它们都undo。...观测可序列化很好的参考文章

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【面试高频题】可拓展变形的「区间求和」经典题

提示：模拟一个简单的想法是根据题意进行模拟，检查中的每个整数，如果检查过程中发现某个整数没被中的闭区间所覆盖，那么直接返回 False，所有数值通过检查则返回...将查询修改为「四元查询数组」，每个包含四个指标：代表询问中的每个数是否在中的闭区间所覆盖过。...整体复杂度为空间复杂度：树状数组（去重优化）在朴素的「树状数组」解法中，我们无法直接查询区间中被覆盖过的个数的根本原因是「某个值可能会被重复添加到树状数组中」。...与主要解决「单点修改 & 区间查询」的树状数组不同，线段树能够解决绝大多数「区间修改（区间修改/单点修改）& 区间查询」问题。...对于本题，由于数据范围只有，因此我们可以使用与「树状数组（优化）」解法相同的思路，实现一个不包含“懒标记”的线段树来做（仅支持单点修改 & 区间查询）。

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易操作、可观测、可扩展，EMQX如何简化物联网应用开发

本文将从可操作性、可观测性、扩展性三个方面，与大家分享 EMQX 5.0 在运维监测、问题排查以及功能扩展中的功能优化，共同探索如何更快的利用这些优化搭建运维监控体系，为物联网业务带来更多助力。...配置热更新根据是否可在运行时修改，EMQX 5.0 的配置可以分成可热更新/不可热更新两种配置。...推荐使用 Dashboard 上修改配置，因为这样可以保证集群内的配置都是一致的。且无需重启节点。可观测性强大的日志功能日志为系统排错、优化性能提供可靠信息来源。...结语作为自发布以来最重要的里程碑版本之一，EMQX 5.0 为用户带来了足以保障各类数据需求的高性能，以及从实际应用出发、可快速上手的各类实用功能。...如前文提到，可操作性与可观测性的提升将使 EMQX 集群的运维工作变得更加轻松与高效，扩展性的增强则为用户定制更加符合自身需求的 EMQX 提供了便利。

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【python-leetcode42-区间合并】区间列表的交集

问题描述：给定两个由一些闭区间组成的列表，每个区间列表都是成对不相交的，并且已经排序。返回这两个区间列表的交集。...（形式上，闭区间 [a, b]（其中 a <= b）表示实数 x 的集合，而 a <= x <= b。两个闭区间的交集是一组实数，要么为空集，要么为闭区间。...24,25]], B = [[1,5],[8,12],[15,24],[25,26]] 输出：[[1,2],[5,5],[8,10],[15,23],[24,24],[25,25]] 注意：输入和所需的输出都是区间对象组成的列表...[1,5]有交集，所以让指向A的指针+1。...反之让指向B的指针+1. 结果： ?

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重叠区间的个数

题目：给定多个可能的重叠的区间，找出重叠区间的个数。...=a; end = b; } } 首先，要定义区间的类，实现Comparable接口，含有起点与止点的值和类型，还要重写用于排序的compareTo函数。...A.length == 0) return max; Point [] points = new Point[A.length*2]; for (int i=0;i<A.length;i++){//转为可排序的点...，可以通过对closed 设置来改变，不同的区间还可以用append 来附加。...对于输入的是一个集合，计算一个集合内的区间重叠数例子1 > b <- matrix(c(2, 8,8, 9,6, 9,11, 12,3, 3),ncol = 2, byrow = TRUE) > b

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洛谷P3358 最长k可重区间集问题(费用流)

题目描述对于给定的开区间集合 I 和正整数 k，计算开区间集合 I 的最长 k可重区间集的长度。...输入输出格式输入格式：的第 1 行有 2 个正整数 n和 k，分别表示开区间的个数和开区间的可重迭数。接下来的 n行，每行有 2 个整数，表示开区间的左右端点坐标。...输出格式：将计算出的最长 k可重区间集的长度输出输入输出样例输入样例#1： 4 2 1 7 6 8 7 10 9 13 输出样例#1： 15 说明对于100%的数据，1\le n\le...5001≤n≤500 ,1\le k\le 31≤k≤3 确实比较难想正解有两种首先离散化第一种这样首先保证每个点都不会覆盖超过$k$次那么对于一个区间后面的区间，它对这个区间内的点是没有影响的...，故建一条如图所示的边第二种当选择了一个区间$(l,r)$后，相当于$(l,r)$这个区间内的点少了一次可以被选择的机会所以从$l$向$r$连边代码为第2种 #include #

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用航拍和地面观测数据，DeepMind AI可完成在陌生区域导航

论文的共同作者说，他们的灵感源自一个发现，即人类可以通过看地图来快速适应一个新城市。作者在论文里写道，在陌生的环境里，通过视觉观察进行导航是AI导航的核心，这也是一项持续存在的挑战。...到目前为止，目标驱动的AI导航还不能在没有大量训练的情况下进行高精度导航，但是单纯依靠模拟训练并不是一种有前景的解决方法。他们的核心理念是将地面视图与航空视图匹配，学习跨视图转换的联合策略。...研究人员首先收集区域航空视图，根据相应的地理坐标与街道视图进行匹配。接下来，他们着手进行一个转移学习任务，该任务通过观测航空视图目标区域获得数据并进行适应性训练，最后使用地面视图观察转移到目标区域。...在StreetAir和StreetLearn中，人们可以看到纽约市中心的航拍图像，同样的，系统根据纬度和经度坐标，返回了一个匹兹堡的阿勒格尼河和卡内基梅隆大学校园的84 x 84航拍图像，与位于该位置的地面视图图像大小相同...在实验中，利用航空图像来适应陌生环境的AI获得的奖励明显高于仅使用地面图像数据的AI。研究人员认为，这表明他们的方法显着提高了AI获取目标城市道路信息的能力。

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带预测区间的图表

今天跟大家分享带预测区间的图表图表制作技巧！当图表中的数据带有预测区间，也就是包含未来预测的还未发生的业绩数据时，按照惯常的做法，无法很好地区分已发生和未发生的分别。...下面还是看一下我肯要强调的带预测区间图表到底呈现出什么样子： ?...上图中的最后四个月份是预测（假设是）月份，为了与之前的月份（已经发生的）在图表中相互区别，使用虚线点加以区分，现在看起来就会很清楚，一眼就可以看出最后四个月份的预测特征。...下面是要制作上述图表所用到的数据结构： ? 其中第二列（data）是真实的业务数据，第三列（dummy）、第四列（dorecast）是做为辅助数据用来模拟预测月份、以及预测区间的。...首先选中前三列数据插入带数据点的折线图。 ? ? 然后打开设置数据系列格式菜单，将dummy序列的数据点设置为内置、圆形、大小为6、填充白色、数据点线条色为橘黄（可自选），并将折线线条填充为橘黄色。

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Dygraphs 中的高亮区间

本文，我们来探讨，如何在 Dygraphs 中画出两点之间的区间，如上图。...思路如下：找出开始的点找出结束的点使用 Canvas 的 fillRect 的方法绘制矩形我们先来认识下 fillRect 方法使用: fillRect(x, y, width, height)...方法有四个参数： x：矩形左上角针对画布原点的 x 轴距离 y：矩形左上角针对画布原点的 y 轴距离 width：矩形的宽度，单位是 px height：矩形的高度，单位是 px 比如下面，我绘制一个距离与点...dygraph 对象的引用 toDomCoords 是 dygraphs 中提供的一个能将数据坐标转换成 canvas 坐标的方法。...同类型的方法还有 toDomXCoord，toDomYCoord 等。感兴趣的读者可以前往官网了解

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涉及业务KPI的可观测性还是非可观测性吗？

可观测性旨在让每一位工程师能够根据对所有系统和应用程序的数据分析，主动地对工作任务进行优先级排序。...让我们讨论一下我们如何达到**可观测性的当前状态以及我们需要重新考虑**我们对它的方法。...即便如此，当我们将所有数据推送到可观测性的三个熟悉的支柱中时，我们又回到了老习惯。...可观测性应该是什么我们都发现自己在不断寻找更快速地识别和解决问题的方法，但我们真正想要的是转向“主动”的范例。...仅仅关心移动应用程序是否崩溃或网站是否冻结是不够的。可观测性是关于理解各个用户体验的一切。具体到可观测性的当前形式，主动性并不是基于我们的日志、指标和跟踪的前瞻性指标。

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小程序实践（四）：动态控制组件的显示隐藏

组件有个属性：hidden='' ,值为true/false ，当false的时候说明不隐藏，当true的时候说明隐藏，注意该隐藏是不保留组件位置的。...实现即 .js 配合.wxml 文件一、在.js 文件下的 Page({}) 里面的data:{} 里面创建一个布尔类型的属性 ? 二、在.wxml文件下构建一个view组件 ?...------------------------------------------------------------------------------------ 验证： 1、false，不隐藏的时候...2、true，隐藏的时候 ?

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基于机器视觉的视觉刺激BCI系统实现动态控制

基于VS触发的EEG特征的BCI已被广泛用于工程中，尽管基于VS的BMI具有相对较高的信息传输速率(ITR)，但仍然难以控制动态环境中的机器。...一个基于机器视觉的增强现实视觉刺激动态范式（AR-VS），利用动态决策时间区分方法解码人的意图，该方法控制基于任务与自运动系统协调的机器人在快速灵活的状态下，实现了更高的灵活性和更快的执行速度。...结果根据采集到的EEG分类结果发现物体的尺寸和移动速度会影响动态特征的识别，这是显然的，更快的移动将导致更低的目标功率，最终导致更高的错误率，而较大尺寸可以弥补移动速度较快的影响。...AR-VS范式的ITR和分类精度也受到物体尺寸和移动速度的影响，而一般移动速度较高的目标需要更多实验数据的训练积累。图5原始EEG数据在不同移动速度和大小下的SSVEP的特征。...总的来说，基于AR-VS的范式可以优化应用于其他基于VS的BMI，如传统的P300范式、无刺激电位范式和微型事件相关电位范式，从而在动态环境中获得更好的结果。

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如何理解95%置信区间_95的置信区间和90的置信区间

接下来看下区间估计：给定置信水平，根据估计值确定真实值可能出现的区间范围，该区间通常以估计值为中心，该区间则为置信区间。...3.置信区间与置信水平一般我们用中括号[a,b]表示样本估计总体平均值误差范围的区间。a、b的具体数值取决于你对于”该区间包含总体均值”这一结果的可信程度，因此[a,b]被称为置信区间。...一般来说，选定某一个置信区间，我们的目的是为了让”ab之间包含总体平均值”的结果有一特定的概率，这个概率就是所谓的置信水平。...例如我们最常用的95%置信水平，就是说做100次抽样，有95次的置信区间包含了总体均值。...从上面的例子来看，计算置信区间的套路如下： 1.首先明确要求解的问题。

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可观测性的新构件

可观测性领域是一个动态且异质的领域。...可观测性周期表中的三个新元素是： OpenTelemetry eBPF ClickHouse 这些元素各自独立，具有完全不同的特征和功能，但一种新型的可观测性竞争者正在将它们组装成强大的框架。...OpenTelemetry OpenTelemetry是CNCF中第二活跃的项目（仅次于Kubernetes），也是当今最重要的可观测性项目。...能够利用这些存储库并构建零仪器产品赋予了可观测性供应商改变游戏规则的能力。 ClickHouse 第三个元素是ClickHouse，是我们勇敢的新可观测性架构中的外星技术。...这更可能表明，可观测性是一个快速发展的领域和一个不断增长的市场。可观测性处于不断变化的状态 - 面临着越来越大的需求 - 它正在应用于更多的技术、架构和领域。它还被要求提供更丰富的见解和更低的成本。

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Serverless可观测性的价值

Kubernetes环境下的可观测性 OpenTelemetry 能够很好的解决云计算虚拟化时代的可观测性问题，但是Kubernetes环境下的可观测性不同于虚拟机环境。...Gartner最近发布了他们对于2022技术趋势的一个预测报告，其中有一个条目叫做Cloud-Native Platform，它所表达的这一类平台会向他的用户提供一种“可扩展的弹性的”服务，也就是用户能够直接使用...其中最重要的一点就是可观测性和Serverless的哲学相违背，Serverless提供的是基础设施免运维的语义，那么为什么还需要提供一套可观测性的工具让用户去关注底层？...Serverless环境下可观测性的价值面对这些困惑，各大厂商Serverless产品依然提供了可观测性的支持，这里的原因与可观测性的目的相关，正如前文介绍，可观测性更像是一种白盒方式观察系统的手段，...，这在客户数量比较少的时候，平台可以做到贴身服务客户，但一旦用户量上来，这不是一种可持续的方式。

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hihoCoder #1078 : 线段树的区间修改(线段树区间更新板子题)

#1078 : 线段树的区间修改时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述对于小Ho表现出的对线段树的理解，小Hi表示挺满意的，但是满意就够了么？...小Hi的每次操作分为两种可能，第一种是修改价格——小Hi给出一段区间[L, R]和一个新的价格NewP，所有标号在这段区间中的商品的价格都变成NewP。...第二种操作是询问——小Hi给出一段区间[L, R]，而小Ho要做的便是计算出所有标号在这段区间中的商品的总价格，然后告诉小Hi。那么这样的一个问题，小Ho该如何解决呢？...对于第N+i+3行，如果该行描述一个询问，则接下来为两个整数Li, Ri，表示小Hi询问的一个区间[Li, Ri]；如果该行描述一次商品的价格的更改，则接下来为三个整数Li，Ri，NewP，表示标号在区间...输出对于每组测试数据，对于每个小Hi的询问，按照在输入中出现的顺序，各输出一行，表示查询的结果：标号在区间[Li, Ri]中的所有商品的价格之和。

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气象的社会化观测

我们讨论了很多次气象观测，气象事业的基础底座就是观测，做好观测、用好观测就等于把底座筑牢了，再向上发展就顺利多了，所以气象观测非常重要。今天跟大家讨论这样一个话题：气象的社会化观测。...这在一定程度上减轻了环保部门的观测工作量，但同时也带来很大的监管压力。从气象业务需求的角度考虑，经过多年持续的投入建设，气象观测覆盖面很大，但是观测分辨率还有非常大的上升空间。...我们可以这样理解，气象行业的发展离不开气象观测，环保行业的发展离不开环境观测，交通行业的发展离不开道路观测，电力行业的发展也离不开电厂周边环境的观测，但是我们不能为了气象行业的发展将其他行业的观测全部纳入到行业之外的社会化观测之中...比如交通沿线的观测、电网沿线的观测、供热管网沿线的观测、输气线路沿线的观测、矿场电厂周边的观测、风力光伏发电厂周边的观测等等。...不论是个人智能移动端的设备还是第三方社会厂商，可纳入气象社会化观测的数量还是相当可观的，我们要发展气象的社会化观测，重点要考虑的就是意愿！

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r语言求置信区间的函数_r语言区间估计

需要明确，在置信度（检验水准为0.05）确定的情况下置信区间的计算需要Estimate（系数样本估计值）和Std.err（标准误）即upr=Estimate+1.96Std.err lwr=Estimate...-1.96Std.err 方法一这个方法不能得到哑变量的系数，只能得到这个变量的系数；比如说Time这个变量是3个水平，两个哑变量，按照方法一只能得到Time这个变量的，无法得到Time2和TIme3...参照于TIme1的。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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缺失的区间

题目给定一个排序的整数数组 nums ，其中元素的范围在闭区间 [lower, upper] 当中，返回不包含在数组中的缺失区间。

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【LeetCode 327】区间和的个数

题目描述 image.png 示例1 输入： nums = [-2,5,-1], lower = -2, upper = 2, 输出： 3 解释： 3个区间分别是: [0,0], [2,2], [...0,2]，它们表示的和分别为: -2, -1, 2。...喜欢与人分享技术与知识，期待与你的进一步交流~

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