今天给大家讲解图表中饼图的两个变体——双饼图、饼柱图 饼图的两个变体 ▽ 一 双饼图 通常如果一个数据系列要做对比 数据量较少并且数据之间差异不大的话还好 但是有适合数据量不但很多 大小差异还特别大的时候...做成饼图的话哪些太小的数据基本无法辨识 如下图所示 ?...数据1%、3%所代表的比例已经很难辨认了 那么通常如果可以把较小的数据单独分割出来再做一个饼图的话 数据显示效果就会好很多 比如像这样 ? 怎么做呢 先选中所有源数据区域 插入饼图——复合饼图 ?...除此之外还有可以调整饼图的扇区间距分离程度 更改两个饼图之间的间距 自定义第二饼图的大小 二 双饼图 当然，也可以把第二个图表做成柱形图 ? 默认仍然是只把最小的两个值单独拆开做成了柱形图 ?...至于这两种形式的分割法的使用场景 没有固定的说法看具体情况 如果是想要展示不同数据占总体百分比 那么双饼图比较合适 如果仅仅是比较数据点之间的大小 饼柱图还是比较清晰的
饼图用来显示展示数据的比例分布特征。matplotlib 中 使用 pie() 函数来绘制饼图。...startangle 表示第一个饼块的起始边与x轴正方向的角度。 explode 饼块炸开，设置各饼块偏离的百分比。 textprops 饼图文字属性字典 ?...通过设置相宜的参数，饼图还可以嵌套绘制： import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams...0.7, wedgeprops=dict(width =0.4,edgecolor='r')) plt.legend(loc="upper right") plt.show() 其中， radius为饼块外圈的半径...wedgeprops为饼块参数字典，其参数width表示饼块径向厚度，edgecolor表示边缘颜色。 ?
▽ 其实这种复合饼图在数据表达与展示上与传统饼图相差无几，只是形式比较新颖，能够对局部数据突出展示，所以视觉传达效率比较高。...以下是小魔方通过参考多个渠道的信息，总结的复合饼图制作一般方法步骤： ▽▼▽ ►首先整理作图原数据; ►利用占比数据做传统的饼图： ►将占比数据再添加一次： ►此时饼图中已经加入了两个同样的数据序列，...只是因为两个数据序列一样的，所以其中一个被遮挡了无法被观察到； ►选中饼图右键单击——更改图表类型： ►在弹出菜单中，选择数据系列2，勾选次坐标轴复选框： ►此时仍然是无法观察到有任何变化； ►选中数据系列...2，将其扇区分列程度设置为100% ►此时我们可以看到位于次坐标轴（底层）的饼图扇区已经变得非常分散。
今天跟大家分享的是一种叫做细分饼图的图表制作技巧！ 它所用到的技巧很简单，表达的数据也不很复杂，就是三层数据结构，每一层都是上一层的细分数据。...它的数据结构也如它呈现的效果一样，需要三层数据：（每一层之间都是层层细分的关系） 为了使作图便于修整，我们将数据重新整理如下： data1数据重复了一列，将作为辅助列用于添加标签： 将作图数据全部选中，插入圆环图：...将最内层的data3数据序列图表类型更改为饼图。...选中最内侧的 data3数据系列，更改为饼图，并将饼图扇区分离成都调整为40%。 选中饼图每一个扇区，手动拖动至中心位置。 将四个数据序列轮廓色设置为白色，磅数0.25。并为三大扇区分别填色。...相关阅读： 树状图（Tree Map） 旭日图
value: 20000, name: '商业保险', label }] } ] }; /* 更新配置
创意饼图 ▽ 觉得默认的饼图不够炫酷、不够养眼，木有逼格 没关系，今天就交给大家一种创意饼图的制作技巧 图标填充饼图 首先你需要下载两个代表男性、女性的图标素材 百度一下一大堆，最好是PNG格式的...然后把图表导入到PPT中 然后利用数据做出来一个饼图 调整到和合适大小并复制一个不要更改大小 其中一个饼图填充两个扇区填充纯色 （按照喜好自己定义） 另外一个需要用图标填充 在代表女性的扇区中填充女性图标...然后对着女性的扇区点击两次 选中扇块之后单击右键 选择填充——图片或纹理填充——插入图片来自剪切板 勾选将图片平铺为纹理 并调整透明度为70%（如果不合适可以为微调） 用同样的方法完成男性扇区的填充 完成之后，将填充图标的饼图至于页面表层...然后同时选中两个饼图 选择对齐工具栏中的左右居中、上下居中 如果仍然有局部没有对齐的话 摁住Alt键然后用鼠标拖动饼图微调 直到完全对齐位置 然后插入两个文本框 分别填充各自代表所代表扇区的颜色
length(x)),labels = lbls,radius = 1) pie(x,col=rainbow(length(x)),labels = lbls,radius = 1,cex=0.8) #3D饼图...labels = lbls) # pie3D.labels(pieplot,labels = lbls,labelcex = 0.8,height = 0.1,labelrad = 1.75) #扇形图...fan.plot(x,col=rainbow(length(x)),labels = lbls,cex=0.8,radius = 1) 饼图 扇形图 写在最后：有时间我们会努力更新的。
view = ChartFactory.getPieChartView(this,getData(),getRenderer()); ll.addView(view); （1）：创建这个饼图方法就是...getPieChartView（this，数据，渲染器）； 数据getData(); //创建饼图 public CategorySeries getData() {...cs = new CategorySeries("第一个饼图"); cs.add("黄金",30); cs.add("铂金",10); cs.add("...renderer.addSeriesRenderer(ssr2); renderer.addSeriesRenderer(ssr3); renderer.setChartTitle("第一个饼图...} //创建饼图 public CategorySeries getData() { cs = new CategorySeries("第一个饼图
数据可视化之饼图 数据可视化就是把数据用图形的方式来呈现，通过图形，就能清晰直观地表达数据信息。 认识饼图 饼图 可以展示每个部分占整体的比重。...饼图的构成 绘制基础饼图 matplotlib库 matplotlib是python中非常强大的绘图库。 绘制饼图，需要用到matplotlib库中的pyplot模块。...使用 from 库 import 模块名 形式导入： py from matplotlib import pyplot 绘制基础饼图 使用pie()函数，并在括号中填写数据列表，就可绘制出一个基础的饼图...美化饼图 饼图大小 设置pie()函数的radius（半径）参数，可以改变饼图大小。其默认值为1。...py pyplot.pie(data, labels=lab, autopct='%.2f%%', radius=1.5) 饼图颜色 设置pie()函数的colors参数，可以改变饼图颜色。
4、图表4 饼图1.饼图的实现步骤步骤1 ECharts 最基本的代码结构饼图的数据是由...name 和 value 组成的字典所形成的数组饼图无须配置 xAxis 和 yAxis2.饼图的常见效果显示数值label.show : 显示文字label.formatter : 格式化文字var...return arg.data.name + '平台' + arg.data.value + '元\n' + arg.percent + '%' } } }]}南丁格尔图南丁格尔图指的是每一个扇形的半径随着数据的大小而不同
1、业务需求 将数据显示在饼图内部，格式化百分比显示，鼠标放上去显示具体名称和数值 原样式如下 2、业务实现 调整代码如下，核心语句已标记注释 option = { title: { text:...shadowOffsetX: 0, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } } }] }; 更改后效果如下图所示 以上就是ECharts 饼图数据放在饼图内部显示的介绍
[echart] 本文首发：《ECharts 饼状图颜色设置教程 - 4 种方式设置饼图颜色》 Vue ECharts 饼状图中的每个扇形颜色其实都可以自定义或者随机显示颜色。...本文讲解 4 种配置修改 ECharts 饼图颜色的方法。...方法一：在 series 内配置饼状图颜色 series: [ itemStyle: { normal: { color: function (colors) {...colorList[colors.dataIndex]; } }, } ] [01-vue-echarts-series] EChart.js 在 series 中设置饼状图颜色的...本文介绍了如何解决在 Vue 中 ECharts 饼图指定或随机颜色的解决方案，虽然开源库已经帮我们解决了大部分造轮子的事，但总有些细枝末节的问题需要我们自己手动解决。
plotBorderWidth: null, plotShadow: false },title: { text: '教师绩效分析图'
SVG绘制饼状图 昨天学习了基本的SVG，下面是使用SVG绘制饼状图 创建SVG空间 创建SVG 需要一个document.createElementNS()方法 一个一个setAttribute()...body = document.getElementsByTagName("body"); body.appendChild(e); 关于路径path SVG中的path的d属性的椭圆弧曲线 目的是为了绘制饼状图
my_autopct(pct): total = sum(values) val = int(round(pct*total/100.0)) # 同时显示数值和占比的饼图...return '{p:.2f}% ({v:d})'.format(p=pct,v=val) return my_autopct #做出三个pie图，最后一个用作中间的空心 pie...设置图片标题 ax.text(0.1, 2.2, 'test', fontsize=24, style='oblique', ha='center',va='top',wrap=True) # 画出每个pie图的边的颜色...fig.savefig('~/test.png',dpi=200,bbox_inches = 'tight',facecolor=fig.get_facecolor(), transparent=True) # 将图设置为圆形...ax.set(aspect="equal") plt.show() 生成图： ?
Math.PI/180,60*Math.PI/180); cv.fillStyle='yellow';//填充样式 cv.fill();//填充(闭合) 单独的扇形图绘制出来了...,但是类似于饼状图怎么实现呢 简单的实现了,我们可以进行复制核心代码进行,不同扇形图进行拼接一个圆,就变成一个饼状图....cv.arc(300,300,150,0*Math.PI/180,60*Math.PI/180); cv.fillStyle='yellow';//填充样式 cv.fill();//填充(闭合) 完整饼状图实现...Math.PI/180,360*Math.PI/180); cv.fillStyle='#26ffff'; cv.fill(); 当然还有稍微改进可以将饼状图变为空心的饼状图...,饼状图去掉圆心 图例: 代码实现: <!
ECharts绘制简单饼图 饼图 <!
type: 'pie', data: pieData, selectedMode: 'multiple', // selectedOffset: 30 }]}图片圆环radius饼图的半径...：数组的第一项是内半径，第二项是外半径, 通过 Array , 可以将饼图设置为圆环图var option = { series: [{ type: 'pie', data: pieData..., radius: ['50%', '70%'] }]}图片3.饼图的特点饼图可以很好地帮助用户快速了解不同分类的数据的占比情况
echarts.init(document.getElementById('main')); mychart.setOption({ title : { text: '满意度比例图'...data = list; mychart.setOption(option); } 更新数据... 3.效果图 以上则为jq使用echarts饼图的简单步骤方法，希望对大家有所帮助！
饼图（pie chart）被广泛地应用于各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。...饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个切片，整个圆饼代表数据的总量，每个切片（圆弧）表示该分类占总体的比例，所有切片（圆弧）的加和等于100%。 下面会介绍两种在R中实现饼图的方法。...graphics包绘制饼图 library(RColorBrewer) library(dplyr) library(graphics) library(ggplot2) init.angle可设定饼图的初始角度...ggplot2 包绘制饼图 使用R中ggplot2包的geom_bar()函数绘制堆积柱形图，然后将直角坐标系转换成极坐标系，就可以显示为饼图，但还是需要使用geom_text()函数添加数据标签。...但是可以看到：由于缺乏饼图与数据标签之间的引导线，总感觉美观度不够，所以推荐使用graphics包的pie()函数绘制饼图。 代码以及资料存在我的github上，可见文末原文链接。
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