01 WHY DCA 传统的多因子模型是在一个特定域内对所有股票一视同仁的打分,市值行业中性化后排序打分。...02 DCA-分域变量 根据上面的分析,DCA模型构建首先得有分域变量,分域变量目的是把相似的股票聚合在一起,然后用其他的因子看一看在这些变量上是否会有显著差异。...因此构建DCA模型的第一步:寻找分域变量 这部分参考了东方很早以前的一篇报告。 这里报告是用barra风险因子来分层看的,报告建议关注因子的自相关系数和覆盖度。...实证就略过了,感兴趣的童鞋可以自己尝试下 参考文献 [1]动态情景Alpha模型再思考——因子选股系列研究之十九 [2]动态情景多因子Alpha模型——因子选股系列研究之八 [3]量化多因子系列(2)...:非线性假设下的情景分析因子模型
思路 首先要抛弃原有的模型结构,将每个多线程任务都当做一个可管理对象,需要有一个中断方法,然后有一个全局的运行状态的管理类,包含一些基础添加,删除,终止单个多线程任务的能力。...首先对多线程任务基础类进行改造,我重新写了一个com.funtester.base.constaint.ThreadBase的子类com.funtester.base.constaint.FunThread,专门用于创建动态模型任务...} } /** * 运行待测方法的之前的准备 */ public void before() { } /** * 动态模型正常不会结束...* @return */ @Override public abstract FunThread clone(); /** * 线程终止,用于动态调节并发压力...import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.ExecutorService; /** * 动态压测模型的启动类
在之前的动态模型之动态增减【FunTester测试框架】中分享了动态的性能测试模型的实现,后面在实际工作中也是受益匪浅,有文为证动态压测模型让工作更轻松。...相对一段时间来说只有一些简单的功能: 设置步长 增减步长 终止测试 很长一段时间内都够用了,但是随着测试的深入,可能需要执行更多动态用例,如果靠人力一个个输入会比较麻烦。...这个时候我又想起来了静态模型的好处来。就是过程不需要中途干预,可以按照预定的测试计划执行。 那么问题来了,如何才能将动态模型和静态模型结合在一起呢?...经过权衡,还是将静态的模型融入动态模型比较方便,毕竟还是先启动再说,后续过程随意设置参数调整压力比较方便。 思路 非常简单,就是在异步线程中增加对命令的支持即可。...这里我以动态QPS模型为案例,修改异步控制器。
求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。 输出最大价值。
详细解释动态因果模型(Dynamic Causal Modeling)的概念,包括其定义、本质以及在应用中的关键要素。同时,阐述动态因果建模的步骤和它如何帮助我们理解复杂系统的因果关系。...DCM的步骤 构建模型:根据研究假设构建不同的动态因果模型,定义大脑区域及其连接。 设计实验:进行实验,收集例如 fMRI 或 EEG 的神经成像数据。...估计参数:使用贝叶斯推理方法估计模型参数,通常包括连接强度、区域内动态参数等。 模型比较:比较不同模型的拟合优度,选择最佳模型。 解释和验证:对所选模型进行解释,并通过额外的实验数据对模型进行验证。...模型迭代:DCM 方法经历了从线性简单模型到包含非线性和多级结构的复杂模型的转变。 当前的主要研究领域 认知和情感神经科学:探索感知、注意力、情绪调节等认知过程中的大脑网络动态。...模型的灵活性:可以根据实验设计调整和扩展模型,以探索复杂的网络动态。 不足: 计算成本高:模型的复杂性导致需要大量的计算资源和时间。
简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和研究人员有用。...特别是,动态模型平均化(DMA)、动态模型选择(DMS)、中位概率模型。 动态模型平均(DMA) DMA在[1]的原始论文中得到了非常详细的介绍。...动态模型选择(DMS) 动态模型选择(DMS)是基于相同的理念,与DMA的理念相同。唯一的区别是,在DMA中进行的是模型平均化,而在DMS中是模型选择。...换句话说,模型的选择会比模型的平均数更有优势。这可以通过分析DMS和中位概率模型来检查。然而,从图5可以看出,没有一个模型的后验概率超过0.5。...[CrossRef] ---- 本文摘选《R语言经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油时间序列价格》
所以得建设一些基础设施之后才行,今天分享一下,基于Go语言的动态QPS压测模型实现,算是基础能力建设的一部分了。 本文基于上期提到的Go语言的协程池,查到很多资料,有的不建议复用协程。
关于动态资源生成的几种方式 资源加载远不止我列出这几种方式,会有更多。 1>代码方式如何Spawn蓝图类?
#####研究背景 一个.dae模型大概有1M那么大 如果有很多个模型 那内置的方法明显不适用 这时候我们应让用户下载到沙盒 然后我们从沙盒里读取 #####现状 如果只是把模型直接丢到沙盒里,...Contents/Developer/usr/bin/ 路径里找到 copySceneKitAssets 、 scntool 这2个脚本 2.创建一个文件夹 命名为model 然后把脚本放进去 3.在把模型和图片都放在一个文件夹...,命名为duilian.scnassets 如图: [image.png] 注意 图片要和模型同一级 如果用一个文件夹装图片,则后面模型读取不了图片 4.把 duilian.scnassets文件夹
后来决定用Hibernate的动态模型来处理这个问题,可能有的人不是非常了解Hibernate的动态模型,以下我们就来介绍一下。 我们通经常使用实体类来跟表进行映射。...JRebel+Hibernate动态模型双剑合璧。就能够实现我们动态建表的要求了。...就是为了兼容执行期生成的动态模型配置文件,而JRebel能够检測到配置文件的变化,从而将新增的配置载入进来。...须要说明的是JRebel的动态载入属于懒载入,即在你用到改动的东西是,才会将你改动的内容又一次载入进来。 我也是初次使用Hibernate动态模型,眼下也算是尝试阶段吧。...假设各位谁用过或者对动态模型感兴趣欢迎留言交流。
最近在设想为了可能用到的测试场景中,动态压力是目前最有可能在工作中应用的。...主要实现功能: 性能测试执行中,动态增减性能测试压力值。 性能测试执行中,动态注入新的流量模型任务。 这样的好处: 动态增减执行任务,达到一次试执行测试多种压力目的。...动态增减不同模型的任务,达到动态修改压测流量的目的。 万里长征第一步:增加暂停功能实现。...导致问题 这种动态压力模型是在加压阶段进行的,也就是线程并不是固定,进而带来了一些问题,目前尚未解决。 本地数据统计失真。 暂不支持多任务,暂无法服务化。...com.funtester.utils.Time; import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; /** * 动态压力模型
view.py def get(self, request): book = Book.obejects.filter(tag = BookTagNum.COMPUTER) 以上这篇django实现模型字段动态
当前的OKR中已经全面接入动态压测模型了,不仅仅是效率的提升,还带来了一个非常意外的收获。 动态模型让工作更加轻松。...只从接入了动态模型,不仅可以灵活控制压力,还具备了纯人工干预的能力。我先把压力快速增加到预期值的60% ~ 70%,然后降低递增速度,慢慢增加压力。...有了动态模型的加持,压测过程一下子变得轻松了。在完全确认没有问题后,再继续加压。极大避免了压测过程中超出安全值事件得发生。 关于动态模型的想法,也是来源于超出安全值的惨痛经验。...接口功能测试专题【FunTester原创】 Java、Groovy、Python和Golang如何把方法当作参数 下单延迟10s撤单性能测试 自动化如何选择用例 Java&Go高性能队列之channel性能测试 动态模型之动态增减
没有任何废话,50字解决一切。背景知识可以参考以前文章。 写起来,第一个度量值用来计算累计值: KPI.Accumulate%.Product.Category...
本文提供了一个使用Excel绘制动态帕累托图的图表模型,如下图1所示,当改变黄色单元格中的数据时,图表自动变化。 图1 你可以根据实际相应地增加或减少图表项,从而创建自己的动态帕累托图。...图3 单元格区域D10:F16根据B10:B16中的数据动态变化,因而图表也会动态变化。...这就构成了一个动态的数据表,随原始数据的变化而变化。而这些数据又是绘制帕累托图的数据,因而图表也会随着数据的变化而动态调整。...有兴趣的朋友可以在完美Excel公众号中发送消息: 帕累托图模型 获取示例工作簿下载链接。 也可以到知识星球App完美Excel社群直接下载示例工作簿。
本文为动态规划模型中,0-1背包问题的套路总结。 本文要求读者有一定的动态规划基础,知道状态转移方程、状态转移表等概念,能做一些简单的动态规划题解。...动态转移方程: // 不装入 装入 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j-weight[i]]; 代码实现: function
在通常的数据库设计中,我们定义了每个实体有多少个属性,每个属性的数据类型是什么,有多长,是否允许为空,有什么约束条件等,这些定义是完全静态的,系统创建时就全部定义好,不能动态修改。...但是对于实体的属性变化很快,或者实体和属性由用户在系统中自行定义的情况下,那么就需要一个可以动态扩展的数据库模型,以保存各种动态产生的数据。...这个时候就需要建立动态的数据库模型。 常见的动态扩展的数据库设计方法有以下几种: 一、以字符串存储各种数据类型,通过行转列实现实体属性读取。...三、使用XML数据类型存储动态列数据。 XML数据类型是SQL的一个标准,目前主流的数据库都支持XML数据类型,数据库为XML提供专门的语法以快速检索和操作XML数据。...四、为用户定义的实体动态创建表。 还有一直动态方法是在程序中动态创建表,用户每在程序中定义一个实体的时候,就好根据用户定义创建一个对应的表。比如微软的Dynamic CRM就是这样实现的。
关于 RFM 模型可以参考 此前的文章,这里就不再赘述。...用类别动态筛选内容 为客户进行分类是RFM的核心目的,而PowerBI给我们提供的能力是将这一目标完全动态化, DAX模型设计 在DAX的模型设计中,继续带入 MVC 的设计模式以及依赖注入的思想。...而: 这种分层处理的思路在实际的各类项目中非常好用,它可以解除部分主体模型和主模型之间的依赖关系。...由于DAX本身并不是为了软件工程所设计的,也没有在执行时的优化,所以过渡的动态性将导致性能大幅度的损失。 用户只需要更改: 这些依赖的注入项,就可以直接使用RFM模型,非常方便。...—— 延伸阅读: PowerBI 打造全动态ABC帕累托分析模板2.0 基于PowerBI构建动态客户价值模型RFM驱动客户营销 系统学习 PowerBI
通过结合因子短期动量、因子有效性持续能力过滤及基于因子拥挤的权重调整构建的动态因子模型能够提供更稳定的Alpha能力。...因子模型和组合优化 基于以上发现,我们构建了一个动态多因子模型(Model 1),除此之外还构建了三个用于对比的模型(Model2-Model4)。...下面分别介绍一下这4个模型: Model1 动态多因子模型 模型的整体流程如图10所示,具体说明如下: 1、因子预测能力过滤,考虑到因子动量效应,t-1时刻,在每个因子组内选择一个预测效果最好的因子(基于...Model4是一个动态因子模型,在每一组中,每个月选取上一期因子IC最大的两个因子。...constituent stock i: (iii) market-cap constraint versus benchmark market cap: 实证结果 下表11至14给出了测试结果,可以看出Model1动态因子模型的回测大幅领先于其他三个对比模型
我通过Power BI做了个简要模型,可以实现这种动态预警:(动画演示) 动画演示 期初,我们可以输入当月的销售目标(含税)、预算销售折扣、进货折扣,我们会得到我们预算的毛利额 参数设置 我们可以拖动滑块或者手动输入截至昨天已经完成的销售额...输入完成后,模型在右侧会自动给出预测值: 1.如果继续按照当前的销售折扣进行销售,那么仅仅完成600万的销售目标是无法完成利润目标的,此时本月的销售目标需要修正为633万。...有兴趣的读者文末点击阅读原文体验动态效果。 当然,这里经过简化处理,实际业务逻辑可能会比这个案例复杂,但总体设计思路不变。...这个模型设计在Power BI 中需要三步: 1.参数设置 通过新建参数,可以将销售目标、折扣等信息进行自主填写,并将参数添加为切片器,显示在Power BI页面上。...编写度量值,通过卡片图的方式进行呈现预算毛利额、毛利率等信息 3.编写度量值分别描述两种业务状态:按照目前折扣卖会发生什么,按照目前销售目标卖会发生什么,并用卡片图呈现 以上,我们即完成了这个动态模型的搭建工作
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