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内存分配

内存分配 内存分配是指,在程序运行期,根据实际需要向系统申请一定大小的内存,使用指针变量存储这块内存的地址,通过指针变量访问内存中的数据。 变量使用完成后,要将申请到的内存归还给系统。 C语言对内存的分配是通过库函数实现的,主要有malloc,calloc、fe和 realloc 4个函数。 申请内存时,通常使用运算符 sizeof计算不同类型的数据占用的字节数。 例如,分配存放10个int类型数据的内存,可以使用如下两种方式 int *p; p=(int *) malloc(10*sizeof(int);//使用malloc函数分配 p=(int *) calloc(10,sizeof(int);//使用 calloc函数分配 程序中不再使用分配到的内存时,应该释放占用的内存,例如: free(p);∥释放p指向的内存 例:利用数组存储多个考试成绩

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C与C++分配

C语言采用malloc.h函数库进行分配 C++有简单的方式 只需要用new函数就行。 例如:输入同学个数n,并分别输入姓名、学号、性别(m,f),用分配写出,并输出。 C版:(利用(struct student*)malloc(Len)进行分配) #include<stdio.h> #include<malloc.h> #define Len sizeof(struct printf("%s %5.0f %c\n",p1->name,p1->num,p1->sex); p1=p1->link; } } C++版:(利用new进行分配 ) { printf("%s %5.0f %c\n",p1->name,p1->num,p1->sex); p1=p1->link; } } C撤除使用采用 free(的指针) C++撤除使用采用delete(的指针) (这里只针对本次案例,其他的写法请参考相关书籍)

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    规划之优化与总结回顾

    导言 之前我们就规划问题进行了分类与讨论,这篇文章会讲解一些常见的规划题目分析技巧和套路,还有一个规划状数组的优化技巧,并基于之前的文章进行总结。 在这里,我列出了我们之前讲解的规划的几种题型: 规划之矩阵类规 (考虑当前的子问题) 规划之序列类规 (考虑之前的子问题) 规划之字符匹配类规 (画表格) 规划之区规 ( 优化 - 滚数组 有一个比较通用的优化技巧没有在之前的文章中提到,很多的规划题目都可以套用这个技巧,我们就拿之前的 最长公共子序列 这道题目来举例说明,当时我们最终实现的代码是这样的: ,就是只保存需要用到的子问题的答案(状),覆盖那些不需要用到的子问题的答案,状在同一块中不断翻滚迭代向前。 滚数组一般来说都可以将状数组的降低一维,比如三维变二维、二维变一维、一维变常数,当然有些具体题型的优化也可以做到这个,比如背包类型的规划问题中,我们通过改变遍历的顺序,直接就可以做到降维

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    Python参数命名函数嵌套

    函数的参数   1.1 *args 位置参数传参 def chi(*food): print("我要吃", food) chi("大米饭", "小米饭") 结果:我要吃 收到的内容是元组tuple   1.2 **kwargs 关键字参数传参 def func(**kwargs): print(kwargs) func(a=1, b=2, c=3) func   2.2 全局名称 -- 我们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名   2.3 局部名称 -- 在函数中声明的变量会放在局部命名 加载顺序:内置命名 >>> 全局命名 >>> 局部命名(函数被执行的时候) 取值顺序: 局部命名 >>> 全局命名 >>> 内置命名   作用域: 作用域: 作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为 全局作用域和局部作用域     全局作用域: 包含内置命名和全局命名.

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    追踪任务期fMRI功能连接的

    结果表明,除了参与传统的时,如跨网络变异性或功能网络连通性(dFNC),连接网络还表现出随时变异性。 此外,我们还通过聚类分析评估个体对AOD任务中目标(oddball)检测的功能对应关系,研究了FC的与认知过程的关系。提取认知任务对应状,并分离对应状FC图。 目标是开发一种有效的方法来提取连接模式作为时的函数,分析它们的,并识别与各种任务条件相关的调制。图1是论文的方法框架。 图1 方法框架 2.  图2 cmICA双分区以及任务积极/消极网络 2.2 功能连接图中的力学       FC图R估计的结果如图3所示,其中显示了来自成分42(上时)的三个代表性受试者的FC。 图5 聚类结果以及状切换特征 2.4 FC隔离       每个任务引导状FC剖面图是通过将所有的FC映射R划分为集合,并标记其对应的任务引导协方差阵列来测量的。

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    C语言学习笔记之分配数组

    高级语言写多了,再拿起C语言的时候,自己已经傻了… C语言中数组大小不能为变量,即使这个变量已经被赋过值了,应该使用malloc方法进行数组分配。

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    循环热管的建模与基于模型的控制设计(CS SY)

    对于航航天、汽车或服务器系统中电子元件的热控制,散热器通常远离热源。因此,热传导系统是有效冷却电子元件所必需的。 在基于模型的控制加热器控制器控制设计中,文献中现有的LHP状模型关注的是设定值响应,而没有对流体力学进行建模。然而,流体力学决定了LHP的扰行为。 因此,流体的力学状模型纳入一个新的LHP,这不仅能够模拟LHP扰下的行为变化,但也可以用于基于模型的非线性鲁棒控制器的设计,实现了一种改进的控制性能比基于状模型前LHP的非线性控制器。 Okraschevski, Stefan Schwab, Hans-Joerg Bauer, Soeren Hohmann 原文地址:https://arxiv.org/abs/2001.05793 循环热管的建模与基于模型的控制设计

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    Web机器人记录访问地和避免在虚拟web的循环和重复

    而且,这里使用的是URL作为键,URL字符串也占用了很大的存储。 爬虫策略 – 广度优先搜索   广度优先策略是指在抓取过程中,在完成当前层次的搜索后,才进行下一层次的搜索。 全链接爬取时如何记录已经访问过的url: so: and 已知服务器信息时,如何过滤存在别名的url地址: such as: so: 如何避免在虚拟web的循环和重复?

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    仿qq好友刷新

    在qq里有好多网页特效值得初学html和js的去学习,今天我来介绍一种特效。我们在上qq是都会发现,当向下滚鼠标,使滚条到达最低端的时候,好友会自增加。 这种特效其实很简单,多余的不说了,直接上代码: 获取滚条当前位置: function getScrollTop() { var scrollTop = 0; if (document.documentElement { return Math.max(document.body.scrollHeight, document.documentElement.scrollHeight); } 当到达底部是自增加行 var newline = document.createElement("br"); document.body.appendChild(newline); } } //获取滚条当前的位置

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    、时和时力学角度研究大脑的特性

    我们回顾了当前的连接工作,强调将明确纳入分析可以扩展我们对大脑功能和紊乱的理解。 1.  、时和时力学        “”和“时”这两个术语是为了描述功能连接模式的和时特性随时的变化而引入的。 如前一节所述,缺乏通用术语和框架导致该领域的混乱和对(时变模式)的低估。甚至“”这个术语也不总是用来描述大脑的特性。 如果大脑同时拥有和时上的属性,那么它就是时的(图1C),如果大脑既没有也没有时上的属性,那么它就被认为是静的(图1D)。         分析中的一个重要区别因素是分析工具使用信息和属性的程度。方法可以在识别模式时直接利用属性,例如距离或方向,或者它们可以使用统计来评估行为。

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    的状(二) - readwrite

    -READ ONLY、READ WRITE 1. 只读表的主要用途就是为了消除对数据库大部分静数据的备份和恢复的需要。 READ ONLY前,需要满足以下条件: > 表处于online状。这是为了确保不会有UNDO信息需要应用到表。 注:如果处于offline,则会将UNDO信息存储于SYSTEM表,待恢复online时应用这些UNDO信息。 > 不能修改活的UNDO表或SYSTEM表。 交易级只读状仅仅当初始化参数COMPATIBLE是8.1.0或以上值时才能使用。如果参数值小于8.1.0,并且存在活的交易,ALTER TABLESPACE ... (6) 将表恢复为online状。 实验: 1.

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    本周网络势摘要

    年网络入侵报告 据外媒报道,美国网络安全公司CrowdStrike通过分析金融、保险、医疗保健、零售、信息技术等领域的上百个真实网络入侵案例,得出以下结论:一是国家支持型攻击组织与网络犯罪威胁攻击者之的界线日渐模糊 ;二是攻击者的平均停留时为86天;三是攻击者逐渐采用自行传播技术加速扩大攻击范围和规模;四是“无文件”恶意软件和“无恶意软件”攻击的占比高达66%;五是企业在自我检测方面有进步,68%的企业能在内部识别网络安全事件

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    的状(一) - ONLINE和OFFLINE

    只要数据库处于OPEN状,除了SYSTEM表外的其他表,都可以将其置为online或offline状。SYSTEM表之所以不能置为offline,是因为其中保存的数据字典需要一直使用。 表置为offline时仍处于活的语句在交易级别并不会受影响。Oracle会保存这些尚未完成语句相关的回滚数据到SYSTEM表。 因此,offline的表更不能导到其他数据库。 4. Oracle在一些场景下会自切换表从online到offline。 然而,如果表的一个或多个文件由于写入错误因此导致offline状,能够临时将表置为offline状,恢复online之前需要对表进行恢复操作。 但是如果数据库处于NOARCHIVELOG模式,表就不能立即置为offline状。 8. 如果必须设置表为offline状,建议首先使用默认的NORMAL语句。

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    4.9 手增加swap

    命令格式化 swap是文件的特有的一种文件系统 mkswap 命令,进行格式化 需要加 -f选项 [root@hf-01 ~]# mkswap -f /tmp/newdisk //格式化swap 正在设置交换版本 1,大小 = 102396 KiB 无标签,UUID=7355a547-2562-4320-8470-cff6b7bda975 swapon命令 swapon命令,将swap加载到现有的 403 Swap: 2047 0 2047 [root@hf-01 ~]# swapon /tmp/newdisk //添加swap添加到现有的 会看到添加成功 更改/tmp/newdisk的权限 [root@hf-01 ~]# chmod 0600 /tmp/newdisk 卸载文件,swapoff命令 swapoff命令,卸载文件,减少swap buffers/cache: 583 403 Swap: 2047 0 2047 [root@hf-01 ~]# 这时会看到swap恢复原有大小了

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    网络测绘专题——资产地址变化研究

    一、摘要 避免网络测绘数据使用中“刻舟求剑”,通过对IP地址对应资产变化研究,还原真实网络全貌。 接下来将介绍该系列的第一篇文章,网络数据绘制专题——资产地址变化研究。 二、研究背景 相比于地理信息测绘,网络测绘存在一些特殊之处。 而网络测绘数据则不同,绝大多数的IP地址处于变化是常。比如存活情况、开放服务、ASN、地理信息、地址所有者等等维度都是处在变化中,并且因为网络地址都是离散分布的个体,变化趋势也就更难预测。 但想要描绘出网络真实面貌,就必须对网络地址的变化情况进行深入研究。 互联网资产发现与识别是资产画像绘制和风险分析的必要前提,面对多变的网络环境,如何进行资产追踪是目前亟待解决的问题之一。 研究方向包括:互联网测绘、全球恶意资产挖掘、黑客威胁跟踪等方向,为绿盟威胁情报解决方案及产品提供关键技术支撑。

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    链接-与地址分配

    这基本上就是链接的核心内容:静链接。 这种做法非常浪费,因为每个段都会要求字节对齐要求,比如对于x86来说,段的装载地址和的对齐单元为页,也就是4096字节。 正如我们前文所提到的,“.bss”段在目标文件和可执行文件中并不占用文件的,但是它在装载时占用地址。所以在链接器在合并各个段的同时,也将“.bss”合并,并且分配虚拟。 “链接器为目标文件分配地址和”这句话中的“地址和”其实有两个含义: 在输出的可执行文件中的; 装载后的虚拟地址中的虚拟地址。 ==事实上,我们在这里谈到的分配只关注于虚拟地址分配;== 现在的链接器分配策略基本上采用上述方式中的第二种,使用这种方法的链接器一般都采用一种叫两步链接的方法。

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    k8s删除Terminating状的命名

    背景: 我们都知道在k8s中namespace有两种常见的状,即Active和Terminating状,其中后者一般会比较少见,只有当对应的命名下还存在运行的资源,但是该命名被删除时才会出现所谓的 terminating状,这种情况下只要等待k8s本身将命名下的资源回收后,该命名将会被系统自删除。 但是今天遇到命名下已没相关资源,但依然无法删除terminating状的命名的情况,特此记录一下. 查看命名详情 $ kubectl get ns | grep rdb rdbms Terminating 6d21h $ kubectl get ns get --show-kind --ignore-not-found -n rdbms # 发现rdbms命名下并无资源占用 尝试对命名进行删除 # 直接删除命名rdbms ## 提示删除操作未能完成

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    k8s删除Terminating状的命名

    forbidden: unable to create new content in namespace kubesphere-system because it is being terminated 查看命名 无法删除命名!! kubesphere-system.json http://127.0.0.1:8081/api/v1/namespaces/kubesphere-system/finalize 注意:命令中的kubesphere-system就是命名 : "ContentDeleted",         "message": "All content successfully deleted"       }     ]   } } 再次查看命名 kube-node-lease   Active   15h kube-public       Active   15h kube-system       Active   15h 发现kubesphere-system命名已经消失了

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