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Python实现

t=1079.2 # 一行代码下载视频 视频切割成图片 下面的代码实现的功能是将上面获取到的代码切割成一张张的图片: 1、opencv中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头...")) ) c.render_notebook() 效果是动态的: 采用的是wordcloud来绘制静态的云图,并且保存到本地: wordcloud.WordCloud( font_path=...mask/mask_{}.png'.format(num) # 原图片路径 mask_ = 255 - np.array(Image.open(img)) # 获取蒙版图片 # 绘制...}.png'.format(num) my_cloud.to_file(wordcloud_name) # 保存云图片 对应生成的云图效果: 合成视频 基于上面的835张云图来生成视频...zulko.github.io/moviepy/install.html 先安装很简单: pip install moviepy import moviepy.editor as mpy # 读取词视频

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可视化——中文分词与制作

R语言与分词—用户词典构建—情感词典建设和情感分析—文本聚类分类—归并文本挖掘与网络分析—规则建模推荐算法—PMML模型与云端部署—API插件和接口程序——网络cytoscape可视化分析—Gephi动态可视化分析...特别是在数据可视化领域,根据兴趣不同学习了:PS、AI、PREZI、PPT、Xcelsius、Excel、D3js、Processing、Tableau、Romabi等,的制作也是大家感兴趣的。...下面来说说词制作,个性化制作: 首先:个性化制作非常简单,瞬间就可以完成,甚至可以说是一种雕虫小技,在线制作。...2 第二:语料收集 个性化是依赖语料和抽取语料关键呈现的,如果你有了要表现的标签,就可以直接制作词了。...5 第五:开始制作个性化 你已经看到了制作软件,Tagxedo http://www.tagxedo.com 这是一个在线制作词的工具,不用license。

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可视化:中文分词与制作

R语言与分词—用户词典构建—情感词典建设和情感分析—文本聚类分类—归并文本挖掘与网络分析—规则建模推荐算法—PMML模型与云端部署—API插件和接口程序——网络cytoscape可视化分析—Gephi动态可视化分析...特别是在数据可视化领域,根据兴趣不同学习了:PS、AI、PREZI、PPT、Xcelsius、Excel、D3js、Processing、Tableau、Romabi等,的制作也是大家感兴趣的。...2语料收集 个性化是依赖语料和抽取语料关键呈现的,如果你有了要表现的标签,就可以直接制作词了。记住这里要有两个数据:1)标签关键; 2)关键词频,词频决定关键的显示大小。...5开始制作个性化 你已经看到了制作软件,Tagxedo http://www.tagxedo.com 这是一个在线制作词的工具,不用license。...完成保存:Save——确认满意后就可以把个性化保存了,选择jpg或png格式和大小保存即可 6完成和传播 上面基本就完成了个性化操作,但往往有些细节要注意,比如把软件的水印剪裁掉,如何将一组拼接

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Python生成

一、生成的基本原理 是一种可视化展示文本内容的工具,用于显示文本中出现次数较高的关键。...Python中的wordcloud库是一种常用的生成的工具,它提供了丰富的基于Python的实现方式,可以根据需要定制不同的样式。...二、生成库wordcloud的基本使用 Python中的wordcloud库提供了简单易用的接口,可以实现快速生成。通过wordcloud库可以设置字体、颜色、形状等的各种属性。...三、生成的基本步骤 生成的基本步骤可以分为以下几个步骤: 1、读取文本内容。 2、对文本进行分词和处理。 3、统计关键词汇出现频率。 4、根据频率生成云图案。...通过掌握生成的基本步骤和定制化参数的设置,可以实现生成具有不同样式和形状的云图案,并将其应用于文本分析和可视化等领域。

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Python 生成

raw=true] 图片来自网络 所谓“”就是对网络文本中出现频率较高的“关键”予以视觉上的突出,形成“关键云层”或“关键渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨...在Windows上,如无法成功安装,可使用已经编译好的二进制包,下载安装 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ wordclud Python用于生成的库...200像素 mask 如果参数为空,则使用二维遮罩绘制。...库的API后,发现根本就不是官网示例那么个写法,经过我重新改造后,只需要大概60秒就能生成《凡人修仙传》的。...由于我这里停止没有单独去添加,而是用了一个通用的停止词表,导致最终生成的不是特别准确,这个就要大家自己去小心调试了 [Figure_1.png?

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Python制作

是对文本内容进行可视化呈现的一种方式,它会对文本中出现频率较高的进行视觉上的突出, 词语出现的频率越高,字体就会越大,颜色也会越醒目。通过查看云图,我们能快速获取文本中的主要内容。...创建云图需要导入wordcloud库, 然后通过3步曲来制作词。...('.png') //第三步:保存云图片 第一步:创建对象 w = wordcloud.WordCloud() 代码作用:创建对象并赋值给变量w 小括号中填写参数...设置形状 准备好设置形状的图片,通过设置WordCloud()中的mask参数,可以生成特定形状的云图。...WordCloud()会按照给定图片的大小创建对象,并识别出图片中的彩色区域,让只在彩色区域显示文字,而不在白色区域显示文字。

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什么是

定义 “”就是对网络文本中出现频率较高的“关键”予以视觉上的突出,形成“关键云层”或“关键渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。...”就是数据可视化的一种形式。给出一段文本的关键,根据关键的出现频率而生成的一幅图像,人们只要扫一眼就能够明白文章主旨。 如下图: ? 2....的生成 工具: matplotlib matplotlib,不用多讲,用python学习过机器学习的人都知道,是一个绘图库,最终的绘制需要用到它。...他最主要的两个功能是分词和关键的抽取。在的生成过程中都需要用到。 wordcloud wordcloud是一个生成器,只要进行相关的配置就能生成相应的。...实现的过程简单来讲,两步走,1. 提取关键,2. 生成

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