| 导语 反应式编程是在命令式编程、面向对象编程之后出现的一种新的编程模型，是一种以优雅的方式，通过异步和数据流来构建事务关系的编程模型。本文包括反应式编程的概述和 RxPy 实战，以及怎样去理解反应式编程才能更好的把它融入到我们的编程工作中，把反应式编程变成我们手中的利器。
这一章将描述反应式编程范式，以及为什么它能很好地适用于带有函数元素的语言。读者将熟悉反应式编程背后的概念。我们将介绍在创建反应式应用时从观察者模式和迭代器模式中使用的元素。这些示例将使用反应式框架和名为 RxJava（版本 2.0）的 Java 实现。
微服务架构已经成为构建现代应用程序的热门选择之一。它允许开发人员将应用程序拆分成小的、自治的服务，使其更容易管理、扩展和部署。然而，随着服务数量的增加，需要一种可靠的方式来处理路由、负载均衡、安全性等关键方面。这就是微服务网关的用武之地。本文将介绍Spring Cloud Gateway，一个用于构建可扩展的微服务网关的强大工具，并提供示例代码和最佳实践，以便您深入了解如何使用它。
不久之前 Bertalan Miklos 写了一篇很好的博文，比较了 MobX 和基于 proxy 的 NX-framework。这篇博文不仅证明了 proxy 的可行性，更好之处在于其触及了 MobX 中一些非常基础但通常又被隐藏的概念。迄今为止我还尚未详细阐述过这些概念，所以本文将分享一些 MobX 特性背后的心路历程。
我们知道RxJava是Android项目最重要的库。因此，我们必须正确掌握在Android项目中使用RxJava。
对强大的数学或算法思想的有效软件实现的开放访问通常会导致各种实际领域的急剧增长的进步
淘宝从2018年开始对整体架构进行反应式升级， 取得了非常好的成绩。其中『猜你喜欢』应用上限 QPS 提升了 96%，同时机器数量缩减了一半；另一核心应用『我的淘宝』实际线上响应时间下降了 40% 以上。PayPal凭借其基于Akka构建的反应式平台squbs，仅使用8台2vCPU虚拟机，每天可以处理超过10亿笔交易，与基于Spring实现的老系统相比，代码量降低了80%，而性能却提升了10倍。能够取得如此好的成绩，人们不禁要问反应式到底是什么？ 其实反应式并不是一个新鲜的概念，它的灵感来源最早可以追溯到90年代，但是直到2013年，Roland Kuhn等人发布了《反应式宣言》后才慢慢被人熟知，继而在2014年迎来爆发式增长，比较有意思的是，同时迎来爆发式增长的还有领域驱动设计(DDD)，原因是2014年3月25日，Martin Fowler和James Lewis向大众介绍了微服务架构，而反应式和领域驱动是微服务架构得以落地的有力保障。紧接着各种反应式编程框架相继进入大家视野，如RxJava、Akka、Spring Reactor/WebFlux、Play Framework和未来的Dubbo3等，阿里内部在做反应式改造时也孵化了一些反应式项目，包括AliRxObjC、RxAOP和AliRxUtil等。 从目前的趋势看来，反应式概念将会逐渐深入人心， 并且将引领下一代技术变革。
2015 年反应式流 (Reactive Stream) 规范诞生，定义了如下四个接口：
反应式编程是一种相对于命令式的编程范式，由函数式的组合声明来构建异步数据流。要理解这个概念，可以简单的借助Excel中的单元格函数。
反应式编程在好几年前就已经出现了，它原理是基于反应式编宣言。但是，由于反应式编程推广速度比较缓慢，导致很多人现在对其不是很了解。
对于使用Facebook的数十亿人来说，我们的服务可能看起来像是一个统一的移动应用程序或网站。公司内部的视角是不同的。Facebook使用数千种服务构建，功能从平衡互联网流量到转码图像再到提供可靠的存储。Facebook作为一个整体的效率是其个人服务效率的总和，每种服务通常都是以自己的方式进行优化，面对快节奏的变化，这些方法可能难以概括或适应。为了更有效地优化众多服务，灵活适应不断变化的互联内部服务网络，我们开发了Spiral。Spiral是一个系统，利用实时机器学习技术，为Facebook自我调节高性能基础设施服务，通过用Spiral取代手动启发式，我们可以在几分钟内优化更新的服务，而无需花费漫长的几周时间。
前一篇分析了Spring WebFlux的设计及实现原理后，反应式编程又来了，Spring WebFlux其底层还是基于Reactive编程模型的，在java领域中，关于Reactive，有一个框架规范，叫【Reactive Streams】，在java9的ava.util.concurrent.Flow包中已经实现了这个规范。其他的优秀实现还有Reactor和Rxjava。在Spring WebFlux中依赖的就是Reactor。虽然你可能没用过Reactive开发过应用，但是或多会少你接触过异步Servlet，同时又有这么一种论调：异步化非阻塞io并不能增强太多的系统性能，但是也不可否认异步化后并发性能上去了。听到这种结论后在面对是否选择Reactive编程后，是不是非常模棱两可。因为我们不是很了解反应式编程，所以会有这种感觉。没关系，下面看看反应式编程集大者Reactor是怎么阐述反应式编程的。
程序在高并发的情况下，程序容易崩溃。主要的原因是：在高并发的情况下，有大量用户请求需要程序计算处理，而目前的处理方式是，为每个用户请求分配一个线程，当程序内部因为访问数据库等原因造成线程阻塞时，线程无法释放去处理其他请求，这样就会早在请求的堆积，不断的消耗资源，最终导致程序的崩溃。
Effective Java 中文第三版 1. 考虑使用静态工厂方法替代构造方法 2. 当构造方法参数过多时使用 builder 模式 3. 使用私有构造方法或枚类实现 Singleton 属性 4. 使用私有构造器执行非实例化 5. 依赖注入优于硬连接资源（hardwiring resources） 6. 避免创建不必要的对象 7. 消除过期的对象引用 8. 避免使用 Finalizer 和 Cleaner 机制 9. 使用 try-with-resources 语句替代 try-finally 语句
反应式编程的提出，是在分布式编程刚兴起不久。当时没有各种 PaaS 平台，而分布式系统中，常常出现一个节点出问题，导致整个系统瘫痪的情况。所以，反应式编程的思想是：不等不靠，即当有一个节点慢下来的时候，整个系统都放慢，以此来避免灾难性的后果。
反应式编程（Reactive Programming）对有些人来说可能相对陌生一点。反应式编程是一套完整的编程体系，既有其指导思想，又有相应的框架和库的支持，并且在生产环境中有大量实际的应用。在支持度方面，既有大公司参与实践，也有强大的开源社区的支持。 反应式编程出现的时间并不短，不过在最近的一段时间内，它得到了很大的关注。这主要体现在主流编程平台和框架增强了对它的支持，使它得到了更多的受众，同时也反映了其在开发中的价值。 就 Java 平台来说，几个突出的事件包括：Java 9中把反应式流规范以 java
您可以通过传递QueryOptions对象来为查询方法指定查询选项。这些选项在实际查询执行之前应用于查询。 QueryOptions被视为非查询参数，不被视为查询参数值。查询选项适用于派生和字符串@Query存储库方法。
作者 | Josh Long 、Karsten Silz 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 VMware 发布了 Spring Framework 6 和 Spring Boot 3。在 Spring Framework 5 发布 5 年之后，这些新版本开启了 Spring 生态系统的新时代。Spring Framework 6 需要 Java 17 和 Jakarta EE 9，并与最近发布的 Jakarta EE 10 兼容。它还通过带有跟踪和指标功能的 Micrometer 内嵌了可观察性
LiveData 是可感知生命周期的可观察对象，它被用来赋予 UI 动态、安全以及高效更新的能力。LiveData 也可以在视图和 ViewModel 双向通信范围之外工作，甚至连 Room 等其他组件也支持 LiveData。但是，滥用 LiveData 也会带来风险，尤其是在涉及多线程的时候。解决方法: 我们并没有扩展 LiveData 的功能，而让它可以无缝和 Kotlin 协程整合工作。
这篇文章是我介绍Eclipse Vert.x系列的第五篇文章。在上一篇文章中，我们看到了Vert.x如何与数据库交互。我们使用Future对象来驯服Vert.x的异步特性。在这篇文章中，我们将看到另一种管理异步代码的方式：反应式编程。我们将看到Vert.x如何与Reactive eXtensions结合来为您提供巨大的能量。
Reactor 项目始于 2012 年。 经过长时间的内部孵化，于 2013 年发布 Reactor 1.x 版本。 Reactor 1 在各种架构下都能成功部署，包括开源的(如 Meltdown)和商业的(如 Pivotal RTI)。2014年，通过与一些新兴的响应式数据流规范合作，重新设计并于 2015 年 4 月发布 Reactor 2.0 版本。
【Kotlin 反应式编程】第1讲 你好，Reactive Programming
作者 | Ryan Carniato 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 最近，在前端领域，围绕着“Signals”这个词，有一些热烈的讨论。不管是 Preact 还是 Angular，似乎都在讨论该话题。 但它们并不是什么新东西。如果我们将其追溯到上个世纪 60 年代的研究，那么这就更算不上新鲜的事物了。它的基础采用了与第一个电子表格 和硬件描述语言（如 Verilog 和 VHDL）相同的模型。 即便是在 JavaScript 中，从声明式 JavaScript 框架诞生开始，我们就拥有这种理
为了应对高并发场景下到服务端编程需求，微软最先提出了一种异步编程到方案Reactive Programming，也就是反应式编程。
最近IBM和伯尔尼大学的研究人员利用基于自注意力机制的深度神经网络实现了对化学反应的分类，该项成果发布于Nature Machine Intelligence杂志上。
反应 or 响应？还是反应吧。Reactive Manifesto 的中文版都已经是“反应式宣言”了。看来公众号也要择机改名了。
支持JDK19虚拟线程的web框架，之一：体验 支持JDK19虚拟线程的web框架，之二：完整开发一个支持虚拟线程的quarkus应用
很多同学反映对响应式编程中的Flux和Mono这两个Reactor中的概念有点懵逼。但是目前Java响应式编程中我们对这两个对象的接触又最多，诸如Spring WebFlux、RSocket、R2DBC。我开始也对这两个对象头疼，所以今天我们就简单来探讨一下它们。
主动推理代理的理论性质令人印象深刻，但我们如何在边缘设备上实现有效的硬件和软件工作的代理？这是一个有趣的问题，因为策略探索的计算负载呈指数级增长，而边缘设备的计算资源非常有限。在本文中，我们讨论了支持一个有能力的非专家工程师开发工作的主动推理代理的软件工具箱的必要特征。我们引入了一个正在开发的工具箱，旨在以类似于TensorFlow推动的深度学习技术应用的方式，加速主动推理代理的民主化。
这个系列我做了协程和Flow开发者的一系列文章的翻译，旨在了解当前协程、Flow、LiveData这样设计的原因，从设计者的角度，发现他们的问题，以及如何解决这些问题，pls enjoy it。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程八(内容来源：Spring中国教育管理中心）
当前世界中，技术发展非常迅速并且变化迅速，开发者需要更多的开发工具来解决不同的问题。本文就对于当下主流的前端开发技术React、Vue、Angular这三个框架做个相对详尽的探究，目的是为了解开这些前端技术的面纱，看看各自的庐山真面目。
敏捷开发实践必须依赖敏捷监控框架的支持。忽视系统状态的微小差异（包括基础设施、应用程序性能和用户交互）是企业无法承受的风险。特别是在性能指标和系统可靠性对客户满意度和忠诚度产生直接影响，并直接影响企业利润的情况下。
很多人提到Tableau、Power BI等老牌可视化工具，这些工具确实引领了可视化的风潮，有开疆拓土之功。
如果您目前正在运行较早版本的 Spring Boot，我们强烈建议您在迁移到 Spring Boot 2.0 之前先升级到 Spring Boot 1.5。
步进电机是将电脉冲信号转变为角位移或线位移的开环控制元件。在非超载的情况下，电机的转速、停止的位置只取决于脉冲信号的频率和脉冲数，而不受负载变化的影响，即给电机加一个脉冲信号，电机则转过一个步距角。这一线性关系的存在，加上步进电机只有周期性的误差而无累积误差等特点。使得在速度、位置等控制领域用步进电机来控制变的非常的简单。 虽然步进电机已被广泛地应用，但步进电机并不能象普通的直流电机，交流电机在常规下使用。它必须由双环形脉冲信号、功率驱动电路等组成控制系统方可使用。因此用好步进电机却非易事，它涉及到机
Springboot引入Reactor已经有一段时间了，笔者潜伏在各种技术群里暗中观察发现，好像scala圈子的同仁们，似乎对响应式更热衷一点。也许是因为他们对fp理解的更深吧，所以领悟起来障碍性更少一些的原因吧。尽管webflux对于数据库的支持，还不那么完善，也不妨我们试上一试。
作者 | Jason Greene, John Clingan, Eric Deandrea
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程九(内容来源：Spring中国教育管理中心）
前方：对于很多开发人员来说，目前大都还在使用spring4的时候，而spring5早已经发布。虽然你可能暂时还没有使用到spring5，但还是需要对其有个大概的了解。
Vue 是目前前沿开发中最热门的框架之一，到2019年每周的下载率翻了一番。2020 年初 Vue3的发布还会增加它的受欢迎程度。
**随着互联网技术的发展，Spring也在不断的进化，从最早轻量级的支持J2EE到现在对高并发，多线程异步程序的支持，spring也不断的更新自己走在技术的最前沿，我们先来从Spring3开始看看spring的发展变迁
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data R2DBC框架教程四（Spring中国教育管理中心）
你曾有过订阅报纸或者杂志的经历吗？互联网的确从传统的出版发行商那儿分得了一杯羹，但是过去订阅报纸真的是我们了解时事的最佳方式。那时，我们每天早上都会收到一份新鲜出炉的报纸，并在早饭时间或上班路上阅读。现在假设一下，在支付完订阅费用之后，几天的时间过去了，你却没有收到任何报纸。又过了几天，你打电话给报社的销售部门询问为什么还没有收到报纸。
在传统的单体架构中，应用程序已经通过静态主机名、IP 地址和端口知道后端服务的存在位置。IT运维团队为服务可靠性和系统稳定性维护静态配置。自从微服务开始在分布式网络系统中运行以来，其维护发生了显著变化。之所以发生这种变化，是因为微服务需要与多个后端服务进行通信，以提高负载均衡和服务弹性。
在现代应用程序中，安全性是至关重要的。随着微服务架构的流行，API网关成为保护和授权服务的重要一环。Spring Cloud Gateway是一个功能强大的API网关，允许您在请求到达后端服务之前执行各种安全性操作。本文将介绍如何使用Spring Cloud Gateway实现数字签名和URL动态加密，以确保您的API请求和响应数据的完整性和保密性。
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