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技术(四):基于 Linux bccBPF 实现 Go 程序

Go 程序的新方法:基于 Linux 4.x eBPF 实现。 你依然能够到 fmt.Println() ,这个二进制程序与 libgo 有所不同:包含该函数的是一个 2M 的静库(而非库的 29K )。 技术合辑 How Linux Works(一):How the Linux Kernel Boots How Linux Works(二):User Space & RAM 技术(一): 简介| @RiboseYim 译 技术(二):strace+gdb 溯源 Nginx 内存溢出异常 技术(三):Tracing your kernel Functions! | @RiboseYim 译 技术(四):基于 Linux bccBPF 实现 Go 程序 参考文献 Linux MySQL Slow Query Tracing with bccBPF

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数据库PostrageSQL-

PostgreSQL提供了功能来支持数据库服务器的。这样就允许在代码中的特 定点上调用外部工具来执行过程。一些探针或点已经被插入在源代码中。 支持其他工具在理论上可以通过改变srcincludeutilsprobes.h中的宏定义实现。28.5.1. 的编译默认情况下,探针是不可用的,因此你将需要显式地告诉配置脚本让探针在PostgreSQL中可用。要包括 DTrace 支持,在配置时指定–enable-dtrace。 当讨论使用发现的信息时,一定要封闭使用的脚本来允许这些以便被检查和讨论。28.5.4. 定义新探针开发者可以在代码中任意位置定义新的探针,当然这要重新编译之后才能生效。 ;每个宏有一个对应的ENABLED宏。

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    腾讯云前端性能优化大赛

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    gpreftoolsNginx进行性能分析

    之前介绍了多种nginx调试工具,今天介绍nginx性能分析工具——gperftools

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    Linux 内核技术的实现

    前言:之前的文章介绍了基于 tracepoint 静技术的实现,本文再介绍基于 kprobe 的即使的实现。同样,也是排查问题的利器。 kprobe 是内核提供的技术机制,它允许安装内核模块的方式安装系统钩子,非常强大。下面先看一个内核中的例子。 总结:内核通过劫持的方式实现了 kprobe,基于 kprobe 的技术可谓是非常复杂而强大,我们可以利用这个机制,修改逻辑,收集信息。

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    阿里开源java工具 Arthas的使用

    本文仅测试及学习Arthas命令的使用方式,对原理不做探讨,有兴趣的胖友可以戳下方美团博客的链接,讲解的十分不错.相关链接arthas中文官方网站美团博客关于java的一篇文章,讲解了部分原理, 有什么办法可以监控到JVM的实时运行状?Arthas支持JDK 6+,支持LinuxMacWinodws,采用命令行交互模式,同时提供丰富的 Tab 自补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。

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    MaskFusion:惊艳的结合实例感知、语义分割、的SLAM系统

    借助于语义实例分割技术,能够实时在场景中对物体分配语义标签;3.。尽管场景中的物体相互位置有不断变化,仍能实时分割、重建、语义标注。 ? 作者称代码将开源。

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    流量来源的

    utm_medium=cpc&utm_campaign=summer-sale但是不知道来源于哪个网站的,所以Source为空 其实还是可以实现参数的跟,拿到该域名,这里讲的是通过Google Analytics Campaign字段方式一原理:通过Referral获取来源于哪个域名,用标准UTM格式重写网页地址,实际上Google Analytics接收到的页面地址就是重写后的了,是标准UTM格式,从而实现跟流量 做到这里,还需要设置一步,就流量的页面排除出Google Analytics的基础跟,将触发器Change Page URL排除掉,不然会发送两次的:? 如果是流量,就自获取值覆盖过去。在Google Analytics的基础跟将触发器Change Page URL排除掉,不然会发送两次的:? 这样就实现了流量的跟,做程序化广告的时候就可以知道流量来源于哪个域名,可以从域名角度分析流量的质量情况。

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    与VR

    这就是VR中眼球的用武之地。下面,我们将介绍VR中的眼球,并解释它与现实世界中的眼球有何不同,以及它如何改善虚拟体验本身。VR眼球是如何工作的? ----眼通常是通过连续测量瞳孔中心和角膜反射之间的距离来实现的--距离的变化取决于眼睛的角度。一种肉眼看不见的红外线会产生这种反射,同时摄像机会记录和跟这些运。 在VR中,显示器被放置在离眼睛很近的地方,眼睛不一定会显示出发散状,但是当然由于3D信息的呈现,仍然会有深度感。因此,VR眼球跟必须与不完整的注视信息进行抗衡。 VR中眼的好处----由于渲染完整虚拟环境是一个计算量巨大的过程,因此必须找到减轻这种负担的方法,而把计算能力用在其他方面(例如,确保流畅的体验,扩展功能或图形外观)。 VR眼球研究----另一个使用VR眼的例子涉及到参与者驾驶一辆虚拟汽车,同时跟随一辆自控制的虚拟汽车。如果实验在真实世界中进行,研究人员能够让参与者置身于不安全的环境中,而没有任何危险。

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    HDR视频生

    前言:2017年时的HDR生圈如图1所示,截止目前,HDR视频生圈已经产生了巨大的变化。本文将更新旧有的HDR生圈范围,并更清晰地描述当前HDR视频生圈。 图2:HDR生-2018年9月这8个方面分别为:电视品牌与制造商(TV brands and manufacturers)周边设备(Peripherals)流媒体服务(Streaming services HDR10存在的问题是它定义了静元数据的形式与标准,但是却没有定义如何去操作静元数据。因此一些电视可能完全忽略HDR10的静元数据。更多关于这方面的内容请见。 虽然广播公司显然使用自己的发明HLG,但这不是超高清蓝光的可选格式之一,因此经销商务实地将HDR10和Dolby Vision用于其美丽的野生物纪录片。 在这里讨论的芯片组是驱电视机和其他显示设备的芯片组,还有机顶盒,流媒体播放器等。?图12:芯片制造商生图 编码供应商最后,编码系统和服务的供应商在整个交付链中发挥着重要作用。

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    HDR生系统(2019.秋)

    www.linkedin.compulsehdr-ecosystem-tracker-update-fall-2019-yoeri-geutskens翻译整理:黄韦嘉随着IFA和IBC 2019结束,是时候更新HDR生系统跟器了 图5 广播公司和运营商当前最活跃的领域之一是移设备领域。我们可以在3G UK上找到支持HDR(10)的设备的详细列表,尤其是在Netflix上可以找到杜比视界。

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    DIY天线自系统OpenATS

    玩无线电的可能都知道,在跟卫星进行通信的时候,由于很多卫星是非静止的,这时候就需要一个自天线。市面上也有商业成品的天线,比如八重洲的某某系列,当然还有更高级的。? 国外的爱好者们,都可以用自天线来卫星,不仅仅局限于无线电通联等简单项目,还可以接收气象卫星的高清HRPT云图等等,而我们国内的玩家们,大部分人还没有一款自天线,即使有的,也局限于无线电通联。 使用说明:(一)自,去我的网盘下载WXtrack3.8.28带注册机版本运行并破解软件(必须注册或者破解软件,也可以使用Tylor放出的最新测试版),更新星历,星历更新会提示联不上网或者更新失败 调试好角度后,就可以自啦! 三、已知缺点问题1、自过程中,不能关掉软件切换到手,否则断掉自的时候,天线默认停止那个位置为0点位置。断电重新通电也是如此。

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    Linux 内核静技术的实现

    本文简单分享一下内核的静技术的实现。,其实就是收集代码在执行时的一些信息,以便协助排查问题。 1 TracepointTracepoints 是一种静插桩的技术,实现虽然复杂,但是概念上比较简单。 我们可以看到插桩的这种机制是一种静的机制,我们通常需要依赖当前版本的内核所支持的桩,从而获得对应的信息,但其实内核也提供了的能力,可以实现热插拔获取信息的能力。 总的来说,Linux 下的技术多种多样,虽然非常复杂,但是上层也提供了各种更方便的工具,这些能力是我们深入排查问题的利器。

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    Processing手部

    有天小菜在看视频号,很大声牛兄的一个视频系统给我推送了过来类似还有最近的这个比较好奇,手部的跟识别是怎么做到的。 借助Handtrack.js库,可以不需要再依赖额外的传感器或者其他硬件,只需要浏览器和摄像头就能实现手部作的检测和,确实方便不少。 初识HandTrack HandTrack github 地址官方网站Handtrack 的背后依赖的是 TensorFlow,借助机器学习,能够对手部姿势和脸部进行检测和跟。 目前支持的7种姿势:open-手部打开姿势closed-手部关闭姿势,如拳头等形pinch-手指捏合姿势point-手指指向☝姿势face-脸部pointtippinchtip后面两种 tip 类型小菜在测试的时候暂时没有测试出来 一些应用例子 其实手势的应用很广泛,放在 processing 中,我们常常可以这么做:1)将原来鼠标移的控制改为手部移的控制2)当手和其他物体重叠时,可以表示有意义的交互信号,如物体碰撞,选择物体等

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    日志 sentry

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    五、对象

    一、学习目标了解为什么色彩空间的转换那么重要了解opencv中进行对象跟的方法 二、了解OpenCV中使用inRange进行对象跟2.1 了解色彩空间的转换为什么那么重要上一节中,我们了解了色彩空间的转换 上一节中并没有进行说明,这一节将通过色彩空间的转换,使我们能够对一些对象进行;这一节所需要转换的色彩空间是HSV色彩空间,在HSV色彩空间中,不同的颜色有不同的取值范围,通过这些范围可以对一些指定颜色进行过滤捕获 ,从而实现跟。 我在这里使用的是海绵宝宝,我们接下来捕获跟视频中的海绵宝宝对象。 三、总结了解通过图片转换色彩空间HSV,从而对目标颜色从相片中进行捕获了解常规颜色的取值范围,并且了解了inRange方法的使用,传入值范围和图片即可对目标颜色物体进行跟

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    python代码

    详细 python -m trace --trace for.py 显示调用了那些函数python -m trace --tracecalls for.py

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    Skywalking 链路

    Google推出了一个分布式链路系统 Dapper,之后各个互联网公司都参照 Dapper的思想推出了自己的分布式链路系统,而这些系统就是分布式系统下的 APM系统。 )系统的实现。 八、agent 的使用----agent 探针可以让我们不修改代码的情况下,对 Java应用上使用到的组件进行监控,获取运行数据发送到 OAP上进行统计和存储。 可以使用 Skywalking提供的配置覆盖功能通过启命令指定服务名,这样 agent只需要部署一份即可。 --Skywalking 提供我们 Trace工具包,用于在链路时进行信息的打印或者获取对应的ID。

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    Sleuth--链路

    比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器 上、每个服务节点的请求状等等。 Sleuth:SpringCloud 提供的分布式系统中链路解决方案。 注意:SpringCloud alibaba技术栈中并没有提供自己的链路技术的,我们可以采用Sleuth +Zinkin来做链路解决方案 Sleuth入门Sleuth介绍SpringCloud Sleuth主要功能就是在分布式系统中提供解决方案。 Zipkin支持将数据持久化到mysql数据库或elasticsearch中。

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    工具strace

    一.简介Linux 操作系统有很多用来跟程序行为的工具,内核的函数调用跟用「strace」,用户的函数调用跟用「ltrace」这2个工具可以对系统进程进行跟,查看这个进程做了哪些操作和作。

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    使用模式驱提示的语言模型对话状

    面向任务的对话系统经常使用对话状来表示用户的意图,这涉及到填写预先定义的槽的值。已经提出了许多方法,通常使用具有特殊目的分类器的特定任务架构。 在这里,我们介绍了一种新的语言建模方法的变体,它使用模式驱的提示来提供任务意识的历史编码,该编码同时用于分类和非分类的槽。 使用模式驱提示的语言模型对话状.pdf

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