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基础 | 如何通过DCGAN实现动漫人物图像的自动生成?

基于生成对抗网络(GAN)的动漫人物生成近年来兴起的动漫产业新技术。传统的GAN模型利用反向传播算法,通过生成器和判别器动态对抗,得到一个目标生成模型。由于训练过程不稳定,网络难以收敛,导致生成的图像缺乏多样性和准确性,甚至会产生模式崩溃。本文基于深度学习,参考相关实战项目pytorch-book,学习网络的训练方法,采用经过标准化处理和分类的动漫人物面部图像知乎用户何之源分享的素材,训练DCGAN,实现动漫人物图像自动生成。在训练过程中,控制实验参数,进行定量分析和优化,得到可自动生成动漫人物图像的生成器模型。主要工作如下:

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直播源码app开发技术之特效功能的实现

网络时代的发展使得直播源码app平台日渐火爆,抖音就是这些火爆的直播源码app平台的其中之一。大家在使用抖音看直播时有没有看见过这样的情况,在某一个直播间里,正在直播的人的脸在屏幕中会变长变宽,甚至是变得扭曲,或者是那个人会带上西瓜贴纸等其他水果贴纸,又或是在屏幕上看见动漫人物在搂着他,想必说到这里大家都明白我说的这一个情况是直播源码app平台的哪一个常见的功能了,没错,这个功能就是直播源码app平台的特效功能,这个功能对于开发直播源码app平台是非常重要的,废话不多说,下面我就为大家分享直播源码app开发技术特效功能的实现。

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