首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

js中如何判断数组包含某个特定_js数组是否包含某个

array.indexOf 判断数组中是否存在某个,如果存在返回数组元素下标,否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...anything']; let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果:2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定...参数:searchElement 需要查找元素。 参数:thisArg(可选) 从该索引处开始查找 searchElement。...numbers.includes(8); # 结果: true result = numbers.includes(118); # 结果: false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件第一个元素...方法,该方法返回元素在数组下标,如果不存在与数组中,那么返回-1; 参数:searchElement 需要查找元素

18.4K40

TensorFlow中Nan陷阱

之前在TensorFlow中实现不同神经网络,作为新手,发现经常会出现计算loss中,出现Nan情况,总的来说,TensorFlow中出现Nan情况有两种,一种是在loss中计算后得到了Nan...,另一种是在更新网络权重等等数据时候出现了Nan,本文接下来,首先解决计算loss中得到Nan问题,随后介绍更新网络时,出现Nan情况。...函数,然后计算得到Nan,一般是输入中出现了负数值或者0,在TensorFlow官网上教程中,使用其调试器调试Nan出现,也是查到了计算log传参为0;而解决办法也很简单,假设传参给...这就需要设计好最后一层输出层激活函数,每个激活函数都是存在值域,详情请见这篇博客,比如要给一个在(0,1)之间输出(不包含0),那么显然sigmoid是最好选择。...02 更新网络时出现Nan 更新网络中出现Nan很难发现,但是一般调试程序时候,会用summary去观测权重等网络中更新,因而,此时出现Nan的话,会报错类似如下: InvalidArgumentError

3.1K50
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

老生常谈,判断两个区域是否具有相同

标签:Excel公式练习 这个问题似乎很常见,如下图1所示,有两个区域,你能够使用公式判断它们是否包含相同吗?...如果两个区域包含相同,则公式返回TRUE,否则返回FALSE。 关键是要双向比较,即不仅要以range1为基础和range2相比,还要以range2为基础和range1相比。...最简洁公式是: =AND(COUNTIF(range1,range2),COUNTIF(range2,range1)) 这是一个数组公式,输入完后要按Ctrl+Shift+Enter组合键。...还有下面的一系列数组公式: =IF(ISERROR(SUM(MATCH(range1,range2,0)*MATCH(range2,range1,0))),FALSE,TRUE) 或者: =IF(ISERROR...看到了吧,同样问题,各种函数各显神通,都可以得到想要结果。仔细体味一下上述各个公式,相信对于编写公式水平会大有裨益。 当然,或许你有更好公式?欢迎留言。

1.7K20

Math.max()方法获取数组最大返回NaN问题分析

今天群里边有人问到 Math.max() 方法返回 NaN 问题,我简单举个例子,看下图: 看上去没什么问题,但为什么返回 NaN 呢?...我们先简单看一下  Math.max() 方法: Math.max() Math.max() 函数返回一组数中最大。...返回: 返回给定一组数字中最大。 注意:如果给定参数中至少有一个参数无法被转换成数字,则会返回 NaN。 问题解决 仔细观察可以发现,代码中使用了 ......解构,这没问题,ES6 语法是支持这样了,会把数组解构成一组。 但这里问题是 array 是一个二维数组,解构完还是一个数组,而非数字,所以返回 NaN 了。...未经允许不得转载:w3h5 » Math.max()方法获取数组最大返回NaN问题分析

4.1K20

Spark得到两个RDD集合有包含关系映射

问题场景 有两个RDD数据集A和B(暂且分别称为新、老RDD)以及一组关于这两个RDD数据映射关系,如下图所示: 以及A和B各元素映射关系RDD,如下图所示: 上述映射关系,代表元素...以第一列所组成元素作为关键字,第二列作为集合。现要求映射对,使得在该映射关系下,B集合可以覆盖A几何元素。如上结果应该为:(b, d)。...因为A中以b为键集合为B中以d为键集合子集。 受到单机编程思维定势,使用HashMap实现,虽然可以运行,但是太慢啦啦,所以改用另一种思路,可以充分利用分布式优点。...key,进行分组,统计每一个key所对应集合 val groupData = data.map(item => { val key = item._1 val value = item...属性可以完全覆盖旧url属性, 即 oldAttrSet与newAttrSet差集为空 if(subtractSet.isEmpty) (item._1, item._2._1._

1.1K10

【附代码】时间序列与时间序列相关、时间序列与空间场相关、空间场与空间场相关、显著性检验打点

,即当X增大(减小)时,Y也增大(减小); • 当-1<r<0时,表明两个变量X和Y之间存在负相关关系,即当X增大(减小)时,Y减小(增大)。...True in np.isnan(T2_series) #即不存在异常值nan True in np.isnan(RAIN_series) #即不存在异常值nan plt.scatter(T2_series...,RAIN_series) #未观察到显著离群点 #对两个时间序列 T2_series 和 RAIN_series 使用 pearsonr() 方法计算相关系数,返回为 (r, p)。...相关场(空间2D) #定义两个数组 r2 和 p2,并将数组大小设置为 (south_north, west_east),r2 和 p2 会用来存放每个格点对应 r (Pearson相关系数)...(data['T2'][:,i,j],data['RAIN'][:,i,j]) 相关序列(时间1D) #定义两个数组 r2 和 p2 r2=np.nan*np.zeros((len(data.Time

1.5K10

LeetCode - #4 求两个有序数组中间

难度水平:困难 描述 已知两个有序数组 nums1 和 nums2,他们数据长度分别是 n 和 m,将两个数组合并成一个新数组,返回新数组中间。...整体运行时间复杂度应该是 O(log (m+n)) 示例 示例 1 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 说明:合并后数组为 [1,2,3],中间为...2 示例 2 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 说明:合并后数组为 [1,2,3,4],中间为 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3...要在 nums1 中找到 mid1 索引,将数组分成左右部分: nums1[0, 1, ..., mid1 - 1] | nums1[mid1, mid1 + 1, ..., m] nums2[0,...1, ..., mid2 - 1] | nums2[mid2, mid2 + 1, ..., n] 数组分后左右部分要确保: 左数 = 右数 左边最大 <= 右边最小 前往 LeetCode

65520

两个数组交集?如果两个数组是有序呢?

第350题:给定两个数组,编写一个函数来计算它们交集。 ? 给定两个数组,编写一个函数来计算它们交集。...,应与元素在两个数组中出现次数一致。...首先拿到这道题,我们基本马上可以想到此题可以看成是一道传统映射题(map映射),为什么可以这样看呢,因为我们需找出两个数组交集元素,同时应与两个数组中出现次数一致。...这样就导致了我们需要知道每个出现次数,所以映射关系就成了。剩下就是顺利成章解题。...两个排序好数组题,我们很容易可以想到通过双指针解法~ 设定两个为0指针,比较两个指针元素是否相等。如果指针元素相等,我们将两个指针一起向前移动,并且将相等元素放入空白数组。 ?

1.4K40

PHP查找一列有序数组是否包含方法

问题:对于一列有序数组,如何判断给出一个,该是否存在于数组。 思路:判断是否存在,最简单是,直接循环该数组,对每一个进行比较。但是对于有序数组来说,这样写就完全没有利用好“有序”这一特点。...,我们直接判断查找str是否等于中间mid,如果等于 直接返回 true; 2、如果查找str大于中间mid,则说明查找str可能在中间右边,即对开始front需重新赋值 = 中间mid...+ 1,结束end不用变,依次中间mid为新开始 + 结束; 3、如果查找str小于中间mid,则说明查找str可能在中间左边,即开始不用变,结束end需重新赋值 = 中间...– 1,依次中间mid为开始 + 新结束; —–如上,对于传入开始,结束,中间,进行比较。...){ $end = $mid - 1;//在后面 } } return false; } 返回结果:89为第四个元素下标3 int(3) 以上就是PHP查找一列有序数组是否包含

2.3K31

两个数组交集

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43908900/article/details/102591900 题目:给定两个数组,编写一个函数来计算它们交集。...我们可以不考虑输出结果顺序。 首先说一下我自己(菜鸡)思路:我先是想先去重第第一个数组(nums1),然后循环判断是否在nums2中,有的话,添加新列表中。...比我自己做快了24ms,值得深思问题,复杂度分析, 时间复杂度:O(m+n)O(m+n),其中 n 和 m 是数组长度。...O(n)O(n) 时间用于转换 nums1 在集合中,O(m)O(m) 时间用于转换 nums2 到集合中,并且平均情况下,集合操作为 O(1)O(1)) 空间复杂度:O(m+n)O(m+n),最坏情况是数组所有元素都不同...空间复杂度:最坏情况是 O(m+n)O(m+n),当数组元素全部不一样时。 只能说还是太菜。。。。。。。。

1.6K00

js判断数组中是否包含某个指定元素个数_js 数组包含某个元素

find() 方法为数组每个元素都调用一次函数执行: 当数组元素在测试条件时返回 true 时, find() 返回符合条件元素,之后不会再调用执行函数。...如果没有符合条件元素返回 undefined 注意: find() 对于空数组,函数是不会执行。 注意: find() 并没有改变数组原始。...> 9; }) // 2 说明: 方法二和方法三,这两个方法都可以发现NaN,弥补了方法一IndexOf()不足。...[NaN].indexOf(NaN) // -1 [NaN].findIndex(y => Object.is(NaN, y)) // 0 方法四:for() 遍历数组,然后 if 判断...== 查找) { //则包含该元素 } }) 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

11K30

两个数组交集

两个数组交集 给定两个数组,编写一个函数来计算它们交集。...,计算两个数组交集最简单方式就是遍历数组nums1,对于其中每个元素,遍历数组nums2判断该元素是否在数组nums2中,如果存在,则将该元素添加到返回,这样方式时间复杂度是O(mn),在这里使用排序加双指针方式...,首先对于两个数组分别进行排序,之后分别对于两个数组设立指针进行遍历,对比两个指针所指向元素,较小指针后移,如果相等则判断是否已经在目标数组中,不在则将其推入数组,之后同时将两个指针后移,最终返回目标数组即可...首先将两个数组分别从小到大进行排序,之后定义目标数组target,以及两个指针i、k与两个数组长度n1、n2,定义循环,在两个指针分别小于其指向目标数组长度下执行循环,如果i指针指向小于k指针指向...,将i指针后移,如果大于则将k指针后移,如果相等则首先得到目标数组最后一个索引,当然在数组为空情况下会得到-1,在Js中会取得undefined,在下方比较时不会相等,之后比较最后一个是否与此时指针指向相等

1.2K30

java如何打印数组,Java打印数组元素

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 本篇文章帮大家学习java打印数组元素包含了Java打印数组元素使用方法、操作技巧、实例演示和注意事项,有一定学习价值,大家可以用来参考。...以下实例演示了如何通过重载 MainClass 类 printArray 方法输出不同类型(整型, 双精度及字符型)数组:public class MainClass { public static...5.5, 6.6, 7.7 }; Character[] characterArray = { ‘H’, ‘E’, ‘L’, ‘L’, ‘O’ }; System.out.println(“输出整型数组...(“\n输出字符型数组:”); printArray(characterArray); } } 以上代码运行输出结果为: 输出整型数组: 1 2 3 4 5 6 输出双精度型数组: 1.1 2.2 3.3...4.4 5.5 6.6 7.7 输出字符型数组: H E L L O 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/131413.html原文链接:https:/

4.3K10

漫画:如何在数组中找到和为 “特定两个数?

我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定,比如13,要求找出两数之和等于13全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终输出结果(输出是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1,查到了元素1下标是6,所以元素12(下标是1)和元素1(下标是6)是一对结果: 第3轮,访问元素6,计算出13-6=7。...在哈希表中查找7,查到了元素7下标是7,所以元素6(下标是2)和元素7(下标是7)是一对结果: 按照这个思路,一直遍历完整个数组即可。

3K64
领券