镜像和容器作为 Docker 里最基础的概念，我们很有必要了解 Docker 对它们的很多定义以及其他与它们有关的知识。在这一小节里，我们就专门针对镜像与容器两个概念展开，细致的梳理与这两者有关的概念和定义。
因为公司业务需求,需要到客户现场部署我们代码的离线环境,因为各大银行和运营商所提供的底层系统各不相同,代码不一定能运行的起来,所以我们就采用了docker版的离线部署方式,报我们所有的应用全打成docker包,然后再到客户现场部署. 但是这又引发了另外一个问题,因为我们的客户一般都是银行和运营商,所以我们要拷贝个东西到他们的系统里面是很费劲的,因为全是docker包,因为我们打包没有精简,导致打出来的docker非常庞大,传输文件到客户服务器里面往往需要大半天时间或者更久. 为了提高工作效率,缩短传输包的时间,我们决定对docker镜像进行精简
Docker镜像可以通过名称和标记来唯一标识和访问。名称由两个部分组成，即仓库名和镜像名，用“/”分隔。标记是一个可选的字符串，用于标识镜像的版本。
在Linux系统上，Docker默认将镜像存储在/var/lib/docker目录下。这个目录包含了Docker的运行时数据，包括镜像、容器、卷等。
很多时候，当大家谈论起 Docker，经常会提到 Docker 作为容器解决方案，在虚拟化资源方面存在不小优势。轻量级虚拟化技术的优点暂且不谈，从软件生命周期来看，Docker 在打包软件、分发软件方面的能力同样出众。而后者很大程度上依赖于 Docker 的镜像技术。
最近遇到一个有趣的状况，某镜像仓库占用了大量的磁盘空间。通常要解决这种问题，给 Registry 发删除指令，并进行 GC 就可以了。然而很多时候，所有镜像都正常，在删除多个 Tag 甚至是 Repository 之后，问题仍然没能缓解，原理也很容易理解——删除的镜像虽然大，可能只是复用了一些比较大的层，删除镜像并不会真正的发出，所以还是需要对镜像库的存储进行更多的了解，进行进一步的统计，在层一级对镜像仓库进行分析，才能获取更有效的途径。
我们在本地生成一个镜像，想将其导出后在另一台电脑是使用，则可以通过导出/导入镜像来完成。
在本文中，将介绍 Docker 的基本概念，包括容器和镜像的定义，以及 Docker 容器生命周期的各个阶段。我们还将讨论 Docker Hub 和 Docker Registry 的作用。
容器镜像是编译构建而成、存储在镜像仓库中、由Docker命令或kubectl命令启动运行的软件包。在容器镜像的构建、保存、获取以及启动环节中，有很多的安全隐患。
“ 上次的问题主要总结了Namespace和Cgroups，在来讲讲另外两个容器技术rootfs和Volume”
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
Docker容器可以类比成一个目录，它可以将一个应用程序运行时所依赖的所有环境（注：此应用依赖的其他的服务或程序等）打包在一起运行；同时可 以随意的对它进行“启动”、“停止”、“移动”或者“删除”等操作。Docker容器在Linux的命名空间（Namespace）机制下被激活，这样就 可以使得运行在同一服务器上的不同Docker容器能在网络（Networking）与存储（storage）层面上被“隔离”（isolation）的 运行。每个Docker容器都是在一个Docker镜像（image）的基础上创建而来；而一个Docker镜像可以支持创建、运行多个Docker容 器，这主要取决于服务器的硬件性能。所以，Docker容器是Docker运行时的表现形式。
本文用图文并茂的方式介绍了容器、镜像的区别和Docker每个命令后面的技术细节，能够很好的帮助读者深入理解Docker。
1.构建测试镜像v1.0：docker build -t image_test:1.0 .
题图摄于北京颐和园 （未经授权，请勿转载本公众号文章） 上篇文章和大家说到 Kubernetes 无法根本性移除 Docker的影响，原因是 Docker 发明的镜像格式极具革命性，无可替代。不管 Kubernetes 那边风吹浪打，Docker 我自巍然不动。从本篇开始和大家说说镜像那些事，共分四次连载，从《Harbor权威指南》一书节选的纯技术干货，敬请关注、转发和收藏。 第一篇：容器镜像的结构 第二篇：OCI 镜像规范 第三篇：OCI 制品 第四篇：Registry 的作用原理 《Harbor权威指
这篇文章希望能够帮助读者深入理解Docker的命令，还有容器（container）和镜像（image）之间的区别，并深入探讨容器和运行中的容器之间的区别。
tekton中以pod为Task的运行单元，而Task中的step实际就是一个个容器 ,其中用到了许多容器用于进行初始化动作，本文将分析各个容器在tekton task运行时起到的作用
作者简介：智智方，西安电子科技大学硕士研究生，主要研究方向是SDN与网络安全，邮箱675520574@qq.com
Docker镜像在设计上将镜像元数据与镜像文件的存储完全隔离开了。与Docker像管理相关的概念，包括repository, image, layer。 Docker在管理镜像层元数据时，采用的也正是从上至下repository, image, layer三个层次。由于Docker以分层的形式存储镜像，所以repository与image这两类元数据并无物理上的镜像文件与之对应，而layer这种元数据则存在物理上的镜像层文件与之对应。
通过之前的章节，你已经可以灵活控制容器了，那么在接下来的几篇文章中，我们来练习通过修改容器来创建一个个性化的镜像，然后发布到Dockerhub、阿里云、Azure云的容器仓库中。
AUFS 是一种 Union File System，Union File System 就是把不同物理位置的目录合并 mount 到同一个目录中。比如可以把一张 CD/DVD 和一个硬盘目录给联合 mount 在一起，然后就可以对只读的 CD/DVD 上的文件进行修改，当然修改的文件是存于硬盘上的目录里。
在构建Docker容器时，应该尽量想办法获得体积更小的镜像，因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。
前提：相信看到这篇文章的读者应该已经学会了Docker的安装以及Docker的基本使用，如果还不会的可以参考我之前的文章进行详细学习！
Docker镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含某个软件所需的所有内容，包括代码、库、环境变量、配置文件、运行时环境等。 所有的应用，直接打包成Docker镜像，然后通过镜像创建出容器，然后就可以直接跑起来。
使用docker有很多的便利，这个就不再讲述了，在文章 《基于Docker的持续集成方案(安装docker) - Part.2》 已经对docker有所介绍。这篇文章将介绍如何将docker结合到持续集成（持续部署）中。
Docker是一个开源的应用容器引擎；是一个轻量级容器技术； Docker支持将软件编译成一个镜像；然后在镜像中各种软件做好配置，将镜像发布出去，其他使用者可以直接使用这个镜像；运行中的这个镜像称为容器，容器启动是非常快速的。
Docker 非常棒！ 它使软件开发者无需担心配置和依赖性，在任何地方打包，发送和运行他们的应用程序。而在与 Kubernetes 相结合后，它使应用集群部署和管理变得更方便。这使得 Docker 深受软件开发者的喜爱，越来越多的开发者开始使用 Docker。
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
本文简要说一下ASP.NET Core 在Docker中部署以及docker-compose的使用 (ASP.NET Core 系列目录)。 系统环境为CentOS 8 。
现在一聊到容器技术，大家就默认是指 Docker 了。但事实上，在 Docker 出现之前，PaaS社区早就有容器技术了，以 Cloud Foundry、OpenShift 为代表的就是当时的主流。
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，他包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。将所有的应用和环境直接打包为docker镜像，就可以直接运行。
前面两篇分别探究了 docker 的底层架构和 docker 的容器隔离机制，那么本篇就来一探 docker 是如何实现多文件联合系统的！！！
因为传统的PaaS技术虽然也可以一键将本地应用部署到云上，并且也是采用隔离环境（容器）的形式去部署，但是其兼容性非常的不好。因为其主要原理就是将本地应用程序和启停脚本一同打包，然后上传到云服务器上，然后再在云服务器里通过脚本启动这个应用程序。
运行的虚拟机一旦出了故障，则在其之上的很多操作便都作废，要重头来过。但是聪明的人总是有的，所以虚拟机可以打快照。 那么在使用容器的时候，万一容器给出了故障，那不也意味着前功弃了一大半（留下多少，下一篇会讲解存储卷。）这就好比我基于 docker 构建了一个三主三从的 redis 集群，docker 一关机，我的集群就要重新搭建了。
镜像是Docker的核心概念之一，它是不可变的、只读的，并包含了一套文件系统，里面包含了运行某个软件所需的所有内容，如代码、运行时、库、环境变量等。你可以将镜像想象成一个类Unix操作系统的快照。
原文：https://codefresh.io/containers/docker-anti-patterns/ 容器已经遍地开花?。即便你尚未认定 Kubernetes 才是未来之选，单为 Dock
镜像是在docker中的，应用是在一个镜像中的，如何在容器中运行一个程序，如果直接使用docker访问是不行的，因为此时的应用只是在某个镜像下启动了，相当于在docker内部，而不是docker本身，此时就需要将镜像中的应用程序的启动端口映射给docker，在docker访问映射端口的时候跳转到容器中启动的程序。
很久很久以前，就曾经尝试过使用 Docker 。但是由于没有足够的动力学习，导致多次半途而废（就像学 vim 一样）。 终于，在想要使用 gitbook 转换开源书籍时，被放弃维护的 gitbook-cli 给教育了。因此重燃起学习 Docker 的动力。
2015年是各种容器技术与名词扎堆的一年，Docker的出现使得“应用容器”的实施变得易如反掌的同时，也带动了它的许多竞争者。其中一个比较有趣的看点就在于“容器规范”的较量，最近红帽和英特尔也按捺不住，拿出自家的产品趁势搅局。
◆ 一.什么是Docker? 百度百科:Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器
软件开发最大的麻烦事之一，就是环境配置。用户计算机的环境不相同，可能导致软件无法运行。
Docker的出现，彻底改变了应用程序开发和部署的方式。Docker技术通过Docker 镜像（Image）、容器（Container）和分层文件系统（Layer）的精妙组合， 使其可以轻松地打包应用程序及其依赖关系，并在不同的环境中以一致的方式运行。
官文： https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
能看到它分了六层，比如说第一层可能就是安装 centos，后面几层就是安装 redis 所需的缓解经
在构建 Docker 容器时，应该尽量想办法获得体积更小的镜像，因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。但 RUN 语句总是会创建一个新层，而且在生成镜像之前还需要使用很多中间文件，在这种情况下，该如何获得体积更小的镜像呢？
当你使用Docker部署dist文件时，你有两个选项来使更改生效：重新创建新镜像和容器，或者在原镜像的基础上重启容器。
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