Pandas作为数据科学领域鳌头独占的利器，有着丰富多样的函数，能实现各种意想不到的功能。
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《python中数组（numpy.array）的基本操作》这篇文章ok，地址：https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/83240024
Flutter配置完之后，就可以在Android studio 创建 Flutter项目啦
1，sort(cmp = None ,key = None, reverse = False)，没有返回值，函数用于对原列表进行排序，如果指定参数，则使用比较函数指定的比较函数。会修改list本身,不会返回新list。
Python 中，函数本身是一种对象，函数名就是对函数的对象引用。如果我们写一个函数名，其后面没有小括号，Python 会知道我们是将其当做对象引用。
常常为Python的数据可视化而痴迷，将数据进行可视化只需要掌握相关库的方法使用即可。流水线式的库式调用实现正是显示python强大的库的功能。我们可以绘制各种各样的数据图样式，对于数据的反应更加直观而准确。
假设你希望学习Python这门语言，却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间，因此只会包含一些基本概念。很显然，如果你希望真正学好一门语言，你还是需要亲自动手实践的。在此，我会假定你已经有了一定的编程基础，因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容。本文将高亮显示重要的关键字，以便你可以很容易看到它们。另外需要注意的是，由于本教程篇幅有限，有很多内容我会直接使用代码来说明加以少许注释。
函数的参数在定义时可以指定默认值，当函数被调用时，如果没有传入对应的参数值，则使用函数定义时的默认值替代。 可选参数一般都放置在非可选参数的后面，即定义函数时，先给出所有非可选参数，然后再分别列出每个可选参数及对应的默认值。 Python语言同时支持函数按照参数名称方式传递参数。
Python里字典（dict）是一种比较常用的数据结构，基本格式{key : values},key和values可以为任意类型，比如int,str等。
饼状图（pie chart）一般用于描述分类型数据的相对频数或百分数频数分布，呈现部分与总体的关系。
刚好前些天有人提到eval()与exec()这两个函数，所以就翻了下Python的文档。这里就来简单说一下这两个函数以及与它们相关的几个函数，如globals()、locals()和compile()：
计算指定表达式的值。也就是说它要执行的Python代码只能是单个运算表达式（注意eval不支持任意形式的赋值操作），而不能是复杂的代码逻辑，这一点和lambda表达式比较相似。
你可以很容易的通过Python解释器获取帮助。如果你想知道一个对象(object)是如何工作的，那么你所需要做的就是调用help(<object>)！另外还有一些有用的方法，dir()会显示该对象的所有方法，还有<object>.__doc__会显示其文档：
在python 函数和类中，参数声明时可以声明参数是必填类型，也可以给参数设置默认值。
对于ABAP OO开发新手而言, 要创建一个ABAP类，请转到ABAP工作台SE80，选择“类”，点击鼠标右键后点击“创建”，在输入字段中输入名称YCL_CUSTOMER并按回车。确认弹出窗口，并在下一个窗口中输入描述，同时保持其他设置不变。
Asp.Net Web API第一课——入门http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3432158.html
Locust是一个简单易用的分布式用户负载测试工具。它用于web站点(或其他系统)的负载测试，并计算一个系统可以处理多少并发用户。
本文来自：Yimian Dai，OpenMMLab 社区专属ID：429212，PhD 在读，研究方向包括图像处理、计算机视觉和遥感。
前面有两篇文章简单介绍 Django 的模型，这一部分算是基础知识。我自己近期也总做了下总结，将花大概两篇的篇幅来分享下模型的一些高级用法。
这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个类里去，同时有利于命名空间的整洁。
首先我们来创建一个函数，输出指定范围内的斐波拉契数列（Fibonacci series）。
exec 执行储存在字符串或文件中的 Python 语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。
genfromtxt的唯一强制参数是数据的源。它可以是字符串，字符串列表或生成器。如果提供了单个字符串，则假定它是本地或远程文件或具有read方法的打开的类文件对象的名称，例如文件或StringIO.StringIO对象。如果提供了字符串列表或返回字符串的生成器，则每个字符串在文件中被视为一行。当传递远程文件的URL时，文件将自动下载到当前目录并打开。
编程语言并不是孤立存在的，Dart也是这样，他由语言规范、虚拟机、类库和工具等组成：
3.5版本中的68个内置函数分类（https://blog.csdn.net/oaa608868/article/details/53506188）
目录 python基础---函数(一)1.函数的定义2.函数 的参数详解3.return4.lambda匿名函数
index和 name只能选择一个，如果两个都使用了的话只优先使用 index。 特别注意，如果需要使用 name则需要使用关键字参数，如：
花下猫语：Python 中很多内置函数的作用都非常大，比如说 enumerate() 和 zip()，它们使得我们在作迭代操作时极为顺手。这是一篇很多年前的 PEP，提议在 Python 2.3 版本中引入 enumerate()，该文档整合了其它几篇 PEP 的想法（包括当时新引入的迭代器与生成器），提出了更好的实现方案以及函数名。经过这么多年的发展，enumerate() 不可避免地有了一些变化，但不变的是，它跟 19 年前一样，还是很有必要、很好用，用着真香！
来源：https://learnku.com/docs/python-guide/2018/writing-style/3261
今天给大家分享一下自己整理的一篇 Python 参数的内容，内容非常的干，全文通过案例的形式来理解知识点，自认为比网上 80% 的文章讲的都要明白，如果你是入门不久的 python 新手，相信本篇文章应该对你会有不小的帮助。
Python解释器内置了很多函数和类型，可以随时随地在编程中使用。其实，我们在前面的学习中已经接触过好多内置函数。
之前介绍过读取yaml文件输出json，今天介绍下使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式。
字典是一种用于保存键值对的数据结构，可以通过键值对中的键快速地查找到对应的值。在Redis所使用的C语言中，并没有内置字典，所以Redis自己实现了字典。
可能会有人说，之前不一致分享的是flask吗，怎么突然改到django了？这个问题问得好，开发环境遇到了一些小困难！
在Asp.Net Web API中,一个控制器就是一个处理HTTP请求的类，控制器的public方法就被叫做action方法或简单的Action。当Web API接收到一个请求的时候，它将这个请求路由到一个Action。
作者 : 万境绝尘 转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/21551397 | http://www.hanshulia
C语言允许定义参数数量可变的函数，这称为可变参数函数（variadic function）。这种函数需要固定数量的强制参数，后面是数量可变的可选参数。其中，强制参数必须至少一个，可选参数数量可变，类型可变，可选参数的数量由强制参数的值决定。 C 语言中最常用的可变参数函数例子是 printf（）和 scanf（）。这两个函数都有一个强制参数，即格式化字符串。格式化字符串中的转换修饰符决定了可选参数的数量和类型。 可变参数函数格式:int fun(int a,...)
Python中内置了很多非常有用的对象，本文将会介绍Python中的内置函数，内置常量，内置类型和内置异常。
Python 支持通过 eval 函数执行字符串命令，本文记录相关内容。 eval eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。 语法 以下是 eval() 方法的语法: eval(expression[, globals[, locals]]) 参数 expression – 表达式。 globals – 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。 locals – 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。 示例 a="[1,2,3,4,5]"
DataFrame表示的是矩阵数据表，每一列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame既包含行索引，也包含列索引，可以视为多个Series集合而成，是一个非常常用的数据结构。
变量items_t是一个tuple，其中前两个元素是int类型，最后一个元素是str类型；
python 中的索引从 0 开始。在上面的块中，整数 6、4、1、5、9 是数组元素，0、1、2、3、4 是各自的索引值。
在Python中有一个可变参数的语法，就是在编写代码的，并不能明确有多少个参数，那么就可以使用可变参数。写法如下
httplib 是python中http协议的客户端实现，可以使用该模块来与 HTTP 服务器进行交互
函数表达式： ( 参数列表选择 ) 函数返回类型选择 => 函数体 函数体： 表达式 参数列表： 固定参数列表 固定参数列表 , 可选参数列表 可选参数列表 固定参数-列表： 参数 参数 , 固定参数列表 参数： 参数名称参数类型选择 参数名称： 标识符 参数类型： 断言 函数返回类型： 断言 断言： as nullable-primiitve-type 可选参数列表： 可选参数 可选参数 , 可选参数列表 可选参数： optional 参数 可空 nullable原始类型选择原始类型_
Queue 类是 Python 标准库中线程安全的队列实现，提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构——队列，用于生产者和消费者线程之间的信息传递。
原文链接：https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_3_decision_tree_2.html
os.walk() ： 该方法用来遍历指定的文件目录，返回一个三元tuple(dirpath, dirnames, filenames) ，其中dirpath为当前目录路径，dirnames为当前路径下的文件夹，filenames为当前路径下的文件 os.path.join() ：可以用来连接目录和文件名，这样就可以得到某个文件的全路径了 os.path.getsize() ：获取制定文件的文件size ，配合os.path.join()使用， 如果传入的为文件夹路径，返回0L sorted : 迭代一个items ，然后返回一个新的排序好的list，不会影响原对象
本文[1]演示如何使用 Python 的 json.load() 和 json.loads() 方法从文件和字符串中读取 JSON 数据。使用 json.load() 和 json.loads() 方法，您可以将 JSON 格式的数据转换为 Python 类型，这个过程称为 JSON 解析。Python 内置模块 json 提供了以下两种解析 JSON 数据的方法。
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