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【Python】列表 List ① ( 数据容器简介 | 列表 List 定义语法 | 列表中存储类型相同元素 | 列表中存储类型不同元素 | 列表嵌套 )

一、数据容器简介 Python 中 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同特点 : 是否允许元素重复...列表定义语法 : 列表标识 : 使用 中括号 [] 作为 列表 标识 ; 列表元素 : 列表元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义 变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 语句中 , 列表元素类型是可以不同 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和...数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] #...- 列表中存储类型不同元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", 18, "Jerry", 16, "Jack", 21] #

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【递归+回溯】实现数组元素组合、排列和全排列

目录 一、数组元素组合 二、数组元素排列 三、数组元素排列组合 Hello,你好呀,我是灰小猿!一个超会写bug程序猿!...最近在做蓝桥杯相关试题时候发现对数组元素进行排列组合使用十分广泛,而常见排列组合类型题目也是数据结构和算法典型例题,所以今天在这里和大家分享一下我们在平常开发过程中,常会用到几种排列组合类型和解法...对n个元素进行全排列,将第一个元素依次和之后元素互换,将第一个元素确定下来 对之后n-1个元素进行全排列,(可以看做是第一步子问题)采用递归实现 将互换后元素重新换回来,以防止数组元素顺序被打乱...(回溯思想) 具体实现可以看下面的函数,(可以直接使用) /** * 对数组中所有的元素进行全排列 * @param arr 待排列数组 * @param k 确定第几个元素,是下标...按照数学中思路,我们可以先从n个元素数组中选取出m个元素,之后对这m个元素进行全排列即可。

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python比较列表元素大小和列表元素判定

列表判定主要是判定列表中是否包含某个元素,使用逻辑运算符判定就可以了;列表比较稍微复杂一些,首先比较是两个列表中对应元素大小,如果元素值一样,再比较列表长度。...一、列表元素判定 str1 = 'abcde'print('a' in str1) print('a' not in str1) list1 = ['python', 'java', 'php', 'MySql...', 'C++', 'C', 'php', 'C#'] print('MySql' in list1) print('MySql' not in list1) 二、列表之间大小比较 # 列表比较标准:...先针对每个元素逐一比较,然后在比较长短 # 直接通过比较符来比较列表大小 list2 = [1, 2, 3] list3 = [2, 3, 4] list4 = [2, 3] print(list2 >... list4) # 优先比较元素大小print(list3 > list4) 以上是对Python列表元素判定与比较简单文字讲解,详细讲解视频课程在python自学网上,这是视频地址(http:/

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css 对元素在文档中排列影响

文档中元素排列主要是根据层叠关系进行排列;   形成层叠上下文方法有:     1)、根元素     2)、position 属性值为: absolute | relative,且 z-index...touch 元素; z-index   z-index 只使用于定位元素,对非定位元素无效,它可以被设置为正整数、负整数、0、auto;如果一个定位元素没有设置 z-index ,那么默认为 auto...;   元素 z-index 值只在同一个层叠上下文中有意义。...,相对还有 IFC (inline Formattion Context) 内联格式化上下文;   一个 BFC 范围包含创建该上下文元素所有子元素,但不包括创建新 BFC 元素内部元素;...  触发 BFC 方式有:     1)、根元素,即 HTML 标签;     2)、浮动元素,即 float 值为 left | right 元素;     3)、overflow 值不为 visible

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再谈谈列表元素删除

实现,觉实现更好,所以想到可以就这个问题再随便写写,算做笔记吧~   基本思路大概是这样:由于列表元素都是顺序存放,导致一个常见问题就是插入或者删除元素代价较高,列表在插入元素或者删除元素之后需要移动相关列表数据以保证数据存放顺序性...,顺序存放这个特点是固有的,我们无法规避,但是对于删除操作,如果我们能先将需要删除元素移动至列表尾部,然后再执行删除操作,那么就可以规避掉多余列表元素移动!   ...想法是挺好,但是新问题又来了:如何移动元素列表尾部呢?...对于不要求元素间顺序列表来说,这一点是挺容易实现,一个Swap操作即可,但是在多数情况下,我们还是希望保持列表元素相对顺序,这时如果要实现移动元素至尾部操作,那么就需要将元素所有列表数据统一前置...,那么就可能会触发多次列表元素移动,但是如果我们首先将需要删除多个元素统一移动至列表尾部,然后再执行清理操作,那么就可以大幅度降低列表元素移动次数!

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Python随机打乱列表元素

随机打乱列表元素 自己写函数用于随机打乱列表元素 方案一:交换法 随机选取原列表索引,将索引位置上值进行交换 import random def random_list1(li):...li[index1] return li li = [1, 2, 3, 4, 5] test = random_list1(li) print(test) 方案二:随机选取并重新添加到一个列表...首先生成原列表拷贝a_copy,新建一个空列表result,然后随机选取拷贝列表值存入空列表result,然后删除 import random def random_list2(a):...result) 方案三:系统自带函数shuffle import random test = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(test) print(test) Pythonrandom.shuffle...()函数可以用来乱序序列,它是在序列本身打乱,而不是新生成一个序列。

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Python元组与列表相同点与区别

列表和元组都属于有序序列,支持使用双向索引访问其中元素、使用内置函数len()统计元素个数、使用运算符in测试是否包含某个元素、使用count()方法统计指定元素出现次数和index()方法获取指定元素索引...虽然有着一定相似之处,但列表和元组在本质上和内部实现上都有着很大不同。 元组属于不可变(immutable)序列,一旦创建,不允许修改元组中元素值,也无法为元组增加或删除元素。...元组也支持切片操作,但是只能通过切片来访问元组中元素,而不允许使用切片来修改元组中元素值,也不支持使用切片操作来为元组增加或删除元素。...从一定程度上讲,可以认为元组是轻量级列表,或者“常量列表”。 Python内部实现对元组做了大量优化,访问速度比列表更快。...最后,作为不可变序列,与整数、字符串一样,元组可用作字典键,也可以作为集合元素,而列表则永远都不能当做字典键使用,也不能作为集合中元素,因为列表不是不可变,或者说不可哈希。

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