pd.DataFrame() # 自己创建数据框，用于练习
pd.read_csv(filename) # 从CSV⽂件导⼊数据
pd.read_table(filename) # 从限定分隔符的⽂...() # 检查DataFrame对象中的⾮空值，并返回⼀个Boolean数组
df.dropna() # 删除所有包含空值的⾏
df.dropna(axis=1) # 删除所有包含空值的列
df.dropna...(index=col1,values=[col2,col3],aggfunc={col2:max,col3:[ma,min]}) # 创建⼀个按列col1进⾏分组，计算col2的最⼤值和col3的最⼤值...'])
data.apply(np.mean) # 对DataFrame中的每⼀列应⽤函数np.mean
data.apply(np.max,axis=1) # 对DataFrame中的每⼀⾏应⽤函数...df1.append(df2) # 将df2中的⾏添加到df1的尾部
df.concat([df1,df2],axis=1,join='inner') # 将df2中的列添加到df1的尾部,值为空的对应
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