近期,世界上最流行的torrent客户端uTorrent被爆出了一个安全漏洞,该漏洞的CVE编号为CVE-2020-8437。根据研究人员透露的信息,远程攻击者可以利用该漏洞来入侵任何一个连接至互联网的uTorrent实例,并让其运行崩溃。作为合格的白帽黑客,我们在发现了该漏洞之后便立刻将其上报给了uTorrent团队,该漏洞也在短时间内迅速得到修复。现在在这篇文章中,我们将公开该漏洞的概况以及相应的利用方式。
本文[1]演示如何使用 Python 的 json.load() 和 json.loads() 方法从文件和字符串中读取 JSON 数据。使用 json.load() 和 json.loads() 方法,您可以将 JSON 格式的数据转换为 Python 类型,这个过程称为 JSON 解析。Python 内置模块 json 提供了以下两种解析 JSON 数据的方法。
exec语句将字符串str当成有效Python代码来执行.提供给exec的代码的名称空间和exec语句的名称空间相同.exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句。例如,我们可以在运行时生成一个包含Python代码的字符串,然后使用exec语句执行这些语句
本文将介绍多种Python对象分别所占用的内存,并解释所选择的测量方法和函数,为节省内存提供建议。
嗨害嗨,兄弟们我又回来啦,已经断了一个半月没更新了,本期内容为python数据分析~ 参考书籍:《Python数据分析、挖掘与可视化》——董付国
序列化格式是一种用于存储和传输的,线性排列的二进制数据。序列化格式用于在不同平台交换通用的数据格式。比如JSON就是一种流行的序列化格式。
python使用5种数字类型:布尔型、整型、长整型、浮点型和复数,所有数字类型均为不可变对象。
单引号和双引号用法作用相同,只是在同行代码中有较多引号时需要单引双引交叉使用,以此来方便让解释器和程序员区分所作用域。
在对Python中的闭包进行简单分析之前,我们先了解一下Python中的作用域规则。关于Python中作用域的详细知识,有很多的博文都进行了介绍。这里我们先从一个简单的例子入手。 Python中的作用域 假设在交互式命令行中定义如下的函数: >>> a = 1 >>> def foo(): b = 2 c = 3 print "locals: %s" % locals() return "result: %d" % (a + b +c) 上述代码先给a赋值1,紧接着定义了一个函数:foo()。在函
思路:当前数为i,则遍历比int(sqrt(i))+1小的所有数是是否都不可以整除,是,则是素数
您不能简单地通过输入 dict2 = dict1 来复制一个字典,因为 dict2 只会成为 dict1 的引用,对 dict1 的更改也会自动应用于 dict2。
本章讨论Python的内置功能,这些功能本书会用到很多。虽然扩展库,比如pandas和Numpy,使处理大数据集很方便,但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的。 我们会从Python最基础的数据结构开始:元组、列表、字典和集合。然后会讨论创建你自己的、可重复使用的Python函数。最后,会学习Python的文件对象,以及如何与本地硬盘交互。 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大。通晓它们才能成为熟练的Python程序员。 元组 元组是一个固定长度,不可改变的Python序列对
在Python中,字典是一系列键-值对。每个键都与一个值相关,你可以使用捡来访问与之相关联的值,与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上,可将Python对象用作字典中的值。键-值对是两个相关的值。指定键时,Python将返回与之相关联的值。键和值之间用冒号分隔,而键-值对之间用逗号分隔。在字典中,你想存储多少键-值都可以。
字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构,其键可以是数字、字符串、元组,这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一內建的映射类型。字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。(鉴于字典可存储的信息量几乎不受限制,因此会教给大家如何遍历字典中的数据。另外,你还将学 习存储字典的列表、存储列表的字典和存储字典的字典。)
1.在Python中,字典用放在花括号{}中的一些列的键-值对表示。每个键都与一个值相关联,可以使用键来访问与之相关联的值。可将任何Python对象用作字典中的值。
一、元组介绍 元组(tuple)是无法修改的其他对象的结合.元组由简单的对象构成,元组与列表类似,不过元组不能在原处修改。通常写成圆括号中的一系列项。 1、元组的属性 *任意对象的有序集合 与字符串和列表类似,元组是一个位置有序的对象集合。与列表相同,可以嵌入任何类别的对象到其中,可以嵌套元组,列表,字典。 *通过偏移存取 同字符串,列表一样,在元组中的元素通过偏移来访问。支持所有基于偏移的操作,如果索引和分片 *属于不可变序列类型 类似于字符串,元组不可变,不支持在原处修改。与字符串和列表类似,元组有序列. 注意:元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容,元组的内部的列表,字典可以像往常那样修改。 *对象引用的数组 与列表类似,元组最好被认为是对象引用的数组。元组存储指向其他对象的存取点(引用),并且对元组进行索引操作的速度相对较快。 2、常见的元组操作 运算 解释 () 空元组 t1=(0,) 单个元组的元组(非表达式) t2=(0,'A',1.3,4) 四个元素的元组 t2=0,'A',1.3,4 四个元素的元组 t3=(1,('A','B')) 嵌套元组 t4=(1,('A', 'B'),[4,5,6],{'name':'diege','age':18}) 元组嵌套元组,列表,字典 t1[i] 索引 t1[i][j] 嵌套的索引 t1[i:j] 分片 len(t1) 长度,每一个元素算一个,不过元素是列表还是字典 len(t4)+len(t4[1])+len(t4[2])+len(t4[3]) t1+t2 合并 t2*3 重复 for x in t1: 迭代 'diege' i t2 成员关系 二、实际应用中的元组 1、元组的特殊语法,逗号和圆括号 >>> x=(40) >>> x 40 >>> x=(40,) >>> x (40,) 在不引起语法冲突的情况下,python允许忽略元组的圆括号,仅当元组做为文字传递给函数调用(圆括号很重要)以及当元组在print语句中列出(逗号很重要)的特殊情况时,圆括号才是必不可少的。 2、转换以及不可变性 除了常量语法不同外,元组的操作和字符串以及列表是一致的,值得注意的区别在于+ *以及分片操作应用于元组后将返回新的元组。并且元组不提供字符串,列表,字典中的方法。例如像对元组进行排序,通常先得将它转换为列表才能获得使用排序方法调用的权限将它变成一个可变的对象。 >>> T=('cc','aa','dd','bb') >>> temp=list(T) >>> temp.sort() >>> temp ['aa', 'bb', 'cc', 'dd'] >>> T=tuple(temp) >>> T ('aa', 'bb', 'cc', 'dd') 注意:元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容,元组的内部的列表,字典可以像往常那样修改。 >>> T=('a',[8,9],3.14) >>> T[1]=10 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> T[1][1]=10 >>> T ('a', [8, 10], 3.14) 3、为什么有了列表还要元组? Python的创造者,提到过把元组看作是简单的对象组合,把列表看成是随时间改变的数据结构。最佳答案似乎是元组的不可改变性提供了某种完整性,保证了数据的完整性。列表是定序集合的选择工具,可能需要进行修改。而元组能够处理其他固定关系的情况。 三、文件介绍 文件这个主要内置对象类型提供了一种可以存取Python程序内部文件的方法。 内置open函数会创建一个Python文件对象,可以作为计算机上的一个文件连接,在调用open之后,可以通过调用返回文件对象的方法来读写相关外部文件。文件可以通过调用open或file来打开。open通常比file更常用,因为file几乎都是为面向对象程序设计量身打造的。文件对象只是常见文件处理任务输出模块。多数文件方法都是执行外部文件的相关文件对象的输如输出有关,但其他文件方法可让查找文件中新位置,刷新输出缓冲等。 1、打开文件 处理模式没没有指定则默认为'r'。代表输入打开文件。'w'代表输出生成并打开文件,'a'代表为在文件尾部追加内容而打开文件。 "+"意味着同时为输入输出打开文件(也就是
简单动态字符串(simple dynamic string,SDS),结构体非常简单
列表和字典的嵌套层级不应太多。如果嵌套层级比前面的示例多得多,很可能有更简单 的解决问题的方案。
ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储。ORC文件是自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers序列化,并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消耗,目前也被Spark SQL、Presto等查询引擎支持,但是Impala对于ORC目前没有支持,仍然使用Parquet作为主要的列式存储格式。2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache顶级项目。ORC具有以下一些优势:
BitTorrent协议的种子文件(英语:Torrent file)可以保存一组文件的元数据。这种格式的文件被BitTorrent协议所定义。扩展名一般为“.torrent”。
以下是列表和字典的一些进阶功能片段,整理为清晰的图片版,希望大家能更方便的阅读,并从中获得一些帮助。
通过以上可以看到我们写的很贱的程序随便保存了一个.txt结尾的格式,竟然也执行了,并没有按照统一要求的.py格式来设计, 那是不是说明后缀名可以说是任意的呢?理论上可以是任意的!
布尔值只有True,False两种值,要么是True,要么是False,在Python中可以直接使用True,False来表示布尔值(需要注意大小写)。
Documents MongoDB 的文档可以理解为关系型数据库(Mysql)的一行记录 MongoDB 将数据记录为 BSON 格式的文档 BSON 是 JSON 文档的二进制表示,但它支持的数据类
在实际开发过程中,我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况,例如,处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外,还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。这里介绍一下python字典的嵌套相关知识。
本文旨在更好地总结 Python 基础知识,力求简明扼要,以供实战演练时能够快速查询遗忘的知识点。
字典的定义使用花括号 {},其中的键和值用冒号 : 分隔。 和值可以是任何类型的对象,例如整数、浮点数、字符串、列表、元组或另一个字典。 但是,字典的键必须是不可变的,类似列表或者字典这种可变的就不能做字典的键
反向索引:从-1开始,-1代表最后一个,-2代表倒数第二个,以此类推,第一个是-len(s)。
列表(list):内置类型,可变(或不可哈希),其中可以包含任意类型的数据,支持使用下标和切片访问其中的某个或某些元素,常用方法有append()、insert()、remove()、pop()、sort()、reverse()、count()、index(),支持运算符+、+=、*、*=。可以使用[]直接定义列表,也可以使用list()把其他类型的可迭代对象转换为列表,列表推导式也可以用来创建列表,若干标准库函数、内置类型方法以及扩展库函数或方法也会返回列表。列表不能作为字典的“键”,也不能作为集合的元素
随着大数据时代的到来,越来越多的数据流向了Hadoop生态圈,同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要,在Hadoop生态圈的快速发展过程中,涌现了一批开源的数据分析引擎,例如Hive、Spark SQL、Impala、Presto等,同时也产生了多个高性能的列式存储格式,例如RCFile、ORC、Parquet等,本文主要从实现的角度上对比分析ORC和Parquet两种典型的列存格式,并对它们做了相应的对比测试。
标题 Python语言特点 基本数据类型 循环 文件IO 函数 1 1 1 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。它有着代码简洁、可读性强的特点。代码简洁是因为它把许多的复杂的操作封装起来,将C语言中麻烦的指针和内存管理对开发者隐藏起来,使得在开发过程中,无须在意这部分的细节。另外Python这们语言强制用户用缩进进行排版,若不好好排版,则代码编译无法通过,或者运行过程会出现错误。 Python程序的执行过程和C语言不一样,使用Python写的程序在运行过程中Python解释器会把源代码转换
实参是一个字符串,以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射对象。
一、字典是python中最灵活的内置数据结构类型,如果把列表看作是有序的对象集合,那么字典就是无序的集合,字典和列表的主要差别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移量存取。python字典的主要属性如下:
type()不会认为子类是一种父类类型。 isinstance()会认为子类是一种父类类型
如果利用python做自动化测试的话,一些python相关的基础知识是必须要掌握的。常用的比如:python代码规范、变量与数据类型、运算、函数和字符串处理等。
在使用的时候,需要我们注意的是python中的一切变量都是引用赋值的,除非你显示进行复制操作。变量本身没有数据类型,有数据类型的是对象。变量就是一个void *类型的指针。
支持转换为 int 类型的,仅有 float、str、bytes,其他类型均不支持。
and,or,not运算符的优先级按从低到高,not运算拥有最优先级,只比素有运算符低一级
上一篇我们聊到python 字典和列表嵌套用法,这次我们聊聊字典和列表嵌套中的排序问题,这个在python基础中不会提到,但实际经常运用,面试中也喜欢问,我们娓娓道来。
in的方法只要会用了,那么not in也是同样的用法,只不过not in判断的是不存在。
Python学习简单,但完全掌握还是会有许多重难点,本次收集了python从入门到精通的所有重难知识点详细梳理讲解,并附有多种思路与方法,配合案例可以更快速的让你掌握相关知识节点。这份笔记由导师亲自汇总整理编辑,共计260页内容。堪称经典。无论你是刚入门还是会亿点点,无论在工作中或是学习中。相信这份笔记都会有很大帮助。
Python 会自动将dict_1视为字典,并允许你迭代其key键。然后,我们就可以使用索引运算符,来获取每个value值。
在指定要最小化的目标函数时,Hyperopt提供了几个灵活性/复杂性逐渐增加的级别。作为设计者需要考虑的问题是:
代码解析: 在这个例子中,我们使用range(1, 11)生成1到10的数字序列,并通过列表推导式计算每个数字的平方,最终得到squares列表。
用切边可以选取大多数序列类型的一部分,切片的基本形式是在方括号中使用start:stop:
当我们在Python中写一个class时,如果有一部分的成员变量需要用一个字典来命名和赋值,此时应该如何操作呢?这个场景最常见于从一个文件(比如json、npz之类的文件)中读取字典变量到内存当中,再赋值给一个类的成员变量,或者已经生成的实例变量。
Python学习入门基础 -- 第五章 函数基础、函数进阶
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