首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

了解绘制条形图和折线图的细节

),比如4种商品的价格等等,但是并不适合展示一个连续时间的变动趋势,虽然偶尔也会应用。...本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框,一列为x轴上的位置,一列为y轴上的对应高度,基于此如何绘制条形图?...: #时间是连续性变量,此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+geom_col() #使用factor函数将连续型变量转化为离散型变量...Q:如何调整条形图宽度和条形间距?...折线图主要针对的是连续型变量,当然也可以用于有序的离散变量 ---- 4.1 绘制折线图 Q:如何绘制基础折线图?

7.1K10

3个顶级开源JavaScript图表库【Programming(JavaScript)】

Chart.js Chart.js是一个开放源代码的JavaScript库,可让您在应用程序上创建动画,精美和交互式的图表。它可以在 MIT 许可下使用。...使用Chart.js,您可以创建各种令人印象深刻的图表和图形,包括条形图,折线图,面积图,线性比例尺和散点图。 它可以在各种设备上完全响应,并利用HTML5 Canvas元素进行渲染。...这是使用该库绘制条形图的示例代码。 在本示例中,我们将使用Chart.js内容交付网络(CDN)包括它。请注意,所使用的数据仅用于说明目的。 的开发人员开发的,所以它为设计人员和开发人员提供了很好的功能。...在项目中包含 Chartist.js 库及其 CSS 文件之后,可以使用它们创建各种类型的图表,包括动画、条形图和线形图。 它利用 SVG 动态地呈现图表。 下面是一个使用库绘制饼图的代码示例。 <!

4K00
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    九大数据可视化利器,你有在使用吗?

    可视化信息以易于阅读的视觉化内容正在被越来越多的人所青睐。可视化形式呈现信息的需求也随之增加,因此近年来涌现出了许多数据可视化工具。...它支持多种设备和浏览器,提供的功能范围从最基本的饼图和条形图到更复杂的图表(如气泡图、树状图、时间轴甚至是甘特图)。其主要特点之一是创建动画图形的简单性,这些动画图形随时间推移而变化。...HIGHCHARTS Highcharts 是最流行的工具之一,它提供各种类型的可视化图形,包括地图。它还提供用于特定用途的其他可视化工具,譬如显示财务数据的 Highstock 等。...CHARTS.JS Chart.js 是一个开源的库,支持一些简单的图表类型:折线图、条形图、雷达图、极坐标图和饼状图。这些图表类型通常能满足大多数沟通的需要。...它可以让你创建一些基本图形,比如条形图和折线图;以及一些更复杂的图形,比如网状图,或是一些在其它的库中不太常见且更为有趣的图形(比如时间轴和 3D 图形)。 ? 9.

    3.9K60

    图表类型,你选对了吗?

    2019 年已悄然过去一个星期,不知你是否有新的收获? 而自己在新年的头一周,一方面忙于工作,试着挑战一些更高难度的工作;另一方面在积极“充电”。自然而然公众号就拖更了。不过值得庆幸的是,今天更新了。...而图表具有集中、概括、便于分析和比较的特点,能给人一种直观、清晰的感觉;因此,在数据表示方面, 图表比文字更适合。 01 图表类型 微软公司在数据图表显示这方面可以算是行家。...3)图形的叠加,如堆积柱形图、簇状条形图。 4)增加特殊标记,如直线、特殊点的值等。 上述的分类是按照图表的形状来分类,还有一种分类是按照数据呈现的关系(或者说功能性)来分类。...2)条形图 条形图显示各个项目之间的比较情况,和柱状图类似的作用。柱状图是纵向显示,条形图是横向显示。 ?...11)漏斗图 漏斗图用来表示逐层筛选的过程,主要用于转化过程。 ? 12)地理图 地理图呈现出跟地理相关的图。可以用来显示气温和地理的关系等。常见有区域地图、散点地图、热力地图等。 ?

    1.5K10

    10 分钟用 Python 搞定数据可视化!

    有了这两组数据,怎么研究入射角和折射角之间的关系呢?它们之间符合什么函数关系?...对于这类数据,用条形图显示,结果是这样的。 ? 图 6 部分城市最低温 当然,这份数据也可以用前面的“柱形图”实现可视化。...折线图 下面这份数据,是 1961 ~ 2017 年我国的 GDP 年度增长率。显然,如果用条形图、柱形图来实现可视化,效果都不是太好,因为数据量有点大了。 ? 注:因为数据量比较多,所以显示部分。...折线图最典型的应用应该算是在股票方面了,范围大一点可以说是“金融数据分析”方面。 直方图 直方图貌似“柱形图”,但两者有很大区别。...图 10 显示了通常的箱形图的形状: ?

    79021

    matplotlib简单示例

    选择需要使用什么图形(折线图、直方图……)来呈现 3. 准备相应的数据 4. 绘制图形和完善美化图形 在某些情况下,个人认为还有最后一点,是从图中可以得出什么结论。...以下只是简单的示例,就没有一定按照上面的流程。 三、简单示例 1.折线图 1.1 什么是折线图 以下引用自百度百科 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 简单来说,折线图可以反映事物的变化情况。...2.条形图 2.1 什么是条形图 以下引用自百度百科 条形图(bar chart)是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。...四、结语 本文简单举例介绍了matplotlib绘制折线图、条形图和直方图的方法,matplotlib很强大,可以绘制非常多的图形,可以参考https://matplotlib.org/gallery/

    87010

    Web | Django 与 Chart.js 联用做出精美的图表

    Chart.js是一个很酷的开源JavaScript库,可帮助您呈现精美的HTML5图表。它可以自动适应屏幕大小,并且可以统计8种不同的图表类型。...在本教程中,我们将探讨如何使Django与Chart.js对话以及如何基于从我们的模型中提取的数据来呈现一些简单的图表。 ?...示例场景 我将使用与本教程如何使用Django ORM创建按查询分组的示例相同的示例,它是对本教程的很好补充,因为实际上处理图表的棘手部分是如何转换数据以便使其适合条形图/折线图等。...} } }); } }); }); {% endblock %} 现在我们前端和后端有了更好的分离...小结 我希望本教程可以帮助您开始使用Chart.js处理图表。不久前,我使用Highcharts库发布了 关于同一主题的另一篇教程。

    5.5K30

    52个数据可视化图表鉴赏

    虽然连接地图非常适合在地理位置上显示连接和关系,但它们也可以用于通过单个链接显示地图路线。连接图还可以通过连接的分布或连接在地图上的集中程度来显示空间模式。...它们提供了一种可视化价值序列的简单方法,在您希望看到随时间变化的趋势或预测未来价值时非常有用。 29.棒棒糖图 棒棒糖图是折线图和点图的组合,允许您在图表中添加更详细的信息。...34.帕累托图 以Vilfredo Pareto命名的Pareto图表是一种包含条形图和折线图的图表类型,其中单个值由条形图按降序表示,累积总数由线条表示。 35.饼图 使用饼图显示比例。...45.跨度图 用于显示最小值和最大值之间的数据集范围的跨度图。它非常适合比较范围,通常是分类范围。跨度图只将读者的注意力集中在极值上,没有给出最小值和最大值之间的值或平均值或数据分布的信息。...46.迷你图 迷你图是一种非常小的折线图,通常没有轴或坐标。它以一种简单且高度浓缩的方式呈现了某些测量(如温度或股票市场价格)中变化(通常随时间变化)的一般形状。

    5.9K21

    10 分钟用 Python 搞定数据可视化!

    有了这两组数据,怎么研究入射角和折射角之间的关系呢?它们之间符合什么函数关系?...对于这类数据,用条形图显示,结果是这样的。 ? 图 6 部分城市最低温 当然,这份数据也可以用前面的“柱形图”实现可视化。...折线图 下面这份数据,是 1961 ~ 2017 年我国的 GDP 年度增长率。显然,如果用条形图、柱形图来实现可视化,效果都不是太好,因为数据量有点大了。 ? 注:因为数据量比较多,所以显示部分。...折线图最典型的应用应该算是在股票方面了,范围大一点可以说是“金融数据分析”方面。 直方图 直方图貌似“柱形图”,但两者有很大区别。...图 10 显示了通常的箱形图的形状: ?

    75830

    助力数据可视化的 20 个指导方法

    不要使用“平滑”的折线图 平滑的折线图可能在视觉上令人愉悦,但它们歪曲了背后的实际数据,而且过粗的线条掩盖了真正的“标记”位置。...大多数用户不会密切关注比例,只是浏览图表,得出错误的结论。 8.限制饼图中显示的切片数量 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。在大多数情况下,条形图是更好的选择。...避免随机性 同样的建议适用于许多其他图表。不要默认为字母排序。将最大值放在顶部(对于水平条形图)或左侧(对于垂直条形图),以确保最重要的值占据最突出的空间,减少眼球运动和阅读图表所需的时间。...选择你的图表库 如果您的任务是向 Web 和移动项目添加交互式图表,您应该问的第一个问题是我们将使用什么图表库?现代图表库包含了许多前面提到的交互和规则。...在下面的示例中,您可以看到 IOS Health 应用程序使用各种数据呈现的组合来发挥其优势。

    1.7K30

    数据可视化设计指南

    时间变化图包括: 1.折线图 2.条形图 3.堆叠的条形图 4.K线图 5.面积图(折线图) 6.时间线 7.地平线图(折线图) 8.瀑布图 同类别分析 同类别分析是同一维度下的不同类别的数据之间比较分析...图表类型 用法 Y轴(基准值)* 折线图 呈现少量数据的差异 任何数值 条形图 为了呈现数据中的较大变化,单个数据点与整体的占比情况以及呈现数据排名情况 零 面积图 总结数据集之间的关系,各个数据点占比情况...一般情况下都是0 条形图和饼图 条形图和饼图均可用于显示各个数据之间的比例关系,该比例表示的是单个数据与数据集的占比情况。...条形图使用共同的Y轴表示条形长度代表的数量 饼图使用圆内的圆弧或角度表示数据的占比情况 如果数据需要显示时间维度,建议使用条形图,折线图和堆积面积图。...X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如,折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?

    6.1K31

    14个最好的 JavaScript 数据可视化库

    虽然基于 Canvas 的方法提供了大型数据集(1000多个元素)的性能优势和严谨的操作,但我不建议从头开始编写 —— 除非它是你产品的核心功能。 那么什么情况下才能使用库?...可以轻松地对折线图和条形图进行混合和匹配以组合不同的数据集,这是非常棒的功能。 Chart.js 默认为你提供六种不同的图表类型,它支持响应式,并且对初学者非常友好。它也是我处理大数据集时的首选库。...Frappe Charts 的灵感来自一个类似 GitHub 视觉效果的软件包,支持折线图,条形图和其他类型的图表。如果你正在找一个小巧轻量的包,这就是其中一个!...Nivo Nivo 是一个基于 D3 和 React 的漂亮框架,提供十四种不同类型的组件来呈现你的数据。...对于许多人来说,它是首选的 JS 库,因为它提供了多种预先构建的图表类型,例如条形图、折线图、区域图、日历图、地理图表等等。然而,对我来说,在大多数情况下,这个库有点过分,坦率地说我不建议使用它。

    6K30

    如何在 SwiftUI 中创建条形图

    前言 条形图以矩形条的形式呈现数据的类别,其宽度和高度与它们表示的值成比例。本文将展示如何创建一个垂直条形图,其中矩形的高度将代表每个类别的值。...从将包含 BarChartView 以及可能的其他文本或数据的视图开始。这个 BarChartView 包含一个标题和一个图表区,它们由文本和圆角矩形表示。...GeometryReader 被用来确定条形图的可用高度。数据中的最大值得到后并传递给每个 BarView。...它需要每一条数据的名称和值以及最大值和可用的条形高度。每个条形图都表示为圆角矩形,条形高度相对于最大条形高度设置。条形的颜色设置为纯蓝色。...向国家名称那样较长的文本,显示出条形图下面的文本将条形图推到了线外。

    5.2K10

    那么多的数据可视化图表,你选对了吗?

    但同时我们也面临着这样一些问题: 写 PPT、做 demo 时,心中有万千想法和海量数据想要去展现,但总是最后还是以文字和枯燥的图表堆叠呈现了出来,苦于怎么把这些数据展现的直观、性感、一看就懂。...这时候,在心里怎么想和手上怎么画之间,差了一座“理解图表内涵”的桥梁了。...两个优秀的数据可视化案例 ---- A. 按年龄段分布的美国人口百分比: ? 这个 GIF 动画,显示了随着时间推移的人口统计数量的变化。这是如何以令人信服的方式呈现一种单一的数据的好榜样。 B....如何选用图标 ---- 在讲完了每种图表的优势和缺点,使用禁忌外,接下来就要为大家介绍: ① 按应用场景选择 虽然图表种类繁多,但是基于使用场景大致可以分为以下几种情况。 ?...所以在表示分类时,如项目数量较少,使用柱形图或条形图均可,如项目_数量较多_,则建议使用_条形图_。 Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列的趋势,如何选择?

    1.2K30

    安利 5 个拍案叫绝的 Matplotlib 骚操作!

    Span Selector可以通过鼠标框选,方便地查看选定区域的最大值和最小值。 下面是代码,首先创建一个基本折线图作为例子。...然后,我们调用SpanSelector方法并使用它来选择一个区域,然后在该区域中显示最大值和最小值。...Broken Barh Broken的水平条形图是不连续具有间隙的图,它可用于数据值相差很大的情况下,例如,包含极端温度范围的数据集。...Table Demo Matplotlib的表格功能也是可以在图中显示表格的。当我们希望以条形图的形式快速查看表格中的值时,这特别方便。表格可以放置在图表的顶部,底部或侧面。...下面就以NBA的詹皇为例试试水,最后呈现出詹皇的数据,同时背景是詹皇本人。 首先,导入要用的数据集,图片和必要的库pandas。

    92530

    那么多种数据可视化图表,你选对了吗?

    但同时我们也面临着这样一些问题: 写 PPT、做 demo 时,心中有万千想法和海量数据想要去展现,但总是最后还是以文字和枯燥的图表堆叠呈现了出来,苦于怎么把这些数据展现的直观、性感、一看就懂。...这时候,在心里怎么想和手上怎么画之间,差了一座“理解图表内涵”的桥梁了。...01 两个优秀的数据可视化案例 1. 按年龄段分布的美国人口百分比 ? 这个 GIF 动画,显示了随着时间推移的人口统计数量的变化。这是如何以令人信服的方式呈现一种单一的数据的好榜样。 2....03 如何选用图标 在讲完了每种图表的优势和缺点,使用禁忌外,接下来就要为大家介绍: 1. 按应用场景选择 虽然图表种类繁多,但是基于使用场景大致可以分为以下几种情况。 ?...所以在表示分类时,如项目数量较少,使用柱形图或条形图均可,如项目数量较多,则建议使用条形图。 Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列的趋势,如何选择? A: 一般来说,建议使用折线图反映趋势变化。

    1.8K20

    数据可视化图表

    但同时我们也面临着这样一些问题: 写 PPT、做 demo 时,心中有万千想法和海量数据想要去展现,但总是最后还是以文字和枯燥的图表堆叠呈现了出来,苦于怎么把这些数据展现的直观、性感、一看就懂。...这时候,在心里怎么想和手上怎么画之间,差了一座“理解图表内涵”的桥梁了。...两个优秀的数据可视化案例 A. 按年龄段分布的美国人口百分比: ? 这个 GIF 动画,显示了随着时间推移的人口统计数量的变化。这是如何以令人信服的方式呈现一种单一的数据的好榜样。 B....如何选用图标 ---- 在讲完了每种图表的优势和缺点,使用禁忌外,接下来就要为大家介绍: ① 按应用场景选择 虽然图表种类繁多,但是基于使用场景大致可以分为以下几种情况。 ?...所以在表示分类时,如项目数量较少,使用柱形图或条形图均可,如项目_数量较多_,则建议使用_条形图_。 Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列的趋势,如何选择?

    2K40

    Pandas单变量画图

    这包括条形图和折线图等基本工具。通过这些,我们将了解pandas绘制库结构,并花一些时间检查数据类型。 数据分类: Norminal Data 定类变量:变量的不同取值仅仅代表了不同类的事物。...在这种情况下,我们可以使用折线图代替条形图: #统计各个得分的数目,将index排序-从小到大(显示更合理) reviews['points'].value_counts().sort_index()....但是,折线图有一个重要的缺点:与条形图不同,它们不适合名义分类数据。虽然条形图区分了点线图的每个“类型”,但它们将它们组合在一起。因此,折线图断言水平轴上的值的顺序,并且对于某些数据,顺序将没有意义。...直方图看起来很简单,就像一个条形图。它基本上是!实际上,直方图是一种特殊的条形图,它将您的数据拆分为均匀间隔,并显示每个条形区域中有多少行。...这是之前排除大于200美元葡萄酒的真正原因;其中一些葡萄酒真的很贵!图表将“增长”以包含它们[扩大取值范围],从而损害所显示的其余数据。

    1.9K20

    如何正确使用数据可视化图表

    为了确保你的听众理解信息,统计的呈现必须要可信和精确。  然而可视化类型的选择,既不是纯粹美学也不是完全个人化。一个不合适的方案,受众可能会觉得乏味或者费解,甚至兼而有之。...对于包含多个类别的条形图,你可以为每个类别创建单独的图形,也可以在每个时间标签上合成多个条形图(每个类别一个)为一个。...02 折线图 与条形图非常类似,折线图对于显示随时间变化的数据或按类别分组的数据非常有用。但线图可以包含微末细节。对于展示长时间跨度的信息,或者显示大量增量变化的数据,折线图是个极佳的选择。...不精确的数字可视化构成了你和受众之间的信任障碍。 不像条形图和折线图,圆图不能展现增长或减少趋势。来看一个能表达我意思的案例,一份来自Tubular Insights的视频市场统计。 ...这里挑选了一个针对不同类型数据可视化(包括排版)案例,其中也包含了排版: 来源:Killer Visual Strategies 在这个例子中,使用数量图可视化数字16是有意义的——它是小数字,因此很容易直观地相加

    1.4K10

    数据分析入门系列教程-常用图表

    当然也有三维散点图,不过使用的并不是很多 折线图 折线图可以很好的呈现数据随着时间迁移的变化趋势 直方图 直方图把横坐标等分成一定数量的区间,然后再每个区间内用矩形条展示该区间内的数值,可以很好的查看数据的分布情况...条形图 条形图可以查看数据中不同类别之间的分布请求 盒式图 是由五个数值组成:最大值(max)、最小值(min)、中位数(median)和上下四分位数(Q3,Q1),可以帮助我们分析数据的差异性、离散程度和异常值等信息...饼图 饼图可以很好的呈现每类数据所占总数据的比例情况 热力图 热力图是把数据用矩阵表示的形式,不同数据颜色不同,可以通过颜色直观的判断某个位置上的数值情况 雷达图 可以很好的显示一对多的关系,比如王者荣耀中的对局信息...,把可视化图表分成如下几类 联系 查看多个变量之间的关系,例如:散点图,雷达图 比较 比较数据间各类别的关系,例如:条形图 趋势 展示数据随时间的变化趋势,例如:折线图 构成 各部分占总体的百分比,例如...总结 今天我们一起学习了常用的可视化图表以及如何制作相关图表。对于 Matplotlib、Seaborn 和 Pyecharts 工具包的使用一定要熟练的掌握,在数据分析的过程中会经常使用。

    2K20
    领券