图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2，图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值，且NULL值无处不在，而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作，把 NULL 所在的单元格删了，下方的单元格往上移，如果下方单元格的值仍是 NULL，则继续往下找，直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路：把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表，这个表只有两个字段，一个是序号，另一个是去 NULL 后的值。...AS tag2, MAX(IF(col = 'tag3', tag, NULL)) AS tag3 FROM t2 GROUP BY id ORDER BY 1 做列转行操作时，按值在原表的列出现的顺序设置了序号...，目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。
在需求中由于要批量查数据，且表中数据量挺大（2300万条记录） 且查询条件的这两个字段没有加索引，为了增加查询速度，现在需要去为这两个字段添加索引。...我说是的默认值为 null（按照规定这玩意是不能null 的 应该 not null的，但是是历史数据 我这变也没改（其实这两个字段也是我之前实习的时候加的）），于是她说这样的话索引会失效， 于是我就在想为什么啊...B+树 不能存储为null值的字段吗。想想也是啊 为null 值这个key 怎么建立啊，怎么进行区分呢？...于是带着疑问去查了查， 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的，并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。...所以说这个null值一定是加到B+ 树里面了 但是这个就会哟疑问了 索引的key值为null值在B+树是怎么存储着呢 ？？？
下班路上看见网上有人问一个问题： oracle 10g以后count(*)和count(非空列)性能方面有什么区别？...首先，准备测试数据，11g库表bisal的id1列是主键(确保id1列为非空)，id2列包含空值， ?...前三个均为表数据总量，第四个SQL结果是99999，仅包含非空记录数据量，说明若使用count(允许空值的列)，则统计的是非空记录的总数，空值记录不会统计，这可能和业务上的用意不同。...其实这无论id2是否包含空值，使用count(id2)均会使用全表扫描，因此即使语义上使用count(id2)和前三个SQL一致，这种执行计划的效率也是最低的，这张测试表的字段设置和数据量不很夸张，因此不很明显...总结： 11g下，通过实验结论，说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count()，而且会选择索引的FFS扫描方式，count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，广泛用于存储、管理和组织数据。使用 MySQL 表时，通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。...Python是一种高级编程语言，提供了多个库，可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。 在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库，执行SQL查询，连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用，他们需要将多个列的值合并到一个字符串中。...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。
在MySQL数据库中，我们经常需要检查某个列是否为空或Null。空值表示该列没有被赋值，而Null表示该列的值是未知的或不存在的。...在本文中，我们将讨论如何在MySQL中检查列是否为空或Null，并探讨不同的方法和案例。...图片使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 运算符IS NULL和IS NOT NULL是MySQL中用于检查列是否为空或Null的运算符。...以下是使用这些运算符的方法：使用IS NULL检查列是否为空：SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;使用IS NOT NULL检查列是否非空...我们还提供了案例研究，展示了在不同情境下如何应用这些技巧来检查列是否为空或Null。通过合理使用这些方法，我们可以轻松地检查MySQL中的列是否为空或Null，并根据需要执行相应的操作。
SELECT * FROM dbo.test2 现在我们将Province列值和Company列值互换,代码如下: UPDATE test2 SET Company=Province, Province...=Company 这是第一种列值互换方式！...下面是第二种在部分数据库中有效的互换方式: UPDATE test2 SET Company=Company+Province, Province=Company-Province, Company=Company-Province...; 这里的加减号可能有些数据库不支持,根据不同的DBMS做相应的替换。
于是想到通过default来修改列的默认值： alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务， new-新业务'...找后台运维查生产数据库，发现历史数据的biz字段还是null 原因： 自己在本地mysql数据库试了下，好像的确是default没法修改历史数据为null 的值。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样，对于oracle，会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别，如果想修改历史数据的值，建议给一个新的update语句（不管是oracle还是mysql，减少ddl执行的时间） 2....即使指定了default的值，如果insert的时候强制指定字段的值为null，入库还是会为null
add column会修改旧的默认值 add column和modify column在default的语义上处理不一样。...对于add column，会将历史为null的值刷成default指定的值。 而对于modify column，只会对新数据产生影响，历史数据仍然会保持为null。...即使指定了default的值，如果insert的时候强制指定字段的值为null，入库还是会为null 3....下面插入数据 insert into test values(null,"张三",18,null); 此时我们发现num字段为插入的null，而并不是我们设置的默认值0 3....结论：mysql 的默认值只有在insert语句中没有这个字段时才会生效，如果insert中有插入该字段而该字段取值又为null，null值将被插入到表中，默认值此时失效。
问题：对于一列有序数组，如何判断给出的一个值，该值是否存在于数组。 思路：判断是否存在，最简单是，直接循环该数组，对每一个值进行比较。但是对于有序数组来说，这样写就完全没有利用好“有序”这一特点。...，我们直接判断查找值str是否等于中间值mid，如果等于 直接返回 true； 2、如果查找值str大于中间值mid，则说明查找值str可能在中间值的右边，即对开始值front需重新赋值 = 中间值mid...+ 1，结束值end不用变，依次中间值mid为新的开始值 + 结束值； 3、如果查找值str小于中间值mid，则说明查找值str可能在中间值的左边，即开始值不用变，结束值end需重新赋值 = 中间值...– 1，依次中间值mid为开始值 + 新的结束值； —–如上，对于传入的开始值，结束值，中间值，进行比较。...){ $end = $mid - 1;//在后面 } } return false; } 返回结果：89为第四个元素值下标3 int(3) 以上就是PHP查找一列有序数组是否包含某值
前言 相信在此之前，很多人都只是记忆，没去理解，只知道count(*)、count(1)包括了所有行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL，count(列名)只统计列名那一列，在统计结果的时候，...会忽略列值为NULL的记录。 ...经常会看到这样的例子： 当你需要统计表中有多少数据的时候，会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info; 由于聚集索引和非聚集索引中的记录是一一对应的，而非聚集索引记录中包含的列...注意：这里已经验证过了，uk_key2比其他索引成本更低。 详情可见MySQL查询为什么选择使用这个索引？...而对于其他二级索引列，count(二级索引列)，优化器只能选择包含我们指定的列的索引去执行查询，只能去指定非聚集索引的B+树扫描 ，可能导致优化器选择的索引扫描代价并不是最小。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 大佬们，如何把某一列中包含某个值的所在行给删除？比方说把包含电力这两个字的行给删除。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码： # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题...后来粉丝增加了难度，问题如下：但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的，又该怎么办呢？ 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案，可以看看上面的这个写法，中间加个&符号即可。...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求，其实本质上方法就是上面提及的，如果你想要更多的话，可以考虑下从逻辑 方面进行优化，如果没有的话，正向解决，那就是代码的堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】的金句：当你"既要，又要，还要"的时候，代码就会变长。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 解决sql server批量插入时出现“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型nvarchar。”...问题 问题的原因：源的一个字段值长度超过了目标数据库字段的最大长度 解决方法：扩大目标数据库对应字段的长度 一般原因是源的字段会用空字符串填充，导致字符串长度很大，可以使用rtrim去除 解决sql server...批量插入时出现“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型smallint。”...问题 问题的原因：源的一个字段类型为char(1)，其中有些值为空字符串，导数据时不能自动转换成smallint类型 解决方法：将char类型强转为smallint类型之后再导入数据。
有时候，一行数据中前面的数据值都是0，从某列开始就是大于0的数值，我们需要知道首先出现大于0的数值所在的单元格。...例如下图1所示，每行数据中非零值出现的位置不同，我们想知道非零值出现的单元格对应的列标题，即第3行中的数据值。 ?...图2 在公式中， MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0值比较，得到一个TRUE/FALSE值的数组，其中第一个出现的TRUE值就是对应的非零值，MATCH函数返回其相对应的位置...MATCH函数的查找结果再加上1，是因为我们查找的单元格区域不是从列A开始，而是从列B开始的。...ADDRESS函数中的第一个参数值3代表标题行第3行，将3和MATCH函数返回的结果传递给ADDRESS函数返回非零值对应的标题行所在的单元格地址。
主键始终包含在最右侧列的二级索引中当我们定义二级索引时，二级索引将主键作为索引最右侧的列。它是默默添加的，这意味着它不可见，但用于指向聚集索引中的记录。...这是一个具有由多列组成的主键的表的示例：CREATE TABLE `t1` (`a` int NOT NULL,`b` int NOT NULL, `c` int NOT NULL,`d` int NOT...：ALTER TABLE t1 ADD INDEX f_idx(f);然后，该键将包含主键作为辅助索引上最右侧的列：橙色填充的条目是隐藏条目。...让我们在该索引的 InnoDB 页面上验证这一点：事实上，我们可以看到主键列（红色）包含在辅助索引（紫色）的每个条目中。但不总是 ！...当我们在二级索引中包含主键或主键的一部分时，只有主键索引中最终缺失的列才会作为最右侧的隐藏条目添加到二级索引中。
如何获取MySql表中各个列的数据类型？...能获取详细的信息
一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】的粉丝问了一个关于使用pandas解决两列数据对比的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...大概意思是说在DF中有2列数据，想每行取两列数据中的最大值，形成一个新列，该怎么写？最开始【iLost】自己使用了循环的方法写出了代码，当然是可行的，但是写的就比较难受了。...二、解决过程 这里给出5个方法，感谢大佬们的解答，一起来看看吧！ 方法一：【月神】解答 其实这个题目的逻辑和思路也相对简单，但是对于Pandas不熟悉的小伙伴，接受起来就有点难了。...长城】解答 这个方法也是才哥群里的一个大佬给的思路。...这篇文章基于粉丝提问，针对df中，想在每行取两列数据中的最大值，作为新的一列问题，给出了具体说明和演示，一共5个方法，顺利地帮助粉丝解决了问题，也帮助大家玩转Pandas，学习Python相关知识。
其他可能的值还有 UNION RESULT、SUBQUERY 等等. 2.1 simple 简单查询 (没有union和子查询) 对于不包含子查询和其他复杂语法的简单查询，这是一个常见的类型。...因此，它是查找和扫描的混合体，此类索引访问只有当使用非唯一性索引或者唯一性索引的非唯一性前缀时才会发生。把它叫做ref是因为索引要跟某个参考值相比较。...这个参考值或者是一个常数，或者是来自多表查询前一个表里的结果值。...在mysql5.5及以前的版本里，只能使用索引的最左前缀。例如，sakila.film_actor的主键是两个SMALLINT列，并且每个SMALLINT列是两个字节，那么索引中的每项是4个字节。...-+ 现在索引 age 中也包含了 age 列的值，因此不用访问表便能返回结果了。
PRIMARY KEY (id));上述示例中，创建了一个名为example的表，其中包含两个列：id和is_active。...(id));上述示例中，创建了一个名为example的表，其中包含两个列：id和year。...KEY (id));上述示例中，创建了一个名为example的表，其中包含两个列：id和order_number。...(id));上述示例中，创建了一个名为example的表，其中包含两个列：id和quantity。...KEY (id));上述示例中，创建了一个名为example的表，其中包含两个列：id和account_balance。
ref：对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。...ref可以用于使用=或操作符的带索引的列。 ref_or_null：该联接类型如同ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。...key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。...通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。 possible_keys：possible_keys列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。...key_len：key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。注意通过key_len值我们可以确定MySQL将实际使用一个多部关键字的几个部分。 这是
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