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2019年最好的JavaScript图表库

包含的示例使用配置对象来自定义图表。创建和控制图表类型的设置非常易于使用。指定更复杂的图表类型需要很少的属性设置，而JSCharting具有强大的动态默认值，这意味着它会尝试自动为场景选择最佳设置。...amCharts提供免费许可证，包括品牌图表和其他用途的付费许可证。 谷歌图表 https://developers.google.com/chart/ ? Google图表功能强大且易于使用。...文档包括所有可用类型的教程，大量功能和完整的API列表。 ZingChart使用配置选项来自定义图表。示例包括许多属性设置，如字体样式。这些可能会妨碍了解给定图表所需的设置。...FusionCharts作为基于Flash的图表插件开始存在多年。它是一个强大的图表可视化库。它支持许多数据格式，包括XML，JSON和JavaScript，可在现代浏览器中使用，并向后兼容IE6。...这是一个只有60kb的小型js库。类型包括折线图，条形图，面积图，雷达，饼图，气泡，散点图和混合。还支持时间序列。它使用canvas元素进行渲染，并对窗口大小调整进行响应以保持缩放粒度。

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Python处理excel的强大工具-openpyxl

)：一个工作簿可以包含多个表, 如：sheet1， sheet2等;•列(column): 列地址是从 A 开始的;•行(row): 行地址是从 1 开始的;•单元格(cell)：指定行和列的格； Excel...(idx=数字编号,amount=要插入列数) 生成折线图和柱状图 现有Excel文档“销售数据.xlsx"，表中数据内容如下： ?...,min_col=1,max_col=5) # 设定X轴项目名称,项目名称来自第一行的第二列至第五行 categories=Reference(sheet,min_col=2,min_row=1,max_col...=5,max_row=1) # 给折线图添加数据，数据源中有系列名称，系列名称来自行，第一行为系列名称 chart.add_data(data,from_rows=True,titles_from_data...5) # 设定X轴项目名称,项目名称来自第一行的第二列至第五行 bc_cat=Reference(sheet,min_col=2,min_row=1,max_col=5,max_row=1) # 给柱状图添加数据

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    14个最好的 JavaScript 数据可视化库

    饼图，地理图，折线图, 条形图？ 有些库只支持少数几种类型。首先要知道自己到底需要哪些。 数据集有多大？ 基于 SVG 的库通常更适合中小型数据集，因为每个元素都是唯一的节点并存在于 DOM 树中。...它的静态图表性能表现非常出色，并包含内置的通用图表工具，比如：图例工具提示和标签。在同一页面和大型数据集上处理多个动画图表时可能会出现滞后现象，不过它仍适用于大多数应用场合。...Victory 在基础方面做得很好 —— 例如坐标轴定制、标签、为单个图表传递不同的数据集都非常简单，并且对样式和行为进行调整时非常简单直观。它真的很好用，能让你用最少的代码创建漂亮的图表。...可以轻松地对折线图和条形图进行混合和匹配以组合不同的数据集，这是非常棒的功能。 Chart.js 默认为你提供六种不同的图表类型，它支持响应式，并且对初学者非常友好。它也是我处理大数据集时的首选库。...Frappe Charts 的灵感来自一个类似 GitHub 视觉效果的软件包，支持折线图，条形图和其他类型的图表。如果你正在找一个小巧轻量的包，这就是其中一个！

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    九大数据可视化利器，你有在使用吗？

    GOOGLE CHARTS Google 拥有自己的 HTML5 / SVG 交互式数据可视化库，被称为 Google Charts。...它支持多种设备和浏览器，提供的功能范围从最基本的饼图和条形图到更复杂的图表（如气泡图、树状图、时间轴甚至是甘特图）。其主要特点之一是创建动画图形的简单性，这些动画图形随时间推移而变化。...它支持最新版本的浏览器、JSON 和 XML 数据格式，并提供以 PNG、JPEG、SVG 或 PDF 等格式导出图形的功能。 ? 7....CHARTS.JS Chart.js 是一个开源的库，支持一些简单的图表类型：折线图、条形图、雷达图、极坐标图和饼状图。这些图表类型通常能满足大多数沟通的需要。...它可以让你创建一些基本图形，比如条形图和折线图；以及一些更复杂的图形，比如网状图，或是一些在其它的库中不太常见且更为有趣的图形（比如时间轴和 3D 图形）。 ? 9.

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    vue里面一般使用什么技术做统计图

    在 Vue 中，有几种常见的技术和库可用于制作统计图表： 一：Chart.js： Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。...、标题、坐标轴、系列数据等。...以下是它们的一些常见使用场景和案例示例： 1：Chart.js： 数据可视化仪表盘：创建交互式的数据仪表盘，包括折线图、柱状图和饼图，以展示各种指标和趋势。...2：ECharts： 大数据可视化：处理和展示大规模数据集的可视化，如地理数据、时间序列数据等。 地图可视化：创建交互式地图，显示地理位置、区域数据和热点分布等。...数据可视化仪表盘：创建交互式的仪表盘，展示各种指标和数据的变化。 实时数据监控：通过实时更新的图表，展示实时数据和指标的变化情况。

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    Chart.js图表开发实践

    例如，给定一个包含数值数据的数组，D3.js可以根据这些数据的大小自动创建相应数量和高度的柱子来组成柱状图。...然后使用scaleBand创建了x轴的比例尺，用于确定柱子的位置和宽度；使用scaleLinear创建了y轴的比例尺，用于确定柱子的高度。接着创建了坐标轴，并将其添加到SVG容器中。...特点与优势简单易用：只需少量代码即可创建常见的图表类型，无需复杂的手动计算和DOM操作。支持多种图表类型：包括柱状图、折线图、饼图等，能满足不同场景的需求。...然后定义了图表的数据和配置选项，包括数据集的标签、数据值、颜色等，以及坐标轴的设置。最后通过Chart构造函数创建了一个柱状图实例。前端柱状图高级功能开发（一）交互性交互性是提升用户体验的重要因素。...通过选择合适的工具和框架，如D3.js和Chart.js，可以快速创建各种类型的柱状图。在开发过程中，添加交互性和实现动态数据更新能够提升用户体验，而性能优化则确保了图表在处理大量数据时能够高效运行。

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    【Demo】各类图表Demo源码+相关组件

    各类图表功能，小程序自带API并没有提供，所以很多人就用了其他方法来实现，极乐大叔将这些实现方法和教程聚合一下，以便大家能够迅速而方便的使用。...（一） 小程序canvas绘制K线，从0开始的日记（ 二） ?...：chartjs：饼图，折线图，bar，point-styles 微信小程序实用组件：带有x轴y轴的折线图 微信小程序demo推荐：股票；动态分时图、K线图 微信小程序demo组件：canvas股票分时图...— 相关Demo — 微信小程序学习用demo：雪球；chart.js使用 微信小程序demo：富文本解析，折线图，MD5，bluebird.js，es6 微信小程序简约开发框架：charts折线图...，饼图，区域图 微信小程序精品demo：好股365；K线图，界面设计 wx-Canvas：基于微信小程序canvas的图片绘制 基于微信小程序 Canvas API 实现的柱状图和趋势图 微信小程序demo

    3.8K90

    如何使用Chart.js创建一个简单的折线图？

    以下是一个示例，展示了如何使用 Chart.js 在 Vue 中创建一个简单的折线图： 安装 Chart.js。...可以通过 npm 安装，命令如下： npm install chart.js 在你的 Vue 组件中，按照以下步骤使用 Chart.js 创建折线图： 在组件中引入 Chart.js： import Chart...使用 Chart.js 的 Chart 构造函数来创建图表实例，并传入一个 Canvas 元素和配置选项。指定了折线图类型为 'line'，提供了用于展示的数据和样式配置。...在模板中添加了一个 Canvas 元素，通过 ref 属性将其关联到组件中的 ctx 变量。Chart.js 就能够找到正确的元素来渲染图表。 这个示例创建了一个简单的折线图，展示了每个月份的数据。...根据需要修改数据、样式和其他配置选项来适应自己的项目需求。 确保在组件销毁时销毁图表实例，以避免内存泄漏。

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    【数据可视化】Echarts的高级功能

    ECharts的图表混搭及多图表联动 为了使图表更具表现力，可以使用混搭图表对数据进行展现。...当多个系列的数据存在极强的不可分离的关联意义时，为了避免在同一个直角系内同时展现时产生混乱，需要使用联动的多图表对其进行展现。...1.1 ECharts的图表混搭 在ECharts的图表混搭中，一个图表包含唯一图例、工具箱、数据区域缩放模块、值域漫游模块和一个直角坐标系，直角坐标系可包含一条或多条类目轴线、一条或多条值轴线，类目轴线和值轴线最多上下左右共...ECharts中支持任意图表的混搭，其中常见的图表混搭有折线图与柱状图的混搭、折线图与饼状图的混搭等。利用某地区一年的降水量和蒸发量数据绘制双y轴的折线图与柱状图混搭图表， 数据时，需要配置Google浏览器以支持AJAX请求，具体操作如下。 （1）右键单击“Google Chrome”快捷方式图标，在弹出的快捷菜单中选择最下面的“属性”菜单项。

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    ，当Pandas遇上Excel会擦出什么样的火花呢？！

    Sheet当中分别存放着指定的数据集 将多个DataFrame数据集放在一张Sheet当中 将多个DataFrame数据集放在同一张Sheet当中，通过当中的参数startcol与startrow，顾名思义就是从哪一行...=4) df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=8) # 当然我们不需要header和index df4.to_excel(writer,...$B$2:$B$8'}) # 将绘制完成的图表插入到sheet当中 worksheet.insert_chart('D2', chart) writer.save() 如下图所示 针对表格中的数据制作折线图...添加x轴与y轴上面的标注，需要用到的方法是 chart.set_x_axis({'name': '...'}) chart.set_y_axis({'name': '...'})...({'name': '这个是Y轴'}) # 将绘制出来的图表插入到sheet当中 worksheet.insert_chart('A7', chart) workbook.close() 如下图所示

    1.2K40

    前端开发者常用的9个JavaScript图表库

    当前，数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据，都需要经过适当的可视化处理，以便更好的呈现给用户读取和分析。...对任何一个组织来说，如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据，那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因，以便据此做出正确的决定。...Chart.js 是一种简洁、用户友好的图表库，同时也是基于 HTML5 的 JavaScript 库，用于创建动画、交互式和可自定义的图表和图形。...Chartist 库很适合于创建美观、响应能力强、阅读友好的图表。Chartist 使用 SVG 来呈现图表。 Chartist 还提供了使用 CSS 媒体查询和创意动画来自定义图表的能力。...FlexChart 包含的图表元素也比较全面，如图表图例、图表标题、图表页脚、数轴、图表 series 和标签等，用户也可以为图表添加自定义的元素，如平均线和趋势线等。

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    前端开发者常用的 9个JavaScript 图表库

    对任何一个组织来说，如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据，那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因，以便据此做出正确的决定。...Chart.js 是一种简洁、用户友好的图表库，同时也是基于 HTML5 的 JavaScript 库，用于创建动画、交互式和可自定义的图表和图形。...Chartist 还提供了使用 CSS 媒体查询和创意动画来自定义图表的能力。用户使用 Chartist 在图表设计中实现自己的所有创意。 Chartist 易于配置，也易于使用 Sass 进行定制。...使用 FlexChart，可轻松的将表格数据可视化为业务图表。FlexChart 不但支持常见的图表类型，如折线图、饼状图、面积图等，还支持气泡图、K线图、条形图、漏斗图等高级图表类型。...FlexChart 包含的图表元素也比较全面，如图表图例、图表标题、图表页脚、数轴、图表 series 和标签等，用户也可以为图表添加自定义的元素，如平均线和趋势线等。

    8.4K50

    7步搞定Python数据可视化，业界大牛出品教程，Jupyter、Colab都有在线版

    而Altair是一个专为Python编写的可视化软件包，它能让数据科学家更多地关注数据本身和其内在的联系，相比matplotlib，Altair要简洁的多。 ?...Altair的图形种类非常丰富，包含条形图、折线图、面积图、散点图、直方图、地图等各种交互式图表。...1、Vega-Lite/Altair介绍 2、数据种类、图形标志、视觉编码渠道 3、数据转换 4、比例尺、轴和图例 5、多视图合成 6、交互 7、制图可视化 最后，教程作者还附赠了Altair的debug...来自D3.js创作者 这份教程的作者Jeffrey Heer，是华盛顿大学的计算机教授，在华盛顿大学交互数据实验室工作，同时还是数据软件公司Trifacta的联合创始人和CXO。 ?...他专门研究数据可视化方向，在Google Scholar的H-index达到了62，超多网站都在用的数据可视化JavaScript库D3.js就是他和学生一起完成的，这篇论文的引用次数超过了2300。

    1.4K20

    使用Python自动化Microsoft Excel和Word

    Openpyxl允许您填充行和列、执行公式、创建2D和3D图表、标记轴和标题，以及其他许多非常有用的功能。...然而，最重要的是，这个包允许您在Excel中遍历无穷多的行和列，从而避免了之前必须做的所有烦人的数字处理和绘图。...它允许您通过插入文本、填充表格和在报表中自动渲染图像来自动生成文档。 言归正传，让我们创建我们自己的自动化流水线。...) power_cell = sheet_1.cell(row, 1) power_cell.value = power 一旦完成，我们将使用计算的功率值生成折线图，将插入指定的单元格，...%} 在上图中，变量名是： table_contents用于存储表格数据的Python字典 字典键的索引(第一列) 字典值的功率、电流和电压(第二、第三和第四列) 然后我们将模板文档导入Python，

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    前端开发者常用的9个JavaScript图表库

    当前，数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据，都需要经过适当的可视化处理，以便更好的呈现给用户读取和分析。...对任何一个组织来说，如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据，那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因，以便据此做出正确的决定。...Chart.js 是一种简洁、用户友好的图表库，同时也是基于 HTML5 的 JavaScript 库，用于创建动画、交互式和可自定义的图表和图形。...Chartist 库很适合于创建美观、响应能力强、阅读友好的图表。Chartist 使用 SVG 来呈现图表。 Chartist 还提供了使用 CSS 媒体查询和创意动画来自定义图表的能力。...FlexChart 包含的图表元素也比较全面，如图表图例、图表标题、图表页脚、数轴、图表 series 和标签等，用户也可以为图表添加自定义的元素，如平均线和趋势线等。

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    7步搞定Python数据可视化，业界大牛出品教程，Jupyter、Colab都有在线版

    而Altair是一个专为Python编写的可视化软件包，它能让数据科学家更多地关注数据本身和其内在的联系，相比matplotlib，Altair要简洁的多。 ?...Altair的图形种类非常丰富，包含条形图、折线图、面积图、散点图、直方图、地图等各种交互式图表。...1、Vega-Lite/Altair介绍 2、数据种类、图形标志、视觉编码渠道 3、数据转换 4、比例尺、轴和图例 5、多视图合成 6、交互 7、制图可视化 最后，教程作者还附赠了Altair的debug...来自D3.js创作者 这份教程的作者Jeffrey Heer，是华盛顿大学的计算机教授，在华盛顿大学交互数据实验室工作，同时还是数据软件公司Trifacta的联合创始人和CXO。 ?...他专门研究数据可视化方向，在Google Scholar的H-index达到了62，超多网站都在用的数据可视化JavaScript库D3.js就是他和学生一起完成的，这篇论文的引用次数超过了2300。

    1.6K40

    React 中集成 Chart.js 图表库

    在现代 Web 开发中，图表是展示数据的重要工具。React 作为当前最流行的前端框架之一，结合 Chart.js 可以轻松创建各种动态图表。...Chart.js 是一个基于 HTML5 Canvas 的轻量级图表库，支持多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图等。2....npm install chart.js react-chartjs-23. 创建基本图表接下来，我们将在 React 组件中创建一个简单的折线图。...常见问题及易错点4.1 数据格式不正确问题描述：Chart.js 对数据格式有严格的要求，如果数据格式不正确，图表可能无法正常显示。解决方法：确保数据格式符合 Chart.js 的要求。...如何避免常见问题仔细阅读文档：Chart.js 和 react-chartjs-2 的官方文档详细介绍了各种配置选项和数据格式，务必仔细阅读。

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    Web | Django 与 Chart.js 联用做出精美的图表

    在本教程中，我们将探讨如何使Django与Chart.js对话以及如何基于从我们的模型中提取的数据来呈现一些简单的图表。 ?...示例场景 我将使用与本教程如何使用Django ORM创建按查询分组的示例相同的示例，它是对本教程的很好补充，因为实际上处理图表的棘手部分是如何转换数据以便使其适合条形图/折线图等。...当我们放置时，我们直接在JavaScript代码中注入来自服务器的变量，如{{ data|safe}} 上面的代码展示效果如下所示： ?...该home视图将是加载图表的主页。另一个视图population_chart将是唯一负责提供数据的视图，返回带有标签和数据的JSON格式响应数据。...} }); success以后，在回调内部，我们最终使用JsonResponse数据执行与Chart.js相关的代码, 展示效果如下图所示： ?

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    实用教程丨如何将实时数据显示在前端电子表格中（二）

    整体的操作步骤包含： 1、设置应用程序（可关联至 如何将实时数据显示在前端电子表格中（一）） 2、连接到数据源（可关联至 如何将实时数据显示在前端电子表格中（一）） 3、使用 SpreadJS 中的数据...4、为折线图添加数据 5、添加折线图 6、运行程序 使用 SpreadJS 中的数据 在了解每个功能之前，需要先解释一下程序的主要结构。...本例中共包含两张数据表，第一张为“Stock_Ticker”，第二张为“Data_Sheet”。...数据源的“Data_Sheet”工作表中指定的单元格范围来创建折线图。...我们还可以更改标题、轴、数据标签、图例和图表区域的格式——所有这些都在“addChart”函数内： // Add the line chart function addChart() { // Define

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