前言 一般情况我们下，我们是知道数据库的表、列信息的（因为数据库是我们手动设计），但特殊情况下，如果你只能拿到数据库连接信息，也就是知道的一个数据库名的情况下，你要怎么得到它下面的所有表名，所有列表，以及主键...1、某数据库下的所有表。 代码如下： SELECT TABLE_NAME FROM 数据库名.INFORMATION_SCHEMA.TABLES 结果如图： ? 2、某表的所有字段。...3、查询某表中的主键。 代码如下： EXEC SP_PKEYS 表名 结果如图： ? 4、查询主键是否为自增。...结束 拥有以上代码，基本在数据库“反射”查询的时候，能派上用处，也基本够用了，其原理就是利用SqlServer的内置函数，系统存储方法，以系统表（sysobjects、syscolumns）的id为主导线...，展开的查询，其中sysobjects的id等于syscolumns表中的id，注意，每修改一次表结构（即数据列）这个id都会发生改变。
既然是最后一篇那就不能只列出些干枯的标准语句，更何况表联接也是SQL中较难的部分，所以此次搭配题目来详细阐述表联接。 上一篇博文说到相关子查询效率低下，那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢？...而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接，所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加。要想更详细的理解可以百度下，毕竟本文主要是汇总SQL语句。 现在有如下两张表： ? ?...这里通过外键的匹配我们就得到了一张完美的联接之后的表，它可以看做一张新表，想要任何数据均可以从此表中查询，这就是表联接的强大之处。...外联接是指不管有没有匹配，被定义了外联接的表数据都要出现在结果中。比如左外联接，那么在JOIN左边的表就被定义为外联接，那么此表中所有数据都会出现在查询结果中。..._fk，则最后只会查询出一条年龄最小的数据，而并没有按我们想要的查询出每个班的最小值。 如： ? 有人会问了既然按班分，用分组不就好了？
所以，今天本文就围绕数据透视表，介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用，这也是沿承这一系列的文章之一。 ?...04 SQL中实现数据透视表 这一系列的文章中，一般都是将SQL排在首位进行介绍，但本文在介绍数据透视表时有意将其在SQL中的操作放在最后，这是因为在SQL中实现数据透视表是相对最为复杂的。...上述在分析数据透视表中，将其定性为groupby操作+行转列的pivot操作，那么在SQL中实现数据透视表就将需要groupby和行转列两项操作，所幸的是二者均可独立实现，简单组合即可。...仍然是在SQL中构造临时数据表，如下： ? 而后我们采取逐步拆解的方式尝试数据透视表的实现： 1. 利用groupby实现分组聚合统计，这一操作非常简单： ?...当然，二者的结果是一样的。 以上就是数据透视表在SQL、Pandas和Spark中的基本操作，应该讲都还是比较方便的，仅仅是在SQL中需要稍加使用个小技巧。
一、SQL数据查询的一般格式 数据查询是数据库的核心操作。...SQL提供了SELECT语句进行数据查询，其一般格式为： SELECT [ALL | DISTINCT][,]··· FROM表名或视图名>[,表名或视图名>···]...如果有ORDER BY子句，则结果还要按的值的升序或降序排序。 SELECT语句既可以完成简单的单表查询，也可以完成复杂的连接查询和嵌套查询。...二、SQL单表查询（仅涉及一个表的查询） 1.选择表中的若干列 （1）查询指定列 查询全体学生的学号与姓名 SELECT Sno,Sname FROM Student; 查询全体学生的姓名、学号、所在系...Sno; HAVING AVG(Grade)>=90; 此次整理了SQL数据查询中有关单表查询的程序，其中应格外注意 字符匹配中 % 和 _ 的区别。
一、SQL数据查询的一般格式 数据查询是数据库的核心操作。...SQL提供了SELECT语句进行数据查询，其一般格式为： SELECT [ALL | DISTINCT][,]··· FROM表名或视图名>[,表名或视图名>···]...如果有ORDER BY子句，则结果还要按的值的升序或降序排序。 SELECT语句既可以完成简单的单表查询，也可以完成复杂的连接查询和嵌套查询。...二、SQL单表查询（仅涉及一个表的查询） 1.选择表中的若干列 （1）查询指定列 查询全体学生的学号与姓名 SELECT Sno,Sname FROM Student; 查询全体学生的姓名、学号、所在系...BY Sno; HAVING AVG(Grade)>=90; 三、总结 此次整理了SQL数据查询中有关单表查询的程序，其中应格外注意 字符匹配中 % 和 _ 的区别。
pivot_table 可以把一个大数据表中的数据,按你指定的"分类键"进行重新排列。...比如你有一份销售记录,可以让 pivot_table 按"商品"和"地区"两个键将数据重新排列成一个漂亮的交叉表。 这个表里的每个格子,都会显示对应"地区+产品"的销售数据汇总。...你还可以指定用"总和"、"均值"等聚合函数来汇总每个格子的数据。 拥有了这张透视表,数据就井然有序了。你可以一览无余地观察每个类别、每个地区的销售情况,发现潜在规律和异常。...（Region）卖出的产品（Product），以及当前产品的销售额（Sales），客户质量（Quantity），现在希望对每个地区售卖的产品和销售额做一个统计汇总透视表。...多维度数据透视与总结,透视表功能可以按任意的行列索引对数据进行高效切割与聚合,全方位统计各维度的关键信息。
SQL概述 SQL：StructureQueryLanguage。...Ps：SELECT*注意：sql语句以;结尾 DDL:操作数据库、表、列等 使用的关键字：CREATE、ALTER、DROP 创建 create database mydb1; Create database...; DML 操作(重要) 查询表中的所有数据 SELECT * FROM 表名; DML 是对表中的数据进行增、删、改的操作。...NULL; 3 模糊查询 当想查询姓名中包含 a 字母的学生时就需要使用模糊查询了。...3.4 查询姓名中第 2 个字母为“i”的学生记录 SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘_i%’; 3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录 SELECT
SQL语句第二篇，不说废话直接开始吧。 首先创建一张表如下，创建表的方法在上篇介绍过了，这里就不再赘述。 ?...TRUNCATE不会记录日志，删除后的数据不能恢复，但是效率高。需要注意的是，TRUNCATE不能用于有外键约束引用的表。...反之NOT IN就是选择不包括在集合里的学生信息。 模糊查询——LIKE 为了更好的解释模糊查询，这里重新建张表： ? 这里姓王的兄弟们躺枪...别介意。...通配符 "%"，表示包含零或多个字符。 下面就来用模糊查询逐一选中我们想要的行。...基本查询SQL的执行顺序： 1.执行FROM 2.WHERE条件过滤 3.SELECT投影 4.ORDER BY排序 SQL的第二篇就到这里了，博主写的快吐了！
比如我想筛选哪个就显示哪个区域的，但总计还是全部区域的总计。 大海：当然可以的，可是传统的数据透视表不支持。你看，如果数据透视里筛选了，总计也变了： 小勤：是啊。所以很苦恼啊！...Step-01：将数据添加到数据模型 Step-02：创建数据透视表 小勤：这个不还是那个数据透视表吗？除了添加到数据模型之外，操作一点儿差别都没有啊。 大海：是的啊，但接下来就不一样了。...你看这里： 小勤：这不还是数据透视表里的选项吗？ 大海：呵呵，你去看看传统数据透视表的这个选项？ 小勤：晕菜，怎么是灰的？不给选啊。 大海：对的，就是不给选。 小勤：这不是搞歧视吗？...真是嘢，在Power Pivot里生成的数据透视表选了“汇总中包含筛选项”就可以了。 大海：嗯。慢慢你就会发现Power Pivot比传统数据透视表强大得不止一丢丢了。...小勤：看来又得更加努力了，现在数据越来越多，领导要求又越来越复杂，传统数据透视表真是搞不定了。
分享一些常见的SQL语句，包含单表查询、高级查询（连接查询、复合条件查询、嵌套查询等）。...--建立学生信息表Students create table Students ( SId char(5) not null primary key, SName nvarchar(20...) unique, SGender char(10) default('Male'), SAge int, SSdept nvarchar(250) ) --课程表 create...as '姓名' from Students where SSdept=(select ssdept from Students where SName='张三') and SName'张三' --查询比张三年纪大的学生的姓名...from Students s,StudentCourse sc where sc.SCId=s.SId and s.SName='张三' ) and sc1.SCId=s1.SId --查询张三选修的所有课程的课程号
这次的数据源长这样 我们插入一个透视表 然后放入我们要的字段 这是我们最常见的透视表布局格式 好多人都以为只有这种数据存放方式 不是的 透视表有3种布局方式 默认的是压缩形式 大纲形式是这样的...多了一列 表格形式是这样的 上面少了一行,下面多了一行 放个GIF 我选择[重复所有项目标签]后 你甚至看不出来这到底是表还是透视表了 如果你说还有倒三角可以看出来 那这样呢 隐藏了第...3行,在第2行加一个假标题 很多人喜欢用合并单元格 因为看起来清晰明了 其实数据透视表也是可以合并单元格的 在这里 勾上,确定 就变这样了 放个GIF 以上
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...建立字典表 create table emoji_utf8(c varchar(10)); insert into emoji_utf8 select 0x23E283A3 ;insert into...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个utf8编码的情况
近日由于同事操作失误，在添加数据的时候，添加了重复数据.....遂需要sql查出是哪条数据，以下万能的模板命令 select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having...count>1; 其实就是找到一个唯一的或者你想要查的数据， 然后分组统计下就行了 下面是我需要查数据的sql命令 select menu_id,COUNT(*) as count from t_menu_l
查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...，如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名...where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS...WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select table_name from information_schema.columns where
从以下地址复制emoji的unicode https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html 2....建立字典表 create table emoji_unicode(c varchar(10)); copy emoji_unicode from '/data/emoji_unicode.txt';...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...emoji_unicode WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。
在Python中使用SQLite对数据库表进行透视查询可以通过以下步骤实现。假设我们有一份水果价格数据的表，并希望对其进行透视，以查看每个产品在每个超市中的价格，下面就是通过代码实现的原理解析。...1、问题背景我需要对一个数据库表进行透视查询，将具有相同ID的行汇总到一行输出中。例如，给定一个水果价格表，其中包含了不同超市中不同水果的价格，我希望得到一个汇总表，显示每个水果在每个超市中的价格。...库pandas库是一个强大的数据分析库，它提供了透视查询的功能。...库itertools库提供了生成迭代器的函数，我们可以使用这些函数来实现透视查询。...(0))# 创建一个透视查询结果字典pivot_table = {}# 遍历分组后的数据for fruit, group in groups: # 创建一个字典来存储每个水果的价格 prices
2018年6月20日笔记 数据透视表制作 文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1LAp8mGdVm7-C6prIh9Z2hA 密码: 1r67 ?...文件打开图示.png 选择数据区域，点击下图所示数据透视图按钮。 ? 数据透视图按钮位置.png ? 数据透视表设置.png ? 成功生成透视表结果.png ?...生成透视表结果.png
一 普通表插入 这是我们常见的普通表 也就是输入标题文字数字就是的表 依次点击[插入]→[数据透视表] 最后点击确定就会生成透视表啦 ↓↓↓下面是动图 注意,这个过程中可能会出现缺少标题错误...这种情况下一般是在标题行有单元格为空 检查下,填入标题就好 二 超级表插入 这里说的超级表 是你点击的时候上面会多出一个菜单栏的表中表 这个插入透视表更简单 直接在菜单点击[透过数据透视表汇总...]即可 ↓↓↓下面是动图 三 外部数据源插入 这一步需要你先设置好PowerQuery 然后和第一个一样的步骤 [插入]→[数据透视表] 只是在弹窗选择了第2个选项'使用外部数据源' 选择你的连接...,点击确定就好了 ↓↓↓下面是动图 四 模型插入 这一步的前提是需要你提前在Excel里面建模 (如果都会建模了应该早就会插入透视表了吧(╯‵□′)╯︵┻━┻) 然后和第一个一样的步骤 [插入]→...[数据透视表] 只是在弹窗选择了第3个选项'使用此工作簿的数据模型' 点击确定就好 ↓↓↓下面是动图 以上
把行变成列 删除重复项 筛选器筛选特定部分 数据透视表数据需要被引用时
T-SQL修改表数据 INSERT语句 语法： INSERT [TOP(expression) [PERCENT]] [INTO] { | rowset_function_limited...-------------------------------------------------------------- 22 23 24 /*插入元组集合*/ 25 /*将student_1表中的相关数据插入到...*/ 18 19 20 /*删除student_1表中的记录*/ 21 TRUNCATE TABLE student_1 22 23 select * from student_1 T-SQL...39 40 查询sc表中成绩大于60的所有记录*/ 41 SELECT * 42 FROM sc 43 WHERE grade>60 44 45 46 /*查询sc表中1号课程成绩大于...166 将查询得到的学生学号、姓名、课程和分数输入到新建的表score1中， 167 再显示该新表的记录*/ 168 169 select student.sno,avg(grade) as 平均成绩
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