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包含点字符的ANTLR4字符串解析

ANTLR4是一种强大的解析器生成器,用于构建语法解析器。它可以将输入的文本解析成抽象语法树(AST),从而方便进行语法分析和语义处理。

ANTLR4的特点包括:

  1. 强大的语法描述语言:ANTLR4使用基于上下文无关文法(CFG)的语法描述语言,支持LL()和LR()两种解析算法,可以处理复杂的语法规则。
  2. 多语言支持:ANTLR4支持多种编程语言,包括Java、C#、Python等,可以根据需求选择合适的语言进行开发。
  3. 高性能:ANTLR4生成的解析器具有高性能和低内存消耗的特点,可以处理大规模的输入文本。
  4. 错误恢复机制:ANTLR4具有强大的错误恢复机制,可以在解析过程中发现错误并进行适当的恢复,从而提高解析的鲁棒性。
  5. 可视化工具支持:ANTLR4提供了可视化的工具,可以帮助开发者可视化地查看生成的解析器和语法规则,方便调试和优化。

ANTLR4在各种领域都有广泛的应用,包括编程语言设计、编译器构建、数据格式解析、模板引擎、领域特定语言(DSL)等。以下是一些应用场景和相关的腾讯云产品推荐:

  1. 数据格式解析:ANTLR4可以用于解析各种数据格式,如JSON、XML、CSV等。腾讯云推荐的产品是腾讯云对象存储(COS),它提供了高可靠性和高可扩展性的对象存储服务,适用于存储和解析各种数据格式。
  2. 领域特定语言(DSL):ANTLR4可以用于构建领域特定语言,简化特定领域的开发工作。腾讯云推荐的产品是腾讯云函数计算(SCF),它是一种无服务器计算服务,可以使用自定义的DSL编写函数逻辑,实现快速开发和部署。
  3. 编程语言设计:ANTLR4可以用于构建编程语言的解析器和编译器。腾讯云推荐的产品是腾讯云容器服务(TKE),它提供了高性能和高可靠性的容器化解决方案,适用于构建和运行自定义编程语言的开发环境。

更多关于ANTLR4的详细信息和使用示例,请参考腾讯云官方文档:ANTLR4字符串解析

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这块其实是编译原理的一部分,属于前端编译部分,并未涉及后端编译。见:github.com/camilesing/…中的 // 使用生成的词法分析器和解析器进行语法检查 const inputStream = new ANTLRInputStream(event.getText()); //词法解析 const lexer = new FlinkSQLLexer(inputStream); const tokenStream = new CommonTokenStream(lexer); //语法解析 const parser = new FlinkSQLParser(tokenStream); parser.removeErrorListeners(); parser.addErrorListener({ syntaxError: (recognizer: Recognizer<any, any>, offendingSymbol: any, line: number, charPositionInLine: number, msg: string, e: RecognitionException | undefined): void => { vscode.window.showErrorMessage("Parser flink sql error. line: " + line + " position: " + charPositionInLine + " msg: " + msg); }, }) parser.compileParseTreePattern // 解析文件内容并获取语法树 const parseTree = parser.program(); 写这块代码我用到了Antlr4-TS这个库。我根据一些Antlr4的语法规则,生成了对应的代码,并将输入内容丢进这些类,让它们吐出结果。在了解Antlr相关的语法规则时,让我特别震撼——类似于刚毕业一年时接触到DSL时的震撼。通过一系列规则的描述,竟然可以生产如此复杂、繁多的代码,巨幅解放生产力。这些规则是一种很美又具有实际价值的抽象。 那让我们抛开Antlr这个框架的能力,如果去手写一个词法、语法分析的实现,该怎么做呢? 在编程语言里,一般会有保留字和标识符的概念。保留字就是这个语言的关键字,比如SQL中的select,Java中的int等等,标识符就是你用于命名的文字。比如public class Person中的Person,select f1 as f1_v2 from t1 中的f1,f1_v2,t1。 再扩展一下概念,我们以int a=1;这样一段代码为例子,int 是关键字,a是标识符,=是操作符,;是符号(结束符)。搞清楚哪些词属于什么类型,这就是词法解析器要做的事。那怎么做呢?最简单的方法其实就是按照一定规则(比如A-Za-z$)一个个去读取,比如读到i的时候,它要去看后面是不是结束符或者空格,也就上文提到的的peek,如果不为空,就要继续往后读,直到读到空格或者结束符。那么读取出来是个int,就知道这是个关键字。 伪代码如下: 循环读取字符 case 空白字符 处理,并继续循环 case 行结束符 处理,并继续循环 case A-Za-z$_ 调用scanIden()识别标识符和关键字,并结束循环 case 0之后是X或x,或者1-9 调用scanNumber()识别数字,并结束循环 case , ; ( ) [ ]等字符 返回代表这些符号的Token,并结束循环 case isSpectial(),也就是% * + - | 等特殊字符 调用scanOperator()识别操作符 ... 这下我们知道了int a=1;在词法解析器看来其实就是关键字(类型) 标识符 操作符 数字 结束符。这样的写法其实是符合Java的语法规则的。反过来说:int int=1;是能够通过词法分析的,但是无法通过语法分析,因为关键字(类型) 关键字(类型) 操作符 数字 结束符是不符合Java的语法定义的。 这个时候可能会有人问,为啥要有词法分析这一层?都放到语法分析这一层也是可以做的啊。可以做,但会很复杂。而且一般软件工程中会都做分层,避免外面的变动影响到里面的核心逻辑。 举个例子:后续Java新增了一个类型,如果词法分析、语法分析是拆开的,那么只要改词法分析层的一些代码就行了,语法分析不用。但是如果没有词法分析这一层,语法分析的代码会有很多,而且一点点改动就很容易影响到这一层。 在此之后就会生成语法树。后续我打算做一些基于语法树的分析,Antlr提供了两种读语法节点的方式,一种是Vistor,一种是Listeners。前者意

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