这个问题可能需要由提出 AlphaGo 的 DeepMind 来回答了。 最近，EPFL 和 DeepMind 使用深度强化学习控制托卡马克装置等离子体的研究登上了《自然》杂志。...DeepMind 控制团队负责人 Martin Riedmiller 表示：「人工智能，特别是强化学习，特别适合解决托卡马克中控制等离子体的复杂问题。」...在第一阶段，实验目标由一组目标指定，这些目标包含不同的期望特性。特性范围包括位置和等离子体电流的基本稳定，以及多个时变目标的复杂组合。...由于演化等离子体状态的计算要求，模拟器的数据速率明显低于典型 RL 环境的数据速率。该研究通过最大后验策略优化 (MPO) 来克服数据不足问题。...图 4：整个 200 毫米控制窗口内对 TCV 上两个独立液滴的持续控制演示。 未来展望 总而言之，随着聚变反应堆变得越来越大，与 DeepMind 展开合作或许是最关键的。
长期以来，核聚变一直受着一个「幽灵」的困扰——等离子体不稳定性问题。 而最近，普林斯顿团队用AI提前300毫秒预测了核聚变等离子不稳定态，这个时间，就足够约束磁场调整应对等离子体的逃逸！...研究人员利用AI预测并避免了撕裂不稳定性的形成（左图），这种不稳定性可能会迅速导致等离子体破坏和聚变反应终止 至此，长期以来阻碍核聚变发展的等离子体不稳定性问题，终于被人类攻克了。...图2：AI撕裂规避系统对托卡马克的控制和等离子体的反应 实际上，我们可以把它理解成一个「避障问题」，其中的障碍物便是迫使实验终止的风险因素。...其中，当阈值设为0.5和0.7时，等离子体能够稳定持续，直到实验结束都没有出现破坏性的不稳定现象。 图4b至4d展示了三次实验后分析得到的撕裂倾向情况。...第二个研究方向是扩展这个算法，使AI控制器能够同时处理更多的不稳定问题。
托卡马克是一种用于容纳核聚变反应的环形容器，其内部呈现出一种特殊的混乱状态。氢原子在极高的温度下被挤压在一起，产生比太阳表面还热的、旋转的、翻滚的等离子体。...DeepMind 开发了一种可以自主控制等离子体的 AI，来控制瑞士等离子体中心的可变配置托卡马克内的 19 个电磁线圈。...控制团队负责人 Martin Riedmiller 表示：「人工智能，特别是强化学习，特别适合解决托卡马克中控制等离子体的复杂问题。」...其包含以下三个主要阶段： 首先，设计者指定实验目标，可能伴有时变控制目标； 其次，深度 RL 算法与 tokamak 仿真器交互，寻找接近最优的控制策略以满足指定的目标； 第三，控制策略以神经网络的形式直接在...首先观察改变 19 个线圈的设置如何影响容器内等离子体的形状。其中包括接近 ITER 内部使用的 D形横截面、法国正在建设的大型实验托卡马克装置，以及有助于消散反应强烈热量的雪花结构。
第一，宁德时代作为动力电池巨头，需要提前布局全新的电池技术路线，从而掌握长期的动力电池产业链主动权。...目前锂离子电池虽然应用广泛，但也时有发生一些安全问题，让消费者和大众对锂离子电池的安全性产生一些担忧。钠离子电池材料端更高的安全性，一定概率上能够减少动力电池的应用风险。...总体来看，宁德时代要布局钠离子电池，既有竞争层面的考量，也有产业技术层面上的客观推力。...目前从全球布局钠离子电池研发的企业和项目来看，钠离子电池仍然处在加速开发阶段，宁德时代虽然现在开始尝试导入钠离子电池，但产业上下游的配套仍然处于起步阶段，在锂离子电池主导的当下，产业明显更倾向于对锂离子电池进行全方位布局...从科研领域来看，最近几年国内外也有不少团队实现了对钠离子电池关键技术的突破和革新，一旦在性价比上能媲美甚至超过锂离子电池，那么逐步取代锂离子电池可能也只是时间问题。
尽管托卡马克 (Tokamak) 的聚变实验取得了显著成功，但障碍仍然存在，其中等离子体中断是 ITER 成功长脉冲运行必须解决的最关键问题之一。...图 a：诊断系统，展示了本研究中用于监测和分析 DIII-D 托卡马克内等离子体的主要诊断工具。...基于深度神经网络和强化学习，研究人员开发了能够实时响应等离子体状态变化的智能控制系统，对等离子体未来状态进行预测，并相应调整控制动作，使得托卡马克操作遵循理想路径，在维持高压力的同时避免撕裂不稳定性。...此外，本论文的一作 Jaemin 在首尔国立大学核工程系攻读博士学位期间也创新性地利用强化学习方法，为 KSTAR（韩国超导托卡马克高级研究设施）设计了一种新型的等离子体控制算法。...4.聚变燃料的产生和供应： 氚和氘可发生核聚变反应，用于可控核聚变燃料。
链接：https://www.zhihu.com/question/41295369/answer/142572075底下有网友@刘亚问回答，高温等离子体高自由能与约束的问题是托卡马克技术的主要难点，深度学习网络可能有助于解决这些问题...，但难点在于： 托卡马克装置在目前的约束技术条件下，难以小型化 装置造价，以及氘消耗、等离子体加温等其它方面运行的成本，使实验装置的数量、运行次数均受限，难以支持盲目的反复运行 实验涉及高温等离子体，目前约束技术条件下重复反复运行有安全性问题...而要在托卡马克内限制每个配置，需要设计一个反馈控制器，通过精确控制几个与等离子体磁耦合的线圈来操纵磁场，以达到理想的等离子体电流、位置和形状。这个问题也就是著名的“托卡马克磁控制问题”。...在传统方法中，要解决这个时变的、非线性的、多变量的控制问题，首先要解决一个反问题，即：预先计算一组前馈线圈电流和电压，然后设计一组独立的、单输入、单输出的PID控制器，使等离子体保持垂直位置，并控制径向位置和等离子体电流...在 200 毫秒控制窗口中持续控制 TCV 上的两个独立“雨滴” 4 写在最后目前为止，在可控核聚变上取得的最好成绩来自欧洲联合环状反应堆（JET），今年的2月9日，JET中的聚变反应在5秒内以中子的形式释放出总共
最新消息，中科院合肥物质科学研究院的EAST运行时间首次突破4位数。 实现了1056秒的长脉冲高参数等离子体运行。 值得一提的是，EAST这波属于是打破了自己保持的411秒最长放电纪录。...据科普中国报道，本次实验解决了三大科学难题：完全非感应电流驱动、再循环与杂质控制、热与粒子排出等问题。...它的全名叫先进实验超导托卡马克实验装置（Experimental Advanced Superconducting Tokamak），原名HT-7U，03年正式更名EAST，由我国自行设计研制，是世界第一个全超导磁体托卡马克核聚变反应试验性装置...此前，EAST曾在2017年实现稳定的101.2秒稳态长脉冲高约束等离子体运行，温度为5000万摄氏度，成为世界上第一个实现稳态高约束模式运行持续时间达到百秒量级的托卡马克核聚变实验装置。...在2018年，该装置等离子体中心电子温度首次达到1亿度。 2020年4月，EAST在1亿度的高温下维持了近10秒。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI DeepMind在蛋白质折叠问题上实现巨大突破后，目标又转向核聚变了。...△ 托卡马克内部图 由于等离子体温度太高，任何材料都无法容纳，要通过强大的磁场将它悬浮在托卡马克内部。 在操作磁线圈时必须非常仔细，因为一旦碰壁，就可能导致容器损坏，并减缓聚变反应。...以及第一个“droplets”，这也是第一次在托卡马克内同时稳定两个等离子体。 这个AI系统由DeepMind和瑞士洛桑联邦理工学院等离子体中心的物理学家共同完成。...不过一个问题是：该模拟器并没有准确捕获真实托卡马克中存在的所有变量，能迁移到真正的托卡马克上吗？ 对此，DeepMind研究员表示，通过用随机数表示足够训练出一个灵活的AI。...另一个问题是：为了保持对托卡马克内部等离子体的控制，控制算法必须能够做出极快的决定，在短短几秒钟内对磁场进行调整。但许多人工智能系统在如此高速的环境下需要很长时间才能做出预测。
DeepMind在蛋白质折叠问题上实现巨大突破后，目标又转向核聚变了。 最近，它开发出了世界上第一个深度强化学习AI——可以在模拟环境和真正的核聚变装置（托卡马克）中实现对等离子体的自主控制。...它是一个环形反应堆，可以在超过1亿摄氏度的环境下把氢加热（superheat）成等离子体的状态。 托卡马克内部图 由于等离子体温度太高，任何材料都无法容纳，要通过强大的磁场将它悬浮在托卡马克内部。...以及第一个“droplets”，这也是第一次在托卡马克内同时稳定两个等离子体。 这个AI系统由DeepMind和瑞士洛桑联邦理工学院等离子体中心的物理学家共同完成。...不过一个问题是：该模拟器并没有准确捕获真实托卡马克中存在的所有变量，能迁移到真正的托卡马克上吗？ 对此，DeepMind研究员表示，通过用随机数表示足够训练出一个灵活的AI。...另一个问题是：为了保持对托卡马克内部等离子体的控制，控制算法必须能够做出极快的决定，在短短几秒钟内对磁场进行调整。但许多人工智能系统在如此高速的环境下需要很长时间才能做出预测。
AI控制下生成的几种不同等离子几何形状 但是，RL方法有许多缺点，限制了其作为控制托卡马克等离子体的实用解决方案的应用。...每一步获得的奖励，都是根据等离子体状态与参考值中包含的目标值的接近程度来计算的，并辅以其他因素，如避免不良等离子体状态。...4. 额外训练：在不更新奖励函数的情况下进行额外的训练。这样使得研究人员能区分更多训练和改变奖励函数所带来的影响。 研究人员比较了上述四种不同的训练配置的性能，结果总结在下表中。...因此，FGE生成包含10,000个步骤的一次完整episode大约需要5小时的时间。...虽然更好的仿真结果可能对实际托卡马克的改进结果是必要的，但往往是不够的。 如果没有额外明确的工作来减小仿真与实际之间的差距，模型不匹配误差可能会变成一个很主要的问题。
等离子表面处理机在涤棉织物染色上的应用等离子表面处理机对纤维表面进行刻蚀，引入新的基团，提高织物的润湿性、毛细效应和粘附性，比表面积的增大能够吸附更多的染料分子，从而提高织物的上染率。...等离子体作用时间等离子体处理的涤棉织物K/S值为14.6，经等离子处理后K/S值随着等离子体作用时间的延长先增后减。...等离子体放电电压高频电场下等离子体进行辉光放电，电压越高产生的高温电子、光子能量越大，发生碰撞使织物中的大分子链断裂并引入极性基团进行重组；等离子体对涤棉织物表面的刻蚀使织物的比表面积增大，有利于染料的吸附...等离子体作用间距等离子体激发的气体在作用间距内，若间距小则内在的气体也少，放电时激发的高能粒子密度低，单位面积的作用力减小。...（2）经等离子处理后涤棉织物染色与普通一浴法相比，重打色卡可以节约分散染料27%，且色牢度指标优于普通一浴法染色工艺。
“1号电机、2号电机转速1480转每分钟，系统准备就绪；4号电机转速400转每分钟，系统准备就绪……中国环流器二号M装置首次等离子体放电实验开始！”...12月4日14时02分，位于四川成都的中核集团核工业西南物理研究院内，中国环流器指挥控制中心大屏幕上的蓝色电光闪烁。...这标志着我国自主掌握了大型先进托卡马克装置的设计、建造、运行技术，将为我国核聚变堆的自主设计与建造打下坚实基础。 2e1b-keyancw6893597.jpg 中国环流器二号M装置。...而此次新建成的中国环流器二号M装置，于2009年由国家原子能机构批复立项，由中核集团核工业西南物理研究院自主设计建造，是我国目前规模最大、参数最高的先进托卡马克装置，是我国新一代先进磁约束核聚变实验研究装置...在我国核能发展实施“热堆-快堆-聚变堆”三步走战略中，将聚变能作为解决能源问题的最终一步。开发核聚变能不仅是解决我国能源战略需求的途径，对我国未来能源与国民经济的可持续发展具有重大战略意义。
那离子链现在将具体通过什么样的方式，去解决物联网行业所存在的一些问题？ 吴寿鹤：离子链的解决思路是，区块链加边缘计算。...因为边缘计算中的计算，并不单纯指数据的输入和结果的输出，它还包含了数据的存储。而且手机、路由器、电视盒，以及智能摄像头等这些常见的设备，都可以成为边缘计算的载体。...第二，拓展了离子链的布局。在和国外同行进行互动的过程中，我们也向他们介绍了离子链项目的产品理念和技术架构。他们对此不仅表示认可，并且已经有几个社区的技术专家表现出了加入离子链的兴趣。...第三，我们还需要对离子链的技术社区进行一个完整的建设。 其实对于离子链来说，最重要的其实是理念问题。...离子链的技术团队，有很长时间的技术积累，他们本身的编程能力是没有任何问题的。但是，就像刚才冯老师所说的，如果我们的技术人员对区块链的认识不够，他们是不能开发好离子链项目的。
可控核聚变会承载人类如此多的想象，原因就在于核聚变能源的原材料在地球上几乎取之不竭，排放无污染，被视为可以解决能源问题的“终极答案”。...“人造太阳”1.2亿摄氏度成功“燃烧”100秒时，内部的红外影像（中科院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所） 从“发展中国家最先进的托卡马克装置”到全球第一 全超导托卡马克核聚变实验装置（EAST）是国家发改委批准立项的...EAST的发展历程可以追溯到1991年3月正式立项的HT-7，作为“发展中国家最先进的托卡马克装置”，在1994年12月，完成了极向场控制系统后又进行了首次工程调试，获得首次等离子体。...1998年7月国家计委下达投资[1998]1303号文，同意由中科院主持，中科院等离子体物理所承担国家重大科学工程项目“HT-7U超导托卡马克核聚变实验装置” 的建造。...目前来说实现核聚变发电的两大难点是实现上亿度点火和稳定长时间约束控制，这中间涉及到大量需要解决的理论和实践的问题。
5 月 28 日，中科院合肥物质科学研究院有「人造太阳」之称的全超导托卡马克核聚变实验装置（EAST）创造了新的世界纪录，成功实现了可重复的 1.2 亿摄氏度 101 秒和 1.6 亿摄氏度 20 秒等离子体运行...图源：中科院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所。 托卡马克是一种利用磁约束来实现受控核聚变的环形容器。...升级改造后的全超导托卡马克核聚变实验装置（EAST）。图源：中科院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所。...理论问题包括边界不稳定、热输运、模式转换等；实践问题包括如何获得常态稳定的强磁场、如何加热到更高的温度、哪种材料做第一壁效果最好等。...参考链接： https://mp.weixin.qq.com/s/2pYp-Hpum4yOpOJjLDJL4A https://baike.baidu.com/item/%E5%8F%AF%E6%8E%
据新华网消息，我国全超导托卡马克核聚变实验装置（EAST）将于近期完成一轮升级改造，向芯部电子温度 1 亿摄氏度、100 秒长脉冲等离子体的科研新目标发起挑战。...秒稳态长脉冲高约束等离子体运行、电子温度 1 亿摄氏度 20 秒等离子体运行等国际重大突破。...中科院等离子体物理研究所研制中心主任吴杰峰说，“‘人造太阳’非常复杂，要让上亿摄氏度高温与零下 269 摄氏度低温 1 米内共存，上万个零部件，有一点点瑕疵，未来实验可能就会失败。”...EAST 托卡马克装置使用液氮冷却超导磁铁，将等离子体禁锢在装置内，实现可控核聚变。...官方表示目前升级改造工作进展顺利，预计将于 2021 年 4 月底结束改造，向“1 亿摄氏度 100 秒”的新目标发起冲击。 ? 技术人员合力安装真空室外壁磁通环。
大家所熟知的托卡马克，就属于磁性约束。 它大概就是用磁场将氘、氚等轻原子核和自由电子组成的、处于热核反应状态的超高温等离子体约束在有限体积内，使它受控制地发生大量的原子核聚变反应，释放出能量。...但一开始他们就面临着一个令人头痛的问题——核聚变反应需要数亿度的温度。 简直太热了，当时任何的固体室都没法容纳的下。 后来，物理科学家们就想到了“磁约束”的方法，也就是用磁场来控制热等离子体。...按计划，ITER这台托卡马克，建成后半径会达到6.2米，内部等离子体体积840立方米，总重量2.3万吨，运行温度比太阳核心高10倍，预计输出功率达到500兆瓦。...300千焦； 2020年4月，在1亿度超高温度下运行了近10秒，创造了新的纪录。...DeepMind也在不久前在Nature上发表了一项研究，宣称成功实现了用AI来动态控制托卡马克的磁场，从而精准控制内部的等离子体。
近日这一状况被神奇的华为打破，华为中央研究院瓦特实验室在第57届日本电池大会上，宣布在锂离子电池领域实现重大研究突破，推出业界首个高温长寿命石墨烯基锂离子电池。...实验结果显示，以石墨烯为基础的新型耐高温技术可以将锂离子电池上限使用温度提高10℃，使用寿命是普通锂离子电池的2倍。...石墨烯基高温锂离子电池 “高温环境下的充放电测试表明，同等工作参数下，该石墨烯基高温锂离子电池的温升比普通锂离子电池降低5℃； 60°C高温循环2000次，容量保持率仍超过70%；60℃高温存储200天...在炎热地区使用该高温锂离子电池的外挂基站工作寿命可达4年以上。石墨烯基锂离子电池也将助力电动车在高温环境下持久续航，以及无人机高温发热下的安全飞行。...华为在美国市场的布局之路困难重重，第三季度华为在美国智能手机的市场份额仅为0.4%，远低于中兴的6%。
JZGKCHINA 工控技术分享平台 3月4日，霍尼韦尔发布一则消息：到2020年年中（一般指六月或七月），霍尼韦尔将发布迄今为止功能最强大的量子计算机。...霍尼韦尔10年布局 转型 新目标 工业领域我们熟知的霍尼韦尔此前在量子计算领域并不高调，但面临日益激烈的技术竞争，霍尼韦尔其实一直在积极积累转型。...据霍尼韦尔介绍，其量子计算机采用离子阱技术来实现其希望达到的性能。这一技术让其利用电磁场来囚禁每一个离子，并对被囚禁的离子采用激光脉冲加以操作和编码，从而实现更大难度的计算任务。...当量子计算机在某个特定的领域或解决某个计算机问题上的计算性能，超过了现存最强大的经典超级计算机时，我们就可以说这个领域内或问题上实现了量子优势 。这一名词也被译作量子霸权。...都想争的“霸权” 中国也在努力 量子计算研究始于上世纪八十年代，包含量子处理器、量子编码、量子算法、量子软件等关键技术，量子处理器的物理实现是当前阶段的核心瓶颈，包含超导、离子阱、硅量子点、中性原子、光量子
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