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java 判断 子集_java – 获取集合子集的策略

参考链接: Java程序来检查一个集合是否是另一个集合的子集 我有一个场景,我的应用程序可以访问有限时间窗口的会话,在此期间它必须从数据库中获取数据到内存中,然后只使用内存中的数据来处理请求.  ...我的问题是,使用hibernate加载这些数据的最佳方法是:  > road.getCarCountMap()仅返回过去3个月中车辆计数的集合(可能为空)  >我最终得到一些需要很长时间才能处理的疯狂笛卡尔产品...,而它应该是10k道路*每月4次测量(每周)* 3个月= ~120k.这个查询在大约一个小时内完成,这很荒谬,因为方法#1(在我关注的情况下加载完全相同的数据)在3分钟内完成.  3.将地图定义为延迟并首先使用条件加载道路...,但检索到的汽车和卡车计数不会附加到roadList中的Road对象.所以当我尝试访问任何Road对象的计数时,我得到一个LazyInitializationException.  4.将地图定义为惰性...我还没有尝试过,因为它听起来很笨重,我不相信它会摆脱LazyInitializationException  >我遇到过这些方法遇到的问题是否有任何变通方法?  >是否有更好的方法?

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    统计满足条件的子集个数

    统计满足条件的子集个数 本篇文章解决了一个名为"统计满足条件的子集个数"的问题,并给出了相应的Java代码来解决这个问题。...该类包含以下核心部分: class SubSet { List> subsets = new LinkedList(); // 存储所有子集 LinkedList...总结 本文解决了一个名为"统计满足条件的子集个数"的问题,并通过回溯法的思路给出了相应的Java代码。我们通过生成数组的所有子集,并根据子集的元素和等条件进行判断和统计,得到满足条件的子集个数。...该类包含以下核心部分: class SubSet { List> subsets = new LinkedList(); // 存储所有子集 LinkedList...总结 本文解决了一个名为"统计满足条件的子集个数"的问题,并通过回溯法的思路给出了相应的Java代码。我们通过生成数组的所有子集,并根据子集的元素和等条件进行判断和统计,得到满足条件的子集个数。

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    包含近 20 万本图书,OpenAI 级别的训练数据集上线

    近期,reddit 社区的一位网友上传了一个纯文本数据集,包含近 20 万本书籍,训练出一流的 GPT 模型不再是梦。...该数据集涵盖了截至 2020 年 9 月所有大型文本语料库的下载链接。除此之外,它还包含了所有的 bibliotik(一个线上图书资源库)中书籍的纯文本,以及大量用于训练的代码。 ?...数据集中除文本数据外,还包含了 100GB 的训练代码 196640 册图书数据,训练你的 GPT 就在昨天,reddit 的机器学习社区上,网友 Shawn Presser 发布了一套纯文本数据集...由于这套数据集包含多个数据集以及训练代码,我们在此不一一赘述,仅将其中的 books1 与 books3 数据集的具体信息列出: 图书纯文本数据集 发布作者: Shawn Presser 包含数量:books1...GPT-3 训练数据集一览 据介绍,GPT-3 使用的训练数据集十分庞大,基于包含近 1 万亿单词量的 CommonCrawl 数据集、网络文本、数据、维基百科等数据,它使用的最大数据集在处理前容量达到了

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    R语言ggplot2作图如果文字标签包含罗马数字,如何输出pdf呢?

    之前使用ggplot2作图遇到的问题,如果图片中的文本包含罗马字符,输出为pdf的时候就显示不出来 简单的代码 library(ggplot2) ggplot()+ #geom_point(aes(...导出为pdf格式的时候 image.png 罗马数字就是显示不出来 windows10 下的字符映射表 win+R快捷键 输入 charmap image.png 今天发现了解决办法,今天的推文在这里介绍给大家...所以使用Rstudio,用ggplot2作图的时候如果问题标签里含有罗马数字,我们必须制定文本的字体是Times New Roman,R语言里对应的字体代码是serif 比如以下代码 library(...ggplot2) ggplot()+ geom_point(aes(x=1,y=1),size=5)+ geom_text(aes(x=1.1,y=1.1),label="\u2160",...image.png 这个显示不正常的也可以通过手动修改字体的形式让他显示正常 image.png 你也可以试下如下的代码 library(ggplot2) dat<-data.frame(label

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    所有子集的和递归

    给一整数 n, 我们需要求前n个自然数形成的集合的所有可能子集中所有元素的和 样例 给出 n = 2, 返回 6 可能的子集为 {{1}, {2}, {1, 2}}....子集的元素和为 1 + 2 + 1 + 2 = 6 给出 n = 3, 返回 24 可能的子集为 {{1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3}}...子集的和为: 1 + 2 + 3 + (1 + 2) + (1 + 3) + (2 + 3) + (1 + 2 + 3) = 24 递归 这是个数学题,找到规律就容易做了。...看红色的,是每一个相对于上一个增加的子集,红色的把绿色的去掉就是上一个全部的子集,n的子集应该有一个n-1子集的两倍,还多了什么呢?...就是多了很多个n,有多少个呢,就是n-1的子集数,这个值应该是2^n-1。看规律容易看来,另外也是可以推导的: n个自然数取组合数应该是: ? 这个是高中学的,很简单,二项式定理。

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    事务的隔离级别

    事务隔离级别 SQL 标准定义了四个隔离级别: READ-UNCOMMITTED(读取未提交): 最低的隔离级别,允许读取尚未提交的数据变更,可能会导致脏读、幻读或不可重复读; READ-COMMITTED...,可以阻止脏读和不可重复读,但幻读仍有可能发生; SERIALIZABLE(可串行化): 最高的隔离级别,完全服从 ACID 的隔离级别。...× MySQL 的默认隔离级别 MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ(可重读)。...可以说,InnoDB 存储引擎默认支持的隔离级别 REPEATABLE-READ(可重读) ,已经可以完全保证事务的隔离性要求,即达到了 SQL 标准的 SERIALIZABLE(可串行化) 隔离级别。...隔离级别越低,事务请求的锁越少,所以大部分数据库系统的隔离级别都是READ-COMMITTED(读取提交内容):,但 InnoDB 存储引擎默认使用的 REPEATABLE-READ(可重读)并不会有任何性能损失

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    事务的四种隔离级别_事务默认的隔离级别

    数据库事务的隔离级别有4种,由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。...但是老板及时发现了不对,马上回滚差点就提交了的事务,将数字改成3.6万再提交。 分析:实际程序员这个月的工资还是3.6万,但是程序员看到的是3.9万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读。...---- Serializable 序列化 Serializable 是最高的事务隔离级别,在该级别下,事务串行化顺序执行,可以避免脏读、不可重复读与幻读。...但是这种事务隔离级别效率低下,比较耗数据库性能,一般不使用。 ---- 值得一提的是:大多数数据库默认的事务隔离级别是Read committed,比如Sql Server , Oracle。...Mysql的默认隔离级别是Repeatable read。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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    spring事务的默认隔离级别_事务隔离级别有哪些

    目录 1、前言 2、验证结论 3、总结 1、前言 事务的四个隔离级别想必大家都已经清楚,但是在学习Spring的时候,我们发现Spring自己也有四个隔离级别(加上默认的是五个)。...那么问题来了,当Spring设置的隔离级别和我们在数据库设置的隔离级别不一致时,哪个会生效?...先抛出结论: Spring设置的隔离级别会生效 2、验证结论 要验证结论很简单,我们只需要在spring事务注解上面配置不同的隔离级别就行了: DAO层 实现类的两个方法 pay方法是模拟事务A先查询一次数据...3、总结 我们知道,MySQL默认的隔离级别是REPEATABLE-READ,在这个级别下是不可能发生脏读的。...但是在刚才的测试中却出现了脏读,这证明我们的结论是正确的,spring开启事务时,拿到的当前连接,会对当前会话设置事务隔离级别。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    微服务不是全部,只是特定领域的子集

    中小型公司只要有这些元素,就能玩的很好;大点的公司,因为规模太大,每个组件都会遇到瓶颈,所谓的专项的优化并不能脱离它的本质。 那我们开始。...注意,这张图仅是主要数据路径,一个子集,其他的包括CDN、通讯层等,不在此列。 ? 这张图并不包含某个特定领域的具体架构,属于一个整体性的概括。...假设你的业务增长的很好,这个就有意思多了。项目开始,你的sql玩的越6,那么给后人埋的坑,越多。因为sql的功能太丰富了,一不小心,就炫技了。你会发现,林子越大,对sql的规范要求越高。...RDBMS只做原始数据的存储和查询,是扁平快的数据通道;特定的单机高性能DB,做一些汇聚和科学计算;分布式的类RT的存储,用来存储一些中等规模的数据,并提供一些中延迟的搜索功能;海量的存储系统,存储系统所有的历史记录...设计的时候要考虑异常情况下的数据处理流向,以及MQ恢复后的补偿策略。 MQ集群设计的比较小一些才合理,避免不同业务,不同可靠性级别的消息互相影响。MQ在业务上和功能上要相互隔离,做到最小服务集合。

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    Spring事务的隔离级别

    上篇文章给大家详细的介绍Spring中事务的传播行为,在事务中我们需要关注事务的传播行为和事务的隔离级别这两个点,所以本文给大家介绍下事务的隔离级别 事务的隔离级别   事务隔离级别指的是一个事务对数据的修改与另一个并行的事务的隔离程度...不可重复读 比方说在同一个事务中先后执行两条一模一样的select语句,期间在此次事务中没有执行过任何DDL语句,但先后得到的结果不一致,这就是不可重复读 Spring支持的隔离级别 隔离级别 描述...DEFAULT 使用数据库本身使用的隔离级别 ORACLE(读已提交) MySQL(可重复读) READ_UNCOMITTED 读未提交(脏读)最低的隔离级别,一切皆有可能。...DEFAULT,就是数据库本身的隔离级别,配置好数据库本身的隔离级别,无论在哪个框架中读写数据都不用操心了。...而且万一Spring没有把这几种隔离级别实现的很完善,出了问题就麻烦了。

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