EE 中托管的 HYCOM 数据子集包含变量盐度、温度、速度和海拔。它们已被插入到 80.48°S 和 80.48°N 之间的均匀 0.08 度纬度/经度网格。...HYCOM 联盟，包括国家海洋伙伴计划 (NOPP)，是美国全球海洋数据同化实验 (GODAE) 的一部分。 由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室 (ONR) 和国防部高性能计算现代化计划资助。
参考链接： Java程序来检查一个集合是否是另一个集合的子集 我有一个场景,我的应用程序可以访问有限时间窗口的会话,在此期间它必须从数据库中获取数据到内存中,然后只使用内存中的数据来处理请求. ...我的问题是,使用hibernate加载这些数据的最佳方法是： > road.getCarCountMap()仅返回过去3个月中车辆计数的集合(可能为空) >我最终得到一些需要很长时间才能处理的疯狂笛卡尔产品...,而它应该是10k道路*每月4次测量(每周)* 3个月= ~120k.这个查询在大约一个小时内完成,这很荒谬,因为方法#1(在我关注的情况下加载完全相同的数据)在3分钟内完成. 3.将地图定义为延迟并首先使用条件加载道路...,但检索到的汽车和卡车计数不会附加到roadList中的Road对象.所以当我尝试访问任何Road对象的计数时,我得到一个LazyInitializationException. 4.将地图定义为惰性...我还没有尝试过,因为它听起来很笨重,我不相信它会摆脱LazyInitializationException >我遇到过这些方法遇到的问题是否有任何变通方法？ >是否有更好的方法？
近期，reddit 社区的一位网友上传了一个纯文本数据集，包含近 20 万本书籍，训练出一流的 GPT 模型不再是梦。...该数据集涵盖了截至 2020 年 9 月所有大型文本语料库的下载链接。除此之外，它还包含了所有的 bibliotik（一个线上图书资源库）中书籍的纯文本，以及大量用于训练的代码。 ?...数据集中除文本数据外，还包含了 100GB 的训练代码 196640 册图书数据，训练你的 GPT 就在昨天，reddit 的机器学习社区上，网友 Shawn Presser 发布了一套纯文本数据集...由于这套数据集包含多个数据集以及训练代码，我们在此不一一赘述，仅将其中的 books1 与 books3 数据集的具体信息列出： 图书纯文本数据集 发布作者： Shawn Presser 包含数量：books1...GPT-3 训练数据集一览 据介绍，GPT-3 使用的训练数据集十分庞大，基于包含近 1 万亿单词量的 CommonCrawl 数据集、网络文本、数据、维基百科等数据，它使用的最大数据集在处理前容量达到了
#列表的子集 Subsetting List #[[]] / $ / [[]][] / [[]][[]] #嵌套列表 /不完全匹配(partial matching) > x <- list(id...=1:4,height=170,gender="male") > x[1] #找第1列的元素 $`id` [1] 1 2 3 4 > x["id"] #两个函数作用相同 $`id` [1] 1 2 3...4 > x[[1]] [1] 1 2 3 4 > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x$id [1] 1 2 3 4 > x[c(1,3)] #找出第1列和第3列的元素 $`id...<- "id" > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x[[y]] [1] 1 2 3 4 > x$id [1] 1 2 3 4 > x$y #$只能用于引号名字而不能用于名字里包含的变量
[,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 > x[1,2] [1] 3 > x[2,3] [1] 6 > x[1,] #第一行的内容...[1] 1 3 5 > x[,1] #第一列的内容 [1] 1 2 > x[2,c(2,3)] #第二行的第2和第3个元素 [1] 4 6 > class(x[1,2]) [1] "integer
k] = i; f(k - 1); } } } int main() { printf("元素个数："); scanf("%d", &n); f(n); printf("共%d个子集
日志记录方法的第一个日志级别参数在日志记录消息中作为模板引用。 不必要这样做，因为第一个日志级别会显式传递给日志记录基础结构。 不需要在日志记录消息中重复它。...解决方法 从日志记录消息中删除引用日志级别参数的模板。 禁止显示警告 建议尽量使用解决方法之一。 但是，如果无法更改代码，可以通过 #pragma 指令或 项目设置来禁止显示警告。...若要禁止显示代码中的警告，请执行以下操作： // Disable the warning....#pragma warning restore SYSLIB1006 若要禁止显示项目文件中的警告，请执行以下操作： <PropertyGroup
之前使用ggplot2作图遇到的问题，如果图片中的文本包含罗马字符，输出为pdf的时候就显示不出来 简单的代码 library(ggplot2) ggplot()+ #geom_point(aes(...导出为pdf格式的时候 image.png 罗马数字就是显示不出来 windows10 下的字符映射表 win+R快捷键 输入 charmap image.png 今天发现了解决办法，今天的推文在这里介绍给大家...所以使用Rstudio，用ggplot2作图的时候如果问题标签里含有罗马数字，我们必须制定文本的字体是Times New Roman，R语言里对应的字体代码是serif 比如以下代码 library(...ggplot2) ggplot()+ geom_point(aes(x=1,y=1),size=5)+ geom_text(aes(x=1.1,y=1.1),label="\u2160",...image.png 这个显示不正常的也可以通过手动修改字体的形式让他显示正常 image.png 你也可以试下如下的代码 library(ggplot2) dat<-data.frame(label
给一整数 n, 我们需要求前n个自然数形成的集合的所有可能子集中所有元素的和 样例 给出 n = 2, 返回 6 可能的子集为 {{1}, {2}, {1, 2}}....子集的元素和为 1 + 2 + 1 + 2 = 6 给出 n = 3, 返回 24 可能的子集为 {{1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3}}...子集的和为: 1 + 2 + 3 + (1 + 2) + (1 + 3) + (2 + 3) + (1 + 2 + 3) = 24 递归 这是个数学题，找到规律就容易做了。...看红色的，是每一个相对于上一个增加的子集，红色的把绿色的去掉就是上一个全部的子集，n的子集应该有一个n-1子集的两倍，还多了什么呢？...就是多了很多个n，有多少个呢，就是n-1的子集数，这个值应该是2^n-1。看规律容易看来，另外也是可以推导的： n个自然数取组合数应该是： ? 这个是高中学的，很简单，二项式定理。
> x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[( x$v1= 8),] #找出第1列小于4并且第2列大于等于8的元素...v1 v2 v3 3 3 8 13 > x[x$v1>2,] #第1列大于2的所有元素 v1 v2 v3 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > x[which(x$v1...>2),] #使用which函数筛选第1列大于2的所有元素 v1 v2 v3 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > ?...$v1>2) [1] 3 4 5 > x$v1>2 [1] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE > subset(x,x$v1>2) #和上面的操作一样,筛选第1列大于2的所有元素
事务隔离级别 SQL 标准定义了四个隔离级别： READ-UNCOMMITTED(读取未提交)： 最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读； READ-COMMITTED...，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生； SERIALIZABLE(可串行化)： 最高的隔离级别，完全服从 ACID 的隔离级别。...× MySQL 的默认隔离级别 MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ（可重读）。...可以说，InnoDB 存储引擎默认支持的隔离级别 REPEATABLE-READ（可重读） ，已经可以完全保证事务的隔离性要求，即达到了 SQL 标准的 SERIALIZABLE(可串行化) 隔离级别。...隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是READ-COMMITTED(读取提交内容):，但 InnoDB 存储引擎默认使用的 REPEATABLE-READ（可重读）并不会有任何性能损失
数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。...但是老板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成3.6万再提交。 分析：实际程序员这个月的工资还是3.6万，但是程序员看到的是3.9万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读。...---- Serializable 序列化 Serializable 是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。...但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。 ---- 值得一提的是：大多数数据库默认的事务隔离级别是Read committed，比如Sql Server , Oracle。...Mysql的默认隔离级别是Repeatable read。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
子集和问题 Description 子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中，S={ x1 ， x2 ，…，xn }是一个正整数的集合，c是一个正整数。...子集和问题判定是否存在S的一个子集S1，使得： 。 试设计一个解子集和问题的回溯法。...对于给定的正整数的集合S={ x1 ， x2 ，…，xn }和正整数c，计算S 的一个子集S1，使得： 。...Input 输入数据的第1 行有2 个正整数n 和c（n≤10000，c≤10000000），n 表示S 的大小，c是子集和的目标值。接下来的1 行中，有n个正整数，表示集合S中的元素。...Output 将子集和问题的解输出。当问题无解时，输出“No Solution!”。
“深度”，即该位置外侧嵌套的括号数目。...例如，字符串 (()(.())) 中的 . 的深度为 2，因为它外侧嵌套了 2 层括号：(__(.__))。 我们用一个栈来维护当前所在的深度，以及每一层深度的得分。...当我们遇到一个左括号 ( 时，我们将深度加一，并且新的深度的得分置为 0。当我们遇到一个右括号 ) 时，我们将当前深度的得分乘二并加到上一层的深度。...，其它的括号只会将分数乘二或者将分数累加。...因此，我们可以找到每一个 () 对应的深度 x，那么答案就是 2^x 的累加和。
---title: "向量取子集和元素的修改方法"output: html_documentdate: "2023-03-09"---1.向量取子集的方法——用"[]"中括号取子集（1）按照逻辑值取子集...：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量将TRUE对应的值挑选出来，FALSE对应的值丢弃x <- 8:12x[x==10]## [1] 10x[x<12]## [1] 8 9 10 11x[x...%in% c(9,13)]## [1] 9（2）按照位置取子集：中括号里是单独的下标或由下标组成的向量x <- 8:12x[4] #取第4个元素## [1] 11x[2:4].../某些元素：取子集+赋值（1）改一个元素x <- 8:12x[4] <- 40 #将第4个元素改为40x## [1] 8 9 10 40 12（2）改多个元素x <-...3.取子集与赋值出现歧义的解决方法生成10个随机数，用向量取子集的方法，取出其中小于-2的值z = rnorm(n=10,mean=0,sd=18)z## [1] 15.080018 37.348448
目录 1、前言 2、验证结论 3、总结 1、前言 事务的四个隔离级别想必大家都已经清楚，但是在学习Spring的时候，我们发现Spring自己也有四个隔离级别（加上默认的是五个）。...那么问题来了，当Spring设置的隔离级别和我们在数据库设置的隔离级别不一致时，哪个会生效？...先抛出结论： Spring设置的隔离级别会生效 2、验证结论 要验证结论很简单，我们只需要在spring事务注解上面配置不同的隔离级别就行了： DAO层 实现类的两个方法 pay方法是模拟事务A先查询一次数据...3、总结 我们知道，MySQL默认的隔离级别是REPEATABLE-READ，在这个级别下是不可能发生脏读的。...但是在刚才的测试中却出现了脏读，这证明我们的结论是正确的，spring开启事务时，拿到的当前连接，会对当前会话设置事务隔离级别。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
默认是可重复读” 面试官：“为什么mysql选可重复读作为默认的隔离级别？” (你面露苦色，不知如何回答！) 面试官:"你们项目中选了哪个隔离级别？为什么？" 你：“当然是默认的可重复读，至于原因。。...为了避免上述尴尬的场景，请继续往下阅读！ Mysql默认的事务隔离级别是可重复读(Repeatable Read)，那互联网项目中Mysql也是用默认隔离级别，不做修改么？...，而选择可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别呢？...而这种格式在读已提交(Read Commited)这个隔离级别下主从复制是有bug的，因此Mysql将可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别！...Oracle的默认隔离级别就是RC，你们改过Oracle的默认隔离级别么？ 在RC级别下，主从复制用什么binlog格式？ OK,在该隔离级别下，用的binlog为row格式，是基于行的复制！
title: "数据框取子集、修改和连接的方法" output: html_document date: "2023-03-18" 先生成一个数据框df1作为示例数据框 df1 <- data.frame...1 gene1 up 5 ## 2 gene2 up 3 ## 3 gene3 down -2 ## 4 gene4 down -4 1.数据框取子集...（1）按列取子集：用"$"符号 df1$gene #df1后加"$"，再按tab键可以直接选择df1的列名 ## [1] "gene1" "gene2" "gene3" "gene4"...df1$score ## [1] 5 3 -2 -4 mean(df1$score) #计算scroe这一列的均值 ## [1] 0.5 （2）按名字取子集： df1[,"gene"] ## [1...对于x逻辑值向量，用于取子集的逻辑值向量与x对应即可，不必须由x生成。
中小型公司只要有这些元素，就能玩的很好；大点的公司，因为规模太大，每个组件都会遇到瓶颈，所谓的专项的优化并不能脱离它的本质。 那我们开始。...注意，这张图仅是主要数据路径，一个子集，其他的包括CDN、通讯层等，不在此列。 ? 这张图并不包含某个特定领域的具体架构，属于一个整体性的概括。...假设你的业务增长的很好，这个就有意思多了。项目开始，你的sql玩的越6，那么给后人埋的坑，越多。因为sql的功能太丰富了，一不小心，就炫技了。你会发现，林子越大，对sql的规范要求越高。...RDBMS只做原始数据的存储和查询，是扁平快的数据通道；特定的单机高性能DB，做一些汇聚和科学计算；分布式的类RT的存储，用来存储一些中等规模的数据，并提供一些中延迟的搜索功能；海量的存储系统，存储系统所有的历史记录...设计的时候要考虑异常情况下的数据处理流向，以及MQ恢复后的补偿策略。 MQ集群设计的比较小一些才合理，避免不同业务，不同可靠性级别的消息互相影响。MQ在业务上和功能上要相互隔离，做到最小服务集合。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 CPUQuota=value 该参数表示服务可以获取的最大 CPU 时间，value 为百分数形式，高于 100% 表示可使用 1 核以上的 CPU。...事务的4种隔离级别 READ UNCOMMITTED 未提交读，可以读取未提交的数据。...REPEATABLE READ 可重复读，事务中的一致性读取读取的是事务第一次读取所建立的快照。...SERIALIZABLE 序列化在了解了 4 种隔离级别的需求后，在采用锁控制隔离级别的基础上，我们需要了解加锁的对象(数据本身&间隙)，以及了解整个数据范围的全集组成。...数据范围全集组成 SQL 语句根据条件判断不需要扫描的数据范围(不加锁)； SQL 语句根据条件扫描到的可能需要加锁的数据范围； 以单个数据范围为例，数据范围全集包含：(数据范围不一定是连续的值，也可能是间隔的值组成
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