一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas处理数据的问题。...问题如下：请教：excel的字段中包含[]字符，例如“中山分公司[‘张三’]”，要把[ ] '这三个字符串去掉，df['备注']=df['备注'].replace(r'\[','',regex=True...二、实现过程 这里【莫生气】和【FiNε_】给了一个思路，如下： 经过指导，顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数，即pairplot函数，该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素，通过方阵的形式展现其分布和关系，其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化，对角线上，以直方图的形式展示每列元素的分布，而关于对角线堆成的上，下半角则用于可视化两列之间的关系，默认的可视化形式是散点图，该函数常用的参数有以下几个 ###...# 1. corner 上下三角矩阵区域的元素实际上是重复的，通过corner参数，可以控制只显示图形的一半，避免重复，用法如下 >>> sns.pairplot(df, corner=True) >>...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下，程序会对数据框中所有的数值列进行可视化，通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列，用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数，可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系，在快速探究一组数据的分布时，非常的好用。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 字段类型 字段类型指使用Django ORM创建数据库时支持的数据字段类型。...常用字段 (1) AutoField 自增的整型字段，必填参数primary_key=True,则成为数据库的主键，无该字段时，django会自动创建主键id字段。...默认情况下，BinaryField设置editable为False，在这种情况下，他不能包含在ModelForm中，在django2.1中进行了修改：旧版本不允许设置editable为True。...，在数据库中只是存储路径）。...(21) UUIDField 用于存储通用唯一标识符的字段。使用Python的 UUID类。在PostgreSQL上使用时，它存储在uuid数据类型中，否则存储在 中char(32)。
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...，如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名...where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS...WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select table_name from information_schema.columns where
背景 有一个商品的名称配置错误了，需要进行修改，但是涉及到的表太多了，因为商品的sku_name被冗余到了很多表中，一个一个的找非常的费事费力，特地记下便捷查询操作以备后用。...数据库SQL快捷查询 1.查询包含某个字段的所有表名 SELECT DISTINCT table_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema...= 'db_lingyejun' and column_name='sku_id'; 2.查询同时含有两个字段的所有表名 SELECT DISTINCT a.table_name FROM information_schema.columns...a.column_name='sku_id' and b.table_schema = 'db_lingyejun' and b.column_name='sku_name'; 3.拼接SQL动态生成针对此字段的所有更新语句
Excel没有提供搜索数据验证列表的内置方法。因此，当列表很长时，通过滚动来浏览列表很不方便。...在mrexcel.com中，提供的可搜索的数据验证+组合框就是解决这个问题的一种方法，它有以下行为： 1.组合框可以通过某些操作显示和隐藏，例如双击单元格。...2.可以在组合框中键入一些关键字，键入时列表将随着键入的值而缩小。 3.对于所有具有数据验证的单元格，只需要一个组合框。...效果演示如下图1： 图1 工作原理: - 在蓝色区域(列B,D,E)中的单元格具有数据有效性 - 双击蓝色区域中的单元格将激活组合框 - 输入关键字搜索,通过空格分隔,例如"fca" - 随着输入,显示的结果会减少...键或ESC键 - 列表中的数字值将视为文本 这是一段通用代码，你可以按照示例工作簿中的说明将代码复制到你想要应用的工作簿中。
sql注入后可以通过该数据库获取所有表的字段信息 1. COLLATIONS表 提供有关每个字符集的排序规则的信息。...CHARACTER_SET_NAME 与排序规则关联的字符集的名称 4. COLUMNS 提供表中字段的信息 TABLE_CATALOG 包含该列的表所属的目录的名称。...TABLE_SCHEMA 包含字段所在数据库的名称。 TABLE_NAME 包含字段所在表的名称。 COLUMN_NAME 字段的名称。...DATA_TYPE 字段数据类型。 DATA_TYPE值只是类型名称，没有其他信息。 COLUMN_TYPE 值包含类型名称以及可能的其他信息，例如精度或长度。...PRIVILEGES 您对该字段的权限。 COLUMN_COMMENT 字段定义中包含的任何注释。 GENERATION_EXPRESSION 对于生成的字段，显示用于计算列值的表达式。
在mrexcel.com中，提供的可搜索的数据验证+组合框就是解决这个问题的一种方法，它有以下行为： 1.组合框可以通过某些操作显示和隐藏。...在《VBA代码分享：可搜索的数据验证+组合框》中是通过双击单元格；在本文提供的代码中，是单击选择具有数据有效性的单元格。 2.可以在组合框中键入一些关键字，键入时列表将随着键入的值而缩小。...3.对于所有具有数据验证的单元格，只需要一个组合框。 组合框可搜索内容 下载这个示例工作簿。...效果演示如下图1： 图1 工作原理: - 在蓝色区域(列B,D,E)中的单元格具有数据有效性 - 选择蓝色区域中的单元格将激活组合框 - 输入关键字搜索,通过空格分隔,例如"fca" - 随着输入,显示的结果会减少...键或ESC键 - 列表中的数字值将视为文本 这是一段通用代码，你可以按照示例工作簿中的说明将代码复制到你想要应用的工作簿中。
有时我们需要查询某个字段是否包含某值时，通常用like进行模糊查询，但对于一些要求比较准确的查询时（例如:微信公众号的关键字回复匹配查询）就需要用到MySQL的 find_in_set()函数； 以下是用...find_in_set()函数写的sq查询l语句示例： $keyword = '你好'; $sql = "select * from table_name where find_in_set('"....$keyword"',msg_keyword) and msg_active = 1"; 以下是在tp框架中使用find_in_set()函数的查询示例： $keyword = '你好'; $where...数据库中存的关键字要以英文“,”分隔； 2.存储数据要对分隔符进行处理，保证以英文“,”分隔关键字。...以上这篇使用tp框架和SQL语句查询数据表中的某字段包含某值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
数据框的长宽转换对于熟悉R语言的朋友而言，应该不会陌生。使用ggplot2画图时，最常用的数据处理就是长宽转换了。...在pandas中，也提供了数据框的长宽转换功能，有以下几种实现方式 1. stack stack函数的基本用法如下 >>> import pandas as pd >>> import numpy as...0.085568 G3 A 0.041538 B 0.910649 G4 A 0.230912 B 0.500152 dtype: float64 用法很简单，将所有的列标签转换为行标签，将对应的值转换为新的数据框中的某一列...，从而实现了数据框由宽到长的转换。...不同之处，在于转换后的列标签不是以index的形式出现，而是作为数据框中的variable列。
1.1、模拟问题现象1.2、问题故障原因1.3、解决故障2、问题总结2.1、快照读(select)2.2、当前读3、延伸思考 1、问题描述 今天 QQ群里在讨论一个问题，在某个环境里面，需要修改单个表的多个字段...| b | +------+------+ | 1 | 10 | | 2 | 20 | | 3 | 30 | +------+------+ # 进行修改多个字段.../image/update 修改多字段，造成数据混乱/1.png) 修改的条件是a=2，为啥修改的结果是（3,13），不应该是（3,12）吗？.../image/update 修改多字段，造成数据混乱/2.png) 2、问题总结 我们需要知道一些相关原理： 快照读，当前读 2.1、快照读(select) 执行select的时候，innodb默认会执行快照读...，快照读，也就是读取快照的数据，数据虽然是一致的，但是数据是历史数据。
需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...chaos 表的数据 >>> id v1 v2 v3 ------ ------ ------ -------- 1 100...也可以把嵌套的 IF 语句看成是下面这两个 IF 语句的组合。...那么，有没有比较简单且通用的实现呢？ 有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
.*$/}) 这里主要是注意正则表达式要写对，该转义的注意转义，否则报错。
前几天同事提了一个问题，比较有意思，如果一张表新增字段，在数据块上是怎么存储的？是直接“加”到数据块中，还是通过其他的形式，表示新的字段？让我们从Oracle数据块内容，看下他到底是怎么存储的。...我们看到数据块中的第三条新增记录，已经包含了三个字段， tab 0, row 0, @0x1f86 tl: 10 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 3 col 0: [ 2] c1...可以看到，第一条记录已经包含了五个字段，其他未更新记录，仍是四个字段，说明当增加一个带默认值，带非空约束的字段时，只有当该字段存储值，数据块中才会为其实际存储， tab 0, row 0, @0x1f3d...，新增字段是否存在于数据块中，取决于几个条件， 新增字段带默认值的情况下，是否设置了非空约束。...该字段是否包含了值(包含让default设置的)。 该字段即使为空，但是在他之后，新增了其他包含值的字段，则该字段会在数据块中显示为*NULL*的占位。 无论什么问题，实践是检验真理的唯一标准。
前言 前几天在才哥交流群里，有个叫【华先生】的粉丝在Python交流群里问了一道关于Python字符串基础的问题，初步一看觉得很简单，实际上也确实不难，题目如下图所示。...问题：如何查找字符串中包含的多个元素。比如某个字符串中包含“宿舍”或“公寓”或“酒店”任何一个，则返回1。...这里我综合大家给的答案，整理了三个实现方案，下面一起来看看吧！ 三、解决方法 方法一 这里给出【才哥】提供的代码，使用了any()函数，恰到好处，下面直接来看代码吧！...本文基于粉丝针对Python字符串的提问，给出了一个利用Python基础+正则表达式处理的解决方案，完全满足了粉丝的要求。...最后感谢粉丝【华先生】提问，感谢【才哥】、【小小明】、【dcpeng】、【海心广告1】大佬等提供的代码，感谢【是小董呀、】、【Barry】、【冫马讠成】等人的参与探讨学习。
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。...关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。 BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。...LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据 注意：char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30)...CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。...BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。
当我在使用GROUP_CONCAT函数合并字段的值时，若某个字段的值为空就导致数据查不出来了，使用COALESCE函数进行为空处理，返回一个默认值，如下： GROUP_CONCAT( user.a...合并a字段和b字段的值，：号隔开，若b字段的值为空则返回0然后继续跟a字段合并。...合并a字段的值，通过‘+’号分割，例如：1+2+3+4。
select a.name 表名, b.name 字段名, case c.name when 'numeric' then 'numeric(' + convert(varchar,b.length...b.length) + ')' when 'varchar' then 'varchar(' + convert(varchar,b.length) + ')' else c.name END AS 字段类型
ID,Name,Sex 1 张三,男 2 张三,男 3 李四,女 4 李四,女 5 王五,男 --查找出最小行号ID的重复记录 select Name,Sex,Count(1),Mix(ID) into...#TempTable from Users group by Name,Sex having Count(1)>1 --删除重复记录，只保留最小行号的 Delete from Users from Users...IDB.ID --注意上面表中ID为自增长，如果User表中没有ID自增长，可以虚拟一个ID自增长列。
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