在做文档图像的OCR时，经常会遇到水印的问题，会导致文字检测与识别很容易出错，因此，去水印的功能非常有必要。我们在实现去水印的过程中，经历了几个版本，今天做一个回顾： 1....V3版本：使用numpy和opencv来优化时间效率 ---- 说到优化执行速度，很自然的想法就是使用numpy和opencv的内置函数来替代循环，那自然效率就能起来。但是要怎么做呢？...:param image: 输入图片，cv格式灰度图像 :param thr: 去除图片中像素阈值 :param convol: 卷积窗口的大小 :return:...返回np.array格式图片 """ border = int((convol - 1) / 2) # 为了执行卷积，对图像连缘进行像素扩充 # 使用白色来进行边缘像素扩充...，实际运行比直接使用循环快1到2个数量级，一页图像在百毫秒的级别。
今天小麦苗给大家分享的是如何修改集群的公网信息 如何修改集群的公网信息 文档内容 image.png 适用于: Oracle Database - Enterprise Edition - 版本 10.1.0.2...到 12.2.0.1 [发行版 10.1 到 12.2] 本文档所含信息适用于所有平台 用途 本文的目标是通过举例说明的方式说明在 Oracle 集群/GI 环境下如何修改公网对应的主机名，公网 IP...适用范围 客户端使用 VIP（虚拟 IP）连接 Oracle 数据库的版本为 10g 和 11g 的集群环境。...重新启动 Oracle 集群管理软件 以上的修改可以使用滚动的方式完成，例如：每次修改一个节点。 情况3....修改可以使用滚动的方式完成。 一旦公网信息被修改，与其相关的 VIP 和 SCAN VIP 也需要修改，请参考情况4和情况5。
和markdown比较 ADoc和markdown比较 https://docs.asciidoctor.org/asciidoc/latest/asciidoc-vs-markdown/ 二、说明文档...说明文档 https://asciidoctor.org/docs/#the-basics 三、IDEA插件(AsciiDoc) 一、下载相关软件 下载软件 二、将软件设置为中文格式 设置为中文
前言 项目中使用到了Spring JDBC, 一般jdbcTemplate基本可以满足我们的需求，我们可以通过?占位符来传参，方式sql注入。...} } catch (DataAccessException e) { return false; } 问题 如果我们在sql中使用了...占位符来传参是不能解决问题的，直接拼接sql又会有sql注入的风险。这种情况下我们可以使用NamedParameterJdbcTemplate 来解决问题。...DataAccessException e) { return null; } } 总结 本文主要介绍了NamedParameterJdbcTemplate的使用...，通过NamedParameterJdbcTemplate我们可以把in中的参数放入map中，值为List完美的解决了in参数的传递问题。
.Rd是Rmarkdown文件 写文档的时候可以直接在函数上面以标准格式的形式写注释，再使用roxygen2包来生成.Rd文件 打开fbind.R文件，然后点击Code>Insert roxygen skeleton...；安装；示例 基本的流程是： create_package 创建一个R包 use_r()写函数,插入roxygen注释和tag，使用document()生成文档 load_all()载入包 use_**...中的Collate字段 基本的流程有4步： 将roxygen格式的注释添加到.R文件中 使用devtools::document()(或者使用快捷键：Ctrl/Cmd + Shift + D)将注释转化成...image-20200916142434573 可以使用Rstudio的install&Restart功能(bulid里面)，他会完全重建包，包括更新所有的文档，安装包，重启R并且重新载入我们的包；进行这个操作后我们再...被拆分成不同的tags,格式为：@tagName details; tag的内容包括一个tag名称后到下一个tag起始 因为@在tag里有特殊含义，所以当文档中出现@的时候要用@@来表示(比如email
R包开发 创建R包基本流程： 开发工具：devtools 运行调试 + usethis 创建修改 基本流程： create_package 创建一个R包 use_r()写函数,插入roxygen注释和...tag，使用document()生成文档 load_all()载入包 use_***_license 添加license install安装包 use_testthat() 和use_test()生成测试文件.../简介等) `use_mit_license()` -> `MIT` license usethis::use_mit_license("xiongfeng chen") 添加函数帮助文档...： man/*.Rd <- roxygen2包生成 fbind.R -> Code>Insert roxygen skeleton #' @examples #' fbind(iris$Species...dplyr调出 创建包：usethis::create_package(path) 工作路径最好是源码包的top-level 参考： R packages 2nd edition cheatsheet
，每天在全球范围内收集地球表面和大气层发射的红外能量。...其数据提供了大气柱中温度和水蒸气的三维测量值，以及大量痕量气体、地表和云层属性的测量值。世界各地的天气预报中心都使用 AIRS 数据来改进其预报。...AIRS 的数据改善了天气预报，增进了我们对地球气候的了解。AIRS 是 Aqua 卫星上的六台仪器之一，Aqua 卫星是 NASA 地球观测系统的一部分。...AIRS 与其合作伙伴微波仪器 Advanced Microwave Sounding Unit（AMSU-A）是迄今为止在太空部署的最先进的大气探测系统。...AIRS 颗粒地图产品包括 PDF 和 JPG 格式的颗粒覆盖图像。这些图像为每日图像，但每 6 分钟更新一次，以捕捉任何新的可用颗粒。
介绍 VuePress 由两部分组成：第一部分是一个极简静态网站生成器 (opens new window)，它包含由 Vue 驱动的主题系统和插件 API，另一个部分是为书写技术文档而优化的默认主题，...它的诞生初衷是为了支持 Vue 及其子项目的文档需求。...每一个由 VuePress 生成的页面都带有预渲染好的 HTML，也因此具有非常好的加载性能和搜索引擎优化（SEO）。...同时，一旦页面被加载，Vue 将接管这些静态内容，并将其转换成一个完整的单页应用（SPA），其他的页面则会只在用户浏览到的时候才按需加载。 它是如何工作的？...如果你以前使用过 Vue 的话，当你在开发一个自定义主题的时候，你会感受到非常熟悉的开发体验，你甚至可以使用 Vue DevTools 去调试你的自定义主题。
图像处理、视觉领域的很多问题都可以看成是翻译问题，就像把一种语言翻译成另外一种语言一样。比如灰度图像彩色化、航空图像区域分割、设计图的真实虚拟等，跟语言翻译一样，很少有一对一的直接翻译。...图像整合了梯度信息、边缘信息、色彩与纹理信息，传统的图像翻译基于像素级别无法有效建模，而条件生成对抗网络(Conditional GANs)可以对这类问题有很好的效果。 基本思想 ?...GAN中的生成者是一种通过随机噪声学习生成目标图像的模型，而条件GAN主要是在生成模型是从观察到的图像与随机噪声同时学习生成目标图像的模型，生成者G训练生成输出图像尝试让它与真实图像无法被鉴别者D区分、...G尝试最小化生成损失、生成目标图像、而D尝试最大化鉴别图像是否来自生成者G，对比正常的GAN表达为 ?...不同的Patch最终生成的图像效果不一样！
一个完整的使用方法是这样的@see package.class#member 如果指向的在当前类中,可以只写#号后面的....如果指向的在当前包中,可以省略包名. @see Class#field @see Class#method(Type, Type,...)...@see package.Class.NestedClass @see package.Class @see package 2、{@link *} 同上面一样的注释效果，可以链接代码 但是@see
作者：Michael Thiessen 译者：前端小智 来源：medium 最近我弄清楚了如何递归地实现嵌套插槽，包括如何使用作用域插槽来实现。...这不是一个非常有用的组件，但可以从中学到的最多，我们来看看。 无循环实现循环 通常，当我们要渲染元素或组件的列表时，可以使用v-for指令，但这次我们希望完全摆脱它。...那么，我们如何在不使用循环的情况下渲染项目列表呢？就是使用 递归。 我们可以使用递归来渲染项目列表。过程并不会复杂，我们来看看怎么做。...看到这里，你或许就可以明白了，我们可以使用此概念并将其应用于我们的组件。 相反，我们将递归嵌套组件以表示列表。 我们最终将渲染出这样的内容。...使用递归来渲染列表 这次我们使用一个普通数组，而不是使用前面介绍的递归列表： [1, 2, 3] 这里要讨论两种情况： 基本情形-渲染列表中的第一项 递归情形-渲染项目，然后沉浸下一个列表 我们把[1,2,3
该方法在公开数据集上取得了SOTA的结果，矫正结果数据已开源。图片一、研究背景对文档图像进行拍照经常受到透视形变和几何形变的干扰，这会影响文档图像的可读性和OCR系统的性能。...现有基于深度学习的矫正方法主要关注于紧密裁剪的文档图像，而忽视存在大环境边界的文档图像和没有环境边界的文档图像（如图1所示），导致无法处理这类图像。...最直接的方案是将所有这种情况包含在训练数据里面，但是发现效果并不理想。另一个解决方案是在矫正之前加入文档图像检测器将文档区域裁剪出来，但是对于没有环境边界的文档图像还是没办法解决。...其包含两个子模块：边界去除模块和迭代式内容矫正模块，边界去除模块先将所有情况的文档图像统一成去除环境边界的图像，内容矫正模块再专注于文档内容的矫正，以此将边界去除和内容矫正解耦开来，从而解决环境边界多样的情况...四、总结及讨论该论文创新性地提出了一种基于边缘去除和迭代式内容矫正的复杂文档图像校正，不仅在紧密裁剪文档图像上取得SOTA的矫正结果，还能处理含有大环境边界的文档图像以及不含环境边界的文档图像，填补了该领域在这方面的研究空白
1.前言 1.1背景 大多数人日常办公处理的文件，无非就是表格和文档，其中表格的重要性毋庸置疑。在各行各业的桌面办公场景中，Excel和WPS是电子表格的事实标准。...因此我们实现了一种识别表格图像的解决方案，并与腾讯文档结合，切实提升用户办公效率。...最后计算每个单元格的字号大小，对齐方式等格式信息。 下面对每个步骤进行详细剖析。 2.1 图像分割模型 图像分割（segmentation）旨在对图像的每个像素赋予标签。...为了更快的速度，对于backbone的设计，我们参考mobilenet，使用depthwise+pointwise替代常规卷积。...校正方法使用投影变换，也即拟合一个单应矩阵H，使得HX=X'，X的每一列是在每条直线上以固定距离采样的点的齐次坐标，X'的对应列是该点校正后的齐次坐标。
本文内容：Python 文档解析：lxml库的使用 ---- Python 文档解析：lxml库的使用 1.lxml库简介 2.lxml库方法介绍 3.代码实例 ---- 1.lxml库简介 lxml...是 Python 常用的文档解析库，能够高效地解析 HTML/XML 文档，常用于 Python 爬虫。...，让我们先导入模块： from lxml import etree 使用 etree 模块的 HTML() 方法可以创建 HTML 解析对象： from lxml import etree...详细的 XPath 表达式语法，请参见菜鸟教程： https://www.runoob.com/xpath/xpath-syntax.html ---- 3.代码实例 lxml 库在爬虫中的使用大概就是这么多了...，接下让我们结合前一篇文章（Python 网页请求：requests库的使用），来写一个普通的爬虫程序吧： import os import sys import requests from lxml
如题，使用markdown格式写接口文档效率还是挺高的，因为你只需要关系接口的功能和内容，而不用在意排版，顺带提一下使用这个工具markdown_tables创建markdown格式的表格不要太方便！...需要说明的是如果是大型多人合作项目，还是老老实实用apidoc等工具吧。...--|--------|--------|-----------------------------------------| | name | ture | string | foo | 请求的项目名...# 接口示例 > 地址：接口地址示例 #```json { "result": 0, "reason": "success", "data": [] } #``` 代码里的#
前言: thumbnails是Java一个优秀的图像处理库，可以对图片进行压缩、加水印、裁剪、更改格式等功能。下面为大家介绍使用这个图像处理库。 thumbnails的使用: 一、引入依赖: <!...，比如上传的图片都保存在E:/download/image/目录下；第二个方法就是设置图片保存的子目录，子目录是根据传入的shopId生成的，然后将根目录与子目录拼接起来就是图片的保存路径。...图片发自简书App 注意:真正在项目中使用的时候，ImageUtils中可以直接传入MultipartFile对象，这里传入File是为了方便测试。...总结: thumbnails的使用很简单，就是引入依赖，然后就传一个需要进行操作的图片给它，最后用Thumbnails调方法进行各种操作。...上面案例可能看起来有点麻烦，其实上面的其他方法都是准备工作，比如设置图片保存的路径、生成随机文件名、创建目标路径的文件夹等。功能也不止上面演示的那两个，需了解老铁们可以自行百度，网上很多。
图像拼接是一种很厉害的算法,它可以把多个小图像拼接成一个超大的图像。在文档管理系统里，图像拼接技术可以把好几个文档或图像片段合并在一起，形成更大、更全面的文档视图。...这对于处理那些大型文档或者复杂的扫描文档来说特别有帮助。图像拼接算法在文档管理系统中的性能分析如下：时间复杂度：图像拼接算法的时间复杂度通常与图像的大小和数量成正比。...较大的图像和多图像拼接可能需要大量的内存资源。稳定性：图像拼接算法的稳定性指算法在不同情况下是否能够提供一致的结果。稳定性对于文档管理系统中处理多个文档和图像片段的可靠性非常重要。...图像拼接算法在文档管理系统中有以下运用：多页文档拼接：文档管理系统通常涉及多页文档的处理。图像拼接算法可用于将多个扫描的文档页面拼接成一个完整的文档。...通过将多个损坏的图像片段拼接起来，可以还原文档的完整性。文档版本比较：在文档版本控制和比较中，图像拼接技术可以用于将不同版本的文档合并成一张图像，从而方便用户进行比较和检查。
下图是 VCT 的总体框架，包括内容-概念反演(CCI)过程和内容-概念融合(CCF)过程。CCI 过程将源图像 x^{src} 和参考图像 x^{ref} 中的内容和概念提取为可学习的嵌入。...为了更好地注入源图像 x^{src} 的信息，除了 \epsilon 空间融合中使用的参考嵌入外，双分支扩散过程具有几乎相同的计算 pipeline。...删除 MCI 后，通过使用单词 “dog” 生成参考嵌入 v^{ref} ，生成的结果与参考图像中的特定目标不一致。...在不使用 PTI 时，由于 DDIM 采样轨迹不一致，内容匹配分支无法重建源内容图像。去除AC后，则无法保留内容图像的结构。...总的来说，通过使用所有提出的组件可以获得最佳的生成输出，更好地保留了内容图像的结构和语义布局，同时符合参考图像。
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规则3：包括快速入门指南 尽快实现从想法到实验再到结果，可以促进科学的进步。如果人们花了很长时间来弄清楚如何使用你的软件，他们可能会放弃。...例如，让我们看一下TPOT机器学习工具的快速入门指南：它有一个显示软件功能的动画图形图像文件（GIF），解释它如何工作的图表，以及一个最小的代码存根，非常适合复制粘贴到你自己的项目。...它应该包括用法（如何使用命令），子命令（如果适用），选项和/或参数，环境变量（如果适用），甚至可能包括一些示例（规则2再次发生！）。...它有一个简短的帮助命令“-h”，它提供有关工具是什么以及如何使用它的基本信息。它还包括有关如何访问完整帮助文档的说明，其中包括每个选项的列表以及选项参数的说明及其作用。...R的Sphinx（sphinx-doc.org），perldoc，Javadoc和Roxygen（https://github.com/klutometis/roxygen）等软件可以生成文档，甚至可以阅读您的注释并使用它们生成详细的
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