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    C语言包裹函数解析~!

    包裹函数其实就是封装函数,调用一个函数来实现这个功能,但是我们通常不在这个函数里面来定义它,只是调用,把一个函数做好封装后,以后到哪里都可以用这个函数。 既然发生错误时终止程序的运行是普遍的情况,我们可以通过定义包裹函数(wrapper function)来缩短程序。每个包裹函数完成实际的函数调用,检查返回值,并在发生错误时终止进程。 我们约定包裹函数名是实际函数名的首字母大写形式。 :将函数名第一个字母大写,它调用的实际函数的名字与包裹函数名相同,不过以对应的小写字母开头。 选择首字母大写一个函数名作为其包裹函数名是一种折中的方法。其他方法也考虑过,譬如给函数名加一个"e"前缀,给函数名加一个"_e"后缀,等等。

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    纯CSS实现拖拽--resize、scale、包裹

    收缩与包裹 width 默认值为 auto,其有4种不同的表现: 充分利用空间: 的宽度默认是100%于父级容器的; 收缩与包裹:浮动、绝对定位(absolute、fixed)、inline-block 英文单词不能断; 超出容器限制:内容很长的连续英文和数字,或者元素被设置了white-space: nowrap; 格式化宽度: 绝对定位(absolute、fixed)的元素,默认情况下宽度表现是“包裹包裹性: 元素尺寸由内部元素决定,但永远小于“包含块”容器的尺寸。inline-block元素、浮动元素以及绝对定位元素都具有包裹性! 示例:文字少居中显示;文字超过一行居左展示。 利用 inline-block 的包裹特性即可实现:内容少,宽度自适应(文字left–撑满元素,元素center);超过一行,$('.content') 的宽度为父容器宽度300px(文字left,元素 开头示例中用到的地方: .picB { position: absolute; } 这里充分利用了包裹性,子元素 ('.resizeElement') 的变化会影响父元素 ('.picB') 的改变

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    纯CSS实现拖拽--resize、scale、包裹

    收缩与包裹 width 默认值为 auto,其有4种不同的表现: 充分利用空间: 的宽度默认是100%于父级容器的; 收缩与包裹:浮动、绝对定位(absolute、fixed)、inline-block 英文单词不能断; 超出容器限制:内容很长的连续英文和数字,或者元素被设置了white-space: nowrap; 格式化宽度: 绝对定位(absolute、fixed)的元素,默认情况下宽度表现是“包裹包裹性: 元素尺寸由内部元素决定,但永远小于“包含块”容器的尺寸。inline-block元素、浮动元素以及绝对定位元素都具有包裹性! 示例:文字少居中显示;文字超过一行居左展示。 利用 inline-block 的包裹特性即可实现:内容少,宽度自适应(文字left–撑满元素,元素center);超过一行,$('.content') 的宽度为父容器宽度300px(文字left,元素 开头示例中用到的地方: .picB { position: absolute; } 这里充分利用了包裹性,子元素 ('.resizeElement') 的变化会影响父元素 ('.picB') 的改变

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    jquery 元素节点操作 - 创建节点、插入节点、删除节点

    jquery的节点操作说明 前面的篇章对于jquery的元素操作大部分是使用html()的方式来操作,这种直接使用字符串创建的方式也是性能最高的。 使用html()操作节点 首先编写一个div包含一个a标签,如下: ? 下面来给这个a的后面加上一个span标签看看,如下: ? 另外还有其他创建节点、插入节点、删除节点的方法,如下: var $div2 = $('

    '); # 创建节点 append() appendTo() #在现存元素的内部 在现存元素的内部,从前面插入元素 after() insertAfter() #在现存元素的外部,从后面插入元素 before() insertBefore() #在现存元素的外部,从前面插入元素 创建节点 // 删除节点 $('a').remove();

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    中国快递包裹总量的预测-基于SARIMA模型

    目前,快递业务量增速已连续50个月超过50%,尤其是网购旺季(双十一、双十二等),我国快递包裹在当月的总量在世界范围内没有任何国家可以相比。 本文旨在通过SARMA模型研究中国快递包裹总量变化情况,并测算合理参数构建模型用于预测,以帮助有关部门提前了解快递量需求,做好相应对策。 从国家统计局网站下载2003年1月至2014年12月的快递量-当期值(万件),首先,通过时间序列图对快递包裹量变化情况作一个直观判断。 经过图形观察,可以初步判断出: 1.我国快递包裹量有明显呈级数增长趁势; 2.包裹量的变化存在季节性因素; 3.通过自相关-偏自相关图可以看出,应该使用MA()模型来拟合。 通过随机、趋势、季节三张图可以看出,我国快递包裹量呈级数增长;包裹量的变化存在季节性因素;时序随机性变化平稳。 plot(x$seasonal) ?

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    Python|二分查找算法解决包裹最低运载问题

    问题描述 传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。传送带上的第i个包裹的重量为 weights[i]。每一天,都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。 返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。 示例 1: 输入:weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5 输出:15 解释:船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹,如下所示: 第 1 天:1, 2, > 当前最大运载能力tar;当天包裹重量就一起不能运载,会超重 day,s=day+1,i #天数+1,s当前重量就变为该天的包裹重量 (weights)#a表示运载能力下限,b表示运载能力上限 if len(weights)<D:#如果运载天数大于包裹的个数,直接返回下限,因为就算每天只运一个包裹也不会超过D,故返回下限即可

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