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运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广：新春、618、双11，而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标，给我最大的感触有以下两点： a）设计周期短 大促设计包含：1 个主会场 + 4...颜色系统：设计是一项非常灵活的工作，没有固定公式可以一劳永逸，在应对不同大促、长线小促等项目时，如何运用品牌颜色系统加深画面的感染力，构成不同大促主题带来不同的视觉感受及活动力度？...基因统一 在大促体系中，假设主会场是整体的心脏，那分会场就是遍布全身的血液循环系统，根据不同用户的需求定制不同会场的套餐服务。所有分会场体系划分为：云产品、云安全、云AI、云视频来触达不同的需求环节。...一些小故事 在 2019 年末的时候，运营团队就开始了新春大促设计，加上UI开发历时两个月。
但是随着业务规模的增长，全国各地库房建设日益增多，数据量也与日倍增，而对系统的高性能和高可用的要求却越来越高，如何在现有架构模式下，还能保障系统的高效稳定运行，故障及时恢复，都对仓储系统的运维带来极大的挑战...三、性能优化 由于仓储业务逻辑复杂，并且系统是从早期的SQLServer迁移到MySQL的，对数据库是强依赖的关系。...积极与研发同事沟通学习，深入了解业务以便更好地从业务角度对数据库进行优化。...，了解相关业务实现逻辑，该业务通过程序来保证数据唯一性，采用“先尝试更新，后尝试插入”的事务顺序来操作，在详细了解业务逻辑后，通过模拟测试帮助研发同事认识到该死锁的核心原因，并在此基础上提供改进建议，最后将该问题优化方案整理成文档抄送给更多研发同事...首先硬件作为应用系统的底层基础设施，一旦出现故障将大大降低系统的可用性，仓储业务的数据库集群分散在全国各地几百个库房，数据库服务如何在遇到硬件等异常时快速的故障转移，如何能降低各地网络等外界环境对数据库的性能影响
基于上安全规则，顶象防御云业务安全情报中心建议业务安全体系做如下调整。1、快速识别异常风险。有效识别风险IP来源账号，异常token设备、异常行为的操作等。2、及时拦截羊毛党账号。...顶象无感验证集13种验证方式，多种防控策略，以智能验证码服务、验证决策引擎服务、设备指纹服务、人机模型服务为一体的云端交互安全验证系统。...顶象Dinsight实时风控引擎可以在营销活动、支付下单、信贷申请等场景，对业务前端发送的请求进行风险判断，并于毫秒内返回决策结果，以提升业务系统对风险的防控能力。...，并快速应用于复杂策略与模型；能够基于成熟指标、策略、模型的经验储备，以及深度学习技术，实现风控自我性能监控与自迭代的机制；集成专家策略，基于系统+数据接入+指标库+策略体系+专家实施的实战；支持对现有风控流程的并行监测...、替换升级，也可为新业务构建专用风控平台。
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“十节甘蔗”示意 通过上面的讲述其实是想要说一件事，如果单纯字面上说电商大促备战是没有意义的，针对不同环节的“甘蔗”，整个电商大促中重要性不同，所以电商大促备战中，需要明确自己的系统在整个业务链路中的位置...2.2 电商平台下的系统链路划分 基于上述内容，可以基于营销、交易、仓储、配送、售后来划分京东零售整个系统的业务链路环节初步划分，从大促活动来看营销是吸引流量、聚集流量、进行流量转化的手段，属于整个大促活动的核心环节...（3）系统应用的指标、资源成本、人力成本投入情况，比如每年大促备战基于成熟化的工作流程、工具等内容，在业务变化不大的情况下，成本投入应该逐年下降等。...，结合大促预期目标对于系统应用有个合理的阈值和水位管控。...其中对商业模式和业务流程的全面理解、针对性的解决方案、严谨的风险评估与控制检查指标，以及持续的优化改进路径和自身应该成长的要素等，这些又是保障大促系统顺利运行的重要基础。
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但如果考虑到近期业务增长较快，会导致服务负载较大，需要扩容 5 个实例，那么总的数据库连接数大约会达到 1500 个，这就肯定支撑不住的，所以对服务进行扩容时，对数据库也需要同步扩容。...系统有四个服务 A、B、C、D，A 调用 B，B 调用 C 和 D。其中，A、B、D 服务是系统的核心服务（像是电商系统中的订单服务、支付服务等等），C 是非核心服务（像评论服务、审核服务）。...C 就有可能因为无法承担这么大的流量，导致请求处理缓慢，进一步会让 B 在调用 C 的时候，B 中的请求被阻塞，等待 C 返回响应结果。这样一来，B 服务中被占用的线程资源就不能释放。...测试数据存在问题，导致对该被测服务的测试请求始终会走入异常分支，主体的业务逻辑都没有经过，响应时间当然就短了。 服务本身的状态码设置也有问题，无论请求正常还是异常，一律都返回了 200。...绕开限制逻辑：比如系统针对短时间内反复下单的用户将进行限制，这个逻辑针对压测流量需要放开。
以哈啰两轮业务为例，单车和租赁车业务里，会有诸如用户扫码开锁、查看附近车辆、购买次卡、骑红包车等等很多业务逻辑，我们会和业务沟通，哪些是核心业务场景，其中，“核心”的定义可以视各自公司情况而定，也可以参考通用的标准...3.2.4 案例3：哈啰930大促 以上两个故障的应急预案是日常的常态化应急，而大型活动期间的应急预案，是另一种比较特殊的场景。...（哈啰930大促的部分预案） 1）前置预案 大促的典型特征是时间短、流量大、玩法丰富，所以稳定性保障需要区分重点与非重点，比如在前置预案中把不必要的业务活动关掉，以及通过前置预案把缓存提前预热，提前把一些比较高频的行为降为低频...2）应急预案 在大促活动开始后，应急预案和日常常态化的预案差不多，通过降级等应急方案做保障。...以哈啰“930大促”为例，我们的预案应用效果如下： 1）哈啰930大促0故障； 2）预案覆盖10+业务线； 3）核心业务线预案覆盖率 80%以上； 4）月度周期进行常态化演练，定期检验应急预案。
为了让大交通下的各业务线都能够通过报警尽早发现问题、解决问题，进而提升业务系统的服务质量，我们决定构建统一的监控报警系统。...本文主要介绍马蜂窝大交通业务监控报警系统的定位、整体架构设计，以及我们在落地实践过程中的一些踩坑经验。 架构设计与实现 我们希望监控报警系统主要具备以下三个能力： 1....以大交通业务场景下用户的一次下单请求为例，整个链路可能包括 HTTP 请求、Dubbo 调用、SQL 操作，中间可能还包括校验、转换、赋值等环节。...踩坑经验和演进方向 大交通业务监控报警系统的搭建是一个从 0 到 1 的过程，在整过开发过程中，我们遇到了很多问题，比如：内存瞬间被打满、ES 越来越慢、频繁 Full GC ，下面具体讲一下针对以上几点我们的优化经验...小结 总结起来，大交通业务监控报警系统架构有以下几个特点： 支持灵活的报警规则配置，丰富的筛选逻辑 自动添加常用组件的报警，Dubbo、HTTP 自动接入报警 接入简单，接入 MES 的系统都可以快速接入使用
而海量数据背后，是什么样的数据库系统支撑其称霸中国、新加坡、英国、意大利、日本、泰国、马来西亚、美国、韩国等 9 个国家超过 180 个城市，运营着超过 700 万辆摩拜单车，全球拥有最为全面的骑行大数据...十几个人面对高速增长的业务，要解决这么多问题，怎么办？摩拜非常明智地决定选择腾讯云。...，拥有强大技术实力、海量服务的腾讯云数据库，是摩拜单车业务不二的选择。...这一点在摩拜单车的产品业务中得到了印证，摩拜将不同业务的要求结合数据库的特征进行数据库选型，拥有从关系型到NoSQL全系列产品的腾讯云数据库，全方位保障摩拜单车的业务场景。...身处高速发展的互联网行业，无论是初创还是成长或是成熟型的互联网企业都必须让自身业务时刻保持着顽强的竞争力，方能利于不败之地。
在一篇由两部分组成的文章的第一部分中，我们概述了组织应采取的十大业务化以及程序化的必做步骤，以保护物联网生态系统并降低风险。...而在第二部分，我们将详细介绍组织机构应实施的，用于保护企业数据资产的十大技术保障措施。 抵御网络安全威胁的十大业务步骤 1. 清点库存（Take inventory）。...在二十五年前（20 世纪 90 年代初），那时还没有互联网，企业常常吹嘘其服务器和网络操作系统的可靠性以及寿命之长。...自满，忘却，以及对自己网络中设备的无知，连同一大堆被忽略的配置错误，这些因素无意中让投机取巧黑客全权使用您的网络，从而招致灾祸，并使公司的数据资产不受保护。...还要考虑潜在的诉讼成本，民事和刑事处罚，对公司声誉和品牌的损害以及潜在的业务损失。
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