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基地,推动计算集约化(下)

image.png 图7 IDC布局模型演进 3、基地布局应该以能源为中心 计算对于基地(IDC群)的主要诉求: 充足的、可持续的电力保障下的超大规模,单体可以支撑百万或更高数量的服务器 ; 多个基地间要有数T级别的高带宽互联专线; 基地同Internet具有单独的流量路径和网络平面互联,可以更扁平的触达任何区域的用户; 基地的资源(机架、带宽、专线)等低成本、高效率供给; IDC 计算的通信模式表明,服务器间的通信流量(东西向)远远大于服务器到用户端的流量(南北向)。 图10 基地间大带宽互联 基地的服务器规模从数十万台到数百万台,不可能只服务于特定区域、特定类型的用户,更不可能只托管特定模式的应用,所以我们需要假设任何一个基地都是部署全部类型的互联网应用以及计算服务的 基地的出现与发展,可以使得计算更集约化,有利于行业分工的更有机高效,有利于从机架、带宽到电力等资源的高效利用,有利于行业上从业务模式到应用服务的高效互联互通,对于整个计算行业的发展是一个坚实的支撑和推动

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基地,推动计算集约化(上)

IDC(互联网数据中心),是计算的主要载体和最主要支点,IDC布局是否合理,规模化程度大小,不仅影响计算是否能够持续发展,也影响着使用计算服务的用户体验,更决定着计算的成本是否合理。 传统的IDC布局,以网络为中心,造成IDC散、碎、小,阻碍大时代的发展;采用IDC群的基地模式,承载的服务器规模宏大,资源效率高,总体成本低,可以更高效的支撑计算的发展与集约化。 一次极端的高温天气,就足以表明整个华东地区在电力供应上存在着极大的缺口,更不用说后续大规模计算所需要的更多的IDC的电力供应的问题。 ? ,这对于IDC布局的挑战更大,传统的以网络为中心的IDC布局已远远支撑不了计算的持续发展,需要探索新的模式。 因此,多IDC群集的大型基地模式便应运而生。(未完待续) 版权声明:本文为腾讯数据中心原创,版权均属“深圳市腾讯计算机系统有限公司”所有,未经官方授权,不得使用。

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    北京投资50亿建计算产业园

    北京市与河北省21日签署协议,京冀两地将共建联数据中心、计算产业园、谷大数据基地三大项目,谷大数据基地将建成京津冀区域规模最大的计算与数据产业基地。 张北联数据中心规划总投资46.4亿元,占地450亩。该项目建成后,可容纳20万台服务器,年产值约为29.4亿元。目前,阿里有意将计算的服务器部署在这里。 张北计算产业园规划占地约7500亩,一期占地2000亩,规划建设数据中心区、产业发展区、智慧示范区、商务办公区和生活配套区。主体投资196.4亿元,预计实现牵引投资1000亿元。 “京北谷”大数据基地的定位是建成京津冀区域规模最大的计算与数据中心产业基地,总投资约100亿元,预计占地1500亩,未来将建成包含20栋大型数据中心机房楼、电力供应机房、运营管理中心、分时办公总部, 5万个标准机柜、容纳50万台服务器的计算大数据中心。

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    nfv与计算_计算必学知识

    一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑 基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.计算应用 Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 . 计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放 IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点,用现有的分布式计算,直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后,

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    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。 计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机? 主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合? 02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

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    走近计算(四):计算背后的技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴的科普,而是我的学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后的技术。 前面依次学习了计算的基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算的特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算的主要部署模型: 公有 私有 混合 行业 接下来的几篇,我将去了解计算背后的技术要素。 这一篇的目标,是对计算背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应,计算要将传统的数据中心搬到上,也就是将这些物理世界的网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点的租户来接入,这部分该如何实现?这里用到的技术,就是计算的核心技术,虚拟化技术。 租户接触到的将是一个购买流程、部署、运营和维护都标准化的产品,不需要理会这件产品背后的物理节点在哪里,你选取的服务器可能在厂商北京数据中心,而存储节点又在上海。

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    微软计算-私有概述

    谈到计算技术就会说到虚拟化,在整个IT产业中,虚拟化已经成为关键词,从桌面系统到服务器、从存储系统到网络,虚拟化所能涉及的领域越来越广泛。 虚拟化技术可以定义为将一个计算机资源从另一个计算机资源中剥离的一种技术。 在没有虚拟化技术的单一情况下,一台计算机只能同时运行一个操作系统,虽然我们可以在一台计算机上安装两个甚至多个操作系统,但是同时运行的操作系统只有一个;而通过虚拟化我们可以在同一台计算机上同时启动多个操作系统 什么是私有 私有是一种计算模型,它使用专用于组织的资源。私有与公共具有许多相同的特性,包括以标准方式提供的资源共用、自助服务、弹性和按使用付费,并且专用资源提供附加控制和自定义。 虽然虚拟化是私有的重要技术组成部分,但是关键的差别是持续从用于提供这些资源的基础结构和机器提取计算资源。

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    计算2018:企业的计算应用趋势

    在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。 考虑到计算需要消耗大量的技术支出,CIO或IT高管成为了在计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言,71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力,其次是CTO,占54%。 交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境,其百分比在非云和之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施计算面临的挑战 实施计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定 随着计算的成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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    计算的简述 使用计算的优势

    而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么?这种计算方法的优势在哪里? image.png 一、计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。 正如字面来说,“”就是如同真正的,负责将数据进行收集,之后再分发的作用。大家目前所说的服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、计算的巨大优势 计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面,用户将计算机数据存放在自己的电脑上,很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于服务的简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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    搭建计算平台(计算管理平台搭建)

    搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。 任何公司或个人都可以建立自己的计算环境(IAAs),这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。 openstack项目提供的计算允许it团队成为自己的计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有计算并不适合每个公司,但如果他们有基础设施和开发人员,那么openstack是一个不错的选择。 使用亚马逊网络服务和其他服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架,无法轻松传输数据”。在计算社区中,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在计算提供商中,就变得很重,很难迁移。 随着计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。然而,计算市场的分散化使得客户很难选择计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定,他们将不得不转移到一个新的重建。

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    浅谈计算

    计算计算,存储和网络的资源池,以及在此基础上建立的生态。 计算改变了计算,网络等资源的获取方式,但并没有改变它们的使用方式。 只是当时的网络,计算机硬件和软件还不足以支撑这个概念。 当我们现在去看这个概念时,发现计算就是这样的一个计算机。 现在的计算种类非常多,有公有,私有,最近还出了个混合计算带来什么 计算只是一种新瓶装旧酒大部分的计算用户,应该只是买一两台虚拟机,做个网站之类的。感觉和以前的虚拟主机也差不了多少。所以有人认为,计算只是新瓶装旧酒,更多是一种商业模式。 这也是为什么计算出现超级巨头后,后来者很难追赶。 不说别的,机房都圈光了,你拿啥放服务器呢。 技术 这些技术并不一定来自于计算,却因计算发扬光大,同样也成就了计算。 变化中的不变 计算的发展带来了不少变化,但总的来说,计算改变了计算,网络等资源的获取方式,但并没有改变它们的使用方式。

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    谈谈计算

    现在很多公司都提出了这种模式,以租用的方式来销售软件,邮件,呼叫等,客户不必关心最终的服务是由什么开发,无论是java,.net,php,只需知道交纳费用就可以享受相应的服务,这就是saas的一个最大的特点 4)服务可以被标准化和度量:客户根据服务的量化指标来支付租赁费用,提供商也可以根据服务的量化指标来计算计算ROI,从而优化计算。 pass为saas软件服务提供了底层支撑,它可以细分为如下两种情况: 1)计算把设计、开发环境作为一种服务来提供。 2)计算将部署、运营和维护平台作为一种服务来提供,使得saas服务提供商可以将其应用部署到该paas平台上,并通过paas平台提供的功能实现便捷的运营和维护。 Cuomo 讨论了 IBM 关于专用和混合计算的远景,详细讲述了 IBM 针对围绕 WebSphere、DB2 和 MQ 构建的 PaaS 产品 的计划,以及对云中标准化的需要。

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    计算浪潮

    计算是那次讲堂的主要内容之一,《浪潮之巅》(第2版)计算章节中的主要观点在那次演讲上均有体现,我个人印象最深的是吴军博士对中美两国计算发展的评价,他认为美国投资计算的重点是技术和服务,而中国似乎没有看清计算的本质 那么计算到底是什么?它的关键技术是什么?它将如何影响今后的工业、经济和社会呢? 1、计算的起源 计算最早可以追溯到甲骨文公司的拉里·埃里森,他在上个世纪90年代初提出网络电脑的概念。 计算的概念也因此诞生。 2、计算的本质 计算是什么?最早提出计算的三家公司因为它们的核心商业模型和利益不同而在看法上相差巨大。 我们先来看IBM。 短短10年后,从2011年开始计算的概念在中国开始泛滥。虽然目前中国对计算的解释五花八门,甚至有人只知道计算这个名词便开始谈论计算了。 计算的本来目的是整合社会的计算资源,达到节省资源的效果。 为了达到这个效果,每个计算提供商要有相当的规模。在美国科技界,大家的共识是计算提供商数量只能是个位数的。

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    原生论坛(北京站)精选

    题图摄于景山:万春亭 3月19日,原生论坛(Cloud Native Forum)第一次Meetup活动北京站在VMware中国研发中心北京办公室成功举办。 北京站精彩回顾 ? VMware先进技术中心主任、原生论坛运营主管张峻先生在欢迎致辞中介绍了原生论坛中国的发展现状,以及对未来开源项目的前景展望。 ? 数人云创始人、CEO王璞在主题为“分布式计算原生应用”中介绍了基于Docker和Mesos的新一代轻量级PaaS平台——DCOS。 DCOS极大地降低了PaaS平台的复杂度,更加方便企业开发人员实现各种业务应用,帮助企业轻松打造基于计算的软件基础设施。 ? 期待在下次活动中,能和更多的原生应用爱好者们共同交流!没有时间加入我们的现场活动?点击下方“阅读原文”观看原生论坛北京站现场视频。

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