为了解决当前数据中心运营过程中的数据管理组织混乱，无法深入数据本身，无法实现在线查看、浏览、分析计算等问题，我司推出了一款时空大数据云平台，能够实现数据的在线管理、在线可视化、在线计算以及在线代码编辑器等功能...[长时间序列可视化] 三、在线计算 当前数据中心几乎只能提供数据申请等“静态”操作，若用户需要处理数据，则需下载到本地使用自己的计算机完成计算，不仅操作繁琐，还无法发挥出云端分布式计算、流式计算等高效计算的优势...针对此，我们研发了在线计算功能，用户无需将数据下载到本地，即可将多个相关数据在云端进行计算分析。...JOIN、GROUP、DISTINCT、字段计算器等操作。...，实现自己的分析方法和模型，并调用平台的计算资源在线得到计算结果。
1.3 分布式计算 把大数据集切分成多个小的数据集，分布到不同的机器上进行并行处理，极大提高了数据的处理速度，可以满足许多应用对海量数据的批量处理需求。 2....大数据技术 当人们谈及大数据时，往往并非仅指数据本身，而是数据和大数据技术这两者的综合。...二、区别和联系 2.1 区别 大数据侧重于数据的存储、处理和分析，从海量数据中发现价值，服务于生产与生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式，廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现物物互联...大数据根植于云计算，大数据的很多技术都来自于云计算（提供数据存储和管理、数据分析）；大数据为云计算提供了“用武之地”（就是具有大量的数据，以及对大量数据分析应用的需求）；物联网源源不断地产生的大量数据，...构成了大数据的重要来源，物联网借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理。
现在还为此在努力...... 2：而今天呢，结合一些培训机构的学习路线图，今天发一个大数据云计算的学习路线图，也许有的人心中会有些疑问说这货是骗浏览量，点击量的吧，可是原因不是这样的哦！...【ps:有的人会想，之前发了Java学习路线，今天又发大数据云计算学习路线，这货瞎搞什么，下面我说说一些原由】。 ...为什么说这个，还要从lz发的Java攻城狮学习路线图说起，发这个图大概一年了吧，lz虽然专业是云计算，但是由于大学老师讲的也很浅，加上电脑硬件和需要服务器等等一些原由，lz没有学习云计算开发,而lz一直学习的是...，云计算，真的是太多太多了，甚至外行转行来学习编程，而又仔细想想，学的最多的也就是这种大家都能学的，但是现在都说是大数据云计算时代，真正学精通的还真不多，lz也是我们学校第一届招收的云计算专业，虽然lz...学习云计算大数据真的需要投入啊，而且我们都是搭建在学校的服务器上的，课下基本没法好好学习啊，当然在lz眼里也挺复杂的，都是命令，但是很装逼啊，都是命令行，啪啪啪的敲起来】，所以先发个图震震惊，就像之前发的
从事大数据行业的朋友应该都知道大数据已经上升到了国家战略高度，2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》。...经过这几年的发展的，已经偶60余个地方政府出台了城市大数据发展计划。 图片1.png 政务大数据处理平台是一款汇集大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性大数据分析平台。...它提供了基于hadoop存储、数据立方体与计算的OLPA可视化分析功能，使用户通过托拉拽的简单操作即可在亚秒级的时间内完成多维度、全方位的数据分析，并以多种可视化方式展示分析结果。...国内提供大数据平台架构的组织机构总体上来说不是很多，主要也是由于大数据开发偏底层，技术难度太大限制了它的普及程度。...但能够提供政务大数据解决方案的也是有一些的，这里就简单介绍下大快搜索的政务大数据解决方案，以供学习参考。
，完成了2个国家级税务处理中心的扩容，包括计算存储资源、系统软件及备份系统建设等，以提高各单位的数据处理能力，并按照国家在云计算、大数据、互联网+等方面的战略部署，适应国家财税体制改革及税制改革要求，适应税收管理现代化要求...3、税收数据分析云化，建设“数据云”平台，主要可分为分析决策、数据集成、数据开放等模块，构建以“收入分析、收入预测、财政支出分析、绩效评价”为核心的分析应用体系，探究宏观经济、产业发展与财政收入的内在关系...落地 最好能够建立一体化的IAAS，PAAS，SAAS，DAAS平台，选择有系列云产品的企业，专业公司深度合作，充分利用社会云计算资源，通过整合的方式，将传统基础设施体系的改造与云计算平台的建设结合，逐步形成云计算技术支撑下的税务系统管理...、建设和维护的新混合云计算体系。...研究领域主要包括： 大数据基础概论，大数据在企业和政府的应用实践，数据驱动业务变革的商业模式，医疗大数据运营体系、财税大数据、海关大数据、运营商大数据建设方案，旅游大数据平台建设方案，数据资产管理，大数据产业生态分析
为了分享过去一年云原生产业联盟（CNIA）在标准建设、评估测试、技术研究、实践合作等方面的工作成果、探索行业最新趋势动态，云原生产业联盟于2023年1月9日举办了2022年度线上年会，发布了“大数据云原生能力成熟度模型...在2023年1月9日举办的2022年度云原生产业联盟年会上，来自腾讯的高级工程师胡子千和火山引擎的云原生计算资深产品专家王磊分别进行了云原生大数据主题分享。...腾讯大数据团队基于云原生生态，打造了以存储编排、大数据运行时、混部、统一任务调度、云原生引擎组成的云原生架构，通过构建统一数据编排、虚拟集群架构，remote shuffle 等能力解决大数据云原生化中遇到的存算分离...同时通过大数据运行时能力、在离线混部能力进一步挖掘大数据云原生化的价值，为业务提供低成本、高效、稳定的大数据服务。...腾讯云大数据源自腾讯内部海量业务的打磨与积累，经过十几年发展到如今的以“云原生、隐私计算和数智融合”为代表的第四代大数据平台。
前言 架构转型，拥抱云原生服务生态 当前微信内部的大数据计算平台是基于自研的 Yard 资源调度系统[1]来建设，Yard 的设计初衷除了提供在线服务资源隔离外，另一方面是为了提高在线服务机器的整体资源利用率...，其核心策略是在机器空闲时能在上面跑一些大数据离线任务。...但是对接业界各种大数据计算框架（例如 Hadoop MapReduce、Spark、Flink 等）都需要专门定制化开发，迭代维护非常不灵活，难以跟上开源社区发展的步伐。...为此，我们开始转向使用Kubernetes，并基于腾讯云 TKE 容器平台逐步搭建我们的大数据计算平台。...Pulsar 计算（必要时也会访问其他外部存储，如Redis、FeatureKV等），计算结果可以落地到多种存储系统，例如对于报表类业务，计算结果写入 mysql/pg；对于实时样本特征拼接作业，计算结果写入
导读：今天为大家介绍京东零售大数据的云原生平台化实践，主要包括以下几大方面内容：云原生的定义和理解云原生相关技术的演化京东大数据在云原生平台化上的实践云原生应用平台的发展----分享嘉宾：刘仲伟 京东...大数据云原生意味着什么？...03/京东大数据在云原生平台化上的实践1. 云原生技术选型先看Knative这部分，上文中提到它是一个无服务的PaaS框架。对于京东大数据，Knative并不是好的选择。...京东大数据的实践接下来看一下我们在京东的云原生方式。首先我们要定位。...我们提供一个大数据的平台，大数据平台不是仅有一个Hadoop，而是带着一系列产品，包括HBase、Yarn、Spark，还可以带着数据传输、数据调度、数据管理、数据分析、甚至BI等一系列应用在一起，组合成一个大数据系统
分享嘉宾：吴维伟 京东 架构工程师编辑整理：陈妃君 深圳大学出品社区：DataFun----导读：随着业务调整和集群资源整合需求，大数据系统中集群数据迁移复杂混乱。...本文将以京东大数据平台为例，介绍京东近一年在数据分布式存储和分层存储上的探索和实践。...今天的介绍会从下面三点展开：京东数据平台架构简介跨域存储分层存储--京东数据平台架构简介京东数据平台的整体架构主要由六部分组成，其中数据存储作为计算存储层的底层组件支撑着上游的计算引擎调度，以及更高层的工具层...面对如此大的数据量，京东大数据平台采用了可视化管理，通过监控系统可快速方便地定位到集群问题，保证了集群的稳定性和服务的高可用。...跨域存储——架构基于以上，京东大数据平台在底层存储模块设计了一个跨域数据同步功能来解决历史数据存储同步带来的问题。
但大数据业务一般更多的是离线计算类业务，在夜间处于业务高峰，而在线业务恰恰相反夜间常常处于空载状态。...而离在线混部主要聚焦于利用在线业务空闲时段的闲置资源，通过将大数据离线计算任务调度到在线业务闲置资源的上，在保证业务稳定性的基础上，大幅提升资源的使用效率。...如离线计算在算力不足时，数据准时性无法得到保证，尤其是当遇到随机紧急大数据查询任务，没有可用的计算资源，只能停掉已有的计算任务，或者等已有任务完成，无论哪种方式，总体任务执行的效率都会大打折扣。...总结 本文提出了大数据云原生渐进式演进的理念和最佳实践，在极大减少改造成本、降低迁移风险的基础上，解决了大数据应用当前面临的主要问题。...腾讯云大数据云原生技术交流群 欢迎更多关注大数据云原生的小伙伴加入~ ? 如果提示本群已满 请扫描下方二维码添加小助手拉你进群 记得备注入群暗号“大数据云原生”哦 ?
是一家IoT物联网服务公司，其产品在云计算、大数据以及智能领域都有所涉及。...四、河南商丘市拟建大数据云计算中心，将实现超40万亿次的计算能力 本文由“135编辑器”提供技术支持 现如今，大数据、云计算产业已经逐步成为是信息化的核心，以及互联网行业经济发展的重要基础。...因此，我国各省市也在争相筹建“大数据云计算中心”。...近日，河南省商丘市与中国移动达成战略合作，将共同建立商丘市“大数据云计算中心”， 据悉，该中心建成完成之后，将实现超过40万亿次的计算能力，其数据存储能力也将达到“p”量级。 ?...十、市场研究与数据服务商卓思数据申请新三板挂牌上市 本文由“135编辑器”提供技术支持 日前，北京卓思天成数据咨询公司宣布申请新三板挂牌上市。
【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列干货文8篇，帮助你更好了解”大数据云原生“，一定要收藏哦！ 技术原理 Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？...基于云原生的大数据实时分析方案实践 本文主要介绍如何利用 Kubernetes 实现云原生大数据实时分析平台。 案例分享 连夺双奖，腾讯云大数据云原生究竟凭什么？...由 InfoQ 发起组织的【 2020 中国技术力量年度榜单评选】中，腾讯云大数据云原生技术脱颖而出，荣获“2020年度十大云原生创新技术“”。...微信 Flink on Kubernetes 实战总结 使用 Kubernetes，并基于腾讯云 TKE 容器平台逐步搭建我们的大数据计算平台，Flink on Kubernetes 实战之路。...吹皱一池湖水，腾讯云原生数据湖计算重磅发布 敏捷高效，开箱即用。 宠粉福利 转发本文到朋友圈，并将截图发到【腾讯云原生】公众号后台，随机抽取10名送腾讯公仔盲盒一个！
早前，在2020年7月可信云大会上 腾讯云大数据云原生已荣获评年度技术最佳实践 ? 那么腾讯云大数据云原生究竟凭什么能连续拿走两座大奖呢？...大数据云原生作为当前行业内热门的钻研话题，未来发展前景及趋势均不可小觑。...腾讯云容器与大数据团队，联合推出了独创的云原生大数据方案——腾讯大数据云原生与在离线混合部署方案。...降本增效的强大场景需求解决能力 通过大数据云原生渐进式方案，既能解决大数据场景资源弹性的问题，通过在离线混合部署解决在线业务资源利用率不高的问题，还可以避免大数据系统在迁移过程中架构迁移成本高，风险大的问题...该方案在晚间(大数据计算的业务高峰，在线业务的业务低峰)，通过容器技术在在线业务的集群中自动创建一批大数据计算实例，并自动注册到大数据集群中，补充大数据集群的算力。
QCon 2020 深圳站 云原生基础设施实践专题 2020年12月6-7日 地址：深圳机场凯悦酒店 腾讯云专家工程师王继罗为您带来 边缘计算场景下云边端一体化的意义和挑战 随着云计算技术的不断发展，云的范围不再局限于大家所熟悉的中心云...QCon 2020 北京站 云原生技术应用专题 2021年1月8-9日 地址：北京国际会议中心 腾讯高级后台开发工程师颜卫为您带来 腾讯云大数据云原生与在离线混部部署实践 随着云原生概念的兴起，越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮...第一部分将介绍大数据云原生解决方案，如何利用容器化技术实现大数据计算框架类组件(SPARK、FLINK)以及存储类(HDFS、HBASE)组件的云原生化，使得大数据系统资源的使用更加弹性。...内容提纲 1、大数据系统遇到的问题与挑战 2、云原生技术如何应对这些挑战 3、大数据云原生解决方案介绍 4、已有大数据系统迁移到云原生架构步骤 5、如何通过渐进式迁移方案降低迁移的风险 6、在大数据云原生基础上...直达 QCon 2020 深圳站大会详情页+报名页 团购报名更优惠~ （北京站大会详情页+报名页，记得点击“QCon 北京站”进行切换哦） ?
随着云平台、容器等技术的不断成熟，云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐，使即时可得，按需分配的高效大数据开发平台成为可能。...云原生的到来不止为大数据部署和交付带来了变革，它更是帮助大数据连接了一个生态。利用云原生生态，真正做到了为大数据赋予云的能力，使得大数据可以“生长在云端”。...【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列原创干货文6篇，帮助你更好了解”大数据云原生“，一定要收藏哦！ 技术原理 Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？...案例分享 微信 Flink on Kubernetes 实战总结 使用 Kubernetes，并基于腾讯云 TKE 容器平台逐步搭建我们的大数据计算平台，Flink on Kubernetes 实战之路...吹皱一池湖水，腾讯云原生数据湖计算重磅发布 敏捷高效，开箱即用。 ? ? ?
据统计，北京有超1000万的工作人口，在这庞大的数字背后，这些人将描绘怎样的城市印象呢？ ? 百度地图慧眼联合Keep、嘀嗒出行，通过慧眼地图可视化技术展现了北京工作人口的24小时流动轨迹。...数据说明：2018年北京工作人口分布数据。 我们用星空图描绘了北京工作人口聚集情况，图中白色区域表示人口密度最大，蓝色区域次之，其他颜色人口密度逐渐递减。...数据说明：2018年北京工作人口分布数据。 3D柱状图是以离散的方式来显示数据，能清晰的展示北京全市工作人群分布。...工作区和居住区的明显分割，使得北京通勤距离和时间都排在第一。...从图中可以看到，北京的健身人群最爱活跃在奥森公园、朝阳公园、玉渊潭公园等地。图中轨迹越亮，代表运动人群越集中。 点动画轨迹图上的流动的点，很鲜活的描绘了北京的运动气质！
导语：在云计算时代，云原生将成为一种新的常态。IDC曾预测，到2023年，将有超5亿的应用和服务以云原生的方式进行开发和部署，这一数字与过去40年以来人们开发的应用总数相当。...基于腾讯多年海量数据处理经验，腾讯大数据团队打造了领先的云原生数据湖解决方案——以对象存储COS为数据湖统一存储，以容器服务为云原生资源调度，以DLF元数据管理为统一元数据纽带，整合多个大数据产品，为腾讯云用户提供专业的数据湖服务...7月15日19:00-21:00，腾讯大数据星火计划技术沙龙第9期《腾讯大数据云产品——云原生数据湖专场》将于线上直播。...本次沙龙将围绕云原生数据湖架构的背景价值展开，详细介绍腾讯云原生数据湖解决方案，解读数据湖计算和统一元数据的技术架构。 感兴趣的小伙伴，快扫描下方二维码，添加小助手报名吧！ ? ?...扫码关注 | 即刻了解腾讯大数据技术动态
但是现在，由于传感器技术的发展和大规模计算基础单元的成熟，产生了大量的大数据，从我们的社交媒体，到我们的气象数据，从我们的地理地图数据，到交通流数据，如果使用得当的话，这些大数据可以帮助我们发现这个城市的问题...基于这个，我们提出了城市计算这个话题，包括四个环节，城市感知、城市数据管理、城市数据挖掘和城市数据提供，把这四个环节形成一个环路，在不干扰人生活的情况下自动改善人、城市、生活，所以简短来说，我们就是要用大数据去解决大城市中的大挑战...举个例子，在过去的5年里面，北京市电影院的数目持续增加，达到了260家，那就说明可能有越来越多的人去电影院看电影，而不是买DVD了，很多故事可以从大数据里面发现。...正是因为这样一个原因，我们就不知道如果一个地方他没有建空气质量监测站，他读数是多少，比如现在这个位置空气质量到底是多少，不能根据平均值去看这个读数，也不能简单的用线性差价来计算。...到底什么是城市计算，回去大家记住三个字，是三个B，就是用大数据解决大城市的大挑战。第二个，我们的方法是什么呢？是三个M，继续学习、数据管理和数据挖掘。我们的三个W，就是人、城市、生态系统都要三赢。
12月19日至20日，由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会将于北京召开。...据了解，本次大会将邀请全球超过200位顶级技术专家来到现场，和数千位参会者就云计算、大数据和人工智能等前沿技术话题展开深度交流。预计将有超过百万用户通过线上和线下方式分享这场技术的年度盛会。...12月20日，计算专场将设置3场技术分论坛，围绕异构计算、分布式云、混合云、私有云、ARM+5G、AI、云游戏、基因大数据、轻量应用服务器等多个热点话题，并邀请垂直领域顶级技术专家，为与会者奉献一场干货满满的计算饕餮盛宴...多样化计算 云与万物互联时代，云计算已呈多样化形态。...无边界计算 随着数字化建设高速发展，企业对算力的诉求日益强烈。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
