上次的网游加速文章发表后，有人留言问了机房的选择问题，这个不是一句两句能说明白了，我单开文章进行一下说明。
公司内考虑到服务器资源成本的问题，目前业务上还在进行服务的容器化改造和迁移，计划将容器化后的服务，以及一些中间件（MQ、DB、ES、Redis等）尽量都迁移到其他机房。
网上关于这块的技术文章已经泛滥了，部分写得非常好，看着看着，就觉得自己太菜，感觉也没有下笔的必要了。但是，写文章也是一个梳理自身思路的一个过程，用输出倒逼输入，一直都是挺不错的学习方法，不然网上文章看完就不记得是马什么梅了，因此，还是决定写写自己对于这块技术的一些思考。
要说为啥会出现httpdns（先不用管意思，后面解释），那么，首先要说一下，现在的dns解析，是不是有啥问题？
我们有些朋友是知道BuyVM 商家包含拉斯维加斯、迈阿密、纽约、卢森堡这四个美国机房。其中，老蒋也有在 「BuyVM 拉斯维加斯机房速度和性能综合测评数据记录」文章中对拉斯维加斯机房进行测评。在前面我们也有分享过BuyVM商家还有一个特殊的配置，这个在官方的主页中么有看到的，是流媒体专用的IP地址。
核心一：让亚马逊认为多个账号是不同的人在不同的地方操作。
如果大家记忆力不太差的话，那么应该会记得前段时间发生的全国性DNS解析故障：很多顶级域名被解析到了IP地址 「65.49.2.178」，导致中国互联网瘫痪了几个小时。不过在那起事件里一些移动客户端应用得以幸免，其原因在于它们使用了云端Hosts。
在上一次我们聊了基础的网络配置已经可以正常上网了，但在日常使用中你可能还会遇到以下几个问题：
目前，腾讯云服务器有包括北京、上海、成都、广州、重庆、中国香港、日本东京、莫斯科、韩国首尔等十多个数据中心。对于亚洲数据中心老蒋之前有介绍过中国香港、新加坡机房，整体的速度还是比较好的。在今天这篇文章中，准备开通一台日本东京机房看看，主要是看看线路是否绕路，还是直连的。
从去年下半年开始，我们对腾讯云服务器的认识还是比较多的，这当然也得益于腾讯云商家的促销活动比较密集。且腾讯云服务器促销活动没有像阿里云这样限制只能新用户才可以选择。腾讯云服务器有提供北京、成都、上海、中国香港、新加坡、曼谷、首尔、东京、硅谷等十多个数据中心节点。我们都知道，如果选择国内节点建站则需要办理接入手续才可以。
一般企业用户在选择服务器租用或者服务器托管时，都会选择考虑IDC运营商的数据中心机房。然后再根据需要的服务器配置，考察数据中心内部服务器情况。像数据中心地理位置、配置服务器价格、网络带宽数量、传输速度、IP地址、服务器类型等等。这些都是企业用户在进行服务器托管或者服务器租用之前，需要进行初步了解的。
这个问题太简单，以致于提起来，很多人忽略掉了。今天给大家秀一下这几年见到的命名情况，供大家赏玩。 这里面没有最好，但有最差。我们按命名满分 5分来打分。
最近一段时间，我们可以看到腾讯云服务器促销活动力度还是比较大的。从10月份开始不间断的以秒杀促销活动为主，尤其是我们需要较长时间云服务器的网友购买三年服务器是最为划算的，其中还有高达10M带宽的云服务器。如果这样的配置在平时这样的成本肯定是买不到的。
过去几十年，计算机网络把几乎全世界的计算机都连接了起来，我们只要把静态资源和动态的代码部署到服务器上，然后启动服务监听某个端口，这样世界各地的计算机就都能访问该网站。
2014年1月21日中国出现重大网络事故，大量域名被解析到一个65.49.2.178 这个IP了。 中国的一家DNS服务商DNSPOD于 2014 年 1 月 21 日 16:18 说： 2014年1月21日下午15：10左右，DNSPod发现国内所有通用顶级域的根出现异常，技术人员已联系相关机构协调处理。目前根已恢复正常，但是后续还会存在以下问题： 根虽已恢复，但还有返回错误IP地址，因为各地有缓存，所以部分地区可能会持续12小时。 正常的域名解析应该是这样
如今，国内云服务器市场竞争是异常激烈，送走双十一、黑色星期五，又迎来双十二。前天我们有看到阿里云双十二活动又开始忽悠新用户，推出的活动相比双十一是稍微不是那么给力，但是相关的政策和套路，还是应该能完成他们预料的KPI考核的。在双十一期间的活动中，比较有诚意的还是腾讯云商家的活动，其中有一款三年1449元的配置，5M带宽、8GB内存、2核CPU，当然是只可以选择几个国内的机房。
一个系统发展初期，往往都是单机系统。应用和数据库在一台服务器上，随着业务的发展，访问量的增大，一台服务器性能就会出现天花板，往往已经难以支撑业务量了。这个时候就要考虑把数据库和应用服务器分开，访问继续增加，就会考虑数据库分库分表，应用服务器做负载均衡，其实这也属于分布式系统的一个范畴。分布式系统的核心概念就是一个“分”字，一台服务器支撑不住，那就两台，三台，四台....当然分之后会带来其他问题，比如最常见的数据一致性问题，调用链监控等问题，这些不在今日的讨论范围内。
一个系统发展初期，往往都是单机系统。应用和数据库在一台服务器上，随着业务的发展，访问量的增大，一台服务器性能就会出现天花板，往往已经难以支撑业务量了。这个时候就要考虑把数据库和应用服务器分开，访问继续增加，就会考虑数据库分库分表，应用服务器做负载均衡，其实这也属于分布式系统的一个范畴。分布式系统的核心概念就是一个“分”字，一台服务器支撑不住，那就两台，三台，四台....当然分之后会带来其他问题，比如最常见的数据一致性问题，调用链监控等问题，这些不在今日的讨论范围内，有兴趣的同学请移步百度。
负载均衡也不是什么新鲜词儿了，相信大家都有所了解，甚至有的人有过深入的学习和实操，那么本文就来把常见的负载均衡相关东东总结一下。
随着企业上云率提升，更多中大型企业选择公有云+私有云的混合云模式，兼具公有云成本低、敏捷、灵活、使用方便及私有云可控、安全、高可用部署的优点。而混合云管理功能的上新能够支持客户接入非腾讯云机器，帮助用户更好地统一管理和监控主机安全。
服务流量切换并没有想象中那么简单，因为我们会碰到一个很大的问题，那就是DNS缓存。DNS是我们发起请求的第一步，如果DNS缓慢或错误解析的话，会严重影响读多写多系统的交互效果。
N2N V** 应用指南 N2N 是一个P2P的开源V**项目，具有内网穿透成功率高，去中心化，流量加密，使用简单的特点， 在笔者公司内部已经有近3年的使用经验，实践证明，N2N具备较为优秀的稳定性和安全性,，具备低成本替代专线需求的能力。在笔者的实践经验中，N2N用在多IDC之间的网络互通，多IDC上容器网络的互通。 表现的都很出色。
什么样的理念？什么样的规则？什么样的原则？志同道合者同流合污之，分道扬镳者。。。滚滚滚，如大浪涛涛的长江水。。。
最近在做测试的时候遇到一个问题：就是内部网络做了限制，「部分服务只有在机房的网段内才能访问」。
在软件开发领域，「异地多活」是分布式系统架构设计的一座高峰，很多人经常听过它，但很少人理解其中的原理。
在软件开发领域，异地多活是分布式系统架构设计的一座高峰，很多人经常听到过他，但很少人理解其中的原理;
原理类似分布式选举那一套，当一个master节点宕机时，剩下2个投票选出1个新老大，整个集群可以继续服务。对于核心系统，只部署单机房总归有点不保险，万一单机房故障就废了（比如：断电断网、或光缆被挖断）。那有同学肯定会想，多弄几个机房，把集群中的节点分散到多个机房不就好了么？
标准互联是一家国人idc主机商，采用微软hyper-v技术为主要虚拟架构，数据中心包括中国香港、洛杉矶和今天分享给大家的贵州电信，目前该机房表现还是不错的，有很多商家都上线该机房产品，修改了基础款配置，更具性价比。 📷 本次主要是针对贵州电信提供了一个25元的2M带宽方案，另外对其它的几个配置，进行了细节调整。商家年付提供免费备案，备多久送多久。另外，目前该机房采用手工白名单政策，请后台提交工单，提供IP、域名、备案号等，管理员审核后添加白名单。 优惠方案 核心：2核CPU内存：512MB
内容分发网络（Content Delivery Network，简称CDN）是建立并覆盖在承载网之上，由分布在不同区域的边缘节点服务器群组成的分布式网络。CDN分担源站压力，避免网络拥塞，确保在不同区域、不同场景下加速网站内容的分发，提高资源访问速度。
《当年，我们是怎么平滑上云的？》一文中提到了上云的背景，将所有的系统，从一个机房，迁移到另一个机房。
Digitalocean 是一家成立于2012年的总部设置在纽约的云主机商家，采用KVM虚拟，配置高性能的SSD做储存，加上服务器配备的是1Gbps端口，以1G内存为起点，月付最低低至5美元！支持PayPal、Visa卡等。目前有纽约、旧金山、阿姆斯特丹、新加坡、伦敦、法兰克福、多伦多、班加罗尔等12个数据中心，支持按小时付款。Digitalocean 要比热门的 Vultr 热度低不少，不支持支付宝、机房选择上也要少很多，IP被墙的概率也会低不少。现在新款还有AMD处理器和NVME SSD存储的服务器。
跨地域复制是 Apache Pulsar 企业级特性的重要组成部分，它保证了系统的高可用，在操作和管理上也非常便捷，今天用 5 张图来带大家学习这个功能。
本文由公众号“水滴与银弹”号主Kaito原创分享，原题“搞懂异地多活，看这篇就够了”，为使文章更好理解，有修订。
老蒋在"腾讯云服务器拼团活动 - 年付96元重庆机房AMD服务器"文章中有介绍到目前腾讯云在进行的拼团活动，年付重庆机房AMD CPU服务器仅需96元，这个价格性价比确实是比较实惠的，我们可以自建网站和入门学习服务器使用。老蒋也有入手一台拼团服务器，所以准备通过这篇文章测试记录下来。
2021年6月11日，神农架林区全域智慧旅游建设项目招标公告发布，合同估算价5214.50万元。 建设规模： 1、软件部分23个系统、硬件部分14个系统、中心网络机房及柴油发电机房装饰装修等工程。其中软件部分含：云数据中心系统、地理信息平台系统、大数据决策支持平台系统、可视化综合指挥平台系统、视频监控系统、电子政务系统、IP广播系统、融合通信系统、智能交通系统、电气防火系统、安全防范系统、门户网站、信息发布系统、导游导览系统、一机游系统、虚拟旅游系统、关怀短信系统、自助报警系统、客户服务系统、电子商务系统、
这里我要说的是，目前腾讯云只有服务器，没有虚拟主机，所以这里我们说的云服务器就是所谓的服务器。对于服务器的选择还是很讲究的，比如配置、内存、带宽，以及机房。
关于“分布式系统”的定义，我们先看下书中是怎么说的。《分布式系统原理和范型》一书中是这样定义分布式系统的：“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统”。 关于这个定义，我们直观的感受就是： 首先，这种系统相对来说很厉害，由好几台主机组成。以谷歌、亚马逊等服务商而言，他们的数据中心都由上万台主机支撑起来的。 其次，虽然很它很厉害，但对于外人来说，是感觉不到这些主机的存在。也就是说，我们只看到是一个系统在运作。以最近的“亚马逊 S3 宕机事件”为例，平时，我们压根不知道亚马逊所提供的服务背后是由多少台主机组成，但是等到 S3 宕机才知道，这货已经是占了互联网世界的半壁江山了。 从进程角度看，两个程序分别运行在两个台主机的进程上，它们相互协作最终完成同一个服务（或者功能），那么理论上这两个程序所组成的系统，也可以称作是“分布式系统”。 当然，这个两个程序可以是不同的程序，也可以是相同的程序。如果是相同的程序，我们又可以称之为“集群”。所谓集群，就是将相同的程序，通过不断横向扩展，来提高服务能力的方式。 举一个生活中的例子来说明： 小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，两个厨师的关系是集群。 为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，再请了个配菜师负责切菜，备菜，备料 ... ， 厨师和配菜师的关系是分布式。 一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群。 一个配菜师因故请假了，但是其余的配菜师还是该啥就干啥，只是没请假的配菜师任务均匀的加量了，但他们的任务和职责是不变的，这是集群。 店里生意很好，当店长接到订单后，看哪个厨师活儿不重，就将新的订单分给谁，这就是负载均衡。 集群：多个人在一起做同样的事 。 分布式 ：多个人在一起做不同的事 。 负载均衡：决定将任务以某种规则分给谁做。
在互联网后端日常开发接口的时候中，不管你使用的是C、Java、PHP还是Golang，都避免不了需要调用mysql、redis等组件来获取数据，可能还需要执行一些rpc远程调用，或者再调用一些其它restful api。 在这些调用的底层，基本都是在使用TCP协议进行传输。这是因为在传输层协议中，TCP协议具备可靠的连接，错误重传，拥塞控制等优点，所以目前应用比UDP更广泛一些。 相信你也一定听闻过TCP也存在一些缺点，那就是老生常谈的开销要略大。但是各路技术博客里都在单单说开销大、或者开销小，而少见不给出具体的量化分析。不客气一点，这都是营养不大的废话。经过日常工作的思考之后，我更想弄明白的是，开销到底多大。一条TCP连接的建立需要耗时延迟多少，是多少毫秒，还是多少微秒？能不能有一个哪怕是粗略的量化估计？当然影响TCP耗时的因素有很多，比如网络丢包等等。我今天只分享我在工作实践中遇到的比较高发的各种情况。
Eurake分区理解 大型项目如果存在多个机房，例如北京机房，上海机房，杭州机房等，上千个服务注册在Eurake上面，我们的事例也分别部署在各个区域。这时候，由于机房存在不同的区域，北京的一个服务如果调用上海的一个服务，就可能发生延迟，服务的响应速度也会慢很多，这时候，我们可能期望，北京的服务生产者调用北京的服务消费着，这该怎么去操作？ Eurake其实有个分区功能，什么是分区，就是北京有一个注册中心，上海，杭州也有，这里就需要提到一个配置eureka.instance.region，可以设置多个注册中心，在不同的机房，每个机房可以有多个服务，在eureka.instance.availability-zones，设置北京不同的机房区域，最后在service-url注册地址，如何设置从哪个注册地址获取服务实例， 有个配置是prefer-same-zone-eureka，它如果是true，会从availability-zones第一个区域注册，如果注册失败，则继续向其他服务注册，如果注册三次失败，过一个心跳开启重试 如果prefer-same-zone-eureka是false，他会从service-uri拉取一个list，从第一个开始注册，如果注册成功，维持心跳，如果失败，则继续往下取。
本文整理自李样兵在北京站 RocketMQ meetup分享美菜网使用 RocketMQ 过程中的一些心得和经验，偏重于实践。
在 Geo-Replication 的设计支撑下，其一，我们可以比较容易的将服务分散到多个机房；其二，可以应对机房级别的故障，即在一个机房不可用的情况下，服务可以转接到其它的机房来继续对外提供服务。
对于基于互联网的通信应用（比如IM聊天、推送系统），数据传递时使用TCP协议相对较多。这是因为在TCP/IP协议簇的传输层协议中，TCP协议具备可靠的连接、错误重传、拥塞控制等优点，所以目前在应用场景上比UDP更广泛一些。
访问80端口的网页报错 This page can’t be displayed. Contact support fo additional information. The incident ID is: D/A 报错如图所示
单服务器无论如何优化，无论采用多好的硬件，总会有一个性能天花板，当单服务器的性能无法满足业务需求时，就需要设计高性能集群来提升系统整体的处理性能。
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