书接上回《学生信息管理系统 ｜ Java程序设计》，本文是那个文档对应的PPT截图。可以看出当代大学生做的管理系统是多么可爱了🐶：虽然做的很简陋（但不水），表情包却很调皮。已经忘记当年我们是怎么做这个系统了，细节完全想不起来，如今只剩下淡淡的记忆，谈不上悲伤也没有快乐。。。 java课程设计.001.jpeg java课程设计.002.jpeg java课程设计.003.jpeg java课程设计.004.jpeg java课程设计.005.jpeg java课程设计.006.jpeg
7月19日，北京邮电大学（北邮）创新研究院在该校宏福校区正式揭牌成立。作为创新研究五大研究方向之一，北京邮电大学人工智能研究院同时揭牌。
前不久，大批小学生“进驻”互联网办公软件钉钉，网友表示，“不止是王者荣耀，小学生们已经开始对钉钉下手了！”下手也就算了，关键是下了狠手啊，小朋友们一气之下开始疯狂轰炸钉钉，评分只给1颗星。
大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按：经过视频团队的不懈努力，第二期斯坦福大学CS231N课程视频的汉化终于完成了。本期文章是我们为读者带来斯坦福课程文章第二个系列的【斯坦福深度学习与计算
在给大家分享我的建议之前，皮皮鲁先介绍一下自己的背景。我本科考入北京邮电大学计算机学院的网络工程，硕士期间在北京大学继续攻读AI方向，并有半年澳洲国立大学出国交流经历，体验了发达国家的计算机教育。毕业后，四年一线大数据和人工智能从业经验让我对于AI行业形成了一些个人的思考和理解。可以说，笔者对于人工智能专业的所需知识和就业前景都比较了解。
当你还在通过电视电影遥想人工智能、机器人大战的时候，别人家的学校已经开始正儿八经地用上智能机器人保卫校园了。
大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——深度学习开源库使用介绍（下）”。本节课程介绍了流行的深度学习开源库，包括Caffe、Torch、theano、Tensorflow框架的使用方法，优缺点，实现细节与各种任务对框架选择的建议等。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典教程，业界评价很高。之前也有国内朋友做一些零星的翻译，为了与更多读者分享高品质内容，大数据文摘和北邮模式识
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第10课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节课讲述了神经网络训练过程中会涉及的一些细节，包括各种激活函数(activation function)的功能和选择，神经网络权重的初始化方式，图像预处理，Batch Normalization，超参数的选择等相关内容。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第2期，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本期文章是我们为读者带来斯坦福课程文章第二个系列的【斯坦福深度学习与计算机视觉课程】视频版的第三节课的下半部分，也是我们在网易云课堂独家课程的第七个课时:《线性分类器损失函数与最优化(下)》。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学CS231N课程是深度
复习、巩固Java语言的基础知识，进一步加深对Java可视化程序设计的理解和掌握；课程设计为学生提供了一个既动手又动脑，独立实践的机会，将课本上的理论知识和实际有机的结合起来，锻炼学生的分析解决实际问题的能力。提高学生适应实际，实践编程的能力；为后继课程的实验以及课程设计打下较扎实的基础。
体验链接： http://www.shadowingszy.top/train-tickets/index.html
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第30课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——来自Jeff Dean的受邀报告（上）”。本节课为Jeff Dean的受邀报告，介绍了google的一些工作、idea与实现细节。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉
为了给在家上课的同学们的同学们更好的学习体验，老师们煞费苦心，各种线上直播软件齐上阵。不过，学生还没开始抱怨，老师倒是先把苦叫上了天，纷纷表示“当主播这么不容易”。
大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——卷积神经网络工程实践技巧与注意点（上）”。卷积神经网络方面涉及的一些内容。卷积网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现，其包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典
因为女朋友大二刚学到JavaSE，所以她的课程设计就简单的采用了JavaGUI--SWT。想当年我刚接触Java的时候，也是蛮喜欢的，Eclipse的界面就是实用SWT创建的。当然现在已经算是非常过时了，尽管有了更新和更强大的JavaFX，但是运行一个JavaGUI和要想运行一个Java程序一样，都必须满足一个条件--JAVA环境，这对于用户体检而言是非常不友好的，我运行一个小程序还要安装JDK？这一点在安装Eclipse的时候被充分体现到了，在本机没有安装JDK的时候，我们是打不开Eclipse的。
大数据文摘重磅课程汉化《牛津大学xDeepMind自然语言处理》，现已登录网易云课堂，拉至文末点击阅读原文即可加入学习 大家好，我是文摘菌最近，大数据文摘联合北邮模式识别实验室，重磅推出了《牛津大学xDeepMind自然语言处理》课程（牛津大学DeepNLP）汉化视频，每周更新中(oﾟ▽ﾟ)o 本周更新至：Lecture 2b 实践课概述 马上试看▼ 试看时长10分钟，观看完整视频请点击文末阅读原文按钮 牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMin
--- Jack Kerouac <The Dharm Bums>
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第12课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节课讲述了神经网络训练过程中会涉及的一些细节，包括各种激活函数(activation function)的功能和选择，神经网络权重的初始化方式，图像预处理，Batch Normalization，超参数的选择等相关内容。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学
基于jsp+servlet+pojo+mysql实现一个javaee/javaweb的图书销售管理系统, 该项目可用各类java课程设计大作业中, 图书销售管理系统的系统架构分为前后台两部分, 最终实现在线上进行图书销售管理系统各项功能,实现了诸如用户管理, 登录注册, 权限管理等功能, 并实现对各类图书销售管理系统相关的实体进行管理。
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第28课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——视频检测与无监督学习（上）”。本课介绍了视频物体检测与动作检测，卷积神经网络的变种与循环神经网络结合。后半部分对无监督学习进行了一定的讲解，包括自编码与生成对抗网络。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学C
1、所需要的的数据库： 1.1 user:ID、name、password、type、count 1.2 borrow（借出图书）：userID、userName、bookNum、bookName、beginDate（用于检测是否超过时间还书） 1.3 book：bookNum、bookName、author、price、remark 1.4 appointment（预约图书）：userID、userName、bookNum、bookName
大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“卷积神经网络的可视化与进一步理解（下）”。卷积神经网络方面涉及的一些内容。卷积网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第27课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——图像分割与注意力模型（下）”。本课先介绍了googlenet，又讲述了计算机视觉中的高级任务“图像分割”，包括语义分割与实例分割，其中提到了上采样与反卷积。还提到了“看图说话”问题的解决办法，通过注意力模型完成不同区域的不同权重划分，比较好
该项目开发的软件为网络QQ账户信息管理系统软件,是鉴于目前人们QQ的使用领域的增加,QQ信息呈爆炸性增长的前提下人们对自己的QQ信息管理的自动化与准确化的要求日益强烈的背景下构思出来的,该软件设计完成后可用于使用QQ人群的QQ信息的管理.
1、时间：2021-2022年第一学期第15-16周。上午：8:00-11:30，下午：2:00-5:30。设计周的最后两天为验收时间，每个小组要求对课程设计任务提交设计报告。 2、地点：机房10#A301,机房10#A302,机房10#A303，以及安排的相关机房
斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典教程，业界评价很高。之前也有国内朋友做一些零星的翻译，为了与更多读者分享高品质内容，大数据文摘和北邮模式识别实验室共同组织了强大的翻译团队，对
成立于1865年的伍斯特理工学院（WPI）是美国历史最悠久的工程技术大学之一。WPI的著名校友包括的技术发明家Robert Goddard（液体火箭发明者）和Dean Kamen（没有毕业，与其团队共同开发了体感车Segway）。 位于马萨诸塞州的伍斯特市的伍斯特理工学院I，仍在继续开辟新技术路径，特别是在机器人领域。尽管在机器人方面的研究，和其同州的竞争对手麻省理工学院（MIT）相比稍显逊色，但是WPI依旧仍在为先进的机器人教育和创新，做出尽管大部分是默默无闻但却重要的贡献。 WPI计算机科学部门机器
北京时间 2023 年 1 月 15 日 11 时 14 分，我国在太原卫星发射中心使用长征二号丁运载火箭，以“一箭十四星”发射方式，成功将包括北邮一号卫星在内的 14 颗卫星发射升空。据悉，北邮一号卫星发射升空后卫星正常入轨，遥测参数正常，太阳翼、天线均展开正常，发射任务获得圆满成功。
很多人学完《Java基础教程》后，接着一般都会用GUI来做一下课程设计，多数同学通常选择用插件WindowBuilder来设计程序的界面，认为用插件做会更快更高效率，但是，这样做出来的界面是不是和XP
编者按： 本节主要内容为“迁移学习之物体定位与检测”。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典教程，业界评价很高。之前
机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。 下面从微观到宏观试着梳理一下机器学习的范畴：一个具体的算法，领域进一步细分，实战应用场景，与其
用户（用户名，密码，真实姓名，性别，部门号，联系电话，联系地址，订阅报刊种类数）关系主键：用户名；外键：部门号
推荐关注：北邮数据科学中心 官方微信：bupt-bigdata 官方网站：http://bupt.io/ 将不定期发布精彩讲座、沙龙通知 北邮数据科学中心 正式揭牌 北京邮电大学60周年甲子华诞到来当天10月17日，“北京邮电大学数据科学中心”成立仪式暨大数据发展研讨会在北邮科技大厦隆重举行。北京邮电大学数据科学中心是北京邮电大学依托该校信息与通信工程学院组建的下属研究单元。出席本次成立仪式的有中国工程院院士孙九林、北京邮电大学副校长郭军、中国电信云计算公司副总经理王兴刚、中移（苏州）软件技术有限公司CTO
大家好，学习之余给大家分享一个这学期设计的课程设计，互相学习借鉴。课程设计，尤其是自定义的课程设计，自盘古开天地以来就困扰着每一位工科男。我，一枚工科男，觉得需要站出来为大家排忧解难了。这学期有自定义的课程设计，所以我就设计了一个很有创意的课程设计，是一个国外开源的设计，结合了国外开源资料和一些大佬的实践经验。
** 第一次在博客上发布文章。这是我在大二上学期的java课程设计，我的课程设计是做一个简易记事本。其中有这些要求：1. 摸拟windows操作系统中的记事本软件，开发一款简易记事本2. 具有新建文件、保存文件、复制和粘贴功能3. 可以根据自身能力添加其它功能。 一、设计概述 该程序为简易记事本，目的是摸拟windows操作系统中的记事本软件，开发一款简易记事本，是开发的记事本具有新建文件、保存文件、打开文件、复制、剪切、粘贴、设置背景颜色和字体等功能。 本程序使用了窗口交互界面，主要运用了Java swing组件和动作事件监听器，还用到了文件的输入输出流。记事本的界面参考了Window中记事本界面，并且根据课程设计要求做了适当的调整，相应地添加了其他功能。
行测和申论我使用的就是那一大本中公的红皮书，刷了半天就没碰了，因为题实在是太多了。计算机相关的基础知识就是Github上很火的csnote
具体来说是从去年的11月18号开始看DRP视频的，不过看了没几集就停下了，因为要做课程设计，并且这个课程设计也是我喜欢的（关于课程设计：密码学暂时告一段落），因此花费了大概两周的时间完成了DES加密以及差分攻击的算法实现。看工作记录时间完成时间是12月3号，此时已经开始去统计局实习了。
首先第一点，你不是科班，这个其实影响不是特别的大，与非科班相比而言，科班可能会有一些专门的辅助性课程学习内容，类似《数据结构与算法》，《计算机网络》，《操作系统原理》，《计算机组成原理》这四本书本身就是必修课，同时这四本书也是408考研的专业课的重要组成部分。
部分课程资料：链接：http://pan.baidu.com/s/1slhLrUP 密码：it82
编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——循环神经网络（上）”。RNNs的目的是用来处理序列数据。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学CS231N课程是深
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客户信息管理系统，功能如下： （1）添加客户信息 （2）修改客户信息 （3）删除客户数据 （4）查询客户列表 （5）所有数据通过JDBC保存到MySql数据库中 1，数据库名：cms_hisoft 2，表名：users 3，字段列表和类型： id，int，主键，自动增长 name，varchar(20)，姓名 gender，varchar(5)，性别 age，int，年龄 phone…
6月14日，开放原子基金会全球开源峰会“校源行”分论坛举行。会上，长安链腾讯团队联合开放原子基金会推出的长安链开源课程体系正式发布，该课程将成为基金会开源知识体系“1+4+X”的重要组成部分。
摘 要 本课程设计主要内容是设计利用窗口设计法选择FLATTOPWIN窗设计一个FIR滤波器，对一段含噪语音信号进行滤波去噪处理并根据滤波前后的波形和频谱分析滤波性能。本课程设计仿真平台为MATLAB7.0，开发工具是M语言编程，通过课程设计了解FIR滤波器设计的原理和步骤，掌握用MATLAB语言设计滤波器的方法，了解FLATTOPWIN对FIR滤波器的设计及编程方法。首先利用windows自带的录音机录制一段语音信号，加入一单频噪声，对信号进行频谱分析以确定所加噪声频率，设计滤波器进行滤波去噪处理，比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。由分析结果可知，滤波 后的语音信号与原始信号基本一致，即设计的FIR滤波器能够去除信号中所加单频噪声，达到了设计目的。 关键词 滤波去噪；FIR滤波器；FLATTOPWIN窗；MATLAB
---- 新智元报道 编辑：桃子 时光 snailnj 【新智元导读】听说微软亚洲研究院要停招国防七子及北邮学生了？根据北邮人论坛上讨论，事实却是如此。那么，究竟为何？ 一觉醒来，着实大睁眼。 网传消息称，微软亚研院（MSRA）开始停招国防七子及北邮学生。这一话题在知乎上引来许多网友关注。 一位网友表示，「和北邮同学确认了，消息属实。而且去年进去的，今年只能续签到6月。」 那么，究竟是怎么一回事？ MSRA拒收，北邮人证实 在北邮人论坛上一个帖子「last byrs in MSRA」中，更加
编者按： 本节课讲述了卷积神经网络方面涉及的一些内容。卷积网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现，其包括卷积层(alternating c
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘采编，转载请保留全文 下文节选自现场演讲，（回复“微瑞”可下载PPT全文） 2014年9月17日晚，北京微瑞思创信息科技有限公司联合创始人王赓做客北邮零壹咖啡，为大家带来一场大数据在娱乐、旅游业应用的精彩分享，本文只是其中一部分，后续会为大家陆续分享。 主讲嘉宾：王赓 北京微瑞思创信息科技有限公司创始人之一。任职COO，负责项目运营，产品项目策划，销售及执行，数据咨询及推广。先后在微软亚洲研究院，联想研究院，腾讯研究院及CDC就职。参与数据相关的各项产品的策划，
· 编者按： 本节主要内容为“卷积神经网络的可视化与进一步理解（上）”。卷积神经网络方面涉及的一些内容。卷积网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现，其包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典教程，业界评价很高。之前也有国内朋友做一些零星的翻译，为了与
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