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理解Python列表索引和切片

Python列表索引和切片是指如何从列表或类似数组的对象中选择和筛选数据。这里讨论的技术也适用于元组。...列表（List）与元组（Tuple） 如果你熟悉VBA或其他编程语言，Python列表和元组基本上都是数组。...准备列表 我们将使用一个简单的列表来演示这些技术。在本文中，我们不需要任何库，只需要纯Python列表操作。注意，Python使用基于0的索引，这意味着索引从0开始，而不是从1开始。...insert()：在列表中插入一项元素。 index()：返回元素的索引。...Python列表切片有一种奇怪的表示法：开始项使用基于0的索引，而结束项使用基于1的索引。参阅下面的代码和视觉辅助工具以供参考。

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Python入门-列表的索引和切片

列表操作 列表和之前介绍的数据类型字符串一样，都是有序的数据结构，存在索引和切片的概念。通过给定的索引号或者使用切片，我们就可以获取我们想要的数据。...在本文将会详细介绍Python中索引和切片的使用。 索引 在python中，索引可正可负。正索引表示从左边的0开始，负索引表示从右边的-1开始。 在列表中，元素的索引表示的就是该元素在列表中的位置。...查看数据信息 # 给定一个列表 number = [-1,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,5,6,7,8,9] 索引左边从0开始，右边从-1开始 同一个元素有两种表示方法 type(number...# 原列表 [-1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 5, 6, 7, 8, 9] len(number) # 列表长度为16 16 # 1、默认步长1 # # 不包含索引...，步长为2 [1, 3, 5, 7, 9, 5, 7, 9] number[1::4] # 步长改成4 [1, 5, 9, 7] # 5、不写开头和结束位置 number[::] [-1, 1, 2

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【Python】列表 List ② ( 使用下标索引访问列表 | 正向下标索引 | 反向下标索引 | 嵌套列表下标索引 | 下标索引越界错误 )

一、使用下标索引访问列表 1、下标索引用法 在 Python 列表 List 中的每个 数据元素 , 都有对应的 位置下标索引 , 正向下标索引 从首部 0 开始 , 向后依次增加 ; 反向下标索引 从尾部...-1 开始, 向前依次递减 ; 下标索引语法 : 在 列表变量 后 , 添加中括号 , 在中括号中写上下标索引 ; 列表变量[下标索引] 2、正向下标索引 正向下标索引 : 取值范围是 0 到 列表元素个数...; 列表有 n 个 元素 , 则反向索引的取值范围是 -n ~ -1 ; 4、代码示例 - 列表下标索引基本用法 列表下标索引示例 : """ 列表 List 下标索引 代码示例 """...# 定义列表 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] # 使用列表的下标索引 # 正向下标索引 print(names[0]) # 输出: Tom print(names[...、嵌套列表下标索引简介 嵌套的列表 , 如果想要取出指定位置的数据元素 , 需要使用两层下标索引 , 类似于 二维数组 访问 ; 2、代码示例 - 嵌套列表下标索引 代码示例 : """ 列表 List

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【Python】列表 List ② ( 使用下标索引访问列表 | 正向下标索引 | 反向下标索引 | 嵌套列表下标索引 | 下标索引越界错误 )

一、使用下标索引访问列表 1、下标索引用法 在 Python 列表 List 中的每个 数据元素 , 都有对应的 位置下标索引 , 正向下标索引 从首部 0 开始 , 向后依次增加 ; 反向下标索引 从尾部...-1 开始, 向前依次递减 ; 下标索引语法 : 在 列表变量 后 , 添加中括号 , 在中括号中写上下标索引 ; 列表变量[下标索引] 2、正向下标索引 正向下标索引 : 取值范围是 0 到 列表元素个数...; 列表有 n 个 元素 , 则反向索引的取值范围是 -n ~ -1 ; 4、代码示例 - 列表下标索引基本用法 列表下标索引示例 : """ 列表 List 下标索引 代码示例 """...# 定义列表 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] # 使用列表的下标索引 # 正向下标索引 print(names[0]) # 输出: Tom print(names[...、嵌套列表下标索引简介 嵌套的列表 , 如果想要取出指定位置的数据元素 , 需要使用两层下标索引 , 类似于 二维数组 访问 ; 2、代码示例 - 嵌套列表下标索引 代码示例 : """ 列表 List

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列表长度与索引

lindex 类似于C语言中的数组，列表的索引从0开始。索引0对应第一个元素，索引1对应第二元素，依此类推。...同时，Tcl还提供了索引end，可快速获取最后一个元素，这样end-1（注意这里没有空格）就对应倒数第二个元素。以图1中的列表a为例，各元素的索引如图4所示。 ?...通过命令lindex可获取列表指定索引的元素，仍以图1中的列表a为例，lindex的使用方法如图5所示。可以看到，使用end-1时，end-1是个整体，中间没有空格。 ?...对于嵌套的列表，可以使用多重索引，如图6所示，为获取LUT2，使用了二重索引，这类似于C语言中的二维数组。但更安全的方式是使用lindex的嵌套方式。 ?...结论 -命令llength可获取列表长度 -空列表的长度为0 -命令lindex可获取指定索引的列表元素

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利用虚拟列表改造索引列表（IndexList）

问题 需求与问题描述 关键词： 小程序、index list、卡顿、白屏、500条、1M 在进行小程序项目开发过程中，遇到索引列表的需求，于是采用vant的IndexBar作为进行开发，完成并发布线上...方案和实现 在后续方案实现细节和环境将换成浏览器环境并采用Vue进行编码。 ps: vite + vue 在写demo方面实在是太丝滑了。...需要将原来单层结构改造成双层结构 偏移方案，transform 对 sticky 有冲突 index key的高度问题 可视区域多个 index list item 点击右侧Index Key跳转到指定位置 实现 通过上方虚拟列表代码进行后续的改造和实现...由于是双层数据中单个IndexList包含Index和List的高度，所以在拿到数据后先对数据高度进行预测，这里预测方式为固定的item和key高度。...对于渲染数据来说，双层数据只需要分别计算出第一层和第二层的数据下标即可。 对于第一层只需要计算滚动高和数据高度的大小即可得到。 第二层位置拿到与第一层数据高度和滚动高度的差额再除去单个元素的高度。

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使用 Python 删除大于特定值的列表元素

在本文中，我们将学习如何从 Python 中的列表中删除大于特定值的元素。...使用的方法 以下是用于完成此任务的各种方法 - 使用 remove（） 方法 使用列表理解 使用 filter（） 方法和 lambda 函数 方法 1：使用 remove（） 方法 remove（）...例 以下程序使用 filter（） 和 lambda（） 函数从输入列表中删除大于指定输入值的元素 &miinus; # input list inputList = [45, 150, 20, 90,...append（） 函数 例 以下程序使用 for 循环和 append（） 函数从输入列表中删除大于指定输入值的元素 − # input list inputList = [45, 150, 20, 90...此外，我们还学习了如何使用 lambda 和 filter（） 函数根据条件过滤列表。

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Python中基于匹配项的子列表列表串联

正常我们在使用python爬虫时候，尤其在用python开发时，想要基于匹配项将子列表串联成一个列表，我们可以使用列表推导式或循环来实现，这两种方法都可以根据匹配项将子列表串联成一个列表。...1、问题背景给定一个列表列表，其中每个子列表代表一个对象，子列表的第一个和第二个元素是对象的几何形状和名称，第三个元素是对象的z坐标，第四个元素是对象的键区域。...目标是将键区域匹配的子列表进行合并，并将合并后的子列表中的几何形状和名称字段组合成一个字符串。...else: # 将子列表的几何形状和名称字段组合成一个字符串。...具体来说，假设有两个列表，一个是主列表，其中包含多个子列表；另一个是匹配列表，包含一些与主列表中的子列表相关的项。现在的目标是，根据匹配列表中的项，将主列表中相应的子列表连接或组合成一个新的列表。

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索引优化 最左前缀匹配原则

索引是有序的，index1索引在索引文件中的排列是有序的，首先根据a来排序，然后才是根据b来排序，最后是根据c来排序，像select * from tab 这种类型的sql语句，在a、b走完索引后，c...以最左边的为准，只要查询条件中带有最左边的列，那么查询就会使用到索引组合索引：当我们的where查询存在多个条件查询的时候，我们需要对查询的列创建组合索引，最左匹配一般组合索引一起使用。...回表：回表是发生在二级索引上的一种数据查询操作，简单点讲就是我们要查询的列不在二级索引的列中，那么就必须根据二级索引查到主键ID，然后再根据主键ID到聚簇索引树上去查询整行的数据，这一过程就叫作回表。...索引覆盖：当SQL语句中查询的列都在索引中时，我们就不需要回表去把整行数据都捞出来了，可以从非聚簇索引树中直接获取到我们需要的列的数据，le where a = ‘1’ and b > ‘2’ and...c=www.alwdzr.com这就叫索引覆盖,当所有的列都能在二级索引树中查询到，就不需要再回表了，这种情况就是索引覆盖,覆盖索引减少回表 索引下推：可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，

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GraphX 图计算实践之模式匹配抽取特定子图

但实践过程中，我发现部分 OLAP 场景中，想实现模式匹配分析，Nebula 的支撑就显得不那么完善了。 这里我对模式匹配的解释是：在一张大图中，根据特定的规则抽取出对应的子图。...当然，上面这个例子我们可以通过编写 nGQL 语句——查询出对应的数据，但 Nebula 的优势在 OLTP 场景，针对特定点进行查询。对于全图数据的计算，无论是计算架构还是内存大小都不是特别适合的。...模式匹配的思路 知道 Pregel 的计算原理之后，那么怎么实现模式匹配呢，主要就是根据迭代的思想，不停地将边信息聚合到点上，在迭代的过程中控制发送消息的逻辑来实现特定模式的路径。...实现看如下例子： 图片 在这个例子中根据要求，能得到的结果就是 A 和 G 的2度路径子图，迭代的结果我不再赘述，直接列出C，F节点的属性：C：[[E2],[E6],[E1,E2],[E5,E6]]，F...的起始点都是 A，E5 的起始点是 G，我们将每条路径都增加一个key，变更为key:path，过滤掉小于 2 条边的路径，再按照key分组，就得到了目标点对应的子图路径了，这样是不是就拿到了 A 和

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MySQL索引常见术语（索引下推、索引覆盖、最左匹配等）讲解

本文主要是介绍MySQL索引的一些常见术语，比如索引下推、索引覆盖、最左匹配等，这些其实也是MySQL优化的一部分，能够熟练运用也是可以提升MySQL性能。...图片二：索引常见术语2.1 聚簇索引和非聚簇索引聚簇索引：数据和索引存储在一起，数据访问更快、叶子节点逻辑连续的所以排序、范围查找会更快。...非聚簇索引：数据和索引存储没有存储在一起；MYISAM的是非聚集索引，索引和数据是分开存储的2.2 回表回表：select * 或者查询的字段没有索引的字段时候，结果就会去查主键索引，在获取其他字段，这就叫做回表...2.3 索引覆盖上面说的回表效率低，所以就要优化。索引覆盖就是解决回表的。2.4 索引最左匹配索引创建时可以选择多个列共同组成联合索引，就要遵循最左匹配原则。为什么是要从左边开始呢？...和age去存储引擎查找图片三：总结本文运用例子介绍MySQL索引常见术语，对于这些术语的理论知识是很重要的，我们只有知道了理论知识，知道每个技术是做什么的，才能去优化MySQL，合理使用索引，提升sql

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3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习

导语 在数据检索的过程中，经常会有多个列的匹配需求，今天介绍下联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。...最左匹配原则作用在联合索引中，假如表中有一个联合索引（tcol01,tcol02,tcol03），只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下，tcol03的索引才会被使用；同理只有tcol01...# 这是因为ICP减少了引擎层和server层之间的数据传输和回表请求，不满足条件的请求，直接过滤无需回表 # 实际上开启ICP后上面语句有用到tcol03的索引部分。...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销，对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销。 2.覆盖索引。...tcol02=50; 2.创建联合索引的时候，要将区分度高的字段放在前面，假如有一张学生表包含学号和姓名，那么在建立联合索引的时候，学号放在姓名前面，因为学号是唯一性的，能过滤更多的数据。

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搜索如何倒排索引？如何模糊匹配？

一、 索引数据结构 搜索引擎使用倒排索引来组织数据，比如源文档 ｛"id":1,"title":"这是一张很贵的名画","tag":12345} ｛"id":2,"title":"这是一幅相当贵的名画"...二、搜索如何进行模糊匹配 搜索引擎使用倒排索引来进行模糊匹配，以上文为例，输入"很贵的画”搜索时： 首先输入词也进行分词"很/贵/画"，然后用得到的term去和索引数据进行比对，得到："很"->...{1}，“贵”->{1,2}，"画"->{1,2}，然后"很"∩"贵"∩"画"＝{1}，得到文档1为结果，模糊匹配在索引内部都是通过分词后的term精确匹配来计算的 2.1 关于匹配度 es的match...查询通常可以带匹配度（默认是75%），依旧输入"很贵的画"，如果匹配度是100%，那么结果就是"很"∩"贵"∩"画"＝{1}，如果匹配度降到75%（搜索词越短，75%的范围越模糊），那么结果(按正常理解...)可以是（"很"∩"贵）υ（"贵"∩"画"）υ（"很"∩"画"）＝{1,2} 2.2 关于短的搜索词 上面说到短的搜索词75%的匹配度很模糊，因为貌似es有个匹配度自动降级，短词搜索的时候匹配度会自动降到最低

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Python 索引与切片之列表

索引与切片之列表 什么是索引 字符串,列表和元组 从最左边记录的位置就是索引 索引用数字表示,起始从0开始 字符串,列表(元组)的最大索引是他们的长度-1 什么是切片 索引用来对单个元素进行访问,切片则对一定范围内的元素进行访问...切片通过冒号在中括号内把相隔的两个索引查找出来 [0:10] 切片规则为: 左含右不含 列表的索引,获取与修改 list[index] = new_item为索引更改变量 数据的修改只能在存在的索引范围内...列表无法通过添加新的索引的方式赋值 list.index(item)查找元素的位置 通过pop删除索引 功能 通过索引删除并获取列表的元素 用法 list.pop(index) 参数 index :...删除列表的第几个索引 函数会删除该索引的元素并返回 如果传入的index索引不存在则报错 通过del删除索引 del list[index] 直接删除 无返回值 如果index(索引)不存在则报错 索引在元组中的特殊性...可以和列表一样获取索引与切片索引 元组函数index和列表用法完全一致 无法通过索引修改与删除元素 代码 # coding:utf-8 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,

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python：删除列表中特定元素的几种方法

，即s=" "，此时也应该返回0； 如果s既包含字母也包含空格（或者只包含字母），可以通过split()函数，用一个空格字符切割，这样就可以得到一个列表，这个列表只由连续的字母和空字符组成，然后把列表中的所有空字符删除...，最后把列表中的最后一项的长度返回即可； 所以现在的问题就转化为：如何删除一个列表中的特定元素，这里的话，就是删除列表中的空字符，即"" 解决方法 方法1： 借助一个临时列表，把非空元素提取到临时列表中...则删除该索引对应的值，也就是删除temp[i] i -=1 # 删除之后，由于列表整体长度变小了1位（也就是后面的元素都往前提了一位），所以索引i需要减1，以便下次遍历时不丢掉挨着的元素...s = [1,1,2,3,4,4,3,1]，现在要把里面的1都删掉 我们先拷贝s，得到一个新列表（注意不能用一个变量直接等于s，如a=s，其实a和s都指向同一个列表，本质还是一个），新列表的元素与原列表完全相同...new_temp = list(temp) 3 >>> new_temp = temp*1 4 >>> import copy >>> new_temp = copy.copy(temp) 关于原地删除列表中特定元素的方法

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MySQL中的联合索引、覆盖索引及最左匹配原则

叶老师的GreatSQL社区的这篇文章《3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习》，不仅适用于GreatSQL、MySQL，从原理层，对Oracle等数据库同样是通用的。...在数据检索的过程中，经常会有多个列的匹配需求，接下来给出一些联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。...最左匹配原则作用在联合索引中，假如表中有一个联合索引(tcol01, tcol02, tcol03)，只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下，tcol03的索引才会被使用，同理只有tcol01...# 这是因为ICP减少了引擎层和server层之间的数据传输和回表请求，不满足条件的请求，直接进行了过滤无需回表。 # 实际上开启ICP后上面语句有用到tcol03的索引部分。...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销，对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销。 (2) 覆盖索引。

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Spring Security过滤器链如何匹配到特定的请求

通过上一篇文章知道SecurityFilterChain决定了哪些请求经过的过滤器链，那么SecurityFilterChain是如何匹配到特定请求的呢？...如何拦截特定的请求 只有满足了SecurityFilterChain的match方法的请求才能被该SecurityFilterChain处理，那如何配置才能让一个SecurityFilterChain处理特定的路径呢...，例如/foo/hello可以匹配/foo/hello.do、/foo/hello.action 等等。...方法自定义匹配规则；如果你想匹配多个规则的话可以借助于HttpSecurity.requestMatchers方法来自由组合匹配规则，就像这样： httpSecurity.requestMatchers...使用场景 比如你后台管理系统和前端应用各自走不同的过滤器链，你可以根据访问路径来配置各自的过滤器链。例如： /** * Admin 过滤器链.

1.5K20

B+树索引使用(7)匹配列前缀，匹配值范围（十九)

上篇文章索引的代价，b+树占的空间比较大，增删改对b+树每个节点的索引排序影响也很大，时间耗费长，所以没有必要不要乱建索引，还介绍了索引的最左原则和全值查询。...B+树索引使用(6)最左原则 --mysql从入门到精通（十八) 匹配列前缀 innoDB给其他列添加二级索引，会按列给他排序，不管是页之间的双向链表排序，还是页内数据槽点的单向列表排序，都是按列值排的...匹配值范围 我们看idx_name_birthday_phone索引b+示意图，所有记录都是按索引从小到大进行排序的，比如我们用where name > ‘Anny’ and name ‘Anny’ and name ‘1990-01-01’;这时候查询过程：1）和前面说的一样，先name在b+树叶子节点找到列...2）因为name相同的情况下，birthday会触发索引查询，先在b+树叶子节点找到>’1990-01-01’的列值和主键，在通过主键回表查询全部数据3）因为phone使用索引查询的前提是birthday

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