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Java日期范围迭代的正确姿势

原文地址:https://www.baeldung.com/java-iterate-date-range 1、总括 本快快速上手指南中,我们将学习Java7/Java8/Java9中如何对日期范围进行迭代...Java 8 Java8中我们可以使用新的日期对象,这类API给我们提供了,自动处理、不可变、流畅和线程安全的日期处理对象。...这些API让我们不需要借助工具类如java.util.Calendar 的情况下就可以实现日期的自增。...Java 9+ Java9的日期类中的datesUntil支持用Stream方式对日期进行迭代。 下面我们用此特性对上面代码进行升级。...结论 上面是Java日期迭代的快速上手教程。 Java8以后对日期的迭代越来越方便。 注意Java7和之前的版本,虽然只需要日期,也要同时处理时间和日期。

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    搜索:文本的匹配算法

    搜索即找到跟搜索词句很相似的文本,例如在百度中搜索"人的名",结果如下 那么怎么评价两个文本之间的相似度呢?...通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。...文本向量化 使用词袋one-hot的方式,就是形成一个词的字典集,然后将文本中的词投射到词袋中,对应的位置用出现的频次填充,没有的填充零,例如有这么个词袋: 0 苹果 1 手机 2 魅族 3 非常 4...但是,当你搜索B “苹果手机非常好用” 时,你可能更希望看到其他有关 “苹果手机” 的信息,因为这里的关键字是 “苹果”,那么怎么样才能把一些关键字的比重提高呢?...下一篇准备写Lucene是怎么应用这个算法做搜索匹配的

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    《搜索和推荐中的深度匹配》——2.2 搜索和推荐中的匹配模型

    接下来,我们概述搜索和推荐中的匹配模型,并介绍潜在空间中的匹配方法。 2.2.1 搜索中的匹配模型 当应用于搜索时,匹配学习可以描述如下。...这符合以下事实:将query独立提交给搜索系统,使用query words检索与query关联的文档,并且文档与query的相关性由query和文档的内容确定。...带有人类标签的数据或点击数据可以用作训练数据。 匹配学习以进行搜索的目的是自动学习一个表示为得分函数 f(q,d)(或条件概率分布 P(r∣q,d))的匹配模型。...2.2.3 潜在空间中匹配 如第1节所述,在搜索和推荐中进行匹配的基本挑战是来自两个不同空间(查询和文档以及用户和项目)的对象之间的不匹配。...在不失一般性的前提下,让我们以搜索为例。图2.2说明了潜在空间中的query-文档匹配。 存在三个空间:query空间,文档空间和潜在空间,并且query空间和文档空间之间存在语义间隙。

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    GWAS分析后的基因注释:区间范围匹配

    「换到基因注释的领域,看一下相关需求:」 1,显著性的SNP位点,取上下游50k的位点,作为候选的区间 2,将候选区间有基因的,匹配到SNP的右边 「处理注意:」 1,显著SNP在上下游区间时,可能会有交叉...,所以要先合并(merge) 2,匹配基因时,一个SNP区间可能会有多个基因 1....gene1 chr1 10 20 chr1 17 19 gene2 chr1 80 90 chr1 45 82 gene3 chr1 80 90 chr1 88 93 gene4 可以看到,将没有匹配到基因的...上面的信息中,有些SNP匹配到了多个基因,也就是基因是有重复的。 如果我们想看每个SNP匹配的基因情况,可以用上面的结果 如果我们想看一下共有多少无重复的基因匹配,就需要对SNP区间先合并 4....合并SNP区间再匹配 合并命令: bedtools merge -i snp_infor.ped >snp_infor_merge.ped 原始数据: $ cat snp_infor.ped chr1

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    在线客服系统历史会话搜索,访客消息筛选功能,根据访客时间、标签、活跃日期范围、消息记录搜索

    有些客户可能会有这样的需求,对历史访客会话需要能够搜索筛选。  之前,对于历史会话列表,一直就是放那没怎么去点过。因为在聊天面板界面已经能够符合我的需求,没有那么多搜索的需求。...但是,还是会有客户需要根据访客时间、标签、活跃日期范围、消息记录搜索对应的访客。 所以就针对这个需要又改造优化了一点。...效果图展示  现在,可以根据客服账号,访客名称,访客标签,最后活跃日期,以及消息内容进行搜索历史访客列表 代码部分的实现,可以参考我的逻辑。注意,只是部分主要功能代码,不要照搬,重点看实现方式。... 日期..." end-placeholder="结束日期"

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    《搜索和推荐中的深度匹配》——经典匹配模型 2.1 匹配学习

    经典匹配模型 已经提出了使用传统的机器学习技术进行搜索中的查询文档匹配和推荐中的用户项目匹配的方法。这些方法可以在一个更通用的框架内形式化,我们称之为“学习匹配”。...除了搜索和推荐外,它还适用于其他应用,例如释义,问题解答和自然语言对话。本节首先给出学习匹配的正式定义。然后,它介绍了传统学习以匹配为搜索和推荐而开发的方法。最后,它提供了该方向的进一步阅读。...Listwise Loss Function 在搜索和推荐中,源对象(例如,查询或用户)通常与多个目标对象(例如,多个文档或项目)相关。用于搜索和推荐的评估措施通常将目标对象列表作为一个整体来处理。...例如,在搜索中,排序函数 g(x,y)可能包含有关x和y之间关系的特征,以及x上的特征和y上的特征。相反,匹配函数 f(x,y)仅包含有关x和y之间关系的特征。...当排名函数 g(x,y)仅包含匹配函数 f(x,y)时,只需要学习即可进行匹配。 在搜索中,x上的特征可以是查询x的语义类别,y上的特征可以是PageRank分数和文档y的URL长度。

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    《搜索和推荐中的深度匹配》——1.2 搜索和推荐中匹配统一性

    图1.1说明了搜索和推荐的统一匹配视图。共同的目标是向用户提供他们需要的信息。 ? 图1.1:搜索和推荐中匹配的统一视图 搜索是一项检索任务,旨在检索与查询相关的文档。...相反,推荐是一项过滤任务,旨在过滤出用户感兴趣的物品【3】。这样,搜索可以被认为是在查询和文档之间进行匹配,而推荐可以被认为是在用户和项目之间进行匹配。...更正式地说,搜索和推荐中的匹配都可以视为构建匹配模型f:X×Y →R,该模型计算两个输入对象x和y之间的匹配程度,其中X和Y表示两个对象空间。...明显的趋势是,在某些情况下,搜索和推荐将集成到单个系统中,以更好地满足用户的需求,而匹配在其中起着至关重要的作用。 搜索和推荐已经具有许多共享技术,因为它们在匹配方面很相似。...因此,为了开发更先进的技术,有必要并且有利的是采用统一的匹配视图来分析和比较现有的搜索和推荐技术。 搜索和推荐中的匹配任务在实践中面临着不同的挑战。

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    《搜索和推荐中的深度匹配》——1.1搜索和推荐

    如今,两种类型的信息访问范例,即搜索和推荐,已广泛用于各种场景中。 在搜索中,首先会对文档(例如Web文档,Twitter帖子或电子商务产品)进行预处理并在搜索引擎中建立索引。...此后,搜索引擎从用户那里进行查询(多个关键字)。该查询描述了用户的信息需求。从索引中检索相关文档,将其与查询匹配,并根据它们与查询的相关性对其进行排名。...例如,如果用户对有关量子计算的新闻感兴趣,则查询“量子计算”将被提交给搜索引擎,并获得有关该主题的新闻报道。 与搜索不同,推荐系统通常不接受查询。...例如,某些搜索引擎将搜索结果与付费广告混合在一起,这对用户和提供者都有利。至于“偶然性”,这意味着常规搜索更多地关注明显相关的信息。另一方面,常规建议可以提供意想不到但有用的信息。 ?...表1.1:搜索和推荐的信息提供机制

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    JAVA获取30天或某段范围日期的方法

    JAVA获取30天或某段范围日期的方法,在项目使用中比较频繁。...首先,我们创建一个formatter对象来定义日期格式(例如:“yyyy-MM-dd”)。然后,我们获取当前日期并创建一个空的列表来存储日期字符串。 接下来,我们使用循环来生成最近30天的日期。...在每次迭代中,我们取当前日期,减去i天,并将其格式化为指定格式的字符串。最后,我们将每个字符串添加到日期列表中。 最终,我们输出日期列表以验证结果。...static LocalDate now() 构造一个表示当前日期的对象 static LocalDate of(int year , int month ,int day) 构造一个标识给定日期的对象...plusDays(int n) 生成当前日期后n天的日期 LocalDate minusDays(int n) 生成当前日期前n天的日期 pack age com.javademo; import

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    部分匹配 (三) – 查询期间的即时搜索

    查询期间的即时搜索(Query-time Search-as-you-type) 如今让我们来看看前缀匹配可以怎样帮助全文搜索。...用户已经习惯于在完毕输入之前就看到搜索结果了 – 这被称为即时搜索(Instant Search, 或者Search-as-you-type)。这不仅让用户可以在更短的时间内看到搜索结果。...和往常一样,有多种方式可以达到我们的目的。首先我们从最简单的方式開始。你不须要以不论什么的方式准备你的数据,就行在不论什么全文字段(Full-text Field)上实现即时搜索。...在短语匹配(Phrase Matching)中。我们介绍了match_phrase查询,它可以依据单词顺序来匹配全部的指定的单词。...一个前缀a你可以匹配很许多的词条。匹配这么多的词条不仅会消耗许多资源,同一时候对于用户而言也是没有多少用处的。

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    Python字符串的匹配和搜索

    如果你想匹配或者搜索特定的字段的时候,如果你匹配的是相对比较简单的字符串的时候你只需要利用find()、rfind()、endswitch()、startswitch()等类似的方法即可,示例如下:...print('{}-{}-{}'.format(year, month, day)) ... ... 2018-07-08 2013-03-13 findall() 方法会搜索文本并以列表形式返回所有的匹配...print(m.group()) ... ... 07/08/2018 03/13/2013 总结 上面主要讲解了一下利用re模块进行字符串的匹配和搜索的基本用法,核心方法就是先使用re.compile.../搜索操作的话,可以略过编译部分,直接使用 re 模块级别的函数。...,如果你打算做大量的匹配和搜索操作的话,最好先编译正则表达式,然后再重复使用它。

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    二叉搜索树的范围和

    题目 给定二叉搜索树的根结点 root,返回 L 和 R(含)之间的所有结点的值的和。 二叉搜索树保证具有唯一的值。...最终的答案保证小于 2^31。 题解 二叉搜索树的特点是左子节点小于父节点,右子节点大于父节点。对于该题,则是求出L 的节点的和 ?...终止条件 对于该题,递归的终止条件则为 当前节点为空,则返回0,终止递归 递归公式:当前节点x的和 当前节点x>R, 则对左子树的和 当前节点满足L的总结,就可以很容易的写出实现的代码 代码 /** * Definition for a binary tree node...总结 递归在计算机算法中,比较难懂的一块。它的处理思想就是将一个问题,分解为一个子问题,该问题具有相同的处理代码,直到终止条件。递归底层使用了栈的数据结构

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