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shell脚本中打印所有匹配某些关键字符的行或前后各N行

在日常运维中,经常需要监控某个进程,并打印某个进程的监控结果,通常需要打印匹配某个结果的行以及其前后各N行。...2)打印/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其前1行 [root@mq-master02 ~]# cat /opt/test |grep "main is failed"...3)打印/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其后1行 [root@mq-master02 ~]# cat /opt/test |grep "main is failed"...192.168.10.17 5)把/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其前1行的结果打印到/root/result.log中,并加上时间 [root@mq-master02...以上的脚本:不管main进程状态检查结果是否正常,都打印一个结果到/mnt/main_check_result.log文件中, 其实检查结果正常的时候,可以不必打印结果(即echo "****" > /

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Python 中的字符串匹配算法

在 Python 中,字符串匹配算法用于在一个字符串中寻找一个子串的出现位置,这是许多文本处理任务的核心。下面我将介绍几种常用的字符串匹配算法以及它们在 Python 中的实现方式。...然而,Python 中的字符串匹配算法并不是一成不变的,它会根据不同的情况而使用不同的算法。因此,了解 Python 中的字符串匹配算法非常有必要。...参数: text: 文本字符串 pattern: 模式字符串​ 返回值: 模式字符串在文本字符串中第一次出现的位置,如果没有找到,则返回 -1 """​ for i in range...: 模式字符串在文本字符串中第一次出现的位置,如果没有找到,则返回 -1 """​ # 预处理模式字符串 next = [0] * len(pattern) for i in range(...: 模式字符串​ 返回值: 模式字符串在文本字符串中第一次出现的位置,如果没有找到,则返回 -1 """​ # 预处理模式字符串 last = {} for i in range(len

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    Python中匹配模糊的字符串

    如何使用thefuzz 库,它允许我们在python中进行模糊字符串匹配。此外,我们将学习如何使用process 模块,该模块允许我们在模糊字符串逻辑的帮助下有效地匹配或提取字符串。...使用thefuzz 模块来匹配模糊字符串这个库在旧版本中有一个有趣的名字,因为它有一个特定的名字,这个名字被重新命名。...,但是我们使用token_set_ratio() 函数得到了100%的分数,因为我们有两个令牌,This 和generation 存在于两个字符串中。...要做到这一点,我们必须调用process 模块中的extract() 函数。它需要几个参数,第一个是目标字符串,第二个是你要提取的集合,第三个是限制,将匹配或提取的内容限制为两个。...因此,举例来说,如果我们使用programming 作为目标字符串并运行这个。第一个匹配将是programming language ,但第二个匹配将是Native language ,这将不是编码。

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    找出字符串中第一个匹配项的下标

    给你两个字符串 haystack 和 needle ,请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标(下标从 0 开始)。...如果 needle 不是 haystack 的一部分,则返回  -1 。...示例 1: 输入:haystack = "sadbutsad", needle = "sad" 输出:0 解释:"sad" 在下标 0 和 6 处匹配。 第一个匹配项的下标是 0 ,所以返回 0 。...提示: 1 <= haystack.length, needle.length <= 104 haystack 和 needle 仅由小写英文字符组成 我们可以让字符串 与字符串 的所有长度为 的子串均匹配一次...为了减少不必要的匹配,我们每次匹配失败即立刻停止当前子串的匹配,对下一个子串继续匹配。如果当前子串匹配成功,我们返回当前子串的开始位置即可。如果所有子串都匹配失败,则返回 −1。

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    数组中的字符串匹配

    数组中的字符串匹配 题目内容 给你一个字符串数组 words ,数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。...如果你可以删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 word[i] ,那么字符串 words[i] 就是 words[j] 的一个子字符串。...“superhero” 的子字符串。...示例 3: 输入:words = [“blue”,“green”,“bu”] 输出:[] 解题思路 : 这里我们用两个循环去遍历,用stringbuilder去连接字符串 第一个循环将所有的字符加入到...builder中 第二个循环去对比字符串,如果字符串是子字符串那么一定会出现两次, 所以判断首次出现的位置和第二次出现的位置不同,就代表他是子字符串 解题代码如下: class Solution {

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    mongodb 字符串查找匹配中$regex的用法

    } } ) 上面匹配规则的意思就是匹配description字段的value值中,以大写S开头的value值。..."sku" : "abc789", "description" : "First line\nSecond line" } 可以看出,第二条记录中descriptio的值包含\n换行字符,而他之所以能匹配出来就是因为...: 应该是为了匹配字段value值中以某个字符开头(^),或者是某个字符结束($).即便value中包含换行符(\n)也能匹配到。...从上例最后例子看出,m参数应该是和锚同时使用才有意思,否则直接去匹配也能匹配出来。说明m是在特殊需求下才使用的! 参数 s ===== 允许点字符(.)匹配所有的字符,包括换行符。...*line/, $options: 'si' } } ) 匹配value中包含m且之后为任意字符包括换行符并且还包含line字符的字符串。

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    Java在字符串中查找匹配的子字符串

    通过String的split方法 其中第一种方法只能用于精确匹配,第二三种则可以模糊匹配(方法3的参数为正则表达式)。例如:若将child改为“.my.”,第一种方法失效。...方法1:通过String的indexOf方法 public int indexOf(int ch, int fromIndex) :返回在此字符串中第一次出现指定字符处的索引,从指定的索引开始搜索。...执行匹配所涉及的所有状态都驻留在匹配器中,所以多个匹配器可以共享同一模式。...该方法的作用就像是使用给定的表达式和限制参数 0 来调用两参数 split 方法。因此,所得数组中不包括结尾空字符串。...完整代码: import java.util.Arrays; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; /** * 在字符串中查找匹配的子字符串

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    后缀数组(suffix array)在字符串匹配中的应用

    前言 首先抛出一个问题: 给定300w字符串A, 之后给定80w字符串B, 需要求出 B中的每一个字符串, 是否是A中某一个字符串的子串. 也就是拿到80w个bool值....它们也被Gaston Gonnet 于1987年独立发现,并命名为“PAT数组”。...在2016年,李志泽,李建和霍红卫提出了第一个时间复杂度(线性时间)和空间复杂度(常数空间)都是最优的后缀数组构造算法,解决了该领域长达10年的open problem。...我们的目的是, 找ear是否是A中四个字符串中的某一个的子串. 求出一个TRUE/FALSE. 那么我们首先求出A中所有的字符串德所有子串.放到一个数组里....比如 apple的所有子串为: apple pple ple le e 将A中所有字符串的所有子串放到 同一个 数组中, 之后把这个数组按照字符串序列进行排序.

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    数组中的字符串匹配(难度:简单)

    三、解题思路 3.1> 思路1:暴力破解(一) 首先,我们以双层for循环来遍历对比数组中的字符串,例如,当第一层for循环遍历到“leetcoder”时,我们会将其遍历“leetcoder”之后的所有字符串...,依然是采用暴力破解的方式,但是与第一种不同的点是,从数组中第一个字符串开始,每次获取一个字符串,然后与其他字符串进行对比(即:除了自己),那么只要发现这个字符串是对方的子串了,那么就终止遍历,即可将这个子串加入到...首先,我们获取数组中的第一个字符串“leetcoder”,让它与其他字符串作比较,来判断“leetcoder”是否是对方的子串,那么遍历完其他字符串之后,发现,都不满足成为对方子串的条件,那么本次循环结束...那么第二个我们拿“leetcode”去与其他字符串做比较,当对比数组中第一个字符串“leetcoder”的时候,就满足了“leetcode”是“leetcoder”的判断条件,因为已经确定了”leetcode...第三个我们拿”od“与其他字符串做比较,它的结果与上面类似,都是在遍历第一个元素“leetcoder”就满足了od是其子串的条件,那么同样将od加入到result集合中,并结束本次循环。

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    Java如何用正则表达式匹配字符串中的

    :]+$"; 稍微解释下: ^表示匹配字符串的开头; [A-Za-z0-9\s,.!?...:]表示匹配一个英文字母(大写或小写)、数字、空格、逗号、句号、感叹号、问号、或冒号中的任意一个字符; +表示匹配前面的子表达式一次或多次; $表示匹配字符串的结尾。...正题 在Java中,由于反斜杠字符 \ 在正则表达式中具有特殊含义,因此在使用正则表达式匹配字符串中的 \ 时,需要使用双反斜杠 \\ 来表示一个反斜杠字符。...\\:]+$"; 想了下突然意识到,当打印日志显示的是 \b8 时,其实传的数据应该是 \\b8 才对。...所有要匹配两个 \\ 需要写四个反斜杠 \\\\ 才可以~ 修改后测试果然通过,下面演示如何使用正则表达式匹配字符串中的 \: import java.util.regex.Matcher; import

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    算法数据结构 | 只要30行代码,实现快速匹配字符串的KMP算法

    但是在有些问题当中明显暴力匹配是无法胜任的,比如论文查重。一篇论文动辄上千词,要和库中的上万篇文章进行查重扫描,这当中的工作量可想而知。如果是暴力枚举算法那查重显然会查到天荒地老。...所以早期的时候字符串匹配是一个难题,既然是难题那么显然就会有很多人来研究,也因此出了很多成果,很多大牛发表了字符串匹配的算法,其中KMP算法由于效率很高、实现复杂度低被应用得最广。...到这里,我们就知道KMP算法是用来字符串匹配的。 比方说我们有两个字符串,A串是:I hate learning English. B串是hate learning,很明显B串是A串的字符串。...所以Next可以理解成下一次机会的意思,这样就好理解了。由于我们是在A串当中寻找B串,所以这个Next数组应该是针对B的,记录B中每一个位置如果匹配失败,它的前面一个可行的中间状态是哪一个。 ?...后面一个A的Next值是1,也就是第一个A的下标,后面一个B的Next值是2,也就是第一个B的下标。换句话说第二个A能够和位置1的A匹配,后面的AB能和前缀的AB匹配。

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    如何使用JavaScript中的正则表达式精准匹配字符串

    在前端开发中,我们有时需要在代码中找到一个完全匹配的字符串,比如在用户输入或字符串处理时进行精确匹配。在本文中,我将为大家介绍如何使用JavaScript来实现这一需求。...ORD123 是我们期望匹配的订单编号。 $ 表示字符串的结尾。 因此,这个正则表达式只能匹配到与“ORD123”完全一致的字符串。...第一个console.log输出了["ORD123"],说明匹配成功;而第二个console.log输出了null,表示没有匹配到。...结束 通过本文的介绍,我们了解了如何使用JavaScript的match方法结合正则表达式来进行字符串的精准匹配。在实际业务场景中,这种方法特别适合用来验证用户输入、匹配固定格式的字符串等需求。...希望这个小技巧能帮助大家在工作中更好地处理字符串匹配问题。 如果你觉得这篇文章对你有帮助,欢迎点赞、分享,并在评论区留下你的问题或见解!

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    vi中跳到文件的第一行和最后一行

    由于vi编辑器不能使用鼠标,所以一个大文件如果要到最后一行只用键盘下键的话会是一个很痛苦的过程,还好有各种比较快捷的方法归我们使用: 1. vi 编辑器中跳到文件的第一行:    a 输入 :0 或者...:1 回车    b 键盘按下 小写 gg 2.vi 编辑器跳到文件最后一行:    a 输入 :$ 回车    b 键盘按下大写 G    c 键盘按 shift + g (其实和第二种方法一样...) Vim快速移动光标至行首和行尾 1、 需要按行快速移动光标时,可以使用键盘上的编辑键Home,快速将光标移动至当前行的行首。...2、 如果要快速移动光标至当前行的行尾,可以使用编辑键End。也可以在命令模式中使用快捷键””(Shift+4)。与快捷键”^”和0不同,快捷键””前可以加上数字表示移动的行数。...例如使用”1”表示当前行的行尾,”2”表示当前行的下一行的行尾。

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    utf8中文字符串的多模式匹配算法的优化

    效果 本节仅展示优化效果,对一些业务逻辑和背景未做解释,读者可直接跳至下一节。 上个月接触到了我组的一个关于在海量文本中匹配字符串业务。...新算法将建立的数据结构简述如下: 建立“模式-->规则”的倒排索引。并预先计算一个表征“当前模式命中后,它对应的规则有多大可能性被命中”的值,更专业地讲,引入了信息论中的“熵”。...扫描utf8字符串时,每次取一个Bigram,虽然跳节符跳字符步长仍然是一个utf8字符,但因为每次取出两个utf8字组成Bigram增加了上下文信息,匹配效率将大大增加,大量地减少了因为单个utf8字匹配到模式第一个...新算法的Trie Tree第一层使用Bigram,一些不会命中的普通文本几乎在树的第一层就被发现了,而旧算法每个结点只存了一个Byte的数据,但utf8中文字的第一个Byte有四个bit位是固定的,在有近二十万个模式的情况下...再举个例子,输入字符串“雪花啤酒”,因为有模式“雪诺”,当处理第一个汉字“雪”时。

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