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msyql查询数据库中不存在记录

但这种导入工作,只是临时性,又想专门写一个脚本去判断是否存在数据库,不存在就插入。这里提供一个骚操作,可以直接用MySQL查看哪些不在数据库,然后再插入。...name VARCHAR(255) ); 插入用户数据 INSERT INTO user (name) VALUES ('zhangsan'), ('wangwu'), ('zhaoliu'); 查看插入数据...1 | zhangsan | | 2 | wangwu | | 3 | zhaoliu | +----+----------+ 3 rows in set (0.00 sec) 查看存在数据...你可以使用以下查询语句来判断 "zhangsan" 和 "lisi" 是否在数据库中.如果 "zhangsan" 和 "lisi" 存在于数据库中,那么可以查询将返回它们名字。...'lisi'); +----------+ | name | +----------+ | zhangsan | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 查找不存在数据

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部分匹配 (三) – 查询期间即时搜索

查询期间即时搜索(Query-time Search-as-you-type) 如今让我们来看看前缀匹配可以怎样帮助全文搜索。...在短语匹配(Phrase Matching)中。我们介绍了match_phrase查询,它可以依据单词顺序来匹配全部指定单词。...对于查询期间即时搜索,我们可以使用该查询一个特例,即match_phrase_prefix查询: { "match_phrase_prefix" : { "brand" :...在之前介绍prefix查询时候,我们谈到了prefix查询一些须要注意地方 – prefix查询时怎样消耗资源。在使用match_phrase_prefix查询时候,也面临着相同问题。...一个前缀a你可以匹配很许多词条。匹配这么多词条不仅会消耗许多资源,同一时候对于用户而言也是没有多少用处

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ElasticsearchTemplate详细使用,完成多条件查询匹配查询

也许我们希望含有"quick brown fox"文档也能够匹配"quick fox"查询,即使位置并不是完全相等。...相隔多远意思是,你需要移动一个词条多少次来让查询和文档匹配? 我们以一个简单例子来阐述这个概念。...这个是最严格匹配,属于低级查询,不进行分词,参考这篇文章http://www.cnblogs.com/muniaofeiyu/p/5616316.html /** * term匹配,即不分词匹配...,设置最少匹配了多少百分比查询出来。...在查询上下文中,查询会回答这个问题——“这个文档是否匹配这个查询,它相关度高么?” ES中索引数据都会存储一个_score分值,分值越高就代表越匹配

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SQL模糊查询四种匹配模式

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分,一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 一、四种匹配模式 关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1、% 表示任意...0个或多个字符,可匹配任意类型和长度字符。...匹配单个任意字符,它常用来限定表达式字符长度语句: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘三’ 只找出“唐三藏”这样 u_name 为三个字且中间一个字是“三...指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中任一个: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘[张李王]三’ 将找出“张三”、“李三”、“王三”(而非“张李王三...其取值和 [] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外任一个字符: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘[^张李王]三’ 将找出不姓“张”、“李”、“王”

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正则表达式之匹配不存在特定字符字符串

作为一名不经常使用正则表达式程序员,想用最简单语言来描述否定匹配,不过发现确实不是那么好理解。还是按照自己知道来描述吧。...=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中“Windows”,但不能匹配“Windows3.1”中“Windows”。...预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配搜索,而不是从包含预查字符之后开始。 (?!...pattern) 匹配,显而易见它是匹配下一个字符串来判断本次匹配是否成功。当然这是一个否定匹配。 问题 在文档中匹配出,不包含“hello”字符串。...将包含有“hello”字符串全部排除掉了。这样就实现了我们想要效果。 简明解释一下,这个语句意思: 从头开始匹配,否定匹配任意字符到“hello”,然后匹配任意字符到尾部结束。

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mysql 多表关联查询 实现 全文匹配 模糊搜索接口 SQLmysql 多表关联查询 实现 全文匹配 模糊搜索接口 SQL

mysql 多表关联查询 实现 全文匹配 模糊搜索接口 SQL SELECT tagDeptUserRel.* FROM tag_dept_user_rel tagDeptUserRel inner...在mysql中,有时我们在做数据库查询时,需要得到某字段中包含某个值记录,但是它也不是用like能解决,使用like可能查到我们不想要记录,它比like更精准,这时候mysqlFIND_IN_SET...FIND_IN_SET(str,strlist)函数 str 要查询字符串 strlist 字段名 参数以”,”分隔 如 (1,2,6,8) 查询字段(strlist)中包含(str)结果,返回结果为...返回值 下面查询btype字段中包含”15″这个参数值 SELECT * from test where FIND_IN_SET('15',btype) 返回值 下面查询btype字段中包含”5″这个参数值...FIND_IN_SET和like区别 like是广泛模糊匹配,字符串中没有分隔符,Find_IN_SET 是精确匹配,字段值以英文”,”分隔,Find_IN_SET查询结果要小于like查询结果

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Elasticsearch 查询革新:探索 Wildcard 类型高效模糊匹配策略

1、背景 在生产使用中,Elasticsearch 除了精确匹配要求,也会有模糊查询场景。...这是一个利用空间换时间方案,细化查询所需词根内容,利用精确匹配结果大范围命中来达到模糊效果。...2.2 方案二:wildcard 查询 使用 wildcard 查询,这是一项支持通配符模糊检索功能,有点类似 SQL 中 like 匹配。...这个版本加入了对 wildcard 类型支持,旨在改善模糊匹配查询效率和性能,特别是在处理大量文本数据时。...第二点,使用了 ES 中常见正排+列存数据存储格式 doc value,在这里一个主要效果就是在自动查询验证由 n-gram 语法匹配产生匹配候选同时利用了doc value格式相对较高压缩比。

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django ObjectDoesNotExist 和 DoesNotExist用法

pe = Plant.objects.get(id=12873) except ObjectDoesNotExist: print "uuuu" uuuu # 我随意找了一个id=12873对象来查询...,当然,数据库里没有这个id,可以看到结果正常打印出来 例2: try: pe = Plant.objects.get(id=12873) except Plant.DoesNotExist:...print "rrr" rrr # 结果也如期打印,那么来看看model属性 dir(Plant) ['DoesNotExist', 'MultipleObjectsReturned', '__...DoesNotExist 表达意思是相同,只是写法不同,一个需要导入,一个是model属性,如何使用看大家个人习惯就好。...,如果搜索username值等于“sss”时,其返回正确结果,但如果搜索中不存在“sss”时,会返回如标题错误(DoesNotExist: User matching query does not

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Django之model查select用法

,year,相同用法还有匹配月month,匹配日day,匹配周week_day,匹配时hour,匹配分minute,匹配秒second User.objects.filter(create_time_...: # 查询用户角色名 _t = User.objects.get(username='运维咖啡吧') _t.role.name 反向查询: # 查询角色下包含所有用户 _t = Role.objects.get...(id=734) 但当id=724数据不存在时,程序将会抛出一个错误 abcer.models.DoesNotExist: User matching query does not exist....方法,如果查询对象不存在的话,则抛出一个Http404异常 实现方法类似于下边这样: from django.http import Http404 try: _t = User.objects.get...(id=724) except User.DoesNotExist: raise Http404 get_or_create 顾名思义,查找一个对象如果不存在则创建,如下: object, created

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Kubernetes(k8s)调度器 - 调度亲和性实践

集群默认调度方式是优先分配到到空闲资源比较多节点上,但是我希望任务尽可能分配到不同节点上,充分发挥多个节点优势。 通过简单搜索发现可以配置调度器调度亲和性来实现我需求。...值在某个列表中 NotIn:label 值不在某个列表中 Gt:label 值大于某个值 Lt:label 值小于某个值 Exists:某个 label 存在 DoesNotExist:某个...label 不存在 亲和性/反亲和性调度策略比较如下: 调度策略匹配标签 匹配标签 操作符 拓扑域支持 调度目标 nodeAffinity 节点node In, NotIn, Exists, DoesNotExist..., Gt, Lt 否 指向主机 podAffinity pod In, NotIn, Exists, DoesNotExist 是 POD 指定POD同一拓 扑域 podAnitAffinity pod In,...NotIn, Exists, DoesNotExist 是 POD与指定POD不在同一拓扑域

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Django实战-生鲜电商-用户地址|订单确认

在完成登录到用户提交订单,这一系列类视图函数,会发现有大量数据读写操作,像电商这类项目,更多是用户在浏览页面的次数比较多,所以在数据查询场景中都会采用缓存,将用户第一次打开页面,到下一次重新浏览...一、用户地址 用户地址类视图,包括用户查询地址,也可以让用户创建新收货地址。 在进入该视图之前,需要先验证用户是否登录,继承 LoginRequiredMinxin 类。...# try: address = user.address_set.latest("create_time") except Address.DoesNotExist...: # 如果地址信息不存在 address = None context = { # "user": user,...total_count = 0 total_skus_amount = 0 trans_cost = 10 # 邮费,暂时写死 # 查询商品数据

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Django实战-生鲜电商-用户中心|商品详情

要是,商品分类要像某宝或是某东,那样有二级和三级分类,这样又该怎么处理呢?如果每个功能数据表都单独设计成和用户关联,那功能不断扩展,会不会影响到整个数据库读写与查询呢?...完成了前一小节主页,需要对商品详情页单独写一个视图类。会发现,在主页视图和商品详情页视图中,都会先从缓存中去查询有无数据。...: # 如果地址信息不存在 address = None # 从django_redis中拿到一个与redis连接对象...redis_conn = get_redis_connection("default") # 从redis中查询用户历史记录信息 sku_ids = redis_conn.lrange...("history_%s" % user.id, 0, 4) # sku_ids = [5,6,3,9,1] # 从数据库中查询商品信息 # select

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