当数组之前为空，或者涉及一个空切片时，就会发生这种情况：
arr1 = np.zeros((5, 0))
arr1[[20]]
arr2 = np.zeros((5, 5))
arr2[[20], :0...(gh-17456)
改进
对于多项式的改进的字符串表示（__str__）
numpy.polynomial 中所有六种多项式类型的字符串表示（__str__）已更新，更改为提供多项式的数学表达式，而不是系数的数组...此情况可能发生在数组先前为空时，或涉及空切片时：
arr1 = np.zeros((5, 0))
arr1[[20]]
arr2 = np.zeros((5, 5))
arr2[[20], :0]
以前...当数组之前为空或涉及空切片时可能会发生这种情况：
arr1 = np.zeros((5, 0))
arr1[[20]]
arr2 = np.zeros((5, 5))
arr2[[20], :0]
以前不会检查非空索引...(-3, 1, 8).astype(int)
array([-3, -2, -1, -1, 0, 0, 0, 1])
(gh-16841)
更改 divmod(1., 0.)
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