我们都知道在数据库查询时，索引可以极大的提高查询效率。通常在使用的时候，都会针对频繁查询的关键字段建立索引。...针对trans_date字段，创建union_idx_query索引，那么在下面以trans_date为查询条件的语句中，毫无疑问是会走索引的： select count(1) from A; // 40000...： 为什么同样的查询语句，只是查询的参数值不同，却会出现一个走索引，一个不走索引的情况呢？...类似的问题，在进行范围查询（比如>、=、条件）时往往会出现上述情况，而上面提到的临界值根据场景不同也会有所不同。...所以，如果你在项目中采用了上述方式的查询，又希望它能够走索引，就需要特别注意了。通常需要添加一些其他的限制条件或用其他方式来保证索引的有效性。
nginx 多个 server_name 如何匹配？ 简单看这个问题，会觉得这个问题很蠢，怎么匹配？不就是根据 server_name 名字匹配的么？...是的，我最开始也是这么觉得的，并且在之前的笔记：Nginx学习日志（二）通过反向代理将不同域名映射到不同的端口 当中的记录也是根据名字匹配。...然后在 nginx 配置了多个 server_name ,访问对应的域名都可以跳转到对应的域名服务上去，情况符合之前写的笔记：Nginx学习日志（二）通过反向代理将不同域名映射到不同的端口 。...最终经过多次尝试和查阅资料得到以下的结论： 1 确实是通过 server_name 进行匹配然后转发请求的 2 如果没有匹配的 server_name，会默认跳转到 default_server...server_name匹配以及default_server的问题 作者：海加尔金鹰 地址：https://www.hjljy.cn/articles/2020/02/22/1582382601602
可以使用这个布尔数组作为索引来提取满足条件的元素。 条件索引的灵活性 条件索引不仅可以应用于单一条件，还可以结合多个条件，形成复杂的筛选逻辑。...使用条件arr_2d > 5提取了数组中所有大于5的元素。结果是一个一维数组，其中包含了满足条件的所有元素。 基于条件索引选择行或列 有时，需要基于某些条件来选择多维数组中的特定行或列。...> 50] print("筛选出的元素数量：", len(result)) 在这个例子中，创建了一个包含100万个元素的大数组，并使用条件索引快速筛选出大于50的元素。...即使对于大数据集，条件索引的执行速度也非常快。 常见问题与注意事项 1. 条件索引的返回值 条件索引返回的是一个新的数组，原数组不会被修改。...本文详细介绍了条件索引的基本操作、多个条件的组合、应用于多维数组的方法，以及常见的优化技巧。通过条件索引，处理复杂的数组数据变得更加简洁和高效。
.且到使用match进行匹配时,如上代码,匹配的是logs索引的Name字段,其值也会被分词,然后去倒排表检索,返回结果集.那么logs索引中Name字段包含apple和watch分词的document...的异同点 相同点：两者都会对查询内容进行分词 不同点：match只需要包含一个词项就能检索到,而match_phrase需要包含所有的词项，且顺序内容要完全一致才能被检索到. 3、精准匹配 (1)、term...关键字就能解决其问题,产生问题的原因是因为使用动态映射时,ES会对Text类型进行分词,同时会有一个keyword类型,其构造大致如下: "Desc": { "type": "text...,并不会对Keyword进行分词,但是超过当前字段内容如果大于256则会进行内容截取.那么就可以通过keyword和term进行内容的精准匹配了代码如下: GET /logs/_search { "...,查询的评分不在计算和改变.结果集的评分都是1.0 5、组合查询 Bool Query bool查询可以组合多个查询条件,一般分为两种类型 (1)、计算评分的查询 must,should 满足must和
epoch_millis 表示从 1970.1.1 零点到现在的毫秒数，如果我们要存储类似 这种格式的日期就会有问题，我们可以在创建索引时指定字段为date类型以及可以匹配的日期格式： PUT blog...query terms 查询是 term 查询的升级，可以用来查询文档中包含多个词的文档。...range 查询支持的参数有以下几种： gt 大于，查询范围的最小值，也就是下界，但是不包含临界值。...gte 大于等于，和 gt 的区别在于包含临界值。 lt 小于，查询范围的最大值，也就是上界，但是不包含临界值。 lte 小于等于，和 lt 的区别在于包含临界值。...filter 和 must 一样，匹配 filter 选项下的查询条件的文档才会被返回，但是 filter 不评分，只起到过滤功能 例子：查询名字中包含”强“。
DSL是Domain Specific Language的缩写，指的是为特定问题领域设计的计算机语言。这种语言专注于某特定领域的问题解决，因而比通用编程语言更有效率。...源数据：_source source字段包含索引时原始的JSON文档内容，字段本身不建立索引（因此无法进行搜索），但是会被存储，所以当执行获取请求是可以返回source字段。...terms：匹配和搜索词项列表中任意项匹配的结果 terms 查询用于匹配指定字段中包含一个或多个值的文档。这是一个精确匹配查询，不会像全文查询那样对查询字符串进行分析。...如果你有很多唯一的过滤条件，那么过滤器缓存可能会变得很大，从而导致内存问题。这就需要你对使用的过滤器进行适当的管理和限制。...只要满足了 must 或 filter 的条件，should 子句就不再是必须的。换句话说，如果存在一个或者多个 must 或 filter 子句，那么 should 子句的条件会被视为可选。
大多数的接口性能问题，很多情况下都是SQL问题，在工作中，我们也会定期对慢SQL进行优化，以提高接口性能。这里总结一下常见的优化方向和策略。...通常建议只为经常用于查询条件、排序和连接的列创建索引，并避免为选择性低的列创建索引。避免使用or连接假设我们有一个数据表employee，包含以下字段：id, name, age。...要选用正确的关联方式，确保查询内容的正确性。INNER JOIN（内连接）：内连接返回满足连接条件的行，即两个表中相关联的行组合。只有在两个表中都存在匹配的行时，才会返回结果。...使用 JOIN 可以将多个表连接在一起，使我们能够根据关联的列获取相关的数据，并更有效地处理复杂的查询需求。...如果查询还包含其他需要的字段，可以考虑创建聚簇索引，将相关的字段放在同一个索引中，以减少查询的IO操作。
在一个页面中，一个元素可以有多个CSS类，一个CSS类又可以匹配多个元素，如果有元素中有一个匹配类的名称就可以被类选择器选取到。...（可以是ID选择器、元素选择器或是类名选择器）组合在一起，两个选择器之间以逗号”,”分隔，只要符合其中的任何一个筛选条件就会被匹配，返回的是一个集合形式的jQuery包装集，利用jQuery索引器可以取得集合中的...注意：多种匹配条件的选择器并不是匹配同时满足这几个选择器的匹配条件的元素，而是将每个匹配的元素合并后一起返回。...示例：(“div:eq(1)”) //匹配第二个div元素 :gt(index) 说明：匹配所有大于给定索引值的元素...示例：(“span:gt(0)”) //匹配索引大于0的span元素（注：大于0,而不包括0) :lt(index) 说明：匹配所有小于给定索引值的元素
例如通过这个must指令就可以实现多条件查询，在上图中，只有同时满足name中包含老崔，并且年龄为88的数据才会被查询出。...同时，也可以同时设置大于和小于来进行值的区间搜索操作，相当于sql中的between and条件。 ? 匹配多个条件查询 匹配多个条件查询就有点类似于sql中的in关键字。 ?...如图所示，tags是兴趣标签，在数据中是以数组的形式存在的，也就是说有多个值，通过这种方式就可以进行多个值的随意匹配。...精确匹配term term精确匹配和match的不同： term会将条件依据倒排索引进行精确匹配，而match则会将查询条件进行分词然后再匹配。...简单的来说，match会产生类似与模糊查询的效果，而term不会，条件匹配不上即使数据包含查询条件也不会被查询出来。
注意：条件数据必须是常量值，不能是另外的字段的数据 1:比较操作 $lt：小于 $lte：小于等于 $gt：大于 $gte：大于等于 $ne：不等于 如：a、age小于20 ...and：包含多个条件，他们之间为and的关系 > db.test1.find({$and:[{"userId":2},{"username":"lisi"}]}); 等价于下面： > db.test1....find({"userId":2,"username":"lisi"}); 3：$or :包含多个条件，他们之间为or的关系 ，$nor相当于or取反 操作方式与$and差不多 4：$not：用作其他条件之上...，如果余数等于等二个值则匹配成功 > db.test1.find({"age":{$mod:[100,3]}}); 说明： age除以100，如果余数为3，则满足条件 6：$in :查询一个键的多个值...，通过编程来解决查询的匹配问题，方法返回boolean值。
可以使用主键来查询数据 #外键：用于关联两个表 #复合键：将多个列作为一个索引键，一般用于符合索引 #索引：使用索引可快速访问数据库中的特定信息。...where语句来包含任何条件 *可以通过offset指定select语句开始查询的数据偏移量。...可以使用 and or 来包含多个条件 where语句的操作符列表： 操作符 描述 例子 = 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true （A=B）返回true ,!...单列索引：一个索引只包含一个列，一个表可以有多个单列索引，但不是组合索引。...组合索引：一个索引包含多个列 注：创建索引时，要确保该索引时应用在SQL查询语句的条件（一般是where子句的条件） 索引的弊端：索引会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE
，布尔查询把多个子查询组合（combine）成一个布尔表达式，所有子查询之间的逻辑关系是与（and）；只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时，ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件...子句查询的一个或多个 数组 must_not 文档不能匹配该查询条件 数组 filter 过滤器，文档必须匹配该过滤条件，跟must子句的唯一区别是，filter不影响查询的score 字典 filter...filter should查询 使用分两种情况 bool查询包含should,不包含must查询，只包含should,文档必须满足至少一个条件，minimum_should_match可以满足条件的个数或者百分比...2.为每个在倒排索引中搜索到的结果，构建一个bitset，[0, 0, 0, 1, 0, 1] 3.遍历每个过滤条件对应的bitset，优先从最稀疏的开始搜索，查找满足所有条件的document 4...（inclusive）和不包含（exclusive）这两种范围表达式，可供组合的选项如下： gt: > 大于（greater than） lt: < 小于（less than） gte: >= 大于或等于
索引失效的情况 字符串索引字段必须加单引号，不然索引失效 在索引字段上使用任何操作（计算、函数、类型转换等），都导致走全表扫描 where查询条件中使用不等于、大于、小于等操作，会导致索引失效 少用or...这个问题问的好 通过字符的ASCII码 ?...比如这个结构 查询的时候，会将查询条件先跟a进行比较 大于a就往右走 小于a就往左走 因为是从最左开始匹配 所以当条件是where 字段 like '%ab';的时候 索引就会失效，因为需要进行索引匹配的地方...合理建立和使用联合索引 实际当中，我们的业务往往不会仅仅要求通过某一个字段进行数据的查询和过滤 联合索引顾名思义，就是多个字段共同建立索引 具体怎么建立和使用联合索引呢？...，而不会用到age的索引 原因就是离散型原则和最左匹配原则 name首选肯定会用到索引 phone_number的时候，因为是一个大于的选择条件，这个离散型是很差的 只有两种情况，大于或者小于 所以age
---- 可以查询一个， 多个或 _all 索引(indices)或类型(types) ,index支持通配符 GET /b*k/type1,type2/_search 将会返回指定查询条件的文档...=或 not like should: should中的两个条件至少满足一个就可以,should下有多个条件时注意加参数 minimum_should_match 举个例子，查找 title包含Elasticsearch...---- terms 过滤 terms 允许指定多个匹配条件。 如果某个字段指定了多个值， 那么文档需要一起去做匹配。...---- bool 过滤 bool 过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑，它包含一下操作符： must :: 多个查询条件的完全匹配,相当于 and。...must_not :: 多个查询条件的相反匹配，相当于 not。 should :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or。
源数据：source _source字段包含索引时原始的JSON文档内容，字段本身不建立索引（因此无法进行搜索），但是会被存储，所以当执行获取请求是可以返回_source字段。...更新和重新索引的问题：如果你想更新文档或者执行重新索引操作，可能会遇到问题，因为这两种操作都需要原始的_source字段。...terms：匹配和搜索词项列表中任意项匹配的结果 terms 查询用于匹配指定字段中包含一个或多个值的文档。这是一个精确匹配查询，不会像全文查询那样对查询字符串进行分析。...如果你有很多唯一的过滤条件，那么过滤器缓存可能会变得很大，从而导致内存问题。这就需要你对使用的过滤器进行适当的管理和限制。...只要满足了 must 或 filter 的条件，should 子句就不再是必须的。换句话说，如果存在一个或者多个 must 或 filter 子句，那么 should 子句的条件会被视为可选。
索引使用的限制条件，sql优化有哪些 a,选取最适用的字段：在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。...b) 是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方 式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。...g,使用索引 h,优化的查询语句 i，集群 j，读写分离 k，主从复制 l，分表 m，分库 o，适当的时候可以使用存储过程 限制：尽量用全职索引，最左前缀：查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列...；索引列上不操作，范围之 后全失效； 不等空值还有OR，索引影响要注意；like以通配符%开头索引失效会变成全表扫描的操作，字符串不 加单引号索引失效 数据同步问题（缓存和数据库），缓存优化 1.降低后端负载...，判断这个逻辑 字段的时间值是否大于当前时间，大于了说明要对缓存进行更新了，那么这个时候，依然让所有线程访问老的 缓存，因为缓存并没有设置过期，但是另开一个线程对缓存进行重构。
索引使用的限制条件，sql优化有哪些 a,选取最适用的字段：在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。...b) 是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方 式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。...g,使用索引 h,优化的查询语句 i，集群 j，读写分离 k，主从复制 l，分表 m，分库 o，适当的时候可以使用存储过程 限制：尽量用全职索引，最左前缀：查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列...；索引列上不操作，范围之 后全失效； 不等空值还有OR，索引影响要注意；like以通配符%开头索引失效会变成全表扫描的操作，字符串不 加单引号索引失效 123456789101112131415161718192021222324...数据同步问题（缓存和数据库），缓存优化 1.降低后端负载：对于高消耗的SQL：join结果集、分组统计结果；对这些结果进行缓存。
"relation": 表示与总文档数的关系，这里是"eq"，表示匹配文档的数量等于总文档数。其他可能的关系包括"gte"（大于或等于）、"lte"（小于或等于）等，根据查询条件的具体情况而定。...由于ES底层是按照分词索引的，所以上述查询结果是address 字段中包含 Holmes 或者 Lane 的数据 查询段落匹配 查询的条件是 address字段中包含 "Holmes Lane"，则可以使用..."bool": 查询类型，表示执行一个布尔查询，它可以包含多个条件。 "must": 这是一个数组，包含了必须匹配的条件。在这里，我们要求文档的"age"字段必须匹配值"40"。...这个查询是一个复杂的布尔查询，包含了多个子查询条件，同时指定了必须匹配的条件和过滤条件。以下是这个查询的各个部分的解释： HTTP方法：GET，表示发起一个查询请求。...在这个示例中，查询条件如下： "query": 查询请求的主体，指示Elasticsearch执行查询操作。 "bool": 查询类型，表示执行一个布尔查询，它可以包含多个条件。
3.有查询条件 3.1 叶子条件查询(单字段查询条件) 3.1.1 模糊匹配 模糊匹配主要是针对文本类型的字段，文本类型的字段会对内容进行分词，对查询时，也会对搜索条件进行分词，然后通过倒排索引查找到匹配的数据...等叶子条件为参数的 注：以上参数，当只有一个搜索条件时，must等对应的是一个对象，当是多个条件时，对应的是一个数组 3.3 连接查询(多文档合并查询) 父子文档查询：parent/child 嵌套文档查询...如何验证匹配很好理解，如何计算相关度呢？ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的，因此也需要一定的时间。...filter DSL 在过滤器上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配？” 答案很简单，是或者不是。它不会去计算任何分值，也不会关心返回的排序问题，因此效率会高一点。...，需要指定字段名，但是输入会进行分词，比如"hello world"会进行拆分为hello和world，然后匹配，如果字段中包含hello或者world，或者都包含的结果都会被查询出来，也就是说match
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