小勤:Power BI里图表的这种多个层次嵌套在一起的效果是怎么做出来的啊? 大海:这种效果其实就是“展开层次结构中的所有下移级别”功能实现的(x)轴的嵌套啊。...然后再“展开次结构中的所有下移级别”,但是,为什么结果是这个样子的?区域和城市不分层次,看起来有点儿乱呢。...大海:这是默认的将多个字段数据(标签)连接到一起的显示方式,你只要在X轴的属性设置里把“连接标签”属性给关掉即可。 小勤:原来这么简单!只是这种设置属性的名称太难理解了。 大海:嗯。...小勤:好的,我再练练。
小勤:怎么将Excel里Power Pivot的数据模型导入到Power BI里啊? 大海:这个现在好简单哦。直接导入就可以了。 小勤:啊?从Excel工作簿获取数据? 大海:No,No,No!...大海:这样一导入,做些必要的选择: 然后,就会将在Excel里用Power Query建的查询、加载到Power Pivot的数据以及建好的模型、写好的度量等全导入到Power BI了,结果如下图所示...我的Excel里没有建查询啊?怎么导入Power BI却生成了一个查询? 大海:你这个是没有经过Power Query,直接从表格添加到Power Pivot数据模型的吧? 小勤:对的。...直接从表格添加到Power Pivot数据模型的表会在Power BI中以“新建表输入数据”的方式来实现。...只要还是这个查询并且保证查询的结果跟原来的一样,就没问题了。 小勤:好的。看来以后在Excel里还是先通过Power Query获取数据,然后再加载到Power Pivot数据模型更好。
对实体零售行业来讲,正在经营的店铺可以创造持续的收入,产生的业绩属于可持续业绩,刚刚关闭的店铺过去产生的业绩为非可持续业绩,一个临时组织的特卖属于非可持续业绩,一个天上掉馅饼的团购属于非可持续业绩。...前文《可持续和非可持续业绩》描述了对业绩进行可持续划分的重要性,并在Power BI中使用百分比条形图和华夫饼图进行了业绩结构图表展示。这种展示可以进一步优化。...这样做的好处是,既可以看到可持续业绩内部的分布状况(今年新开店贡献大还是老店贡献大),又能对可持续和非可持续整体进行对比。...比如甘肃非可持续的贡献份额甚至高于可持续(可能是中期大量关店导致),是一种不健康的状态。甘肃未来设定增长目标时,如果是基于全盘业绩增长而不是可持续部分的业绩增长,将会面临非常大的压力。...'/> " RETURN SVG 当然也可进行一定的变形处理,三个条形分开: 基于图像,可以给出目前市场发展的判断:非可持续比例大-恶劣,可持续种的老店大-稳定,新店比例大-进取
这里主要为大家介绍Power Query及Power Pivot这两个最为重要的插件工具。...而Power Query与Power Pivot这两款插件虽然操作界面独立于Excel表格界面之外,但与表格界面共享同一数据源,展现界面也是Excel的表格界面,所以这两款插件是最适合Excel BI报表的插件工具...Power Query及Power Pivot联手可以帮助Excel完成很多BI功能上的突破: 提取整合多数据源数据(如各种关系型数据库、Excel文件、txt格式及csv格式等文本文件、Web页面、Hadoop...以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。...所以创建全面的多维数据集是制作BI报表的关键,利用Power Pivot的关系图视图模式可以非常方便地快速搭建多维数据集。 ?
其中供Excel使用的主要插件工具包括Power Query、Power Pivot、Power View及Power Map这四款插件。...这里主要为大家介绍Power Query及Power Pivot这两个最为重要的插件工具。...而Power Query与Power Pivot这两款插件虽然操作界面独立于Excel表格界面之外,但与表格界面共享同一数据源,展现界面也是Excel的表格界面,所以这两款插件是最适合Excel BI报表的插件工具...以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。...所以创建全面的多维数据集是制作BI报表的关键,利用Power Pivot的关系图视图模式可以非常方便地快速搭建多维数据集。 ?
其实,Power BI中的Power Query和Power Pivot最早是以Excel为载体的。...换句话说,Power BI中的Power Query和Power Pivot组件的功能和语法等方面都是一样的。...相对于Power BI,在Excel中使用Power Query和Power Pivot的应用场景更加灵活,人群更广、效率更高,能适应更多的应用场景。...3.8.2 认识合并查询的6种类型 3.8.3 实例2:使用合并查询完成各种数据匹配 第4章 M函数和M公式基础入门 4.1 M函数和M公式介绍 4.1.1 M函数和M公式 4.1.2 主要的M函数类型...4.1.3 常用的数据类型 4.1.4 运算符 4.1.5 如何查看函数帮助 4.2 三大数据结构 4.2.1 列表 4.2.2 记录 4.2.3 表 4.2.4 数据结构的组合和深化 4.2.5 数据结构的扩展
正好当时微软发布了Power BI插件,后来我发现用Power BI插件和Excel的基本功能相结合,能够满足商业智能分析需要。...Power BI中有四款插件,分别是Power View、Power Map、Power Query、Power Pivot。...一个报表至少具备以下几点:一个是批量处理数据,这点是Power Query和Power Pivot共同解决的。...这是Power Pivot实现的,用视图模式,利用拖拽,可以非常方便的搭载。 接下来和大家分享干货。...餐饮业,餐饮业是快消行业,讲究快速,当前数据马上要知道结果,这个时候需要用Power Query、Power Pivot。 ? 讲到这里,我们提一下Excel BI的优缺点。
其中供 Excel 使用的主要插件工具包括 Power Query 、Power Pivot 、Power View 及 Power Map 这四款插件。...这里主要为大家介绍 Power Query 及 Power Pivot 这两个最为重要的插件工具以及如何利用它们实现制作 BI 报表。 我们再回到制作 BI 报表的四个条件上。...以及 Power Pivot 正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。...条件二:“能够保证数据的时效性及准确性”为了满足此条件,Excel 必需具备能够导入不同数据源的外部数据并且能够随时与这些数据源进行数据同步的能力,利用 Power Query 以及 Power Pivot...利用 Power Pivot 的关系图视图模式可以非常方便地快速搭建多维数据集。
BI 学谦 会当凌绝顶,一览众山小。 只有站在数据分析与商业智能的金字塔顶端往下望,才能更好地纵览整个BI世界的结构。...正如图1.2所展示的那样,借助于Power BI,我们现在可以将企业BI和最终用户BI这两个以前对立的形式统筹到一个体系中,无论用户拥有哪种层次的自助分析能力。...1.4 用于DAX建模的工具 根据建模平台的不同,您可以使用以下所列不同的工具来进行DAX建模。 对于 Power Pivot 模型,可以在Excel中使用Power Pivot加载项。...对于一个Power BI可视化报表来说,它的所有内容全都来自于Power BI模型,这意味着模型在向报表提供结果时也必须同样迅速。而模型的性能是由其本身的结构和您实施的 DAX 代码共同决定。...此外,每当数据源系统更改或引入新系统时,新系统中的数据必须与数据仓库的架构相匹配,如果不匹配,那么就必须更改数据仓库以适应新数据。
PowerPivot 数据建模 经过了前两章的学习,终于走到了学习的深水区,Power BI的灵魂部分,数据建模Power Pivot。...1 Pivot 与Power Pivot 数据透视表的英文叫做Pivot Table, 我们将要讲的数据建模叫Power Pivot,它们两个有什么区别呢?...,利用Power BI把工作效率10X,100X指数性地增加,你的收获将不仅仅是金钱和时间。...可视化PV与获取数据PQ是数据分析链条上的头和尾。这项工作就好比建造一个房子。PQ是打好地基,PV是展示最后的成果,而PP数据建模是搭建房子的结构框架。所以把框架搭好,其他的事情都更好办了。 ?...4 Power BI 与 Excel 这个是老生常谈,同可视化PV和获取数据PQ一样,PP的知识在Power BI与Excel之间也是通用的。
小勤:大海,能在Power Pivot或Power BI将一个表里的数据匹配到另一个表里吗? 大海:两个表之间有关系吗?...小勤:当然有啊,比如这个1对多的,怎么把1端的“产品”表里的库存量读取到“订单明细”表里?就是在Excel里用VLOOKUP函数实现的事情。...大海:这个在Power Pivot或Power BI里,如果两个表之间已经建立了关系,那就非常简单了,一个函数一个参数就搞定,如下: 小勤:就是RELATED函数直接读所需要的列就行了?...大海:对啊,因为两个表的关系已经建立,所以,你直接引用想要的那一列数据就行了,而不需要想Excel里用VLOOKUP函数那样首先要确定到哪里找,然后还要确定用哪个条件做匹配,再确定要返回哪一列…… 小勤...---- 最近有朋友说,这个我通过Power BI发布的将Power Query函数和系列文章汇总的公开链接太有用了,那我以后就不怕占地方,还是继续放。
本文提供了PowerBI处理非结构化数据的新思路,单张表构建多维度的复杂报告; 本文提供的方法配合流数据集可以实现无限刷新、实时更新的复杂报告; 甲方爸爸的要求 有这么一个场景: 甲方提供了一个带数据的...收人钱财替人消灾 很明显这个数据表跟我们之前接触的表很不同,因为它并不是结构化的。这张表单看前三列是结构化的销售记录表: 单看后5列也是结构化的日期表: 但是放在一起这是什么操作?...后面的日期表中包含了所有销售日期,因此我们可以用日期列去匹配数据表的签单日期,从而获得每一天的销售额,然后相加就是本月的销售记录: 我们直接写度量值: sales.month = //首先创建一个只包含日期列的表...//这里在VAR中又加了一个var,为了在虚拟表中计算匹配日的sales var sales_day= ADDCOLUMNS( days_table, "sales", var...谁是甲方爸爸 正如昨天的文章中说的: 从Power Automate到Power BI实时流数据集:翻山越岭的问题解决 在流数据集中我们是没有办法对数据进行任何的修改,不允许新建表、新建列、修改数据格式
如果用户选择的导入模式是使用 Excel 数据模型,那么用户会立即看到不仅导入了查询,而且导入了关系、层次结构和度量值。 在本节中,将看三个不同的场景,展示不同的数据源如何影响导入过程。...打开一个新的 Power BI 桌面文件。 转到【文件】【导入】【Power Query , Power Pivot , Power View】。...它也不会对 Power BI 产生任何影响。任何没有加载到 Power Pivot 数据模型的 Excel 查询将只在 Power BI 中被设置为连接。...还应该知道,这个文件中的 Power Query 结构作为 ETL 层,为下面的 Power Pivot 数据模型服务,其中包括四个指定的表、四个关系和两个度量值(Sales 和 Budget),如图...这样做的步骤如下。 打开一个新的 Power BI 桌面文件。 转到【文件】【导入】【Power Query, Power Pivot, Power View】。
例如,在 Excel 模型和数据仓库中,您可能会遇到一个指示器(indicator),该指示器确定某一行数据是否属于“当前年初至今”。同样,这是一个静态解决方案,不会让您得到两个月前的年初至今数据。...图3.4 在 Power BI 报表生成器中编写 DAX 查询 在 Excel 中使用 Power Pivot,作为默认的数据透视表输出的替代方法,可以使用 DAX 查询从 Power Pivot 模型中检索数据...Power BI 有一个叫做“自动日期/时间”的特性,启用该功能后,将为模型中具有日期或日期/时间数据类型的每一列创建一个隐藏的日期表,并辅以年/月层次结构。如果您尚未执行此操作,请立即关闭此功能!...图3.6 使用 DAX 公式创建的日期表 在实际模型中,为了更好地匹配新数据的加载,日期表的开始日期和结束日期一般而言是需要设置为动态的。...显式度量值可以指定明确的名称,例如总销售额(Total sales)而不是总和(Amount),也不是 Excel 的 Power Pivot 中的汇总(Sum of Amount)。
Query菜单操作表的函数 Power Query中M语言的3大主要语句结构 Power Query中Excel数据的导入介绍 Power Query的数据转换方法(From) Power Query...—Power Pivot在Excel中的位置 Power Pivot概念(2)—数据,函数类型 Power Pivot概念(3)—DAX代码的书写格式 Power Pivot概念(4)—DaxStudio...,计算列,度量值,模型简介 Power Pivot概念(5)—理解上下文 Power Pivot关系理论的重中之重——关系模型的进一步了解 Power Pivot中筛选条件的使用 Power Pivot...如何批量抓取企业的公示信息? 如何获取图片中的文字信息? 如何在Excel及Power BI中对中文日期进行排序? 如何批量一步抓取搜索栏的联想词? 如何快速的获得一些购物网站的产品信息?...升级篇 Power Query中单列数据按需转多列 在Power Query中如何进行类似"*"的模糊匹配查找? 如何在Power Query中达到函数Vlookup的效果?
Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...其中供Excel使用的主要插件工具包括Power Query、Power Pivot、Power View及Power Map这四款插件。...Power Query:获取和整理数据 Power Pivot:建模和分析 Power View:交互式报表 Power Map:地图可视化 相比Excel,Power Query及PowerPivot...对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法(预测分析、数据挖掘等)的基础,在Excel中,Power Query以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。...所以创建全面的多维数据集是制作BI报表的关键,利用Power Pivot的关系图视图模式可以非常方便地快速搭建多维数据集。
3.如何使用Power BI? 打开Power BI可以看到以下界面: 1.功能区 - 做图过程中需要使用的工具。...4.Power BI、Power Query、Power Pivot是什么关系?...而Excel中的Power Query功能是查询,Power Pivot是超级透视。...在Excel中也可以使用PP, 点击功能栏的Power Pivot,界面如下: 这个和PowerBI中建模选项卡的功能区也非常相似,所以学习Power Pivot就是学习Power BI的数据建模,二者的本质内容是一致的...所以我们可以知道,Power Query和Power Pivot全部功能聚集到一起,就成了现在的Power BI。
Power BI 背后的团队:Jeffrey Wang If you are dealing with Power BI/Power Pivot, it doesn’t take long before...如果你正在使用Power BI或者Power Pivot,你很快就会发现DAX语言。Jeffrey Wang是工作在背后的微软高级软件工程师,并被称为DAX / VertiPaq 引擎之父。...power of the Power Pivot engine....我甚至希望有一天Excel团队可以把DAX查询功能加入到透视表和透视图的原生功能以充分释放Power Pivot引擎的能力。...Jeffrey:DAX 的丰富建模能力,让微软的在BI领域超越了很多竞争对手。我们计划未来在DAX中引入更加灵活的特性让各种层次的BI用户都可以来做建模,并远远超过现在可想到的能力。
image.png 3.如何使用Power BI? 打开Power BI可以看到以下界面: 1.功能区 - 做图过程中需要使用的工具。...image.png 通过这个案例,你亲自跟着操纵一遍,就可以快速上手Power BI啦。 4.Power BI、Power Query、Power Pivot是什么关系?...而Excel中的Power Query功能是查询,Power Pivot是超级透视。...在Excel中也可以使用PP, 点击功能栏的Power Pivot,界面如下: image.png 这个和PowerBI中建模选项卡的功能区也非常相似,所以学习Power Pivot就是学习Power...所以我们可以知道,Power Query和Power Pivot全部功能聚集到一起,就成了现在的Power BI。 image.png 推荐:人人都需要的数据分析思维 image.png
小勤:用个例子给我讲讲Power BI怎么用的呗。...大海:好吧,Power Query你学了那么多,Power Pivot也基本入门了,Power BI也可以同步开始学了,反正PQ和PP的知识除了操作上有一点点儿区别外,都是能在Power BI里直接用的...小勤:大概了解了,这部分其实就是Power Pivot里的知识? 大海:对的,其实就是Power Pivot里的内容,只是操作方法上可能有一点儿差别而已。...,然后再将两个表之间匹配的字段拖拽一下。...小勤:然后其中的获取和整理其实就是相当于用Power Query接入数据并进行各种各样的规范处理,建模就相当于用Power Pivot构建表间关系和写度量值。 大海:总结得不错。
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