匹配pandas数据框列中的单词并返回其值

在pandas数据框中，可以使用str.contains()方法来匹配列中的单词，并返回匹配到的值。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建数据框：假设我们有一个名为df的数据框，其中包含一个名为column_name的列，我们要在这一列中匹配单词。
3. 使用str.contains()方法进行匹配：df['column_name'].str.contains('单词')，其中column_name是要匹配的列名，单词是要匹配的单词。
4. 返回匹配到的值：可以将匹配结果赋值给一个新的变量，例如matches = df[df['column_name'].str.contains('单词')]，这样就可以得到一个新的数据框，其中包含了匹配到的值。

需要注意的是，str.contains()方法默认是区分大小写的，如果要进行大小写不敏感的匹配，可以设置参数case=False，例如df['column_name'].str.contains('单词', case=False)。

关于pandas数据框的更多操作和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云-云数据库TDSQL for PostgreSQL