首次适应算法 每次从低地址开始查找,找到第一个能满足大小的空闲分区,顺序查找空闲分区链或者空闲分区表 最佳适应算法(最小分配) 按照容量递增从小到大的顺序查找,每次分配内存按前面顺序查找,找到第一个合适的...,会留下很多外部碎片 最坏适应算法(最大分配) 按容量从大到小顺序查找 邻近适应算法 每次分配内存时,从上次查找结束的位置开始查找,找到大小,有相同的概率使用低地址和高地址 ?
引言 当涉及到 Linux 系统的内存管理时，"Buffers" 和 "Cached" 是两个经常会引起混淆的术语。这两个概念都代表了系统内存的一部分，但它们的作用和工作方式有所不同。...区别：Buffers：Buffers（缓冲区）是用于存储文件系统元数据（metadata）的内存。这包括文件的修改时间、权限和其他文件属性。...这些文件可能是系统使用频繁的文件，存储在内存中可以加快对它们的访问速度。Cached 内存是由 Linux 内核自动管理的，用于提高系统性能。...当系统有足够的空闲内存时，会将一些文件的副本保留在 Cached 中，以便以后快速访问。 在 Linux 系统中，经常会遇到两个内存相关的概念：Buffers 和 Cached。...接下来是 Cached 内存，一个常见的例子是多次读取相同文件的操作。
ARM7没有MMU单元也就没有办法为多用户多进程分配进程自己的地址空间，所以ARM7无法运行Linux这种多用户多进程操作系统，而ARM9、ARM11带有MMU内存管理单元。...MCU与CPU: MCU是把CPU的频率与规格进行缩减，并将内存、计数器、A/D、DMA、USRT等整合在一个芯片上，形成的芯片级计算机。
堆外内存是直接从操作系统中分配的内存，它不是 JVM 运行时数据区的一部分，也不是 JVM 规范中定义的内存区域，因此不受 Java 堆大小的限制，但仍然会受到本机总内存的大小及处理器寻址空间的限制，...这是由于write、read等函数进行系统调用时，参数传的是内存地址，而 JVM 进行 GC 时，会对 Java 堆进行碎片整理，移动对象在内存中的位置，进而导致内存地址的变化。...如果在 I/O 操作进行中发生了 GC，内存地址发生变化，I/O 操作的数据就全乱套了。而堆外内存是不受 GC 控制的，因此需要把数据拷贝到堆外内存之后再进行 I/O 操作。...** 总结 在 NIO 中，由于要求操作数据的内存地址在 I/O 过程中保持不变，因此需要将数据拷贝到堆外内存。...DirectByteBuffer 的分配 基本流程：首先向 Bits 类申请内存额度，如果申请成功，调用 Unsafe 类分配内存、初始化内存。同时需要创建 cleaner，用于堆外内存的回收。
如何区分代理IP伴随着网络应用的普及，选择合适的代理IP对于提升网络体验和保护个人隐私至关重要。然而，对于新手而言，面对众多代理IP供应商和选择标准，很容易感到困惑。...代理IP的定义：代理IP是一种中间服务器，充当用户与目标服务器之间的桥梁，隐藏真实IP地址，提供匿名性和隐私保护。2. 代理IP的作用：- 隐私保护：代理IP可以隐藏用户真实IP地址，保护个人隐私。
区分clientHeight、scrollHeight、offsetHeight clientHeight、offsetHeight、scrollHeight都是用来描述DOM元素的高度的属性；对于同一个元素...clientHeight、offsetHeight、scrollHeight、offsetTop、scrollTop [3] js中offsetHeight、clientHeight、scrollHeight等相关属性区分总结
将UI界面上所有组件的属性、界面布局等逻辑与界面内容分离开，分离模式也是导出为json格式，但有所区别的是分离模式会将每一个页面独立导出，会产生多个j...
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
进程听到和看到web服务器、HTTP服务器、应用程序服务器，但一直不知道它们有什么区别，迷惑了好久，今天查看的很多博客，终于算是梳理通了，下面我就来总结一下它们的区别，顺别了解一些服务器。...下面就来了解一下这些服务器的主要作用： Apache 在Web服务器中，Apache是纯粹的Web服务器，经常与Tomcat配对使用。...确切地说，它是兼有一点应用服务器功能的Web服务器。...综上所诉： Apache是纯粹的web服务器，而Tomcat和IIS因为具有了解释执行服务器端代码的能力，可以称作为轻量级应用服务器或带有服务器功能的Web服务器。...对于处于中间位置的Tomcat，它可以配合纯Web服务器Apache一起使用，也可以作为应用服务器的辅助与应用服务器一起部署。
Visual Studio 中增强的设计和开发工具，可生成功能强大的复合应用程序 通过与 IIS Manager 和 Windows PowerShell 的集成来管理和监控服务和工作流 分布式内存中应用程序缓存
LINQ查询方法一共提供了两种扩展方法，在System.Linq命名空间下，有两个静态类：Enumerable类，它针对继承了IEnumerable<T>接口的...
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）内存 ，我给swap设置为了 4G图片
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
在使用服务器或者集成开发环境过程中，不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率，本篇将从实际场景出发，分享内存优化的关键技巧与实践，让你的工作流畅无阻！...实例内存监测 在跑大任务之前，用户端可以查看自己的实例所在的服务器是否有足够的内存，在天意云官网可以看到不同服务器情况和内存配置，用户可以自行切换，选择时段内最优配置跑任务。...如果内存剩余过低，可以登录服务器，使用命令如top、free -h检查内存消耗最多的进程。如果某些进程占用大量内存但并非必要，可以使用kill -9命令终止这些进程，释放部分内存。...从图中可以看到，占用内存最高的是python程序。...如果内存一直占用着不用，系统就会将其换出到交换内存中，导致交换内存占用高。如果还需要用，但是积累了很多垃圾变量，可以重启内核。 重启 下期内容 本系列下一节更新“加速服务器数据的下载与上传”的内容
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