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用python0开始创建一个区块代码深入理解区块

通过构建一个区块可以加深对区块的理解。 先看看什么去区块?...开始创建Blockchain 新建一个文件 blockchain.py,本文所有的代码都写在这一个文件中,可以随时参考源代码。...以下是一个区块的结构: ? 到这里区块的概念就清楚了,每个新的区块都包含上一个区块的Hash,这是关键的一点,它保障了区块不可变性。...为了方便理解,举个例子: 假设一个整数 x 乘以另一个整数 y 的积的 Hash 值必须以 0 结尾,即 hash(x * y) = ac23dc...0。设变量 x = 5,求 y 的值?...一致性(共识) 我们已经有了一个基本的区块可以接受交易和挖矿,但是区块系统应该是分布式的。既然是分布式的,那么我们究竟拿什么保证所有节点有同样的呢?

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0编写区块:用python解释区块最基本原理

从技术上看人工智能的原理其实是大量数据中寻找规律或模式,但区块的技术原理是什么呢?...在我看来区块的原理一直处于云里雾里,有很多近乎玄学的解释将其笼罩,有人经济学解释,有人社会学解释,”人文“角度解释的区块总是过于夸大其词,这些说法中往往又包含不良用心。...由此我想去芜存真,我们不用关心区块如何”改变世界“,我们就从纯技术角度去探讨,其实区块和人工智能一样,技术的角度看去,他们都有着极为美妙的设计思想,这些设计的美妙就像唐诗宋词,就像毕加索的话,如果我们没有去欣赏它的美...,算出来的哈希值必须以5个0开头,我们代码上看看这是什么意思: #proof-of-work block_F = Block() block_F.id = 6 block_E.parent_id =...hashlib.sha256(block_F_serialized + proof_of_work).hexdigest() if result[:5] == '00000': #哈希结果只有以5个0开头才能添加区块到公

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0 | 0开始学PyTorch

最近在家待着没有什么事情,买了本PyTorch开始学习,自己动手写写代码。就是下面这本,2022年2月才第一版,很新,确实是本很不错的书,不过这里面的中文翻译真的是有点让人头大。...安装好了环境,我们就开始跑测试的例子了。...import torch img_t = preprocess(img) batch_t = torch.unsqueeze(img_t, 0) 之后我们就要把图像特征放进模型里去运行了,在这里称为...* 100 labels[index[0]], percentage[index[0]].item() 这一句输出结果就比较靠谱了,可以看到最高的是金毛犬 到这里还不够,我们只看到了第一高的结果,...可以看出来第二个是拉布拉多,这个也是狗,第三个和第四个经过查谷歌翻译了解了也是一种狗,中文名叫啥我就不知道了,第五个是网球就有点意思了,估计是训练集里面狗狗和网球同时出现的情况比较多吧,不过可以看出来第二个开始置信度有了大幅度的下降

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【程序员必看】如何用Python0开始创建一个区块

" } 到这里,区块的概念就清楚了,每个新的区块都包含上一个区块的Hash,这是关键的一点,它保障了区块不可变性。...我们将创建三个接口: /transactions/new 创建一个交易并添加到区块 /mine 告诉服务器去挖掘新的区块 /chain 返回整个区块 创建节点 我们的“Flask服务器”将扮演区块网络中的一个节点...", "sender": "0" } ] } ], "length": 3 } 一致性(共识) 我们已经有了一个基本的区块可以接受交易和挖矿...作者简介:Daniel van Flymen,纽约区块工程师 译者简介:熊丽兵, 牛娃软件 CTO ,深入浅出区块learnblockchain.cn博主,区块大本营特邀专栏作者。...昵称Tiny熊, ,区块大本营特邀专栏作者, 对底层公区块技术落地有深入研究。

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为何数组索引0开始

一些编程语言的索引1开始。比如在Fortran中,声明数组integer :: array(5)会创建一个包含5个元素的数组。要访问第一个位置的元素,则索引为1,即array(1)。...而在python或者C++语言,第一个元素的索引则为0。 不管用什么语言编写程序,最终都要转化成CPU能实际执行的机器码。...第一个元素的偏移量和C++一样是0,使用Fortran这样的语言,必须先将基于1的索引转换成基于0的索引,再乘以每个元素的地址大小获得索引为i的元素地址: 元素i的地址...= 基本地址+((i-1)*每个元素地址大小) 而C++这样基于0的索引的语言则可以稍微提高一下效率: 元素i的地址 = 基本地址+(i*每个元素地址大小) 表面上看起来是节省了一些

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元宇宙:区块成熟的开始

发币或ICO的不断蔓延到形形色色的区块概念的出现,再到资本在区块市场上的兴风作浪,那些并不符合区块本质特征的怪现象,开始一遍又一遍地上演着。...事实上,本质上来看,区块就是一种全新的技术,它改变的是最底层数据的传输方式和方法。...这是第一次将区块与其他的新技术一起划归到技术的范畴里,也是人们第一次名正言顺地以一种技术的视角来看待区块。这不得不说是区块开始成熟的标志,它开始认清自己,开始寻找自己的正确定位。...这同样是区块开始成熟的标志。当元宇宙开始出现,区块终于可以不再靠互联网的输血便可以独立行走了。正是因为如此,当元宇宙经历了一段时间的发展之后,我们看到的是,以web3.0为代表的概念开始出现。...结语 当元宇宙的发展开始走向深入,我们看到的是,区块开始走向成熟。对于区块来讲,这才是它应当具备的样子,这才是它应该发挥的功能和作用。因此,元宇宙,是区块成熟的重要标志。

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2 | 0开始学PyTorch

torch.double) # points_short = points_64.to(torch.short) points_64 * points_short outs:tensor([0...., 0., 0., 0., 0.], dtype=torch.float64) 把张量存储到GPU PyTorch提供了设备的概念,方便在不同的运算单元上转移我们的tensor数据以及运算。...GPU的时候也可以根据GPU的序号来指定使用哪个GPU points_gpu = points.to(device='cuda') points_gpu = points.to(device='cuda:0'...#还有更简略的写法如下,但是我觉得用to()更规范一点,而且to()还可以支持其他的操作 points_gpu = points.cuda() points_gpu = points.cuda(0)...操作,不过关于tensor操作还有各种各样的API,作者也没办法都讲一遍,所以作者让大家自己去看PyTorch官方文档,关于API的种类大概有如下几种: 构造张量,像前面提到的zeros,ones,还有numpy

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元宇宙风靡之下,区块开始沉默

文/孟永辉 当区块沉默之后,元宇宙开始火爆;当区块沉默之后,Web3.0开始大行其道;当区块开始沉默之后,数字虚拟人开始遍地开花……一切的现象背后都在告诉我们,当区块沉默之后,新的发展正在开启...对此,可能有人并不认同,因为无论如何我们都无法元宇宙和Web3.0的身上看出任何客观、理性和冷静的迹象。...于是,人们开始投身到区块技术的研发、应用过程当中,区块开始真正从以发币或ICO为主导的时代,进入到了以落地和应用为主导的时代。不可否认,在这样一个过程当中,区块是沉默的。...区块沉默的背后是路径的清晰 同上一次区块的沉默不同,我们看到的是,这一次区块的沉默更加隐秘,更加化有形为无形。这告诉我们,相对于以往的区块玩家们来讲,现在的区块玩家更加自信,更加有底气。...曾经,笔者预言过,真正的区块玩家是不缺钱的,而真正缺钱的区块玩家,并不是真正意义上的区块玩家。

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如何0开始搭建组件库

Tech 导读 本文主要介绍了组件库的意义,并列举了一些常见的组件库框架选型,重点讲述了组件库如何0开始搭建的过程以及如何发布到npm私服,最后讲述了在具体项目中如何引用组件库的几种方法,...由此我的Runner探索之旅开始了 组件设计是通过对功能及视觉表达中元素的拆解、归纳、重组,并基于可被复用的目的,形成规范化的组件,通过多维度组合来构建整个设计方案,将这些组件整理在一起,便形成组件库。...设计稿出发,提升页面搭建效率,亟需解决的核心问题有: 首先组件库可以帮助降本提效,其次可以保持视觉风格统一以及交互一致,可以快速构建使用场景,便于多个项目后续迭代升级 。...5.naive-ui - 宝藏 Vue UI 库,Vue UI 新星, Vue 3 起步。 6.vant - 有赞团队开源移动 UI 组件库,全面支持 Vue 3。...es文件夹 npm run build # 生成压缩包 npm pack # 在项目中安装测试包 npm install 压缩包的绝对路径(例如:/Users/用户名/work/XXX/XXX.0.

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