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区块市场热度评级使用指南

一、什么是区块市场热度评级? ---- 区块市场热度评级,就是建立一套观察市场热度的指标体系,明确每个指标的牛熊等级标准,然后每天记录数据,根据数据和牛熊标准对市场的冷热程度定级。 为什么要对区块市场热度进行评级? ---- 牛市定抛,熊市定投,这是适合绝大多数人的投资策略,但绝大多数人做不到,为什么? 建立了区块市场热度评级,记录指标数据并根据数据对市场热度评级,有如下优点: 第一,熊市,通过每天记录指标数据,保持对市场的关注,保持对价格的敏感。 ---- 从上述介绍可知,评级系统的指标体系带有主观性,各指标的牛熊标准也带有主观性,直接影响评级系统的可靠程性。如何提高系统的可靠性? 区块市场热度评级只是一个工具,如果我们不能理解这套指标数据背后反映的东西,那这个热度评级就没有意义。

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GaiaWorld:区块,完善商业信用体系

GaiaWorld:时刻提醒自己,区块存在的意义在于应用 区块之所以能够得经过10年的发展出现在大众面前,受到追捧、热议,最初是出于大家对区块能够带来的改变感到兴奋,从而愿意去推动这项技术的发展 就如当初费用高、利息低、服务傲慢、流程复杂的银行体系被支付宝改变一般,区块也会推动商业信用体系不断进步和改变,为更多人带来便利,成为基础设施的一部分,并且是整个商业社会的去中心化信任体系的建立,是一整个商业社会的进步和改变 回归到建立商业信用体系、回归到行业应用中,区块才算是找到了归属,今日蓬勃的发展才不会是无源之水和疯子的狂欢。 今日大家为之起舞的数字货币不是区块的归属,它只是区块激励体系的一部分;也不是真正想要布局区块公司的归属,真正要做区块的团队并不着急这一时的红利;区块还未成熟,不该在这样的季节中被“收割”,不应该早早被大众推向神坛成为神话又被过度消费被妖魔化 在信任成本最高的行业,区块应用最先到达、程度最深,比如金融行业从业者就是最先嗅到区块机会的那一群人。

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    区块:赋能信用体系建设

    在同一时间,阿里巴巴、京东、苏宁等16家企业携手发布《诚信共识》,指出要运用区块、大数据等技术,构建诚信管控体系。那么,区块将如何赋能信用体系的建设呢? 在以区块技术为首的透明机制技术下,信用体系建立,将会更加容易。 我们首先要了解一点,区块可以提升信息的真实性。在信息上区块的过程中,没有任何机构、企业、个人能做到任意修改上的数据。 在数据下存储的场景里,区块可以设置校验机制从而保证信息的真实性,在一个完善的机制下,任何匹配不当和误差,都将在区块的自动判断机制里返回出结果。而通过区块的共识机制,可以奖励提供正确信息的人。 对于提供虚假数据的将其信用下调。提供真实信息后,信用又可以上升。如此一来,将会对人们做出约束,从而保证信息准确。这样的机制可以使用在社会信用场景的风险防范和管控。 另外一点,就是区块的可追溯性。 区块这种自带价值的创新技术,也许能够给我们打造诚信社会提供了一个革命性的,依赖于技术的解决方案。 区块技术改变中心化的人治管理,使我们的监管体系依靠智能合约和代码的约束。

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    干货:逻辑回归构建申请信用评级案例

    作者 常国珍、吕鸿福 概述: 本文基于 R 语言,通过一个逻辑回归构建汽车贷款申请信用评级的案例,来为大家简单介绍信用风险模型及建模流程、R 语言实现、及中间需要注意的一些问题。 包含的主要内容有以下几部分: ● 信用风险模型简述 ● 信用评分模型建模流程/框架 ● 基于 R 语言的汽车贷款申请信用评级案例实现(代码) 以下进入正文 Part 1:信用风险模型简述 说到信用风险模型 本案例中,我们构建申请信用评级模型的数据变量如下: 图2. 汽车贷款申请信用评级案例变量 Part 2:信用评分模型建模流程/框架 数据分析建模流程,是在实际工作中保证模型质量的重要手段,属于工艺的范畴,没有标准答案,只有业界领先经验。 下一部分我们通过汽车贷款申请信用评级案例,为大家介绍如何走通本流程,及如何利用R语言进行信用风险建模实战。

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    区块丨主题周】区块信用机制与应用场景介绍

    小编说:本文向大家介绍了区块以及区块信用机制,最后简要列举了区块的商业应用。 本文选自《区块供应金融》 区块简介 将有意义的事件记录下来,是形成人类文明的重要内容之一。 区块信用机制 区块存在于不安全的环境下,即互不信任的节点之间的交易记账规则。反之,在安全环境下、相互信任的节点之间,无须区块作为解决方案。 将第三方信用区块弱中心化的信用机制进行比较,其区别如下表。 ? 在上表中,区块可以减少甚至不需要第三方信用中介的参与,由数字资产的所有交易历史、参与者的共同监督来形成信用,在主体都为理性人的假设下,这种机制使得主体按规则行事,即形成信用。 与第三方信用相比较,区块信用机制具有巨大优点。但经验告诉我们,世上不可能存在十全十美的事物和规则,目前区块技术至少存在以下不足。 1.

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    区块信用租赁市场的应用实践

    比如常见的手机租赁业务,用户选择租赁的机型,然后平台调用信用分数,分数达到一定数额的用户直接获得免押资格。之后用户下单、签订协议、拿到租赁的机型。租期到了之后,可以选择归还、续租或者买断。 租赁业务的场景让信用好的人,更容易享受有品质的生活,打造以信用为核心的租赁社群。 租赁业务中的痛点及解决方案 租赁业务中,难以避免并且让租赁双方最揪心的问题就是违约纠纷。 区块实时存证、不可篡改的解决方案: 利用联盟场景(由京东智臻支持区块底层服务),实现基于区块的电子数据保全流程。一旦记录便不可篡改,达到实时取证,不可篡改存证的效果。 目前,北京聚集了全国40%以上的区块企业,所以北京市区块的发展动向基本上是全国区块发展的风向标。 基于高维度变量,结合丰富的应用场景,利用数据挖掘和机器学习等专业技术,致力于构建大数据背景下的信用生态体系。

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    区块技术应用】-“信用机制”“激励机制”

    在仔细研读了一些区块技术应用论文发现,在大多数论文中会引入“信用值”“激励机制”“惩罚”等字眼。本期分享一篇《基于DPOA的分布式电力交易的信用激励》引入区块篇。 双方根据自身的需要在区块中找到合适的交易方,在双方商定好交易的价格、时间和交易量等交易细节后,任何一方都可以发起交易申请。 3)生成智能合约。 由 于电网的安全和交易平台的运行需要参与区块的 全部节点共同维护,因此惩罚金由被违约节点与 上其余节点按照一定比例共同获得。 以区块为技术支撑的交易模型,交易数据在 区块中存储不可篡改,在保障交易公开透明的前 提下,又能保障交易的隐私。区块会自动生成智 能合约内容,且不受其他因素干扰。 提高节点信用 水平,是以信用为核心的分布式电力交易平台健康 运行的关键。因此,为了减少节点违约行为,提高节 点在实时电力市场交易中的履约度和合理性,应设 计合理的信用评估体系和激励机制。

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    区块市场热度评级20190811:D ,熊市,关键词:负数

    热度评级使用说明详见:区块市场热度评级使用指南 核心指标 ---- 一、梗直场外指数 数据: 0.7%、0.7%、0.6%、0.9%、0.9%、0.9%、0.9%,未达标。 上期30,下跌6.7%,与最高价比例17.8% 账户数:本期136.0万,上期134.8万 生态代币: 本期4402,上期4379 DAPP: 本期600,上期598(DAPPREVIEW) WEISS评级 三大公交易类24小时交易次数第一名对比: EOS公 WHALE,本期 106K,上期 102K。 TRON公,TRONTEADE 11.1K ETH公,IDEX:8.7K 三大公交易类日活第一名对比: EOS公 WHALE,本期12.0K,上期11.6K。 TRON公 ,DDEX:2.6K ETH公 ,IDEX:743(这是要关门的节奏) 最新进展: 1.鲸交所独家首发 AXON,AXON为ERC20代币,在EOS公上首发交易对,意义重大。

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    区块市场热度评级20190721:C-,关键词:倒春寒

    热度评级使用说明详见:区块市场热度评级使用指南 核心指标 ---- 一、梗直场外指数 数据: 1.9%、2.8%、1.5%、2.3%、1.5%、1.3%、0.9%,未达标。 本期29,上期33,下跌13%,与最高价比例18% 账户数:本期132.5万,上期131万 生态代币: 本期4327,上期4286 DAPP: 本期615,上期600(DAPPTOTAL) WEISS评级 对ERC20代币的跨技术解决方案已完成,正在筛选代币。 小仓位短线练习与思考 ---- 25日,孙宇晨与巴菲特午宴,已于1个月前埋伏,开饭前半个小时卖掉,无论涨跌,无论后市如何。 后来一次和朋友聊区块投资,发现自己给建议的时候非常冷静非常中立。于是想,如果把“自己”看成“我”的一个朋友,站在中立的角度,不考虑过去的投资经历,只根据当下的市场情况,“我”会如何给“自己”建议?

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    互联网金融信用评级即将出台国标

    今年以来,虽然互联网金融首次被纳入《政府工作报告》和第十三个五年规划,但由于整个行业始终缺乏一个权威的机构信用评级标准,某种程度上制约了其健康。 业内专家表示,互联网金融之所以"不健康",在于整个行业"缺门槛、缺规则、缺监管",同时整个行业缺少一个权威的机构信用评级标准,评级结果究竟"谁说了算"的问题始终无法得到解决。" 有专家表示,现在很多评级机构给出的互联网金融信用评级得不到市场认可,一是互联网金融本身是一种创新模式,用传统金融评级机构的方法进行评估本身就不科学。二是这些评级机构本身无任何官方背景。 作为国内主管商业经济和贸易的政府部门,商务部研究院制定互联网金融机构的信用评级标准,则无疑从很大的程度上解决'评级权威'的问题。" 一位知情人士透露,此次商务部研究院酝酿制定的《标准》,正是希望借助自身在企业信用评级方面的操作经验,扭转国内互联网金融机构信用评级"乱象"。

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    原创译文 | 区块:未来将不存在公司,只有信用

    很多的产业都在评估区块,通过评估来决定有哪些战略优势可以通过使用区块技术来产生效益。下面是对区块的高度概括: 区块,也被称为分布式记账技术,在解决交易信用与透明度方面具有广阔的前景。 今天,顾客体验在商业中能作为区分不同公司的要素,但在不远的将来,信用将取代顾客体验。密码学,不可变结构,分布式账簿和数据集等技术会使信任平民化和规模化。 3. 区块会消除中介作为信用机构存在的意义。 每一种人类历史上的典范都大大缩减了或者消除了一种差距,区块也会缩减或者完全消除一种间隙。纸质媒体消除了知识传播的问题,蒸汽机消除了力量上的不足,互联网解决了距离的问题。区块将解决信用问题。 4信用与分享密切结合在一起。在信用缺失的情况下,数据分享必须通过中介,有了区块,个人可以规模地分享数据,不需要中介,创造了一个亲密分享敏感数据给不熟悉的人的场景。 信用缺失在商业中很常见,我们也习惯了一个需要运用昂贵的资源,通常涉及到非常不方便的第三方机构来验证交易的社会。区块,人类第一次获得的以可持续模式,全球范围内迈向信用社会的机会。

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    区块+ABS实践】交行推出业内首个区块资产证券化平台

    通过在交行、交银国信部署区块节点,同时交行为券商、评级、会计、律师等中介机构部署区块节点,聚财一期平台实现了资产证券化(简称ABS)项目信息与资产信息上、基于智能合约的上跨机构尽职调查流程。 ,投资者、管理人、评级机构、原始权益人等各方之间存在较为严重的信息不对称问题,导致信用风险与流动性风险难以监控,风险管理难度增大;第二,客观性不足。 由于原始权益人直接向评级机构付费并委托其进行信用评级及跟踪信用评级,导致评级机构出于经济利益考量无法真正实现评级过程的独立性和评级结果的客观性;第三,定价与风险不匹配。 为了解决这些痛点,交行开发了基于区块的资产证券化平台。平台以联盟为纽带连接资金端与资产端,提供ABS产品从发行到存续期的全生命周期业务功能,利用区块技术实现ABS业务体系的信用穿透。 其中交行、交银国信分别在本地部署区块共识节点,券商、评级、会计及律师的区块节点暂时部署在交行DMZ区。同时,联盟连各节点部署标准版应用程序。

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    区块信用租赁市场带来新的挑战和机遇

    比如我们常见的手机租赁业务,首先用户选择了租赁的机型,然后调用信用分数。 分数达到一定数额的用户直接获得免押资格。 然后用户下单签订协议,就可以直接租用了。租期到了之后,归还、续租、买断都可以。 租赁业务场景让信用更好的人,更容易享受有品质的生活,打造以信用为核心的租赁社群。 租赁业务中的痛点及解决方案 租赁业务中,难以避免且租赁双方最揪心的违约纠纷问题。 区块实时存证、不可篡改的解决方案: 利⽤联盟场景(由京东智臻支持区块底层服务),实现 基于区块的电⼦数据保全流程。一旦记 ⼊便不可篡改,达到实时取证,不可篡改存证的效果。 前段时间,北京印发了三年科技金融规划,把区块做为一个重点放在分布式技术应用发展里边去。 目前北京聚集了全国40%以上的区块企业,所以北京市区块发展动向基本上是全国区块发展的风向标。 区块落地也是这样,虽然它比较难,但我作为区块从业者,如果我不去探索、不去推动它的发展,我对区块价值又在哪里?

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    区块技术可能在2022年取代信用

    区块支付系统在世界各地越来越受欢迎。Crypto. com的联合创始人兼首席执行官Kris Marszalek表示,如果这一趋势继续下去,区块可能会比预期更早地取代信用卡——提前到2022年。 事实上,该预测显示,到2022年,区块支付系统的使用可能会增长10倍,从而在本报告所述期间取代信用卡。 区块的诸多好处 与基于信用卡的支付不同,区块保证了客户每次在平台上进行交易时的安全性。此外,由于没有与官僚银行基础设施相关的瓶颈,在相互联系日益紧密的世界中,通过DLT进行跨境支付更加容易。 区块信用卡好 预测区块将在2022年取代信用卡成为主流,前提是DLT能够支持即时、廉价、跨国界的实时支付交易。 区块优于信用卡的关键之处 首先,DLT支付交易由平台根据用户的要求进行授权。其次,与银行不同,在区块支付平台注册更容易。第三,政府不能阻止、停止或冻结区块支付。

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    本体技术视点 | 区块领域的“芝麻信用”你了解吗?

    此时,你的脑海中大概会想到——芝麻信用等功能。 在区块这个以可信著称的平台上,同样可以有这样的评分体系。 本期我们要介绍的是本体平台上用户自我管理的评分体系——OScore。 ---- OScore 是基于本体区块平台数据形成的由用户自我管理的评分体系。 通过使用本体去中心化数据身份协议(ONT ID),以跨系统互操作的形式连接用户身份和区块账户,并以可验证凭证(Verifiable Credential)的形式来满足全区块行业的去中介数据集成。 对于很多区块用户来说,上资产和上行为已成为个人的重要数据信息,但大部分信用信息仍然依赖下实名信息,在打通下交互协同方面存在很大的缺失。 这帮助用户在使用去中心化金融(DeFi)、去中心化应用(dApp)和各大区块平台时获得更好的服务。

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