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区块存储方式——分布式数据存储VS中心化存储

2019年的1024讲话,让区块这个词焕然一新,以前它总是和传销和诈骗联系在一起,“区块”这个词总是蒙上一层灰色。 但是如今,区块则是和实体经济融合紧密相连,成为国家的战略技术,这个词瞬间闪耀着热情的红色和生意盎然的绿色。 区块采用的分布式存储的方式。今天我们就来讲讲区块分布式存储和中心化存储的一些区别。 图片1.png 区块,本质上是一个分布式的公共账本,将各个区块连成一个链条,实际上是一种点对点的记账系统(一个总账本),每一个点都可以在上面记账(记录信息)。则能很好解决这方面的问题。 这是由区块的技术特征决定了的。区块上的数字记录,不可篡改、不可伪造,智能合约让大家更高效地协同起来,从而建立可信的数字经济秩序,能够提高数据流转效率,打破数据孤岛,打造全新的存储模式。 区块走进广大人民的视野已经有一段时间了,随着区块智能合约也不断完善,区块的下半场就是看谁能够应用的真正落地。

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分布式存储区块技术结合

[区块系统] 区块是通过分布式节点的存储资源,对全网全节点进行存储同步,并通过相应的共识技术保证内部节点对存储内容更改的有效性,维护一个完整的可查找的数据库。 分布式存储系统是分享分布式节点的存储资源,通过文件完整性证明和纠删码校验技术对数据存储方的数据进行分布式管理,全网的节点并不维护相同的存储信息得以降低冗余的一种分布式系统(区块系统中全网的节点维护相同的存储信息 提供分布式存储区块系统 在厘清区块系统和分布式存储系统这两种不同的分布式系统后,我们接着讨论提供分布式存储区块系统。 提供分布式存储区块系统是一种不同于一般公区块系统,它是分布式存储+特殊的区块系统设计。 因此,提供分布式存储区块系统和一般公系统不同的部分主要就体现在「状态」这部分,记录某些状态并作出账户上的反馈。

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    区块 + 大数据:EOS存储

    谈到区块存储,我们很容易联想到它的链式存储结构,然而区块从比特币发展到今日当红的EOS,技术形态已经演化了10年之久。 Merkle Tree 与 区块 上面的区块数据结构中包含了两个与Merkle Tree相关的字段: transaction_mroot,一个区块中的transactions字段可以包含多笔交易,区块中的 multi_index来操作,具体请参照文章EOS技术研究:合约与数据库交互 很多人搞不明白为什么区块不可篡改,却在StateDB中好像可以修改还能删除? 其实不是这样的,链式存储的内容会将所有的动作action全部记录下来,是所有的过程数据,是流水帐,元数据,这些数据一旦上是不可修改,不可删除的。 而StateDB只是为了保存一个状态信息,这个状态信息的修改与删除并不影响区块的不可篡改的特性。

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    区块存储的问题和挑战

    分布式存储峰会于2019年8月23日在柏林召开,大会聚集了IPFS、Sia、Storj、ethereum swarm、Arweave、Filecoin等区块存储领域的所有主流项目,可以说是一次难得的盛会 ---- 区块存储的提出解决了去中心化存储系统缺乏激励的问题,其实,区块存储也可以理解为带有激励的去中心化存储,其基本模型如上图所示。 ---- 在这样的系统中,使用加密经济协议来保证存储系统所需的属性,并使用区块来支撑这些协议。 为简单起见,可以把加密经济协议称为区块存储的协议部分,把非激励系统称为区块存储部分。 ---- 持久性是指数据永久存在的概率。在存储提供方故障的情况下,数据也不能丢失。 中心化存储中免费的东西,在加密经济协议中产生额外的开销,比如区块的交易费和协调开销 中心化存储的大型存储提供商很少,市场上是否有足够的竞争者?

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    区块分布式系统

    区块技术的火热推动了传统分布式技术的进一步发展。从区块技术的本质来看,基本脱离不开传统分布式系统跟密码学的核心技术。那么区块技术真的值得去研究吗?是区块选择了我们,还是我们选择了区块? 本文从一个分布式系统研究者的角度来理解区块。 人们常常把区块当作分布式数据库,或者是分布式账本,这种说法不准确,而且具有迷惑性。 区块与我们常见到的分布式数据库相比,我认为区别主要有两个:共识算法和链式结构。这两者相辅相成,共同构成了区块的独特性。 很明显可以看出,区块的共识算法的容错性要远远高于传统的分布式数据库,因此往往也更低效。 总结 在10多年前,中本聪发明比特币,区块应运而生。现在,我们对区块的研究逐渐拨云见日,我们也应用一种客观专业的眼光去看待这项技术。毫无疑问,区块的诞生给分布式系统的研究带来了新的生命力。

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    区块分布式身份

    区块 分布式身份 身份的定义和形态 《汉语大词典》中关于“身份”定义的第一条为“出身和社会地位”。 与此同时,强调匿名性隐私性、密码学控制的区块技术的应用热潮似乎也在呼应着这个趋势。因此利用区块技术来解决前三种数字身份的弊端、实现分布式身份成为了一个可选项。 记录的数据不可篡改,赢得所有参与方的信任 区块技术赋能分布式身份 作为一种新的分布式系统形态,区块技术通过其公开透明、不可篡改、去中心化维护等特性,极好地匹配了上述分布式身份系统对其支撑框架的需求, 因此当前世界上几乎所有的分布式身份的探索都基于区块技术展开。 希望未来能够携手更多的合作伙伴,共同探索和挖掘区块分布式身份的价值。

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    区块·理解分布式记账

    理解分布式记账 首先说明区块中提到的账本与记账等等词汇是与会计无关的词汇。 我们传统理解的账本是指二位表格,记录某年某月产生的费用。 什么是分布式记账?上面状的数据结构将保存在所有的区块节点上,形成分布式集群,这就是分布式记账。 虽然区块解决了分布式记账,但是也有很多弊端。 我们有很多技术处理归档数据,将归档数据备份到存储介质上的解决方便有很多,也非常成熟。例如压缩,去重复等等,以减少存储成本开销。 而区块从诞生之日起到今日所有数据必须放在热数据区。 区块没有事务处理 因为区块是首尾相连的,只能在尾部添加新区块区块无法修改,所以区块无法做事务处理。 由于区块存储在多个节点上,共识时间无法预计,不知道 stub.PutState(异步写入)执行完成的具体时间,无法达到100%无误。

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    区块存储爆炸:问题、分析与优化

    背景 DeFi、GameFi等去中心化应用的蓬勃发展,极大地增加了对低交易费用的高性能区块的需求。然而,构建高性能区块的一个关键挑战是存储爆炸。 由于去中心化区块的一个目标是允许普通配置的计算机运行节点,因此在普通配置的计算机上强制要求 9TB+ 存储会难以达到。 通过定期存储 MPT,状态的存储大小显著减少。据 Etherscan 数据,目前 Geth 全节点的区块数据大小约为 1TB。 具有极高 TPS 区块存储爆炸问题 如果我们对一个极高 TPS 的区块(比如像 QuarkChain 能够做到的那样)做一个更大胆的假设,这个数字会变成多少? 我们来考虑一个具有 1000 TPS 的区块并分析其区块和状态大小,将是: 假设 tx 大小约为 100 字节,每年区块所需的存储量为 1000 (TPS) * 100(每 tx 字节数)* 365

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    区块世界里的存储技术—IPFS

    如果说云存储是互联网世界的信息源泉,IPFS将是区块世界里的基石所在,很多区块项目都将以此为基石!    IPFS(InterPlanetary File System),一个旨在创建持久且分布式存储和共享文件的网络传输协议,是一种内容寻址的对等超媒体分发协议。 所以无需等待,现在就可以开始使用IPFS作为存储、分布和搭建网站的设施。 可以做(加密)通讯平台 各种类型的 CDN 永久的 Web,不存在不能访问的链接   现在IPFS上已经出现了哪些应用: 很多区块将该项目作为基础,openbazaar去中戏化电商,eos等等项目 :一个简单的文件共享系统 computes.io:基于IPFS的分布式计算机(这个牛,把世界上的计算资源收集起来,构建一个巨大的分布式计算机) OpenBazaar:openbazaar是一个去中心化的淘宝

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    区块中的分布式模式

    本文从分布式系统角度讨论了区块中的几种创新模式:不可变模式、异步和共识以及网络容错可靠性。 不可变模式 区块是不可变的。 分布式系统已经在相当一段时间内依靠不变性来消除异常。 区块是简单的分布式会计分类帐,因此名称称为Distributed Ledger Technology(分布式分类帐技术),简称DLT。 异步 区块可能运行在距离数千英里的各种服务器上。 在这种情况下,区块本质上是一个分布式事务日志 。 共识 在没有全局同步时钟的情况下,决定订单交易顺序的唯一方法是通过分布式共识。 区块假设是你自己的网络并不在你身边。 因此,您需要拜占庭容错算法才能在区块中达成共识。 拜占庭容错算法已经在分布式系统文献中存在很长期的研究了。 区块是一个令人兴奋的技术突破。 让我们首次拥有一个在不相互信任的实体之间实现的分布式数据库。

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    System|分布式|BT&区块

    DHT(分布式哈希表) key->value,对此我们需要将key ID(key的SHA-1)映射到对应的node ID(IP的SHA-1)上。 此外,每个节点不能知道全局,否则存储代价太大。 IPFS就用了这种技术。(一种分布式的文件存储协议) 一致性hash Lookup(线性查找) 每个节点只知道后继的节点。 key存储在ID比keyID大,但是极小的node中。 Permissioned Chain 限制了加入的节点,一般认为仅仅是分布式数据库,而不是区块。因为前提被打破了。 应用场景 优势:需要共识,而没有可信的第三方时,保证可信度。 劣势:巨大的时空复杂度开销(每个节点存储的单调增长的+每次都从头遍历所有的事务获得当前状态)

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    区块加上云存储,能玩出什么花样?

    但是,FIGTOO(无花果)认为数据存储可以离开云端,加入最新的区块技术。 那么,加入区块技术的去中心化云存储有哪些优点?小编将通过以下几个场景,带您尽数区块+云存储的优点。 而基于区块技术的存储空间,以FIGTOO(无花果)为例,它是去中心化的分布式文件存储系统,即使文件受到黑客攻击,他们也需要破解每个文件碎片的秘钥,用以恢复文件。 当黑客试图篡改数据时,客户存有加密校验将提醒用户注意,用户可以随时取回文件并销毁云存储数据。这是区块+云存储的2个显著优点。 可以说,区块技术适时的出现,迎合了市场的需求,同时也有助于云存储行业的健康发展。 FIGTOO(无花果)系统作为全球区块的基础设施,一定会随着区块技术的 发展而发展,成为全球去中心化文件存储的核心,并为未来区块快速的发展提供充足动力,共同构建去中心化的网络世界。

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    中国电信分布式存储产品有望加速区块基础设施建设

    区块本质上是一个运行在分布式系统上的哈希链表。 对此,分布式存储是更好的选择。分布式存储通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间,并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备,数据被分散地存储在企业的各个角落。 那么,有没有一种分布式存储产品,可以适应区块动态扩容的需求,又兼具了上面提到的底层适配与安全稳定呢? 中国电信天翼云对此给出了一份创新性产品:存储资源盘活系统 HBlock。 HBlock通过标准iSCSI协议提供分布式存储服务,可以与多种虚拟化平台,数据库系统,应用系统整合,几乎实现了跨的所有要求。 综上所述,HBlock作为纯软件的分布式存储产品,增加存储节点即可实现动态扩容,天然适合区块。其硬件异构、支持iSCSI、全用户态架构的特性支持跨应用。

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