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区块医疗领域的应用:短期、中期和长期

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“天医”来了:区块即将落地AI医疗领域

眼下,这个集区块、大数据、人工智能等前沿科技于一身的全球应用项目即将在医疗领域落地,旨在通过整合健康行业资源,深度挖掘健康数据的价值,助力最大化实现上参与者的价值目标。 什么是“天医”? “天医”背后的巨人 天医AIDOC获得中国人工智能医疗领域巨头——医拍智能AI医疗的战略技术支撑,并非偶然。 医拍智能创始人吴诗展曾经是中国最早的一批区块创业者,早在区块概念尚处于萌芽期的阶段,就已经与区块领域的领军人物邓迪联合成立了知名区块资产交易平台元宝网,也是全球第一家区块上市公司太一云/元宝币的联合创始人 强大的技术背景,使天医AIDOC项目发布之初就已经拥有了成型的产品模型和庞大而专业的资源背景支撑, 除去区块+医疗这一热门标签,未来的AIDOC还有望辐射更加广阔的领域吴师展看来:“医疗+人工智能+区块”的强大组合,是一个能够彻底解决目前医疗行业困境的可行性方案,革命性的商业模式和技术创新将能够从底层打通医疗产业链条中的各个模块,互通数据、协作开发,并且使得各方均有机会实现价值的提升和自由流转

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    区块实践】区块医疗健康数据、医疗保险、基因组数据的案例

    本文将按区块技术医疗行业落地应用的领域划分,从医疗健康数据、医疗保险、基因组数据等多领域,为大家介绍区块医疗领域结合的现状。 不论中国还是美国,目前都是中心化的医疗体系,这和强调去中心化精神的区块有不小出入。其实不仅是区块,其他医疗、健康领域的创新项目需要与医院合作时,也都遇到不少来自各方面的挑战和阻力。 某些如药品定价的领域里,由于涉及多方利益,区块等新技术的发展更是受到不少人为阻挠。 这也就是为什么医疗数据、医疗保险等革新信息交换方式的领域,更容易与区块链结合、落地。 大规模应用前,还有一些问题需待解决,主要就是上文谈到的区块技术本身的问题,和其如何与一系列政策法规、与医疗领域本身的复杂性融合的问题。 现在离区块医疗领域的大规模应用,估计还有一段不小的时间,在此之前,医院很可能以试点的方式进行尝试。 在这种情况下,区块项目找准医疗场景就显得尤为重要。

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    区块医疗行业的新机遇

    区块技术给医疗信息的管理提供了新的方案,使得电子病历的记录变得更加有效,不需要通过中介,也不需要病人管理自己的病例,即可防止病例的丢失和更改。 通过这种方式,基于区块医疗信息平台可以解锁病例信息多方操作的价值;相反地,也可以减少医院和病人的看病成本。 医生和患者间的超级账本 这个医疗平台主要是使用区块技术来提高病例的储存效率。 “区块技术将会改变医疗行业。因为病历的准确且实时更新的,区块技术可以让医疗和患者更加有信心。分布式账本保证信息不会随意被更改,无需第三方信任,在任何时候都可以使用。 而且大家都知道,这种技术现有的系统和硬件设施条件下是无法满足的。” 医疗使用了超级账本Fabric,是由Linux基金会和包括IBM在内的其他几个公司一起研发出来的。 虽然医疗的想法是要在全球发展,但Patientory更专注于美国市场,目标都是让病人能自己控制他们的医疗数据。区块技术,可以让他们更好地管理自己的健康。 需要被许可是否和去中心化矛盾?

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    区块开发公司浅析区块金融领域的应用

    至于区块的特性,这是老生常谈,而区块最本质和最突出的优点就是所谓的分散性。了解这种点对点技术的特点将揭示出最需要的技术是对隐私要求较高的领域。 现在最大的应用是金融业,因为与货币相关的领域必须是最需要私人保密的领域之一,并且需要点对点分权。 块技术的开放性和不可变性使得分散信任机制成为可能,具有改变金融基础设施的潜力,金融领域具有广阔的应用前景。 10.jpg   这种涉及多个交易实体和相互不信任的应用场景非常适合使用块技术。 块技术可以通过区块银行和其他金融机构之间直接转移资金和资产,从而消除了高的中间成本。还可以结合智能合同等技术,合同中规定支付实施的条件,同时保证支付义务的履行,提高交易的安全性。 未来,我们相信区块 + 金融领域将会有越来越多的应用场景。让我们拭目以待吧。

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    区块技术公司谈区块+AI医疗

    2017年火爆全球的好莱坞电影《太空旅客》中,女主角用太空舱中的人工智能医疗机器人对男主角进行救治,医疗机器人对男主的生命体征进行了全面分析,并给出了一系列救治方案,最终手术得以实施。 还有“区块+AI”医疗方面的结合领域医疗数据加密和医疗计算分析;在数据市场结合领域是利用区块集合群体的力量,进行数据上的共享、AI模型的训练等;保护医疗数据安全方面也起到很大作用,麻省理工学院的计算机科学家 但在医学领域,没有Facebook。而使用区块来保护和分享分散的医疗信息,可能会成为一种身份数据控制的典范。” 区块是一种分布式的电子系统,它可以不断扩大的“区块”中对交易进行记录,而这一链条极难改变。要想闯入一个区块,黑客就必须对连接到它的所有区块进行独立的修改,而这无疑是一项艰巨的任务。 区块和人工智能医疗结合中,区块将作为一系列开关,指导参与者、临床医生和研究人员之间的数据流动。

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    游戏领域区块探索

    为什么会写区块电子书?因为2018年是区块年。 这本电子书是否会出版(纸质图书)? 这本电子书与其他区块书籍有什么不同? 市面上大部分区块书籍都是用2/3去讲区块原理,只要不到 1/3 的干货,干货不够理论来凑,通篇将理论或是大谈特谈区块行业,这些内容更多是头脑风暴,展望区块,均无法落地实施。 游戏领域区块探索 如何将区块嫁接到游戏领域,我做了很多思考,经过分析总结,发现下面几项内容非常适合上。 上内容 积分代币 如果说区块应用于游戏领域,可能99%的人首先会想到是代币,的确游戏领域实施区块连,代币必不可少。但是区块不等于代币。

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    区块金融和非金融领域的应用

    正是区块技术的这一特点使得其受到很多大银行、开发者和创业企业的欢迎。桑坦德银行,世界第10大银行,一直深入研究区块技术。该银行宣布其内部团队一直探索将区块技术和分布式分类账和银行业务结合。 现在人们普遍关注区块技术非金融领域的应用,区块技术金融以外的产业应用最近成为人们话题,并且已经出现了50多家创业企业。 区块资本公司最近成立了第二支基金,专门投资于非金融领域区块技术应用企业,并且最近刚为基金融资700万美元。 现在区块技术非金融领域的应用主要是资产服务领域,物联网领域,身份管理和单证贸易。 更让人着迷的应用领域应该是由政府和公共部门应用区块技术,简化流程,提高办事效率,为百姓谋福利。 区块技术金融和非金融领域的应用场景: 现在,区块的应用领域越来越广泛。 以下信息图展示了一些区块领域的创业企业和应用场景。其中包括非金融领域和金融/货币相关(比特币和其他数字货币)领域的应用。 ?

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    余文波:区块九大领域的应用

    全球都是这样的,早期大的金融机构,13、14、15年的时候。那么直到今天就是区块领域里面,金融里面的应用依然是区块技术一个很重要很重要的领域。 就出现在这个跨国间的支付,就现在区块技术,相对来说就比较成熟的一个支付领域的应用就是做用区块技术来做跨国支付。经济发展到今天,我们可以这么来讲,一个经济体里面的支付,效率都相当高了。 这是区块技术的第3个,就是金融这个大领域里面的一个一个应用,这一块现在是蛮活跃的。 医疗数据的管理 这也是第四大领域,那么第5大领域呢就是嗯,医疗数据的管理,这个领域是被认为未来的发展空间会不亚于金融领域不亚于供应管理领域的,因为。 这样就是区块系统的稳健性,使得涨势要掌握在你手上,这个数据只要你的是要能保管好你的数据,你完全不用担心他会泄露数据的安全,旧的问题就会在很大程度上去得到改观,这也是为什么大家会认为医疗领域里面是以未来区块应用的一个非常好的一个方向

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    区块 |金融、医疗、版权保护……区块商业前景大搜集

    可以看到,区块的应用已从金融领域延伸到实体领域支付结算、金融交易、版权管理和交易、产品溯源、智能制造、供应管理、能源、医疗领域都有了应用的可能性。 《2018中国区块产业白皮书》提到,区块技术目前已在支付清算、信贷融资、金融交易、证券、保险、租赁等细分领域落地应用。 实体领域:摸着石头正在过河 随着区块的价值得到广泛的认可,越来越多的行业正在提出自己的区块解决方案。 医疗领域方面:不仅可以保证医疗数据的安全存储、可靠共享,而且可以满足自动结算,以及药品溯源等需求,既降低了成本也解决了信任问题。 虽然大多数场景还属于摸石头过河的状态,但区块实体经济产业场景中落地的模式和逻辑正在日益清晰。 百度云区块:全面布局,支持商业化落地 百度很早前就关注、跟进了区块技术。

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    AI 医疗影像领域的前景

    本文为“AI 将如何影医疗”的精华内容分享。 2015年,医疗人工智能方兴未艾。各行各业的工程师带着自己的算法兴致勃勃地来到了医疗领域,却发现医疗数据出人意料的贫瘠。 他们选择了相对操作性更强的肺结节领域,开始了医疗人工智能最初的发展。 随后的三年,标准化的医疗数据已经逐渐丰满。 其四,企业为医生开发科研平台,以推进医企科研方面的合作。在这一领域,数坤科技、依图医疗、推想科技、深睿医疗、汇医慧影均有涉及。 整体上看,国内医疗资源缺口较大,影像设备升级存在较大空间,且能直观反应医院的综合实力,医院拥有动力购置影像设备与用AI补充医师人力的欠缺。相比之下,国内的人工智能产品更聚集于辅助诊断领域。 那么,如此多的场景之中,哪类产品能在现在这个时间点最快匹配医生的需求呢?动脉网采访中了解到,大型医院、基层医疗与体检中心/第三方检验中心最有可能在最短的时间内落地特定种类的AI产品。

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    区块技术非能源领域的应用场景

    目前,区块技术就实际应用而言,金融领域已经取得了最大的进展,区块解决方案不仅被小型金融企业使用和开发,国际商业银行也被广泛应用。 金融服务领域区块交易模式可以很短的时间内大幅降低成本并提高流程效率。 目前,区块技术已在下图所示的应用领域有所研究应用: 但,要说国际上基于区块技术的成功案例,首先要提的就是,比特币。相信这个概念大家一定都不陌生。 Onename的成功,首先证实了区块技术金融以外领域可能产生的潜在影响。当然,鉴于这些数字id目前不合法有效的身份证明,因此目前还不受政府不承认。 通过上述各案例,我们能够看到的是,区块技术能在各行各业实现成功的可能性,这也就为区块技术能源领域的成功发展提供了可能性,特别是私有区块模型是否可能用于能源行业的问题。

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    区块领域 | 太空之风波探究

    本着追求真相的目的,小编决定分析一下这“十三宗罪”, 这“十三宗罪”总结起来其实是控诉“太空”团队不作为、不回应、币价暴跌、修改白皮书、抄袭卫星图等几个问题。 ? 但是公正客观的评价,最近几乎所有币都普跌的情况下, 太空也无法独善其身,况且,短期价格并不能作为衡量一个币好坏的因素,一切都需要时间的验证。 事实上,3月7日,“太空”团队就在其官方公众号太空SpaceChain(ID:Space-Chain)上发布了文章《太空基金会关于部分不实信息的声明》。 3、 “团队不作为” 从团队周报就可以看出,“太空”项目是一直进中的,并不是传说中的“空气项目”。 小编说了这么多,是想要给太空团队开脱罪行吗?完全不是! 小编看来,太空团队也有诸多不完美的地方,值得投资人去批评的地方。国内如此多的项目为何太空闹到如此地步,太空团队应该仔细想想。

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    AI医疗是时候加入区块

    大数据+人工智能+区块的结合,将对当前医疗行业转型起到至关重要的作用。 “想要AI真正应用于医疗领域,需要先‘杀死’上百万患者。” 而区块或是促进AI医疗训练进程加速的关键。” 黄铭钧看来,大数据+人工智能+区块的结合,将对当前医疗行业转型起到至关重要的作用。 ? 可以说,AI“救人”之前,为满足其长期训练和实践需求,先要付出的,可能是“杀人”的代价。 “区块可以很好的解决这些问题。“黄铭钧很自信的说。 AI医疗数据问题太多? 而更为重要的是,区块是具有token激励机制的,用户上传医疗健康数据就会得到一定的token奖励,这让AI训练的医疗数据有了长久的持续性。 IBM曾发布一份有关于“医疗保健与区块的”报告称,区块技术会在临床试验记录、监管合规性和医疗/健康监控记录领域发挥巨大作用,健康管理、医疗设备数据记录、药物治疗、计费和理赔、不良事件安全性、医疗资产管理

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    高挺:区块金融领域的三个应用方向

    对于金融行业而言,区块许多细分领域中的应用场景可行性已经在过去的一两年中被反复讨论。 众多的讨论中,我们发现人们对于区块的理解存在许多误区,往往将区块具象成“分布式账本”、“智能合约”、“密码学”等具体技术和概念。所以,我们首先要明确区块的核心理念,即区块是什么? 从国家战略的层面上来看,制定法定数字货币标准,包括制定“基本数据单元”的数据结构标准和“数据流转链条”的共识协议标准,其金融领域的重要性类似于IT领域制定互联网TCP/IP协议标准或是商业领域制定全球贸易协定标准 基于区块的数字身份可以跨地区的组织机构之间进行数据的流转,增加效率、降低成本,这是区块能够为传统金融机构的某个特定场景所带来的价值。 和传统的基于密码学的“防御性”安全技术不同,区块并非把需要保护的敏感数据集中“云端”,然后试图筑造一道抵御外部入侵的“安全长城”。

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    零伽壹解析 | 区块技术+医疗 将重塑医疗行业

    大型金融机构和IT巨头都已经开始投资和探索区块很多当前商业模式中的应用。但是医疗行业呢?医疗业能否从这个技术中获利呢? 面对医疗健康产业的种种问题或痛点,区块技术和医疗行业的结合,凭借分布式、不可篡改、可追溯等特点,可以保障患者数据隐私的前提下,打通医疗数据的信息流通,改善机构之间互为数据孤岛的现状,重建医患之间的信任 ,建立起区块医疗网络的互信; 第四,智能合约,也叫做脚本,可以让医疗信息利用区块技术安全、互信的基础上,完成满足特定条件下的交易。 区块应用于医疗行业的优点 1.理赔和账单管理 在理赔裁决和计费(billing)管理过程中实现的区块将帮助各方了解到他们一项服务的预估成本中所占的份额。 结语 区块技术医疗领域迈出了万里长征的第一步。随着近年来国家连续出台政策推动智慧医疗、智能技术的发展和应用,区块技术正在重塑医疗行业。

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