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如何提升AI?他们这样说......

7 月 21 日,“决胜算时代 ”AI 高端闭门分享会在北京天使汇极客咖啡举办。本次分享会由 CSDN 发起,由 CTO 俱乐部,深脑、AI 科技大本营和区块大本营协办。 分享会从 AI 的现状和趋势谈起,并从硬件设计和算法优化两个层面切入,剖析提升的最新落地经验和误区,最后针对成本居高不下的普遍现状,引入的新型协作方式---借用区块生态的分布式协作,大幅降低企业成本 由于爆炸增长的 AI 需求是目前制约人工智能发展的主要瓶颈,所以他谈到了区块如何以分布式协作,将“挖矿”和 AI 训练结合在一起,将汇集闲散的用于 AI 训练中,以及如何区块浪费资源的计算转化为高效率的人工智能深度学习 ,机器学习训练和区块计算挖矿。 其次区块在早期很多机器接入进来,除了能够整个生产力系统分配的奖励之外,还可以获得支付的,这两部分组成了一个完整收入,不过这对一个使用的人来说费用其实很少,这就满足了需求和供应两端的需求。

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区块技术开发如何提升生产?并创造效益?

商业发展总是伴随生产的进步而变化,区块技术开发作为继互联网电商之后的又一风口,它的去中心化结构思路就吸引了很多人思考,其中不乏一些科技巨头公司,连各国都以此作为变革生产的技术重点对待,其中创造效益的潜力之大可想而知 u=2053532643,3150001574&fm=27&gp=0.jpg 那区块技术开发与生产的关系指哪些呢? 先达区块技术作为一个没有中心的交易撮合体系和信息共识的认定机制,它的所有上节点信息都是由人们构成,伪造、虚假信息会遭到相关节点集体排斥,真实的信息之下合作便有了信任基础,即使是跨行业合作也能放心完成 在这样的前提下,区块技术开发就有了极大的利益创造空间。而所有企业关注的是就是企业本身的利润问题。做企业的都知道一个至理名言:1、给股东创造利益。2、给客户创造价值!而这两个体系通常是相互冲突的。 但是生产关系的改变,先达区块本质就是通过技术体系作为一个流转机制,令你的消费者成为你的股东、投票者、政策的制定者,企业的商品被公认无法被伪造,上谁都知道,无需长期广告费、品牌维权成本,这是史无前例的

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    区块技术,如何提升网络安全?

    眼下,区块已经成为科技界的热门技术,甚至被称为颠覆性技术。那么,在网络安全领域,区块能否发挥作用呢?答案是肯定的。 值得注意的是,除了上述优点以外,区块技术本身还具有优越的安全特性,人们可以应用区块技术来提升网络安全。 区块的节点分散,每个节点都具备完整的区块信息,而且可以对其他节点的数据有效性进行验证,因此针对区块的DDoS攻击将会更难展开。即便攻击者攻破某个节点,剩余节点也可以正常维持整个区块系统。 网络安全领域 区块大有可为 区块技术可用于网络安全领域。区块技术凭借其去中心化结构而带来的安全特性,目前已被国外金融、医疗、互联网等领域各大公司用来提升网络安全。 但是,现阶段区块技术还不够成熟,区块系统仍然存在许多安全隐患和漏洞,因此在下一步应用中,应加强区块的监管和安全技术的研究与实践,推动区块应用的稳步发展,充分发挥区块技术的安全优势,有效提升网络安全防护水平

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    区块如何提升游戏生态的价值「四问」

    目前区块上的游戏有养成类的、放置类的、菠菜类的、RPG、竞技类、模拟经营类等,但未来区块游戏应该长什么样子真的需要大家努力。 经过思考,区块游戏演进从区块游戏1.0讲到不可窜改、稀有资产被定义。到区块游戏2.0智能合约的去中心化公平交易,让价值能彼此流通。 回首2018年区块技术不断完善,从底层技术、平台拓展等都得到进步,传统游戏市场也还在创新突破,让更多游戏更多人玩。游戏及区块技术正在相辅相成,为区块找到落地场景。 游戏发展趋势怎么走,我认为可能分为两派,一派为区块游戏,是在区块上打造的新游戏,以投资者为主,用区块技术通过游戏得到相对应的收益,例如FOMO。 另一派为游戏+区块,为现有完善的游戏加上区块技术,让区块技术为游戏加值,甚至发展新的游戏,使游戏更加去中心化且好玩。 没有特别推荐的游戏,但有几个比较期待的,因为他们开始在完整一些新的游戏方式。

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    区块性能提升上设计之道

    在过去的一年里,由于交易区块已经达到了容量极限,导致交易费暴涨,比特币社区就比特币应该如何扩容出现了重大分歧。 节点之间关于如何增长区块的协议是通过一个称为共识的协作过程达成的。 然而,性能的显著提升需要重新对区块范型进行根本性的设计。 委员会数量与系统中可用成线性比例关系,但一个委员会内的节点数量是固定的。 4 结论 (Conclusion) 我们框架性的介绍了区块的性能问题,并概述了区块on-chain(上)性能提升的关键方法。本文揭示了用于构建可扩展区块的设计模式。

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    区块+“中国制造”:一文看懂区块如何提升供应金融活力与效能!

    2.2 上下游企业信用风险 尽管有核心企业担保及多重征信支持技术来降低不良风险,但是供应金融的融资方多为中小企业,其管理不健全、资产规模小、经营不规范不透明、生产经营不稳定、抗风险能力弱、守信约束不强等问题依然存在 引入互联网和金融科技,能大幅提升效率和降低成本,有效防范风险。 以腾讯发布的区块 + 供应金融解决方案为例,利用区块连通供应各参与方,完整真实的记录基于核心企业应付账款的发行、流通、拆分、兑付可实现信用穿透,降低上企业融资成本,提升供应金融全流程的安全性 例如,集装箱海运巨头丹麦马士基集团打造了海运保险区块平台,沃尔玛利用区块技术追踪猪肉产销全过程,美国 UPS 快递集团搭了区块货运联盟,海航物流集团打造了智能集装箱数字化平台。 所以供应上企业无论大小、强弱,都应有平权和平等契约的合作与利润分享,否则这条食物一旦失去平衡,所有企业都将遭殃。所以,区块提升供应金融活力和效能需要我们加快步伐,牢记落后就要挨打的教训。

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    如何提升数据洞察

    3 培养数据洞察的难点 在企业工作中,培养数据洞察最大的难点,是数据、业务场景、标准三者是相互分离的。 所以做数据的同学们还是得自己锻炼下洞察。 4 培养数据洞察的步骤 很多同学一说要提升洞察,最喜欢干这三件事: 找《XX行业2020-2025全景洞察报告(重磅深度!)》 这就像一个想谈恋爱的小伙,每天在网上看美女图片一样,自己不动手练,不具体思考,是不可能提升洞察的。永远不动,永远不会。得想办法自己动手才行。 积累周期形态的规律,可以从点到线,提升洞察能力。 ? 第四步:从单指标到多指标 对单指标有了洞察积累,可以往多指标扩展,掌握了结果指标的判断,可以联系过程指标一起看。 想提升洞察,就多多积累具体场景碎片,提升具体分析能力。具体问题,具体分析,这句话永远不过时。

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    未来已来:如何改变世界

    在算法、、存储和网络的加持下,制造业的数据处理系统将会变得越来越聪明。 +人工智能,提升天气预报效率 最初的天气预报是一门玄学,纯粹依靠人们的生活经验来判断。 由于数值预报需要处理大量观测数据,必须依靠极高的设备才能完成。电子计算机的诞生完美解决了这个问题,并且随着水平的提升,数值预报时效每10年增加1天。至今,数值预报已成为主流预报模式。 特别是包含游戏引擎在内的虚拟现实技术革命的成果,向人类展现出构建与传统物理世界平行的全息数字世界的可能性;引发了信息科学、量子科学、数学和生命科学的互动,改变了科学范式;推动了传统的哲学、社会学,甚至人文科学体系的突破;融合了区块技术 因此,元宇宙的支撑技术可以说是集数字技术之大成,如果将元宇宙比作人类的话,那么物联网技术、显示交互技术、三维建模技术、实时渲染技术是外在的表现技术,人工智能技术、区块技术以及网络和运算技术则是在内部支撑元宇宙动起来的内在技术 有观点认为,互联网的下半场是元宇宙的主场,在线游戏、社交互联网、云计算、智能穿戴等产业将迎来空前繁荣的发展。在网络和的共同提升下,元宇宙的技术门槛将不断降低,将会大幅提升元宇宙的可触达性。

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    性能提升减半,还即插即用

    比如说一个经典的图像识别算法,换掉其中的传统卷积,在ImageNet上的识别精度能获得1.2%的提升,同时,只需要82%的和91%的存储空间。 ↓↓,准确率↑↑ 我们先来看看它效果究竟如何。 比如说经典的图像识别算法:ResNet-50,换了新的卷积运算会带来什么变化? ? 其他折线代表的各种图像识别网络,小到ResNet-26、DenseNet,大到ResNet-200,在OctConv加持下,都体现出了成绩的提升需求的下降。 调节OctConv的参数α,可以在性能提升节约之间寻找平衡。 降低需求的同时,OctConv还能够缩短神经网络推断所需的时间。 大型神经网络ResNet-152用了OctConv后,仅用22.2GFLOP的,Top-1分类准确率就能达到82.9%。 OctConv的适用范围也不仅限于图像识别。

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    性能提升减半,还即插即用

    比如说一个经典的图像识别算法,换掉其中的传统卷积,在ImageNet上的识别精度能获得1.2%的提升,同时,只需要82%的和91%的存储空间。 ↓↓,准确率↑↑ 我们先来看看它效果究竟如何。 比如说经典的图像识别算法:ResNet-50,换了新的卷积运算会带来什么变化? ? 其他折线代表的各种图像识别网络,小到ResNet-26、DenseNet,大到ResNet-200,在OctConv加持下,都体现出了成绩的提升需求的下降。 调节OctConv的参数α,可以在性能提升节约之间寻找平衡。 降低需求的同时,OctConv还能够缩短神经网络推断所需的时间。 大型神经网络ResNet-152用了OctConv后,仅用22.2GFLOP的,Top-1分类准确率就能达到82.9%。 OctConv的适用范围也不仅限于图像识别。

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    如何学习区块

    区块未来3到5年应该会出现行业井喷式发展,相应所需的人才必定水涨船高,每一个开发人员都不应该错过这样的机会。 区块涉及的技术很多,很多开发人员看了一些资料后,感觉好像懂了,又好像没懂。 如何系统的学习区块技术,是很多想从事区块开发的程序员的问题,我们来一起讨论下,希望可以帮助更多的人掌握区块开发技术。 确定方向 从事区块开发也有很多方向,如:区块应用开发人员、区块架构师、底层核心开发、共识算法研究等等。 方向不同,需要学习的内容就不一样,如果做基于区块应用开发,只需要了解一门编程语言(nodejs, Go, Python, C++ 等), 大概了解区块的原理,不一定要深入,当能理解越深入开发应用就越顺 如果做区块基础开发,就需要了解加密算法,P2P通信,共识算法等等。 投入时间学习-动手实践 由于区块涉及的技术很多,可以相对各个技术有一个概念了解,再逐步深入原理。

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    区块 | 如何投资区块资产-《区块历史链条》4

    比特币系统中没有中心化的记账机构,每一个节点都有记账权,如何保证账本一致性是一个重要的问题。在比特币网络中,全网矿工共同参与竞争,高的矿工计算能力更强,更容易获得记账权。 随着比特币价格上涨,为了获得比特币,越来越多人参与竞争比特币记账权,全网难度呈指数级上升。 32如何投资区块资产 相较于点对点交易、挖矿等,在交易平台购买是目前获得区块资产最主流的方式,即场内交易。 34区块资产如何在场外交易 场外交易也叫OTC交易。用户需要自己寻找交易对手,不通过撮合成交,成交价格由交易双方协商确定,交易双方可以借助当面协商或者电话通讯等方式充分沟通。 其次,去中心化交易平台每笔交易都通过区块进行,需要等待区块的确认才交易成功。

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    读懂“工作量证明”,才读懂“区块

    关键词:区块、去中心化、记账 在一个互不认识、没有中心、缺乏互信的环境里,大家只需要在最长的区块上工作,就能保证系统信息的真实性,这就是“工作量证明”机制。 区块如何“绕过”中心的?无论最后成败,了解区块到底是什么以及它的基本原理是有必要的。 为什么比特币的正常流转需要“挖矿”,为何确认一笔比特币交易需要几十分钟和消耗电量几百度以上。 这也就是Proof-Of-Work(“工作量证明”)——让区块能够去掉中心机构的核心机制。 ? 作者 | 李洋 首发 | FT中文网 区块是一种技术,比特币是该技术的一个明星级应用。 到现在,大家可能理解了区块如何做到去中心化的。没有中心机构的权威背书,区块系统一方面提供报酬鼓励记账人参与记账,另一方面通过记账人之间的资源消耗竞赛来提高作假成本、确保账本真实性。 因而区块网络里记账所消耗的电量与比特币价格成正比。

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