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国外大牛教你,如何用Python开发一个简单的| 建议收藏

对于开发者来说,Python也是十分实用的语言之一。今天,我们就Python开发一个简单的。 在这篇文章中,一方面我们会对的基本概念进行讲解,例如哈希的工作原理,另一方面,也会以实际代码来建一个基本的,让你对和Python的基础有个基本的理解。 从哈希函说起在中,是十分重要的基本组成部分,尤其是比特币。虽然单一的无法建成加密字货币,但理解对于理解的基本原理是非常有益处的。 这一原理也杜绝了被攒该的可能。?通过以上代码,可以得到下面果:?这样,用Python实现简单的开发的演示就束了。 Python是一门强大的语言,是一个强大的信用工具,这两者合,势必能创造出新的可能性。

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什么是

在本文中,我尝试描述一个。我会用比特币来解释。这些概念会有一些共通之处。(Block)是一个容器的。在比特币的世界里,一个平均包含500多个交易。 标题标题包含有关的元。有3种不同的元集:前面的散列。请大家记住,在中,每个都从前一个继承,因为我们使用前一个的的哈希来创建新的哈希。 对于每一N,我们为它提供N-1个散列。挖矿比赛。要使成为的一部分,需要给它一个有效的散列。这包含时间戳、随机以及难度。挖掘是技术的另一个重要组成部分,但不在本文讨论范围之内。 它是一个用来总中事务的。我们随后再详细讨论。标识符要识别一个,你会得到一个加密散列,一个字签名。这是通过SHA256算法对头进行两次HASH后创建的。 consthABCD=sha256(sha256(hAB+hCD))根点就是merkle树的顶部节点。它是用来存储中每个的标题信息。

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    2018-07-07 EOS 实时异到 MySQLEOS 实时异到 MySQL

    再不学点就晚了EOS 实时异到 MySQLPosted in Blockchain and tagged Blockchain , EOS on Jul 6, 2018. 团队做一些开发需要取 EOS ,但无法直接从 EOS 中获取。#3882 提供 EOS 导入 MySQL,可以很方便的读取历史。 EOS 到 MySQL。 eos 表启动 nodeos,同步主网查看 MySQL,确认接下来我们逐步讲解。 YOURUSER 表示连接 EOS 库的用户名,YOURPASS 表示连接 EOS 库的用户密码,YOURDB 表示 EOS 库名字。

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    入门总

    比特币: 一个字账本,记录各种交易,是伴随比特币在系统中流通而产生的概念比特币交易新交易创建 -> 交易广播网络 -> 交易验证 -> 验证果通过网络广播 -> 交易写账本与传统的记账比较比特币与关系比特币是的应用是协议由比特币的底层支撑系统是从比特币抽离出来的概念 1M总计 2100万 2140年挖完每10分钟出一个,通过难度值调整实现2100个后奖励减半,大约4年减半1btc = 10^8聪比特币的hash不存储hash,节点 体(transactions AI是生产力的提升 是生产关系的变更,可能是人类的生产产生重大变革,淡化国家和权利机 比特币颠覆性思想没有账户概念没有余额概念转账按字节收费,非按交易面值V1.0 比特币v2.0 智能合约 ,eth,主要与金融领域合v3.0 与社会,与各个行业融合,物联网、存储、优秀、协议分层应用层合约层激励机制共识层网络层 字签名 哈希函 Merkel 私有主流项目相关概念算力矿工 节点 挖矿 矿场矿池 分叉 代码升级不疼痛社意见发生分歧的果分叉后会得到等量的新币种,称为糖果软分叉 旧节点接收新协议产生的,毫无感知,新旧协议共同维护硬分叉

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    【许晓笛】EOS

    EOS 长啥样?对于一个项目来说,最核心的莫过于是整个项目的技术基础。不过由于 EOS 项目一直在快速迭代,也不断更新,所以今天才向大家介绍。 头(block_header)首先是,包括了哈希、时间戳、默克尔根、见证人账户等。 每个所包含的交易就被这样的层级组织起来,并将最终的组织单独记录在中。这也是 EOS 以后开发并行执行的基础。 (已签名)(signed_block)前面提到摘要只说明了交易的组织,并没有具体的交易信息,我们要在最后添加完整的交易信息,就形成了一个 EOS 完整,便于大家理解。

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    【许晓笛】EOS

    对于一个项目来说,最核心的莫过于是整个项目的技术基础。不过由于 EOS 项目一直在快速迭代,也不断更新,所以今天才向大家介绍。 头(block_header)首先是,包括了哈希、时间戳、默克尔根、见证人账户等。 每个所包含的交易就被这样的层级组织起来,并将最终的组织单独记录在中。这也是 EOS 以后开发并行执行的基础。 (已签名)(signed_block)前面提到摘要只说明了交易的组织,并没有具体的交易信息,我们要在最后添加完整的交易信息,就形成了一个 EOS 完整,便于大家理解。?

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    EOS 实时异到 MySQL

    团队做一些开发需要取 EOS ,但无法直接从 EOS 中获取。#3882 提供 EOS 导入 MySQL,可以很方便的读取历史。 EOS 到 MySQL。 eos 表启动 nodeos,同步主网查看 MySQL,确认接下来我们逐步讲解。 表可以在点击 此处 下载。 YOURUSER 表示连接 EOS 库的用户名,YOURPASS 表示连接 EOS 库的用户密码,YOURDB 表示 EOS 库名字。

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    EOS 实时异到 MongoDB

    #4304 PR 重新支持 MongoDB,本文讲解如何将实时同步到 MongoDB。? ---之前介绍了将 EOS 主网同步到 MySQL,本文讲解了另一种同步到文档型库的方法。 MySQL 和 MongoDB 最大的别在于,MySQL 是传统的关系型库,支持 SQL 标准,而 MongoDB 是文档型库。 MySQL 天生适用于以及需要使用事务的场景,天生支持 SQL 标准,对开发者比较友好。 MongoDB 适合如下场景:表不明确且不断变大,MongoDB 是非化文档库,扩展字段很容易且不会影响原有更高的写入负载,MongoDB 侧重高写入的性能,而非事务安全量很大或者将来会变得很大

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    个人认为只能借鉴传统的库技术,而无法将库改造成。首先我们简单理解下和传统库。 公有的所有都是公开的,任何人都可以查询或者拿到交易记录进行分析。主要包含有五大类的技术:P2P 网络技术,共识算法技术,技术,智能合约和密码学。而我们再来看库。 出电子书、出实体书、出周边、大分析等等,而这几乎与你无关。也就是说,传统库是为企业最大化服务的,而不是用户。第三,传统库都是应用在 中心化 的公司或者机,与去中心化的思想相悖。 大多库不具备共识机制。第六,目前暂时没有达到大规模应用的要求,目前也是技术的瓶颈,而库目前完全可以支撑大规模高并发的场景。 由于是一个分布式系统,想要实现高并发,关键点在于共识机制。所以,传统库无法改造成

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    的角度上看到底是什么

    作为一个从事相关产品创业的从业者,今天就以的角度来看看( Blockchain)技术。个人水平有限,如有错误的地方,欢迎留言拍砖。 上图所示为高度为4的可以看出,这个表很相似,只不过最新的一个是通过包含了前一个的哈希值来体现这种的关系的。接下来我们看看这些的具体,以及如何保证的安全性的。 Block主要包括为头和体两部分。其中头包含父哈希值、merkle根、难度目标和nonce值等信息;而体则包含了交易哈希列表。? 我们知道当前中包含来前一个的哈希值,但自己本的哈希值是不存储当前中的,而是由节点接收到信息后计算出来,然后存储在一个独立的索引库中的,这样可以方便检索。 总是一个分布式的、点对点传输的存储技术,它的可以简单的分为头和体。

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    101:库的别是什么?

    正如我们的指南中所说的“技术是什么?”传统库和之间的别始于体系,或者技术是如何编排的。在万维网上运行的库经常使用客户机-服务器网络体系。 对于库,每个参与者维护、计算和更新新条目到库中。所有节点一起工作以确保它们都得到相同的论,为网络提供内置的安全性。 这种差异的果是,非常适合作为特定功能的记录系统,而集中式库则完全适合其他功能。分散控制允许互不信任的各方在不需要中央管理员的情况下共享信息。 自己的历史大多集中的库在特定的时刻保持最新的信息。他们或多或少是一个瞬间的快照。库能够保存当前相关的信息,但也能保存以前的所有信息。技术可以创建具有自己历史的库。 这意味着任何人都可以在中写入一个新的,任何人都可以在中读取一个。一个许可的,像一个集中的库,可以被写控制和读控制。

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    的思考

    什么是“上”?什么和逻辑应该“上”?文件能不能上上能不能批量查?“下”又是什么?交易“上”的简要过程如下: 1,记账者们收录交易,按打包成“”。 这里的文件一般指图像、视频、PDF等,这种非化的,也可以泛指大体量的集,上可信分享的目的,是使接受者可以验证文件的完整性、正确性。 能如果特别大,更新频率特别高,能不能下保存,上通过哈希关联? 一定是非经过处理后,保存到库进行了化处理。比如文档,通过库处理后变成化表格。 目前底层平台一般是采用“Key-Value”的存储,其优势是读写效率极高,但难以支持复杂查询。 于是,我们可以将完整地从上导出,包括从创世开始到最新的所有、所有交易流水和回执、所有交易产生的事件、状态等,通通写入外的关系型库(如MySQL)或大平台,的“镜像”

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    补充: 抽象类型(Abstract Data Type ):表示学中抽象出来的一些操作的集合。 内存:内存中的,如:struct、特殊内存...等等之类; ----2、表共分几类? 表.png表的核心操作集有 3 种:插入、删除、查找【遍历】单表单表 :由各个内存通过一个 Next 指针接在一起组成,每一个内存都存在后继内存尾除外】,内存域和 Next 单向表-操作.png双向表双向表 :由各个内存通过指针 Next 和指针 Prev 接在一起组成,每一个内存都存在前驱内存和后继内存头没有前驱,尾没有后继】,内存域 双向表-操作.png循环表单向循环表 : 由各个内存通过一个指针 Next 接在一起组成,每一个内存都存在后继内存,内存域和 Next 指针域组成。 双向循环表 : 由各个内存通过指针 Next 和指针 Prev 接在一起组成,每一个内存都存在前驱内存和后继内存,内存域、Prev 指针域和 Next 指针域组成。

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    为什么需要表顺序表的建需要预先知道大小来申请连续的存储空间,而在进行扩充(插入、删除)时又需要进行的搬迁,所以使用起来并不是很灵活。 可以充分利用计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。 表的定义表(Linked list)是一种常见的基础,是一种 线性表的式存储,存储地址空间不需要是连续的,而是在每一个节点(存储单元)里存放下一个节点的位置信息(即地址)。 式存储有关的术语点: 元素的存储映像。由域和地址域两部分组成。表: n个点由 指针 组成一个表。它是线性表的式存储映像,称为线性表的式存储。 每个点有两个接:一个指向前一个节点(当此节点为第一个节点时,指向空值),而另一个指向下一个节点(当此节点为最后一个节点时,指向空值)。?域 data 用来存放具体的

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    一·C语言实现单表创建方法1:头插法 typedef struct Node{ int data; struct Node *next; 单表指针域}Node,*LinkedList QQ截图20201208153726 LinkedListCreateH(int data){ Node *L,*node,*p L=(Node*)malloc(sizeof(Node)); L->next = NULL;头节点指向下一个体指针 )malloc(sizeof(Node)); end->data = x; end->next = node; end = node;}end->next = NULL;return Head;}二·表遍历 Node *p = L-nextint i=0;while(p){ if(p->data==x){ p->data=k; } p=p->next;}三·表删除 QQ截图20201208160955.png

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    式存储 点在存储器中的位置是任意的,即逻辑上相邻的元素在物理上不一定相邻有关术语 点:元素的存储映像。 由域和指针域两部分组成 - 域:存储元素 - 指针域:存储直接后继点的存储位置 表:n 个点由指针组成一个表。 它是线性表的式存储映像,称为线性表的式存储 - 单表 - 点只有一个指针域的表,称为单表或线性表 - 双表 - 有两个指针域的表,称为双表 - 循环表 - 首尾相接的表称为循环表 头指针 - 指向表中第一个点的指针 首元点 - 指表中存储第一个元素a1的点 头点 - 在表的首元点之前附设的一个点;域内只放空表标志和表长等信息 - 设置头点的好处 - 表的优缺点 优点 - 元素的个可以自由扩充 - 插入、删除等操作不必移动,只需修改接指针,修改效率较高 缺点 - 存储密度小 - 存取效率不高,必须采用顺序存取,即存取元素时,只能按表的顺序进行访问

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    栈的表示 运算是受限的单表,只能在表头部进行操作,故没有必要附加头点。栈顶指针就是表的头指针。 SElemType; typedef struct StackNode { SElemType data; struct StackNode* next;}StackNode, * LinkStack; 栈初始化 void InitStack(LinkStack& S) { S = NULL;} 判断栈是否为空Status StackEmpty(LinkStack S) { if (S == NULL) return Status GetTop(LinkStack S, SElemType& e) { if (StackEmpty(S)) return ERROR; e = S->data; return OK;} 获取栈长度

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    1.表的定义: 表(Linked List)是一种常见的基础,是一种线性表,但是并不会按线性的顺序存储,而是在每一个节点里存到下一个节点的指针(Pointer)。 使用可以克服表需要预先知道大小的缺点,可以充分利用计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。但是表失去了组随机读取的优点,同时表由于增加了点的指针域,空间开销比较大。 在计算机科学中,表作为一种基础的可以用来生成其它类型的表最明显的好处就是,常规组排列关联项目的方式可能不同于这些项目在记忆体或磁盘上顺序,的访问往往要在不同的排列顺序中转换。 注意:如果两个表没有交点,返回 null.在返回果后,两个表仍须保持原有的。可假定整个中没有循环。程序尽量满足 O(n) 时间复杂度,且仅用 O(1) 内存。

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    式存储点在存储器中的位置是任意的,即逻辑上相邻的元素在物理上不一定相邻有关术语点:元素的存储映像。 由域和指针域两部分组成域:存储元素指针域:存储直接后继点的存储位置表:n 个点由指针组成一个表。 它是线性表的式存储映像,称为线性表的式存储点只有一个指针域的表,称为单表或线性表双表有两个指针域的表,称为双表循环表首尾相接的表称为循环表头指针指向表中第一个点的指针首元点指表中存储第一个元素 a1的点头点在表的首元点之前附设的一个点;域内只放空表标志和表长等信息设置头点的好处便于首元点的处理首元点的地址保存在头点的指针域中,所以在表的第一个位置上的操作和其它位置一致, 表的特点点在存储器中的位置是任意的,即逻辑上相邻的元素在物理上不一定相邻访问时只能通过头指针进入表,并通过每个点的指针域向后扫描其余点,所以寻找第一个点和最后一个点所花费的时间不等表的优缺点优点元素的个可以自由扩充插入

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    五花八门,今天我重点给你介绍三种最常见的,它们分别是:单表、双向表和循环表。我们首先来看最简单、最常用的单表。 表随机访问的性能没有组好,需要 O(n) 的时间复杂度。 循环表 循环表是一种特殊的单表。实际上,循环表也很简单。它跟单表唯一的别就在尾点。 从我画的图中可以看出来,双向表需要额外的两个空间来存储后继点和前驱点的地址。所以,如果存储同样多的,双向表要比单表占用更多的内存空间。 单表反转 表中环的检测 两个有序的表合并 删除表倒第 n 个点 求表的中间点 思考题:基于表的 LRU 算法 LRU 思路一 如果此之前已经被缓存在表中了,我们遍历得到这个对应的点 如果此没有在缓存表中,又可以分为两种情况:undefined如果此时缓存未满,则将此点直接插入到表的头部;undefined如果此时缓存已满,则表尾点删除,将新的点插入表的头部。

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