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Hyperledger Fabric区块数据隐私保护

区块数据透明性是一把双刃剑,透明保证可信,但是在很多商业场景中,数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡,是区块需要解决的一大问题。...上的数据隐私可以从两个层面考虑,一个是账本数据传播范围,一个是业务数据方式。 一、账本层面的数据隐私保护 在账本数据传播范围方面,Fabric通过引入通道和私有数据集来解决数据传播范围。...二、业务上过程中的数据隐私保护 Fabric底层数据流转范围的设定,可以让用户方便的设置区块组织参与方对于数据的访问权限。...解决方案既需要满足数据隐私性需求,同时也需整合区块的透明性特征。随着区块数据隐私业务需求的不断涌现,越来越多的前沿技术被引入实践,零知识证明,联邦学习和可信安全计算等。...随着相关技术越来越成熟,用户数据隐私性需求和区块数据透明性将得到更好的平衡。

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谁说区块保护隐私的?

我们当然知道隐私保护很重要,但是我以为区块技术其实是放大了隐私保护的需求,并没有有效地解决这个问题。隐私保护里面有多少是区块技术的功劳,就看我们往区块这个概念里塞多少东西了。...思考 这一年,我看过不少媒体的报道,基本言必谈区块能力之一 ——隐私保护。作为区块从业者,我一方面很好奇那些文字背后的严肃技术;一方面也很怀疑区块隐私保护方向的具体价值。...在深入探讨区块隐私保护技术时,我想让大家思考两个问题。 区块保证了数据归用户所有吗? 区块用的加密学工具可以保护用户隐私吗? 在论述之前,我们有必要事先澄清隐私保护的定义。...除非你对自己的数据进行加密。那么问题又规约到个人数据隐私保护。既然要加密,何必非得放到区块上才进行呢?...这些才是区块本身试图解决的安全问题。 ---- 区块中的密码学工具是为了个人数据隐私保护吗? 区块中的常见密码学工具有哈希函数,梅克尔树,非对称加密。

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区块隐私保护技术解析——零知识证明

但是可以通过密码学技术进一步增强区块的匿名性,其中主流的方法有两种,一种是采用混币的方式其中最具代表性的公技术是门罗币,这个技术我们在上一篇《区块隐私保护技术解析——之门罗币(monero)》中进行了详细的分析...在加密货币中使用强匿名性的研究似乎没有意义,但匿名技术的在不同应用场景下使用,效果会大相径庭,基于区块的身份认证使用隐私保护技术可以很好的实现用户的隐私保护。...下面通过对应用于zero cash技术的分析,对您在隐私保护的设计带来一些启发。 区块隐私保护在非代币的区块应用,如金融级别企业用户提供高性能、高安全的区块数据隐私保护隐私数据授权。...保障交易数据的端到端,全生命周期的隐私安全。具体的隐私保护体现在对交易执行流程的数据及计算全生命周期保护,如交易数据、合约代码、全局状态数据及交易回执等数据保护,以及合约执行时的计算过程保护。...另外区块隐私保护在基于区块的电子贸易平台上对用户的交易数据实现隐私保护,同时对商品的生产和物流实现可追溯性利用通用隐私保护合约隐私存证数据流转特性,在保持高性能的同时保护隐私数据流转过程,并借助合约授权能力

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区块隐私保护技术解析——之门罗币(monero)

)交易的格式和公开的账本信息造成了Bitcoin的交易是可追踪的,另外通过对区块交易启发式聚类分析可以显示出用户地址之间的关系从提取的数据可以推断一些用户隐藏的信息[1] [2]。...,可追踪性,交易数据隐私。...比特币等区块的地址和交易结构存在脆弱性,通过对地址和交易的分析可以推断出用户的隐私信息,主要有两个方面:一个是交易之间的关联性通过区块中的公开账本可以获得,即交易的可追踪性;另一个是通过对区块地址的启发式聚类分析可以推断和分析出其他地址和实体的关系...门罗币使用一次性地址解决了区块公的可追踪性,加强了隐私保护。 图5....比特币只是每个数字货币拥有者使用地址对应的私钥进行签名即可花费地址上的数字资产,但是门罗币利用了环签名,用一组地址作为输入,其中只有一个地址的数字资产进行花费,其他的地址是随机从区块上选择的,区块链分析者不能通过任何签名数据区块数据分辨出花费数字资产

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【以太坊篇】-‘数据隐私保护

好了,今天分享的是关于区块外行人或者半内行人最关心的一个问题-“关于数据隐私保护问题”。...为了给上面所讲的私有合约和公有合约提供隐私保护的执行环节,系统借助zcash(首个使用零知识证明机制的区块系统,它可提供完全的支付保密性,同时仍能够使用公有区块来维护一个去中心化网络。...Coco Framework 为了解决quorum通用性不强和hawk无法加密合约代码弊端,再兼顾两者优势,于是有了coco,理论上这可以用来保护任意区块系统的隐私性。...正是由于可信网络的建立,让Coco Framework 搭建企业级区块网络的优点十分突出: · 吞吐量和交易响应时间接近数据库的速度。...· 支持更丰富、更灵活的隐私保护模型。有了TEE的加成,Coco Framework通过使用数据访问控制方案来实现复杂的隐私保护模型。

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报名 | 区块技术与数据隐私讲座

尽管目前区块概念没有一个确定的定义,但根据其特点,我们可以把它理解为互联网底层多种技术的集合体,包括P2P通信协议、分布式存储数据库技术、加密算法、共识算法等技术,通过这些技术的整合创造了一种按时间序列...、按区块记录数据、所有数据在所有节点备份的数据库结构,达到去中心化、点对点传输、透明、可追踪、不可篡改、数据安全及信用的自我建立的功能。...由于这些特点,区块技术不仅可以成功应用于数字加密货币领域,同时在经济、金融和社会系统中也存在广泛的应用场景。 然而区块技术发展至今,却“一半是火焰、一半是海水”,追逐者有之、抵制者亦有之。...如何客观解析区块技术?为什么区块这么火?它的技术特点和优势是什么?在发展的过程中展现出了哪些不足?...最终它将何去何从本场清华大数据“应用·创新”系列讲座,我们荣幸地邀请到了前上海证券交易所总工程师白硕。白硕老师将为大家解读区块技术,以及应用泛滥下的数据隐私问题。

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数据安全与隐私保护

安全隐私.jpg 数据安全自古有之,并不是一个全新的概念。冷兵器时代的战争就非常关注情报,通过情报可以了解竞争对手的强项和弱项,从而制定制敌的方法和手段。...而数据保护就是针对这个情报采取的保护措施,确保自身的情报不被泄漏。但随着数据技术的发展,保密工作越来越难,数据安全包括个人隐私问题也是一个非常具有争议的话题。...有些网站比较重视保护个人隐私,会自动删除上传照片的EXIF信息,大数网站只会对照片进行压缩处理,这就容易导致个人信息泄漏。...为了更好地保护数据安全,使数据不被非法分子所利用从而对个人安全、公司安全和社会安全造成威胁,国家需要制定相关的法律法规去约束。...监控软件能够起到看门锁的作用,软件越复杂,相当于安装的锁具越高级,对开锁技能的要求也会越高,从而对数据保护将更加有效。

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区块+知识产权保护

2018年3月16日,区块+知识产权圆桌会议围绕着: 1 .知识产权保护、交易、互联网公证、互联网知识产权价值评估、知产虚拟数字货币发行与区块的结合与应用 。...3 .知识产权+区块应用、数字货币发行等面临的监管与政策风险分析等方面大咖们展开了热烈讨论,真知灼见不断激起了阵阵掌声,大家一起探究区块更大的商业价值,打造区块与知识产权相结合的健康生态 。...即,该技术可作为时间戳信息的分布式数据库来记录知识产权或版权资产的产权(chain-of-title)以及所有权情况。...国家也陆续出台版权保护政策,但限于技术手段,依然存在许多难点: 效率低:受到技术限制;传统版权登记串核的周期太长,无法满定刘络时代作品产量多传播快的特点 。...区块基于去中心化的技术特性,力求解决诸多版权痛点,为创作者提供便捷 、有效的版权保护综合服务 。

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白硕:区块技术与数据隐私(附视频)

本讲座选自中科院博士生导师白硕于2018年3月29日在清华大数据“应用·创新”系列讲座上所做的题为《区块技术与数据隐私》的演讲。...区块和密码学的结合,能给我们提供解决隐私问题数据寡头问题的希望。 2、什么是区块区块是一块一块的数据,一个一个的数据块。将具体的数据打包在一个区块里。 哈希函数的两个特点: 单向性。...5、数据主权 抗衡数据寡头的联盟制。加盟的机构,甚至个人,他们彼此之间一样有防范。区块本身的深化应用也在呼唤隐私数据主权保护的落地。 既要见证又不看穿。...有这个看法的话,一定要引入隐私保护机制。 7、从错误印象谈起 有两种观点: 区块是公开透明的,但只是对账目而言。 区块是匿名的,但只是对地址而言。...区块只能证明有,不能证明无。证明无,应该举证权倒置。 28、总结 隐私数据主权的保护确实意义重大; 区块+多方安全计算登场; 落地场景多样化。 我今天的分享就到这里,谢谢大家!

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隐私计算﹢区块:让数据融通,让价值可见

从原理上来看,隐私计算是一套融合了密码学、数据科学、人工智能、区块等众多领域的跨学科技术体系,包含三大技术方案路线:多方安全计算MPC、联邦学习FL、可信执行环境TEE。...这一方面保护了传输的数据的私密性,解决了合规流转的难题,另一方面保护数据所有机构的数据所有权,实现数据的“可用不可见”。 隐私计算+区块是什么?...比如隐私计算方案并不能完全解决数据流通中所有的安全与隐私问题,特别是隐私计算参与方的数据可信问题,结合区块形成可信存证与安全审计成为趋势。...区块可以确保计算过程和数据可信,而隐私计算实现数据可用不可见,两者相辅相成,实现更广泛的数据协同。隐私计算与区块技术相融合,为实现数据价值共享提供了一套更加完整与严密的解决方案。...数据要素、隐私计算与区块的话题如此火热,那么这些技术的最前沿现在都在做什么,后续又会如何发展呢?

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区块是如何保护交易隐私的?eprint这篇论文告诉你答案

区块公有中,每一个参与者都能够获得完整的数据备份,所有交易数据都是公开和透明的,这是区块的优势。但同时,对于很多区块应用方来说,这个特点又是致命的。...因为很多时候,不仅仅用户本身希望他的帐户隐私和交易信息被保护,就商业机构来说,很多帐户和交易信息更是这些机构的重要资产和商业机密,不希望公开分享给同行。...据悉,该文由区块前沿代表矩阵元联合中科院、武汉大学密码学专家,经过长时间的技术攻关、业务实践,所提出的基于账户模型下的高效零知识证明方案。...2 广播加密+群签名 定义:在业内普遍关注的隐私保护问题上,JUICE平台通过集成密码算法提供隐私保护,完成了账户隐私、交易隐私、身份隐私的三位一体立体防护。...优势: 1)交易请求节点能在以匿名的方式保护身份隐私的同时,支持管理节点的审查,提升交易隐私性和可追溯性; 2)交易请求节点可指定多个接收方查看加密的内容,提升灵活性。

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区块 |金融、医疗、版权保护……区块商业前景大搜集

随着区块技术创新发展逐步成熟,新一代BaaS平台正在为开发者提供便捷、高性能的区块生态环境,支持开发者的业务拓展及运营,区块在各产业应用的实际效果也愈发显著。...在版权保护与交易方面:区块的分布式账本和时间戳技术可以使全网对知识产权所属权迅速达成共识成为可能,理论上可实现及时确权,进而实现数字版权的保护,而通过智能合约,又能够自动执行版权的交易流程,将版权交易环节透明化的同时...在医疗领域方面:不仅可以保证医疗数据的安全存储、可靠共享,而且可以满足自动结算,以及药品溯源等需求,既降低了成本也解决了信任问题。...1.可信存证和查询:区块提供了数据不可篡改、共享可查的上记录等能力,百度云在数字版权、信息共享平台等区块应用领域拥有场景实践。...4.多方协作,信任达成,附加金融:区块提供了多方信任和数据共享机制,百度云在资产证券化、供应金融、信用卡催收等方向拥有落地实践。

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如何保护数据平台的隐私数据

本文先简要介绍一下隐私数据保护基本知识,然后再介绍在数据平台中不同场景下应用对应的数据保护措施。 为什么需要保护隐私数据? 处理个人数据的私密和安全非常重要,原因有两个。一是遵守数据隐私法律和规定。...怎么保护隐私数据? 对于保护隐私数据的关键技术有数据脱敏、匿名化,此外还有隐私计算和数据合成。...匿名化的数据也不是绝对安全的。 其他技术 除了最基本的隐私数据处理技术外,还有一些在快速发展的隐私数据保护技术。...数据平台隐私数据保护实践 数据平台隐私数据保护架构 数据平台接收上游数据源中各种数据,其中包括大量的用户和雇员的个人信息,以及公司运营、财务等机密信息。...在数据平台隐私数据保护实践中,数据脱敏用于避免暴露隐私数据给大部分数据消费者,数据加密技术用于分享隐私数据给可信方,最后数据哈希技术用于跨数据域的隐私数据关联场景。

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隐私计算与区块的融合思考

使用可信执行环境对数据进行保密计算,并对智能合约进行隐私保护,相较于其他加密技术其计算损耗更少,基于可信硬件的应用对各个参与方数据进行交叉验证,实现上存证。...这样就可以在隐私保护的前提下实现 了数据联合共享计算的功能。 对于公开可验证的、安全的多方安全协议而言,同样可以分为上和下两个部分,下部分完成数据生成、密钥生成,利用同态加密技术对数据进行加密。...3.3 区块与联邦学习的融合 区块和联邦学习是当前的研究热点,联邦学习是基于隐私保护的分布式机器学习,而区块是能实现价值转移的分布式数据库,使用加密算法和共识机制,使得所存的数据不可篡改且公开透...如果将基于区块的联邦学习系统应用到交通领域,使用区块代替中心服务器,可以在保护车辆数据隐私的前提下实现交通流量预测。例如,来自分布式车辆的模型上传给区块区块来验证模型是否合格,然后进行存储。...车辆上传的局部模型使用差分隐私机制并添加噪声干扰。这样或许能够有效地防止数据遭受攻击,提高了模型更新的隐私保护能 力,进而实现安全的交通流预测。

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Monero - 区块上的隐私和匿名

紧急隐私问题 最近发现黑客已经采取了针对YouTube广告的做法,以便向全球的受众发布加密货币挖掘恶意软件。...其隐私功能允许消费者/投资者/持有者具有某些其他硬币无法提供的特权。 另外,随着网络变得越来越流行,比特币网络在交易时间和费用上变得越来越不切实际。...即使比特币网络可以解决其结构性问题,其隐私问题仍然存在。 例如,即使您可以使用比特币支付账单,您的债权人仍然可以看到您的账户中实际上有多少可用资金。...除了更实用的网络之外,Monero还为用户提供更多的隐私。 随着有影响力的人物加入开发团队,也可能将Monero推到新的高度。...例如,Dash和ZCash都提供了类似的隐私协议,目前价值分别高于Monero 685美元和385美元。

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区块技术分布式数据库解决隐私

​ 主开发数字货币交易所白皮书区块浏览器跨境支付场内场外宠物挖矿游戏基金会牌照 181-4069-6008 微信电话同号 小伙伴们有没有这样的经历,你上传了一份文件到百度网盘,但是百度网盘不给你打招呼就把你的文件删除了...,也就是说,当你的数据传到数据中心时,数据中心可以对你的数据进行操作(查看、修改、删除等)。...虽然百度网盘这种中心化的数据库解决了速度和带宽的问题,可以以较高的速度增、删、读写,但是从这个例子也可以看出,你的所有权和隐私没有得到很好的保护。...相反,去中心化的数据库,也就是区块数据库,解决了所有权和隐私的问题,在区块数据库里,只有上传数据的人才知道文件内容,因为文件是分片加密存储的(详见之前的文章: 如何确保交易的真实性:分布式记账+共识机制...当然了,因为上传的内容是无法删除的,难以保证没有人会在区块上发布很多反人类的内容,这样采取何种方式来有效解决,都是去中心化存储需要解决的问题。

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隐私遇上大数据,各国大数据隐私保护情况分析

当大数据使人们的生活变得愈加方便快捷的同时,一些人也在担忧隐私的泄露。 一.大数据隐私的碰撞 大数据迅速的发展正面临着与人们对隐私保护需求的碰撞,这一问题在美国尤为突出。...那么通过了解美国在大数据时代,如何在法律、社会方面对隐私权进行保护,和一些相关探讨,我们可以学到一些在隐私与大数据方面的权衡之道。...二.隐私权的法律保护 1.美国的《隐私法案》 美国是世界上最早提出隐私权并予以法律保护的国家,那么美国的法律是如何对大数据隐私进行保护的?...3.我国隐私权的法律现状 相比欧美在法律上对于数据隐私保护,在我国的法律中提及”公民的个人数据不得非法搜集、传输、处理和利用”,但我国《民法通则》并未将隐私权作为一项独立的人格权加以保护,所以隐私权方面...四.对于大数据隐私保护是否正确? 对于隐私权的保护必然在一定程度上会阻碍数据的获取并限制数据的使用,从而阻碍大数据的应用与发展。随着大数据的发展,信息获取与隐私权益的冲突愈演愈烈。

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物联网隐私数据保护、信息安全

据了解,隐私数据保护与信息安全是紧密相连的领域,尽管可能存在重叠的要求。本文件提供了物联网隐私数据保护和安全、可能的选择和影响的挑战和目标的观点。...–应在设计阶段系统地解决信息安全、隐私数据保护问题。...根据这些原则,应考虑以下选择: 隐私数据保护和信息安全风险管理–只有在进行良好的隐私数据保护和信息安全风险管理的情况下,才能确定适当和相关的技术保障措施。...(研究)设计隐私和默认隐私–通常不是技术本身增加了隐私数据保护和安全风险,而是技术的开发和应用方式。如果应用于物联网系统,这种做法对隐私数据保护和安全的负面影响将显著增加。...为了使设计隐私和默认隐私成为现实,考虑数据保护要求应成为标准化过程中的强制性设计目标,因为标准可以作为隐私友好型应用程序设计的乘数。

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