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工业互联网标识解析的数据安全风险有哪些?

在工业制造领域,标识解析体系是指对工业互联网网络上所工作的机器、设备、系统、零件和人等生产元素赋予具有唯一性的标识,并通过建立基于标识解析的通信网络对生产资源信息进行采集、解析、传输等操作,使机器、设备、对象和人等生产要素实现相互关联,实现彼此之间数据传输,而不需要它们之间的任何交互。工业互联网标识解析体系包括标识编码、解析系统、信息服务以及标识应用四大核心内容。标识解析技术应用到供应链管理中可以横向连接供应链上下游企业,不用强制数据同步,而是利用标识解析按需的查询数据信息。然而,通过数据安全风险分析,工业互联网标识解析存在一些数据隐私和安全方面的挑战,主要的安全风险如下:

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巨杉数据库王涛:区块链观点两极分化,程序员应关注其技术本质

区块链技术其实就是一个特殊的多活分布式数据库,既不是万能的也不是一无是处的,和所有技术一样都有特定的适用场景,大家也需要在技术角度客观的看待这个问题。 记者 | 鸽子 最近,随着区块链技术在各大媒体上大肆报道,人们对区块链的态度分为两级。 一种看法是百分百的拥护和信奉,将“去中心化”时时刻刻挂在嘴边,好像只要去了中心化,整个地球就和平了,人类就超脱升华了。而另一种看法则来自“古典”的技术派,认为区块链就是炒作,“去中心化”没有任何实际应用价值,仅仅是用来投机的一种方式,完全嗤之以鼻。 在从事多年数据库工作的

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2021-2025年中国区块链技术深度调研及投资前景预测报告

锐观产业研究院发布的《2021-2025年中国区块链技术深度调研及投资前景预测报告》共十九章,首先介绍了区块链技术定义、分类、产业链等,接着分析了国际区块链技术发展状况及中国区块链发展环境和总体发展的分析。然后报告具体分析了国际、国内人才需求及专利技术分析和区块链技术系统框架的发展,并对区块链在数字货币领域、金融领域、供应链金融领域、物联网领域、医疗领域、文娱领域及包括博彩行业、数字营销、公证行业、智慧政府、智能制造、社会公益、教育就业等领域发展应用进行深入分析。随后,报告对区块链技术安全进行分析,国内外区块链技术重点企业及区块链行业投融资状况进行分析,并对区块链技术的发展前景及趋势进行了科学的分析及预测,最后,对中国区块链政策发展进行深度解析。

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区块链技术公司谈区块链+AI医疗

区块链+AI是新型技术之间的通力合作,结合两者技术优势,通过AI让区块链更智能,区块链让AI更“自主”,更可信。国家互联网金融安全技术专家委员会发布“区块链+AI”行业研究报告。人工智能语言最早的收获就是机器证明,中国在此领域最好的成果也是机器证明。从1943年MT模型提出一直到现在,我们走过了智能的五个阶段,包括:智能1.0阶段“启发智能(Heuristic Intelligence)”,智能2.0阶段“逻辑智能(Logistical Intelligence)”,智能3.0阶段“计算智能(Computational Intelligence)”,智能4.0阶段“网络智能(Network Intelligence)”,智能5.0阶段“平行智能(Parallel Intelligence)”,现在就是人机结合、知行合一、虚实一体的智能。

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