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Java反射注解赋值

问题描述 查询公司列表,分别是公司id、区域id、区域名称: 公司id 区域id 区域名称 1 1 华南 2 2 华北 3 2 华北 4 3 华东 5 3 华东 创建公司类Company: public...// 省略get/set方法 } 最终解决: 要求汇总各个区域公司数量,得到如下汇总: 区域id 区域名称 公司总数 1 华南 1 1 华北 2 1 华东 3 最终区域实体AreaStatistic...Id=3,华东=2, 华南Id=1, 华南=1, 华北Id=2, 华北=2 这种做法的缺点: 要写大量的条件判断语句,非常的繁琐。...,比如遍历公司区域华东,就遍历到华东大区注解对应的字段,并赋值或者获取字段值。...Id=3,华东=2, 华南Id=1, 华南=1, 华北Id=2, 华北=2 汇总某些字段的和 上面算出各个区域的汇总之后,还要算出全部区域的总和,这里还是使用到注解,把属性字段包含大区都累加起来:

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全国各区域“两个细则”对风光功率预测考核要求的比较

华东监管局 华东监管局目前正在执行的两个细则版本为《关于修订印发和的通知》(华东监能市场【2020】147号),新版“两个细则...华北监管局 华北监管局目前正在执行的两个细则版本为《华北能源监管局关于印发华北区域并网发电厂“两个细则”(2019年修订版)的通知》(华北监能市场【2019】254号),并于2021年11月19日对“两个细则...(1)华北区域 下表为华北监管局“两个细则”对风光功率预测的考核内容,与其他地区文件相比,华北地区要求发电企业提供次日0时至168小时的中短期功率预测,但仅考核次日(0时-24时)的功率预测准确率。...三、总结 在“双碳”目标驱动下,南方监管局是最快更新“两个细则”管理要求的电力监管机构,华东监管局和华北监管局的新版“两个细则”已完成公开意见征求,其他区域“两个细则”文件仍在修订中。...从华东华北监管局目前已完成公开意见征求的“两个细则”文件中可以看到功率预测考核指标在逐渐趋严,华东区域的短期功率预测准确率将从现阶段的80%上升至90%以上,超短期功率预测准确率将上升至95%以上。

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四十九、Ribbon的LoadBalancer五大组件之:服务列表过滤器

华北.com:2, www.baidu华东.com:1, www.baidu华北.com:4] 区域[华南]概要:实例总数:1,活跃请求总数:10,平均负载:10.0 区域[华东]概要:实例总数:2,活跃请求总数...华南.com:1, www.baidu华北.com:2, www.baidu华东.com:1, www.baidu华北.com:4] 区域[华南]概要:实例总数:1,活跃请求总数:10,平均负载:10.0...区域[华东]概要:实例总数:2,活跃请求总数:21,平均负载:10.5 区域[华北]概要:实例总数:4,活跃请求总数:42,平均负载:10.5 what a fuck,竟然还是把所有Server给我打印出来了..., 华东] =====过滤后可用的服务列表:[www.baidu华北.com:1, www.baidu华北.com:3, www.baidu华北.com:2, www.baidu华北.com:4] 区域...[华南]概要:实例总数:1,活跃请求总数:12,平均负载:12.0 区域[华东]概要:实例总数:2,活跃请求总数:23,平均负载:11.5 区域[华北]概要:实例总数:4,活跃请求总数:31,平均负载:

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四十七、Ribbon多区域选择

", 1)); serverList.add(createServer("华东", 2)); serverList.add(createServer("华北", 1)); serverList.add...] 区域[华南]概要:实例总数:1,活跃请求总数:10,平均负载:10.0 区域[华东]概要:实例总数:2,活跃请求总数:18,平均负载:9.0 区域[华北]概要:实例总数:4,活跃请求总数:41,平均负载...:9,平均负载:9.0 区域[华东]概要:实例总数:2,活跃请求总数:22,平均负载:11.0 区域[华北]概要:实例总数:4,活跃请求总数:34,平均负载:8.5 ==================...==================================== =====当前可用区为:[华南, 华东] 区域[华南]概要:实例总数:1,活跃请求总数:9,平均负载:9.0 区域[华东]概要:...=============== =====当前可用区为:[华北, 华东] 区域[华南]概要:实例总数:1,活跃请求总数:10,平均负载:10.0 区域[华东]概要:实例总数:2,活跃请求总数:17,平均负载

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四十六、Ribbon负载均衡策略服务器状态总控:LoadBalancerStats

", 1)); serverList.add(createServer("华东", 2)); serverList.add(createServer("华北", 1)); serverList.add...=0, activeRequestsCount=10] 区域[华北]概要: 实例总数:4,活跃请求总数:20,平均负载:5.0 ZoneSnapshot [instanceCount=4, loadPerServer...=0, activeRequestsCount=10] 区域[华北]概要: 实例总数:4,活跃请求总数:20,平均负载:5.0 ZoneSnapshot [instanceCount=4, loadPerServer...=0, activeRequestsCount=17] 区域[华北]概要: 实例总数:4,活跃请求总数:34,平均负载:8.5 ZoneSnapshot [instanceCount=4, loadPerServer...=0, activeRequestsCount=23] 区域[华北]概要: 实例总数:4,活跃请求总数:31,平均负载:7.75 ZoneSnapshot [instanceCount=4, loadPerServer

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四十八、Ribbon服务器过滤逻辑的基础组件:AbstractServerPredicate

", 1)); serverList.add(createServer("华东", 2)); serverList.add(createServer("华北", 1)); serverList.add...:华北,序号是:1 区域华北,序号是:2 区域华北,序号是:3 区域华北,序号是:4 区域华北,序号是:1 区域华北,序号是:2 区域华北,序号是:3 ......只会选中“华北区域的机器,多台机器会按照id排序好,非常有规律的轮询规则有木有(若是ramdom随机,就是无规律的喽)。...说明:区域意识在跨机房、跨区域部署的时候非常好用,内置的负载均衡支持能够大大减少你自己的开发量。...", 1)); serverList.add(createServer("华东", 2)); serverList.add(createServer("华北", 1)); serverList.add

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从撸串说起,中国地域消费差异

可以看到,东北、华中、西北、西南的午饭平均消费高于晚饭,华北华东、华南则是晚饭高于午饭——总体而言,北方城市比南方城市在吃午饭上消费更高。...4 消费视角下的区域不平衡 华东华南消费力数倍于西北东北 各区域政府影响力大小不同 西部省会城市更加强势 欠发达地区读书仍是个人的主要出路 然而,地大物博给中国带来的,除了东西南北生活习惯差异和民族多样性以外...下图展示的是各区域线下消费力总和,以及区域城市平均消费力的排名: ? 可以看到,无论从整个区域来看,还是从单个城市的平均水平来看,消费力变化趋势是一致的:华东、华南居首,西北、东北垫底。...尽管从教育类的消费总额及其占比来看,份额最大的地区仍然落在较为发达的华东华北。但从相对消费水平来看,相对贫穷落后地区的教育类支出占总支出的比例更高。...华东:上海、江苏、浙江、安徽、福建、山东 华南:广东、广西、海南 华中:湖北、湖南、河南、江西 华北:北京、天津、河北、山西、内蒙古 东北:黑龙江、吉林、辽宁 西南:四川、云南、贵州、重庆、西藏 西北

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大区、可用区

hzec 华东地区(杭州) 福州 ap-fuzhou-ec fzec 华东地区(福州) 北京 ap-beijing bj 华北地区(北京) 天津 ap-tianjin tsn 华北地区(天津) 石家庄...ap-shijiazhuang-ec sjwec 华北地区(石家庄) 北京金融 ap-beijing-fsi bjjr 华北地区(北京金融) 武汉 ap-wuhan-ec whec 华中地区(武汉)...(北京金融) 460001 ap-beijing-fsi-1 北京金融一区 ap-beijing 华北地区(北京) 800001 ap-beijing-1 北京一区 ap-beijing 华北地区(北京...) 800002 ap-beijing-2 北京二区 ap-beijing 华北地区(北京) 800003 ap-beijing-3 北京三区 ap-beijing 华北地区(北京) 800004 ap-beijing...-4 北京四区 ap-beijing 华北地区(北京) 800005 ap-beijing-5 北京五区 ap-beijing 华北地区(北京) 800006 ap-beijing-6 北京六区 ap-beijing

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【云顾问-混沌】腾讯云的云上容灾实践

物联网无线连接服务、CDN、云数据传输、数据语音、智能接入网关、全站加速、ChatAPP 消息、全球加速、安全加速 SCDN、边缘节点服务 ENS、访问控制、资源管理、云监控、配置审计 受影响地域 : 华北...2(北京)、华北6(乌兰察布)、华北1(青岛)、华东2(上海)、华南2(河源)、华北3(张家口)、中国香港、印度(孟买)、美国(硅谷)、华南1(深圳)、英国(伦敦)、韩国(首尔)、日本(东京)、阿联酋(...迪拜)、西南1(成都)、华南3(广州)、新加坡、澳大利亚(悉尼)、马来西亚(吉隆坡)、华北5(呼和浩特)、印度尼西亚(雅加达)、美国(弗吉尼亚)、菲律宾(马尼拉)、泰国(曼谷)、华东1(杭州)、华南1...金融云、华东5(南京-本地地域)、华东6(福州-本地地域)、华北2 金融云(邀测)、华东2 金融云、华东1 金融云、华北2 阿里政务云1、非区域性、德国(法兰克福)、沙特(利雅得-合作伙伴运营) 故障带来的思考

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