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如何扩容单台服务器存储容量

作者个人研发在高并发场景下,提供简单、稳定、可扩展延迟消息队列框架,具有精准定时任务和延迟队列处理功能。 写在前面 最近收到监控系统报警,一看是服务器磁盘存储超出了阈值。此时第一时间想到就是要给服务器扩容了,说到服务器扩容,其实没有小伙伴们想那么复杂。 简单点来说,服务器扩容可以分为两种:一种是增加服务器数量;另一种是增加单台服务器存储。今天,我们就来说说如何增加单台服务器存储容量。 Linux硬盘识别: 一般使用”fdisk -l”命令可以列出系统中当前连接硬盘 设备和分区信息.新硬盘没有分区信息,则只显示硬盘大小信息. 1.关闭服务器加上新硬盘 2.启动服务器,以root用户登录 (51-125, default 125): +200M 注:这个是定义分区大小,+200M 就是大小为200M ;当然您也可以根据p提示单位cylinder大小来算,然后来指定 End数值。

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虚拟存储容量_虚存空间最大容量

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 虚拟存储容量受到下列哪一个因素限制影响最大?D A. 磁盘空间大小 B. 物理内存大小 C. 数据存放实际地址 D. 同时,用户编程时候也摆脱了一定要编写小于主存容量作业限制。也就是说,用户逻辑地址空间可以比主存绝对地址空间要大。 对用户来说,好像计算机系统具有一个容量很大主存储器,称为“虚拟存储器”。 这个虚拟逻辑存储单元存储容量是它所集中管理各物理存储体存储量总和,而它具有的访问带宽则在一定程度上接近各个物理存储体访问带宽之和。 虚存容量不是无限,最大容量受内存和外存可利用容量限制, 虚存搜索实际容量受计算机总线地址结构限制。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    HashMap容量设计与启示

    HashMap中, 不管容量参数是多少, 最终容量都会被重新计算, 按照大于等于输入参数且最小2整数次幂数. 例如: 参数是9, HashMap内部计算后容量会是16. 容量计算 HashMap中使用tableSizeFor()方法, 计算参数对应容量值, 即大于等于参数且最小2整数次幂数. 求大于等于入参最小2n次幂 在不超过最大容量时, 执行n+1计算容量值, 即得大于等于入参最小2n次幂. n+1 = 0000 1111 + 1 = 0001 0000 = 16; 这也是方法第一行中先减一原因 , 就是为了保证找到目标值大于或等于参数. int n = cap-1; 所以当初始化容量长度入参为9时, 实际是需要定义长度为16数组. 为什么容量为2n次幂 在HashMap中, 容量本质就是hash桶, 每个key会对应到一个hash桶中, 所以能快速定位是非常必要.

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    典型电容有_电容容量

    最大容量不超过1 000 pF,常用有CC1、 CC2 、CC18A、CC11、CCG等系列。 2、3类瓷介电容器其特点是材料介电系数高,容量大(最大可达0.47 μF)、体积小 、 损耗和绝缘性能较1类差。 3.用途 1类电容主要应用于高频电路中。 1.结构 独石电容器是用钛酸钡为主陶瓷材料烧结制成多层叠片状超小型电容器。 2.优点 它具有性能可靠、耐高温、耐潮湿、容量大(容量范围1 pF ~ 1 μF)、漏电流小等优点。 1.结构 云母微调电容器由定片和动片构成,定片为固定金属片,其表面贴有一层云母薄片作为介质,动片为具有弹性铜片或铝片,通过调节动片上螺钉调节动片与定片之间距离,来改变电容量。 在动片(瓷片)与定片(瓷片)上均镀有半圆形银层,通过旋转动片改变两银片之间相对位置,即可改变电容量大小。 2.优点 体积小,可反复调节,使用方便。

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    ArrayList初始容量是多少?

    ArrayList初始容量是多少? 很多人给出答案是10 最近无意中又看了下ArrayList源码,发现江山已不再啊,很多时候面试自我感觉还不错,总被淘汰呢,也有这方面的原因,自不知了 源码出自JDK8版本,追溯了一下,JDK7高版本时代就开始变了 10,但看了下构造函数,发现记忆中代码已经不见了 /** * Constructs an empty list with the specified initial capacity } 这几个方法可以看出: 在第一次add时,才去扩容,也就是懒式 每次扩容大小为oldCapacity + (oldCapacity >> 1),也就是1.5倍 到此回到问题本身:ArrayList初始容量是多大呢 不能直接说是0,更不能说是10 应该把这种优化过程说完整,以防与面试官知识圈不匹配 在JDK6时,初始容量是10,但从JDK7开始,初始容量是0,会在第一次add元素时,扩容为10

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    肿瘤分析从一周变7小时,至强平台如何助力转化医学「与时间赛跑」?

    可以说,这项工作,非瑞金国家转化医学中心莫属。 “与时间赛跑”瑞金国家转化医学中心 转化医学一直都是一个“与时间赛跑”领域。 因此,引入超算平台对于瑞金国家转化医学中心这个国内首个也是截至目前唯一建成国家级综合性转化医学中心来说,成了一件顺势而为事。 这看起来没什么问题,但问题就在热数据体量一旦变大,DRAM要进行容量扩展时,其成本过高,单条容量受限以及掉电数据就会丢失等短板就会暴露出来。 相比之下,作为DAOS存储加速硬件底座英特尔® 傲腾™ 持久内存,不但能像DRAM一样,可插入现有DIMM插槽,并提供接近于DRAM性能,还可以像存储一样,提供更大容量规格(目前单条容量可达128GB 它同样可以担负起承载热数据重任,而且还是容量数倍于DRAM热数据,这就加快了算力对数据进行读写和处理整体效率,而且在计划中停机和意外宕机后,这些数据还无需从存储设备中重新加载,可大大加快重启时间并减少

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    toArray指定容量和效率关系

    doubleArrayTime = middle3 - middle2; long zeroArrayTime = end - middle2; System.out.println("数组容量小于集合大小 :notEnoughArrayTime:" + notEnoughArrayTime / (1000.0 * 1000.0) + " ms"); System.out.println("数组容量等于集合大小 ::equalArrayTime:" + equalArrayTime / (1000.0 * 1000.0) + " ms"); System.out.println("数组容量是集合两倍: doubleArrayTime:" + doubleArrayTime / (1000.0 * 1000.0) + " ms"); System.out.println("数组容量传入0:zeroArrayTime zeroArrayTime / (1000.0 * 1000.0) + " ms"); } 输出结果 所以,以后尽量用toArray[new Double[doubleArray.size()]]指定刚刚好长度

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    构建我第一个 22TB 容量家庭存储服务器

    今年我决定给自己量身定制一台家庭网络存储服务器(也就是 NAS),预计存储容量有 32TB,并使用开源操作系统,用来存储我个人和商业数据。 因为群晖服务器是不可修复,如果其中一个零件在保修期之后出故障了,你只能更换整台服务器。 ZFS 设初衷是抵御硬盘故障,它会以冗余方式存储每个数据块。这个特点使存储容量规划变得很复杂,因为可用存储容量不仅仅是每个硬盘容量总和。 在组装 NAS 时,我们需要思考到底是使用多个小容量硬盘还是使用少量容量硬盘。 这个问题要辨证地看,小容量硬盘通常性价比更高,但是运行成本会更高,例如两个 4 TB 硬盘需要电力是单个 8TB 硬盘两倍。 我还是想减少服务器占用物理空间,因此我选择了容量硬盘。

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    【JAVA进阶】HashMap容量初始化

    (jdk1.7.0_79)下面来分别测试下,在不指定初始化容量和指定初始化容量情况下性能情况如何。 从上面的代码示例中,我们还发现,同样是设置初始化容量,设置数值不同也会影响性能,那么当我们已知HashMap中即将存放KV个数时候,容量设置成多少为好呢? HashMap中容量初始化 当我们设置HashMap初始化容量时,实际上HashMap会采用第一个大于该数值2幂作为初始化容。 注意:在Jdk 1.7和Jdk 1.8中,HashMap初始化这个容量时机不同。jdk1.8中,在调用HashMap构造函数定义HashMap时候,就会进行容量设定。 MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; HashMap中初始容量合理值 当我们使用HashMap(int initialCapacity)来初始化容量时候,jdk会默认帮我们计算一个相对合理值当做初始容量

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    预估表和索引空间容量方法

    首先对于表估算,用到是DBMS_SPACE包中CREATE_TABLE_COST这个存储过程,这个存储过程有两个版本,第一个版本是根据平均行长,估算表容量,第二个版本是根据列信息,估算表容量 上面则是根据平均行长,预估容量,下面实际测试10万条数据,检索user_segments视图,其占用空间为9437184字节, ? 使用版本二存储过程,其中CREATE_TABLE_COST_COLUMNS类型要求写出所有字段,包括类型和长度,计算出使用空间容量为9314304,分配字节数为9437184,这和实际分配表空间一致 但需要注意,这是计算字段极限值,比如VARCHAR2(30)并未用满,则可能实际占用空间,并不是此值,只能说明版本二计算容量,任何情况下不会超过,但有可能用不了这些。 创建实际索引,检索user_segments视图,其占用索引空间容量为6291456,说明上面的存储过程,预计结果是准确, ? 总结: 1.

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    ceph容量使用率优化 原

    ###背景 随着ceph集群不断变大和复杂,可能会遇到,整个容量很大,但是真正数据使用率很低情况。比如明明有100多TB空间,但是数据才存了20TB,就发生了osd full问题。 ####机型选择和crush map划分 尽量选择同一类型机器,不同类型最好要弄不同分组,如果不这么干,计算起来很麻烦,包括后面程序分析出来结果也会不准。 ####容量显示和理解 容量显示 ceph df rados df 但是要正确理解这些命令输出,比如ceph df输出global里tatol size,他是指所有在线osd存储容量总大小。 就我目前理解,对容量影响大致为:副本数 osd磁盘最大使用率 crush-map crush-rule max-target-bytes max-size pg-num pool-snap 存储池副本数 副本数为2,存储就打折一半,这个也没什么好解释,冗余一部分肯定是要计算空间

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    ASM磁盘容量改变故障处理

    某个数据库环境中ASM磁盘,由于历史原因,全部配置为没有RAID信息JBOD模式。今天在做产品升级,由于软件需要,需要将原来加入到ASM中每个JBOD磁盘配置为RAID0。 配置过程采用了rolling up方式,每次对一个diskgroup中一个failgroup磁盘配置RAID。 初步一看,以为是自己操作疏漏,共享磁盘在另一个RAC节点没有加载,才会报“磁盘不是集群范围可见”错误;但检查了/dev下路径以及通过dd命令确认可读写以后,可以确认这些盘都正常加载了,在OS层是集群可见 下一步,只能去ASMalert日志看看是否有更具体报错信息。在alert日志最后部分能看到上图中报错。这个信息暂时不足以分析问题。 下面我想先把这个warning排除,来验证我推测。 在mos上没有搜到该案例,只能用掌握那点元数据知识解决了。首先用kfed把盘头元数据读取出来,重定向到文本。

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    Go指南_切片长度与容量

    源地址 https://tour.go-zh.org/moretypes/11 一、描述 切片拥有 长度 和 容量。 切片长度就是它所包含元素个数。 切片容量是从它第一个元素开始数,到其底层数组元素末尾个数。 切片 s 长度和容量可通过表达式 len(s) 和 cap(s) 来获取。 你可以通过重新切片来扩展一个切片,给它提供足够容量。 试着修改示例程序中切片操作,向外扩展它容量,看看会发生什么。 ? 二、程序运行过程 1,第一个输出为[2,3,5,7,11,13],长度为6,容量为6; ? 4,在经历步骤3切片后基础上,左指针指向s[2],右指针指向最右边,所以长度为2,由于左指针走过两个元素,离最右边还剩4个元素,所以容量为4。 ? 三、小结 本文内容最难理解是切片容量,我们可以把容量当做成总长度减去左指针走过元素值,比如: s[:0] ——> cap = 6 - 0 =6; s[2:] ——> cap = 6 - 2 = 4

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    云计算环境中容量管理

    Greene为云计算环境中容量管理提供关键主题是: 需要建立所有利益相关者都能从自己角度理解容量模型。 采用应用程序团队在配置容量时可能并不真正知道他们需要什么。 经过尝试,Greene带领IT 团队增强了从服务器和容器列表驱动容量模型,并合并了配置管理数据库(CMDB)、数据库和操作系统监视工具中数据。 因此,在与应用程序团队交流时,它有助于确定这些服务器数据库,所用数据库版本(以便他们可以查看哪些数据库是为了满足风险要求而迁移出原有数据库),与涉及成本的人员沟通时,首先要使用生成账单资源(磁盘 在通常情况下,对于Web服务器之类事情来说,这是一个很好选择,用户可以在一天之内快速响应Web发送请求。 但是,这对于数据库服务器而言可能并不好,因为数据库服务器可能需要几秒钟时间来处理一些查询,并且数据库中应用程序使用量往往会出现一些高峰。

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    根据连续信道容量香农公式,当信道带宽B_信道容量公式

    目录 信道带宽 信道容量 香农公式 ---- 说道通信,从广义上来讲就不得不提到信道容量和信道带宽、以及著名香农公式。 先说说是什么是信道吧,通俗来讲,信道就是信息传输通道。 而在我们现在数字信道中,我们常常用信道能够达到最大数据速率来表示数字信道带宽。 ---- 信道容量 信道容量就是指在信道上进行无差错传输所能达到最大传输速率。 信道容量是信道一个参数,它和信源大小并无必然联系。信道容量有时也表示为单位时间内可传输二进制位位数(称信道数据传输速率,位速率),以位/秒(b/s)形式予以表示,简记为bps。 香农公式表述了信道容量和信道带宽关系,显然我们从公式可以看出:信道容量与信道带宽成正比,同时还取决于系统信噪比以及编码技术种类。 香农定理指出,如果信息源信息速率R小于或者等于信道容量C,那么,在理论上存在一种方法可使信息源输出能够以任意小差错概率通过信道传输。

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    为什么HashMap容量为2指数

    为什么HashMap容量为2指数 一. HashMap容量揭秘 我们知道,HashMap容量要求为2指数(16、32、256等),默认为16。 此外,HashMap也支持在构造器中指定初始容量initialCapacity,并会将容量设置为大于等于initialCapacity最小2指数。 HashMap会基于这个容量创建table数组: /** * The table, initialized on first use, and resized as * necessary bootstrapping mechanics that are currently not needed.) */ transient Node<K,V>[] table; 那么,为什么HashMap一定要将容量设置为 2指数呢?

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    centos服务器安装rclone自动挂载无限容量谷歌相册Google photo为磁盘

    经常听说有人撸到无限容量谷歌网络硬盘,或者是 5T 容量,都是利用学生认证实现,现在淘宝上也有一大堆,但是感觉这种都不一定稳,随时可能翻车,我自己是用 google drive 个人版免费 15G 空间,其实也够用了,可以挂载到服务器上,当一个普通本地磁盘样操作,多 15G 随便放点什么都好,还稳定,不怕翻车,挂载主要通过 RCLONE 这个软件实现,需要服务器或者至少 KVM 架构 VPS ,因为需要用到 FUSE,而一般 OPENVZ 架构是不开启这个功能,教程如下: 本教程基于 CENTOS 系统 1、安装 EPEL 源(这一步国外 VPS 一般可不用操作): yum -y install ,比如我们这边叫 gp,这个下面挂载磁盘时会用到如下所示: name> gp 7、下面选择挂载类型-谷歌相册,数字顺序可能会变,记得选 Google Photos 项目 Type of storage /rclone mount gp中 gp 就是上边设置 name .

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    HashMap默认容量为什么要设置16?

    扩容时; 指定容量初始化值时 HashMap根据用户传入初始化容量,利用无符号右移和按位或运算等方式计算出第一个大于该数2幂。 总之,HashMap根据用户传入初始化容量,利用无符号右移和按位或运算等方式计算出第一个大于该数2幂。 扩容 除了初始化时候会指定HashMap容量,在进行扩容时候,其容量也可能会改变。 所以,通过保证初始化容量均为2幂,并且扩容时也是扩容到之前容量2倍,所以,保证了HashMap容量永远都是2幂。 hash运算过程其实就是对目标元素Key进行hashcode,再对Map容量进行取模,而JDK 工程师为了提升取模效率,使用位运算代替了取模运算,这就要求Map容量一定得是2幂。 首先是,如果用户制定了初始容量,那么HashMap会计算出比该数大第一个2幂作为初始容量。 另外,在扩容时候,也是进行成倍扩容,即4变成8,8变成16。

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    通过threshold字段来判断HashMap最大容量

    HashMap实现中,通过threshold字段来判断HashMap最大容量: threshold = (int)(capacity * loadFactor);   结合负载因子定义公式可知 默认负载因子0.75是对空间和时间效率一个平衡选择。 当容量超出此最大容量时, resize后HashMap容量容量两倍: if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length); Fail-Fast 在HashMapAPI中指出:   由所有HashMap类“collection 视图方法”所返回迭代器都是快速失败:在迭代器创建之后,如果从结构上对映射进行修改,除非通过迭代器本身 remove 因此,面对并发修改,迭代器很快就会快速失败,而不冒在将来不确定时间发生任意不确定行为风险。

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    Z大牛 | 谈谈Zabbix容量规划

    谈谈Zabbix容量规划 Shawn Cai ? 本文主要探讨Zabbix部署前容量规划。 每个Zabbix守护进程需要与数据库服务器建立多个连接。分配给连接内存数量,取决于数据库引擎配置。 当然,你使用内存越多,你数据库和Zabbix工作得越快! 数据库容量 Zabbix配置数据需要保留固定磁盘空间,而且这个空间不会随着Zabbix系统扩容不会增长太多。 Zabbix数据库容量主要依赖于下列这些参数,这些参数也决定了存储历史数据所需要空间: 每秒处理值数量 (Number of processed values per second) 这个参数是指每秒种

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