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    Nature | 医学领域,人工智能革命正在酝酿中。它会是什么样子呢?

    Jordan Perchik 在阿拉巴马大学伯明翰分校开始他的放射学住院医师生涯时,正值他所说的该领域的“人工智能恐慌”达到顶峰。那是在 2018 年,距计算机科学家 Geoffrey Hinton 宣称人们应该停止训练成为放射学家不到两年,因为机器学习工具将很快取代他们。Hinton,有时被称为人工智能(AI)的教父,预测这些系统很快将能够比人更好地读取和解释医学扫描和 X 射线。此后,申请放射学项目的人数大幅下降。Perchik 说:“人们担心他们完成住院医师培训后就找不到工作。”Hinton 有一定的道理。基于 AI 的工具越来越成为医疗保健的一部分;美国食品和药物管理局(FDA)已批准了 500 多种用于医学的工具。其中大多数与医学影像有关——用于增强图像、测量异常或标记测试结果以便后续跟进。

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    Hinton的预言要实现了!美加顶尖大学Nature发文:全科医学人工智能GMAI不止要取代「放射科医生」

    ---- 新智元报道   编辑:LRS 【新智元导读】人工智能席卷医学界,全科AI医生的野心不会止步于看X光! 图灵奖得主、深度学习先驱Hinton曾预言到,「人们现在应该停止培训放射科医生。很明显,在五年内,深度学习会比放射科医生做得更好。这可能需要10年的时间,但我们已经有了足够多的放射科医生。」 我认为,如果你是一名放射科医生,你就像一只已经走到悬崖边缘、但还没有往下看的野狼。 近七年过去了,人工智能技术仅仅参与并替代了部分放射员的技术工作,并且存在功能单一、训练数据不足等问题,让放射科医生的

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    推想科技完成1.2亿元B轮融资,创医学影像人工智能行业单笔最大融资额

    【新智元导读】医学影像AI企业推想科技今天宣布完成1.2亿元B轮融资,这也是国际医学影像人工智能行业内最大规模的单笔融资。据了解,此轮融资将主要用于人工智能技术在医疗行业的商业化落地、临床应用延伸以及国际市场拓展。 9月21日,国际领先的医学影像人工智能企业推想科技宣布完成1.2亿元B轮融资,由启明创投领投,元生资本、红杉中国联合投资,泰合资本担任独家财务顾问。这是国际医学影像人工智能行业内最大规模的单笔融资。据了解,此轮融资将主要用于人工智能技术在医疗行业的商业化落地、临床应用延伸以及国际市场拓展。 推想

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    ​Nat Med|龙尔平/陈庆宇团队合作研发“小世界增强”落地级医学大模型SSPEC并推向临床试验

    以大模型为代表的生成式人工智能,拥有强大的知识编码、文本理解、推理能力,迅速成为数字化和智能化的新型技术基座,有望推动新一轮的医学人工智能革命,对科学和社会产生深远的影响。现有医学大模型处于快速变革和更新迭代的关键时期,面对场景特异知识缺乏、生成内容安全性不足等挑战。医学大模型的前瞻性临床试验和真正落地,更是被誉为“皇冠上的明珠”,是领域内亟待攻克的重要问题。因此,如何研发关键性技术破解落地难题,对于推动医学大模型领域的发展与转化应用,具有重要科学与社会意义。

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